Файл: Бренд как конкурентное преимущество компании (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ БРЕНДА КАК КОНКУРЕТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА).pdf
Добавлен: 17.06.2023
Просмотров: 126
Скачиваний: 2
Коэффициенты регрессионной модели
|
Коэффициенты |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
т |
Значимость |
||
|
B |
Стандартная ошибка |
Бета |
||||
|
1 |
(Константа) |
2,803 |
0,055 |
51,374 |
0 |
|
|
Доверие к бренду, чувства и эмоции |
0,931 |
0,055 |
0,628 |
17,048 |
0 |
|
|
Имидж бренда, лицо бренда, страна-происхождения |
0,073 |
0,055 |
0,049 |
1,342 |
0,18 |
|
|
Доверие к компании-производителю бренда |
0,392 |
0,055 |
0,265 |
7,178 |
0 |
|
|
Мнение и рекомендации бьюти-блогеров |
0,059 |
0,055 |
0,04 |
1,087 |
0,278 |
|
|
Сенсорный опыт |
0,069 |
0,055 |
0,046 |
1,259 |
0,209 |
|
|
Восприятие бренда относительно цены + отказ от покупки при негативном опыте |
-0,122 |
0,055 |
-0,082 |
-2,227 |
0,027 |
|
|
Общественное мнение, мнение подруг |
-0,034 |
0,055 |
-0,023 |
-0,63 |
0,529 |
|
|
Стоимость + оправдание ожиданий |
-0,05 |
0,055 |
-0,034 |
-0,909 |
0,364 |
|
|
Повторная покупка при позитивном опыте, выражение себя в глазах окружающих |
0,153 |
0,055 |
0,103 |
2,803 |
0,005 |
|
|
a Зависимая переменная: Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
||||||
Коэффициенты регрессионной модели
|
Коэффициенты |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
т |
Значимость |
||
|
B |
Стандартная ошибка |
Бета |
||||
|
1 |
(Константа) |
2,803 |
0,055 |
51,416 |
0 |
|
|
Доверие к бренду, чувства и эмоции |
0,931 |
0,055 |
0,628 |
17,062 |
0 |
|
|
Доверие к компании-производителю бренда |
0,392 |
0,055 |
0,265 |
7,184 |
0 |
|
|
Восприятие бренда относительно цены + отказ от покупки при негативном опыте |
-0,122 |
0,055 |
-0,082 |
-2,229 |
0,026 |
|
|
Повторная покупка при позитивном опыте, выражение себя в глазах окружающих |
0,153 |
0,055 |
0,103 |
2,806 |
0,005 |
|
|
a Зависимая переменная: Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
||||||
Регрессионный анализ 4
Анализ вариации
|
ANOVAa |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Значимость |
|
|
1 |
Регрессия |
440,372 |
1 |
440,372 |
418,907 |
,000b |
|
Остаток |
402,625 |
383 |
1,051 |
|||
|
Всего |
842,997 |
384 |
||||
|
a. Зависимая переменная: Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
||||||
|
b. Предикторы: (константа), Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
||||||
Коэффициент детерминации
|
Сводка для моделиb |
||||||||||
|
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стандартная ошибка оценки |
Статистика изменений |
Дарбин-Уотсон |
||||
|
Изменение R квадрат |
Изменение F |
ст.св.1 |
ст.св.2 |
Знач. Изменение F |
||||||
|
1 |
,723a |
,522 |
,521 |
1,025 |
,522 |
418,907 |
1 |
385 |
,000 |
1,848 |
|
a. Предикторы: (константа), Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
||||||||||
|
b. Зависимая переменная: Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
||||||||||
Нормальность распределения выборки
Проверка на мультиколлинеарность
|
Корреляции |
|||
|
Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
||
|
Корреляция Пирсона |
Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
1,000 |
,423 |
|
Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
,523 |
1,000 |
|
|
Знач. (односторонняя) |
Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
. |
,000 |
|
Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
,000 |
. |
|
|
N |
Я часто покупаю продукты бренда Maybelline. |
385 |
385 |
|
Я с большой вероятностью приобрету продукт бренда Maybelline в следующий раз. |
385 |
385 |
|