Файл: Теоретические основы общественного здоровья и здравоохранения, медицинской статистики 5 Общественное здоровье и здравоохранение как научная дисциплина определение понятий, предмет изучения, методы исследований. 5.docx

Летальность при раневых осложнениях.

Летальность при раневых осложнениях.

Коэффициенты соотношения – применяются, когда приходится оценивать соотношение разнородных величин. Данные коэффициенты вычисляются через пропорцию. Могут вычисляться на 100, на 1000, на 10000. Могут выражаться дробными числами: 1, 53 медсестры на врача.

Мода (Мо) (mode)- наиболее часто встречающаяся в вариационном ряду варианта.

Мода используется:

- при малом числе наблюдений, когда велико влияние состава совокупности на среднюю ;

- для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях, когда велико влияние на среднюю крайних вариант;

Медиана (Me)(median) -варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части.

Медиана используется:

- при необходимости знать, какая часть вариант лежит выше и ниже срединного значения ;

- для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях .

Основные параметры непрерывных вариационных рядов

Количество значений (N)

Минимум и максимум

Средняя арифметическая (М)

Ошибка средней арифметической (м)

Среднее квадратическое отклонение (?)

Параметры распределения

Асимметрия и эксцесс

Нормальность

Медиана и центили

---

3. Виды и свойства статистической совокупности. Признаки и единицы статистического наблюдения, их характеристики. Методы выборки.

Статистическая совокупность — группа или множество относительно однородных элементов, т. е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства: неразложимость - частичное изменение элементов и исчезновение статистической совокупности не разрушает ее качественные основы; статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку; вариация - коллич изменения значения статистического признака при переходе одного ее элемента в другой.

Виды совокупности: генеральная (состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования); выборочная (часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом).

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.

Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому дан­ные признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются эле­менты единицы наблюдения в статистической совокупности. Призна­ки классифицируются: по характеру на: атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно, количественные признаки — выражены числом; по роли в совокупности признаки делятся на: факторные признаки, влияющие на изучаемое явление, результативные признаки, изменяющиеся под влиянием фак­торных признаков.

Учитываемые признаки по характеру делятся на: атрибутивные — пол, наличие вредных привычек, состояние здоро­вья и т.п., количественные — возраст, число выкуриваемых сигарет, длитель­ность заболевания, стаж курения и т.п.;

Выборочная совокупность — отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть: репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

---

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Для исследователя важно определить способ проведения исследования: сплошное наблюдение или несплошное (выборочное).

Сплошное наблюдение — регистрация всех единиц наблюдения, явлений, составляющих генеральную совокупность.

Несплошное (выборочное) наблюдение — изучение лишь части совокупности для характеристики целого.

Существуют следующие методы отбора изучаемых явлений: случайный, механический, гнездовой, направленный, типологический, метод основного массива.

Случайный отбор — проводится по жребию (по начальной букве фамилии или по дню рождения и т.п.).

Механический отбор — когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (например, каждая пятая, десятая или др.).

Гнездовой (серийный) отбор — когда из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки.

Пример: для изучения заболеваемости сельского населения Н-ской области изучается заболеваемость сельского населения одного, наиболее типичного пункта. Результаты распространяются на все сельское население области.

Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.

Пример: на заводе имеется 7 основных цехов, в которых занято 1300 рабочих и 2 небольших вспомогательных цеха со 100 рабочими. Для наблюдения можно взять только основные цеха и по ним сделать выводы, касающиеся всего завода.

---

Направленный отбор — отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.

Пример. При изучении влияния стажа рабочих на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха, одного образовательного уровня.

Типологический отбор — отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп.

Пример. При изучении закономерности смертности среди городского населения следует сгруппировать изучаемые города по численности населения в них.

---

4. Относительные величины: их виды, методика расчета, способы графического изображения, практическое использование при анализе здоровья населения и деятельности здравоохранения.

Относительные величины. Статистические коэффициенты.

Абсолютные величины – могут быть простыми (имеют именованные единицы измерения сантиметры, дни, случаи заболевания и т. п.) и сложными (выражаются произведениями единиц различной размерности человеко-часы, потерянные годы жизни и т. п.).

Относительные величины (статистические коэффициенты)
широко используются в официальной статистике для оценки медико-демографической и санитарно-эпидемиологической ситуации, оценки деятельности медицинских учреждений и т. п.

Относительной статистической величиной - называется отношение двух чисел, выражающих меру каких-либо явлений. Смысл получения относительных величин – нахождение общей меры, приведение к общему знаменателю.

Динамика обеспеченности населения врачами.

Интенсивные коэффициенты показывают размер явления (частоту, уровень, распространенность) явления в среде которая продуцирует его. Эти коэффициенты отвечают на вопрос, как часто явление встречается в известной среде.

Экстенсивные коэффициенты отражают структуру, распределение. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к целой совокупности (долю, удельный вес, часть от целого), то есть отношение отдельного элемента к итогу. Выражаются только в процентах к итогу.

Структура смертности в городской и сельской местности в 2004 г. (все население)

Структура смертности в городской и сельской местности в 2004 г. (население трудоспособного возраста)

Летальность при раневых осложнениях.

Летальность при раневых осложнениях.

Коэффициенты соотношения – применяются, когда приходится оценивать соотношение разнородных величин. Данные коэффициенты вычисляются через пропорцию. Могут вычисляться на 100, на 1000, на 10000. Могут выражаться дробными числами: 1, 53 медсестры на врача.

---