Файл: Курсовая работа по дисциплине Теория электрической связи (наименование учебной дисциплины согласно учебному плану).docx

Метрика путей из k в z:











Рисунок 37 — Решетчатые диаграммы декодера между моментами и : а) с возможными путями, б) только с выжившими

Метрика путей из k в g:





Метрика путей из k в e:





Метрика путей из k в r:





Метрика путей из k в w:




Выживший путь из оставшихся:





Рисунок 38 — Решетчатая диаграммы декодера между моментами и с единственным выжившим путём
Найденный путь (рис. 38) полностью совпадает с путём на диаграмме свёрточного кодера. Следовательно, ошибка на выходе демодулятора была исправлена.

Информационные символы (ИС)	1	1	1	0	0	1	0	1	0
Кодовые символы (КС) на выходе кодера	11	01	10	01	11	11	10	00	10
Последовательность на входе декодера	11	01	10	01	11	01	10	00	10
Последовательность на выходе декодера	11	01	10	01	11	11	10	00	10

---

Таблица 4 — Последовательности символов на разных этапах кодирования и декодирования

---

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Курсовая работа выполнена в полном объёме, все задачи решены верно.

В ходе выполнения курсовой работы были изучены принципы работы современных цифровых систем связи с использованием квадратурных видов модуляции, которые оптимальны в отношении флуктуационной помехи (типа белого шума).

Рассчитаны основные характеристики случайных сигналов на выходе источника сообщений, на выходе АЦП.

В качестве алгоритма кодирования был применен алгоритм свёрточного кодирования Витерби.

Для модулятора выбрана КФМ – 4 с использованием соответстующего сигнального созвездия.

Рассмотрены определения вероятностных характеристик случайных процессов на выходах соответствующих функциональных узлов (корреляционные функции и спектральные плотности мощности).

Приведён подробный вывод корреляционной функции для случайного синхронного телеграфного сигнала в разд. 1.4.

Построен график корреляционной функции на выходах СФФ, перемножителей в составе модулятора.

Построены графики сигналов на выходе квадраттурных модуляторов; на входе блока ФМС.

Приведена структурная схема квадратурного демодулятора с обоснованием алгоритма работы решающих устройств (РУ). Определены вероятности ошибок на выходах РУ с последующим перерасчетом вероятности ошибок на выходе преобразователя параллельного кода в последовательный код.

Исправлены ошибки на выходе демодулятора с использованием декодирования на основе алгоритма Витерби.

Из всего вышесказанного следует, что цель работы достигнута.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Зюко, А. Г. Теория передачи сигналов / А. Г. Зюко, Д. Д. Кловский, М. В. Назаров,

Л. М. Финк. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1986. – 304 с.

2. Зюко, А. Г. Теория электрической связи : учебник для вузов / А. Г. Зюко,

Д. Д. Кловский, В. И. Коржик, М. В. Назаров. – М. : Радио и связь, 1998.

3. Прокис, Дж. Цифровая связь : пер. с англ. / Дж. Прокис ; под ред. Д. Д. Кловского. – М. : Радио и связь, 2000. – 800 с.

4. Галкин, В. А. Цифровая мобильная радиосвязь : учеб. пособие для вузов /

В. А. Галкин. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007 – 432 с.

5. Гоноровский, И. С. Радиотехнические цепи и сигналы : учеб. для вузов / И. С. Гоноровский. – Изд. Радио и связь, 1977.

---

6. Куликов, Л. Н. Теория электрической связи. Основы сверточного кодирования :

учеб. пособие / Л. Н. Куликов, М. Н. Москалец. – СПб., 2006.

7. Куликов, Л. Н. Общая теория связи : методические указания к выполнению

курсовой работы / Л. Н. Куликов, М. Н. Москалец, М. Н. Чесноков. – СПб., 2012.

8. Григоровский, Л. Ф. Теория электрической связи. Модели сигналов и методы их преобразования в системах связи : учеб. пособие / Л. Ф. Григоровский,

В. И. Коржик, В. Г. Красов, В. Ф. Кушнир. – Л. : ЛЭИС. – 1990.

9. Тихонов, В. И. Статистическая радиотехника / В. И. Тихонов. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1982. – 624 с.

10. Сальников, А. П. Теория электрической связи : конспект лекций / А. П. Сальников. – СПб. : Линк, 2007.

11. Скляр, Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение : пер. с англ. / Бернард Скляр. – Изд. 2-е, испр. – М. : Издательский дом

«Вильямс», 2003. – 1104 с.

12. Биккенин, Р. Р. Теория электрической связи : учеб. пособие / Р. Р. Биккенин,

М. Н. Чесноков. – Л. : ЛЭИС. – 2010.

13. Кларк, Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи /

Дж. Кларк, мл. Дж. Кейн ; пер. с англ. С. И. Гельфонда ; под ред. Б. С. Цыбакова. – М. :

Радио и связь, 1987. – Вып. 28. – 392 с.

14. Атабеков, Г. И. Основы теории цепей : учебник для вузов / Г. И. Атабеков. –

М. : Энергия, 1969. – 424 с.

15. Френкс, Л. Теория сигналов : пер. с англ. / Л. Френкс ; под ред. Д. Е. Вакмана. –

М. : Советское радио, 1974. – 344 с.

16. Бронштейн, И. Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов / И. Н. Бронштейн, К. А. Семендяев. – М. : Наука, 1964.

Приложение А

Приведён код из программы MATLAB
% плотность вероятности----------------------------------------------------

syms x

y = piecewise( x < 0, 0, 0 < x < 5 , 0.2, x > 5, 0);

fplot(y)

xlim([ -1 6 ])

ylim([ 0 0.21 ])

grid

xlabel( 'a' )

ylabel( 'w(a)' )

% ф-ия распределения-------------------------------------------------------

syms a

f = piecewise( a < 0, 0, 0 < a < 5 , 0.2*a , a > 5, 1);

fplot( f )

xlim([ -1 6 ])

ylim([ 0 1 ])

grid

xlabel( 'a' )

ylabel( 'F(a)' )

% спектральная плотность мощности------------------------------------------

syms g

f = piecewise( g < -4100, 0, -4100 < g < 4100 , 0.000254065, g > 4100, 0);

hold on

fplot( f )

xlim([ -5000 5000 ])

ylim([ 0 0.00027 ])

grid

xlabel( 'f' )

ylabel( 'G(f)' )

% корреляционная ф-ия------------------------------------------------------

syms t

B = 2.54065*10^( -4 )*sin( 8200*pi*t )/( pi*t );

fplot(B)

xlim([ -0.01 0.01 ])

ylim([ -0.5 2.2 ])

grid

xlabel( 't' )

---

ylabel( 'B(t)' )

% временная осциллограмма отклика АЦП

syms t;

U = piecewise( 0 < t < 1, 5,1 < t < 2, 5, 2 < t < 3, 5, 3 < t < 4, 0, 4 < t < 5, 0, 5 < t < 6, 5, 6 < t < 7, 0, 7 < t < 8, 5, 8 < t < 9, 0 );

fplot( U, 'Linewidth',2 );

xlim([ 0 9 ]);

grid;

xlabel( 'tд' )

ylabel( 'U(t)' )

% реализация случайного процесса-------------------------------------------

syms t;

C = piecewise( 0 < t < 1, 1, 1 < t < 2, 1, 2 < t < 3, -1, 3 < t < 4, 1, 4 < t < 5, 1, 5 < t < 6, -1, 6 < t < 7, -1, 7 < t < 8, 1, 8 < t < 9, 1, 9 < t < 10, 1, 10 < t < 11, 1, 11 < t < 12, 1, 12 < t < 13, 1,13 < t < 14, -1, 14 < t < 15, -1, 15 < t < 16, -1, 16 < t < 17, 1, 17 < t < 18, -1 );

subplot(4,1,1), fplot( C, 'Linewidth',2 );

xlim([ 0 18 ]);

grid;

xlabel( 't' )

ylabel( 'c(t)' )

% прямоугольный импульс----------------------------------------------------

G = piecewise( 0 < t < 2, 1 );

subplot(4,1,2), fplot( G, 'Linewidth',2 );

xlim([ 0 18 ]);

ylim([ -1 1 ])

grid;

xlabel( 't' );

ylabel( 'g2(t)' );

% синфазный сигнал I(t)----------------------------------------------------

I = piecewise( 0 < t < 2, 1, 2 < t < 4, -1, 4 < t < 6, 1, 6 < t < 8, -1, 8 < t < 10, 1, 10 < t < 12, 1, 12 < t < 14, 1, 14 < t < 16, -1, 16 < t < 18, 1 );

subplot(4,1,3), fplot( I, 'Linewidth',2 );

xlim([ 0 18 ]);

ylim([ -1 1 ])

grid;

xlabel( 't' );

ylabel( 'I(t)' );

% квадратурный сигнал Q(t)-------------------------------------------------

Q = piecewise ( 0 < t < 2, 1, 2 < t < 4, 1, 4 < t < 6, -1, 6 < t < 8, 1, 8 < t < 10, 1, 10 < t < 12, 1, 12 < t < 14, -1, 14 < t < 16, -1, 16 < t < 18, -1 );

subplot(4,1,4), fplot( Q, 'Linewidth',2 );

xlim([ 0 18 ]);

ylim([ -1 1 ])

grid;

xlabel( 't' );

ylabel( 'Q(t)' );

% корреляционная функция случайного процесса C(t)--------------------------

syms t

B = piecewise ( t > (6.7750678 * 10^(-6)), 0, t < (-6.7750678 * 10^(-6)), 0, t <= (6.7750678 * 10^(-6)), 1 - (abs(t))/(6.7750678 * 10^(-6)), t >= (-6.7750678 * 10^(-6)), 1 - (abs(t))/(6.7750678 * 10^(-6)));

fplot( B, 'Linewidth', 2 )

xlim([ -0.00001 0.00001 ])

ylim([ 0 1 ])

grid

xlabel( 't' )

ylabel( 'B_C(t)' )

% спектральная плотность мощности C(t)-------------------------------------

syms w

G = 590399.9959 * (sin( w * 3.3875339 * 10^( -6 )))^2 / w^2 ;

fplot( G, 'Linewidth', 2 )

xlim([ -3*10^6 3*10^6 ])

ylim([ -0.0000002 0.0000069 ])

grid

xlabel( 'w' )

ylabel( 'G_C(w)' )

% корреляционная функция I(t), Q(t) и C(t)---------------------------------

syms t

B_C = piecewise ( t > (6.7750678 * 10^(-6)), 0, t < (-6.7750678 * 10^(-6)), 0, t <= (6.7750678 * 10^(-6)), 1 - (abs(t))/(6.7750678 * 10^(-6)), t >= (-6.7750678 * 10^(-6)), 1 - (abs(t))/(6.7750678 * 10^(-6)));

B_I_Q = piecewise ( t > (13.5501356 * 10^(-6)), 0, t < (-13.5501356 * 10^(-6)), 0, t <= (13.5501356 * 10^(-6)), 5 * (1 - (abs(t))/(13.5501356 * 10^(-6))), t >= (-13.5501356 * 10^(-6)), 5 * (1 - (abs(t))/(13.5501356 * 10^(-6))));

fplot( B_C, 'b--', 'Linewidth', 2 )

hold on

fplot( B_I_Q, 'Linewidth', 2 )

xlim([ -0.00002 0.00002 ])

ylim([ 0 5 ])

grid

xlabel( 't' )

ylabel( 'B_I(t), B_Q(t), В_С(t)' )

% спектральная плотность мощности I(t), Q(t) и C(t)------------------------

syms w

G_C = 590399.9959 * (sin( w * 3.3875339 * 10^( -6 )))^2 / w^2 ;

G_I_Q = 1475999.989 * (sin( w * 6.7750678 * 10^( -6 )))^2 / w^2 ;

fplot( G_C, 'b--', 'Linewidth', 2 )

hold on

fplot( G_I_Q, 'Linewidth', 2 )

xlim([ -2*10^6 2*10^6 ])

ylim([ -0.0000002 0.000068 ])

grid

xlabel( 'w' )

---