Файл: Экономическая безопасность и состояние экономики регионов российской федерации (на примере центрального федерального округа).docx

Исходя из данных Таблицы 1 общая численность населения ЦФО на 2019 год равна 39431 тыс. человек, что в 1,008 раза превышает показатель 2015 года. В целом по округу и за такой промежуток прирост незначительный, держится в рамках определенного уровня, но с 2016 года по 2017 год численность населения ЦФО сократилась на 12 300 тысяч человек, это достаточно большой показатель смертности в регионе, по этой причине на 2019 год показатель численности населения лишь немного превысил показатель 2015 года. Самыми густонаселёнными субъектами ЦФО на 2019 год являются: город Москва (12692 тыс. че.), Московская область (7687 тыс. чел.), Воронежская область (2323 тыс. чел.), Белгородская область (1547 тыс. чел.), Тульская область (1466 тыс. чел.).

По темпу роста в период с 2018 года по 2019 год значительный прирост наблюдается в Московской области (88 тыс. чел.) и в городе Москва (77 тыс. чел.), в большей степени он вызван урбанизацией, этот регион центральный и наиболее развит по сравнению с остальными субъектами ЦФО, также Москва и Московская область самые многочисленные по количеству граждан, из этого высокий уровень рождаемости в регионе. В остальных же субъектах ЦФО заметна убыль населения.

Сложившаяся ситуация в ЦФО касательно численности населения достаточно негативная. По регионам всего округа динамические показатели за два последних года отрицательны, за исключением таких субъектов как город Москва и Московская область, которые прибывают в значительном плюсе. Белгородская область хотя и не в плюсовом диапазоне по темпу прироста населения, но все же показатель около экватора. Причина такой ситуации в том, что социально-экономическое положение региона в упадке, все экономические ресурсы, в том числе трудовые, стекаются в центр, исходя из этого происходит убыль населения из других субъектов ЦФО. Во многих областях закрывают производства, что в свою очередь уменьшает число рабочих мест, что является значимой причиной высокой смертности и внутренней миграции населения. Население Орловской, Костромской, Смоленской, Ивановской областей ниже миллиона, в данных субъектах высокая смертность, а количество сельского населения

---

, как и самих поселений с каждым разом уменьшается. Таким образом, подводя вывод анализу показателей численности населения отметим, что уровень численность населения является важнейшим социально-экономическим показателем, который отражает благосостояние региона.

Следующим значимым показателем является число рабочей силы в регионе, ведь именно за счёт трудоспособного населения уровень экономического состояния региона возрастает. Исходя из этого, представим и детально рассмотрим число рабочей силы ЦФО [9 с. 39,10].
Таблица 3 – Численность рабочей силы (в возрасте 15-72 лет), тыс., чел.

Область	2015	2016	2017	2018	2019	Темп роста
						2019 к 2018 г., тыс. чел	2019 к 2015 г., %	2019 к 2016 г., %	2019 к 2017 г., %	2019 к 2018 г., %
Белгородская	806	822	823	825	827	2	102,6	100,6	100,5	100,2
Брянская	624	625	612	610	596	-14	95,5	95,4	97,4	97,7
Владимирская	760	737	730	772	728	-44	95,8	98,8	99,7	94,3
Воронежская	1162	1165	1176	1185	1183	-2	101,8	101,5	100,6	99,8
Ивановская	548	536	542	525	520	-5	94,9	97,0	95,9	99,0
Калужская	535	543	538	550	547	-3	102,2	100,7	101,7	99,5
Костромская	325	328	326	318	302	-16	92,9	92,1	92,6	95,0
Курская	571	570	571	574	569	-5	99,6	99,8	99,6	99,1
Липецкая	595	597	598	602	600	-2	100,8	100,5	100,3	99,7
Московская	3938	3996	4078	4150	4263	113	108,3	106,7	104,5	102,7
Орловская	385	385	378	370	349	-21	90,6	90,6	92,3	94,3
Рязанская	538	538	539	529	549	20	102,0	102,0	101,9	103,8
Смоленская	530	519	521	510	485	-25	91,5	93,4	93,1	95,1
Тамбовская	526	522	516	507	499	-8	94,9	95,6	96,7	98,4
Тверская	704	689	686	685	658	-27	93,5	95,5	95,9	96,1
Тульская	803	800	791	793	798	5	99,4	99,8	100,9	100,6
Ярославская	688	678	668	665	640	-25	93,0	94,4	95,8	96,2
г. Москва	7067	7234	7186	7517	7425	-92	105,1	102,6	103,3	98,8
Итого	21105	14050	14093	21687	21538	-	-	-	-	-

---

Субъекты Центрального федерального округа можно условно разделить на три группы. К первой будут относиться регионы с высокими показателями, ко второй со средними и к третьей с самыми низкими. Это позволит наиболее наглядно рассмотреть и проанализировать насколько регионы данного округа оснащены рабочей силой. Начнем анализ с группы регионов с высокими показателями: г. Москва в период с 2015 года по 2019 год увеличилась в показателе в 3,6 раз или на 5%, что несомненно показывает хороший результат, однако, как мы можем заметить, в 2017 году относительно 2016г года произошел спад на 0,5%, такая же динамика наблюдается и в 2019 году по отношению к 2018 году , снижение произошло на 0,9%, но все же данный субъект остается лидером; Московская область с 2015 года по 2019 год увеличилась в показателе в 3,6 раза или на 8,3%, данный субъект за последние пять лет показывает хорошую динамику, за анализируемый период не было спада в показателе, увеличения происходили на 8,3%, 6,7%, 4,5%,2,7% соответственно каждому предшествующему году, наблюдается значительный прирост с 2015 года. по 2019 год; Воронежская область в сравнении с двумя предыдущими анализируемыми объектами отличается по площади, численности и соответственно рабочей силе , однако, данный регион входит в группу с высокими показателями, в период с 2015 года по 2019 год прирост составил 1,8%, на протяжении анализируемого период спад в показателе произошел с 2018 года по 2019 год, на 0,02%, по остальным годам динамика положительная. Итак, мы рассмотрели группу с высокими показателями численности рабочей силы, в нее входит всего лишь три субъекта, это несомненно говорит о том, что необходимо создавать благоприятные условия в каждом регионе, чтобы число показателей было наиболее высокими. Ко второй группе со средними показателями относятся следующие области: Белгородская область с 2015 года по 2019 год увеличило численность рабочей силы на 0,21%, динамика положительная, спадов нет; Тульская область с 2015 года по 2019 год произошел спад в показателе на 0,05%, также, следует отметить, что с 2016 года по 2017 год снижение на 0,09%, с 2017 года по 2018 год снижение на 0,02%, с 2018 года по 2019 год увеличение на 0,05%; Владимирская область с 2015 года по 2019 год отрицательная динамика, снижение на 0,32%,, с 2015 года по 2016 год снижение на 0,03%, с 2016 года по 2017 год снижение на 0,09%, с 2017 года по 2018 год увеличение на 0,02%, с 2018 года по 2019 год увеличение на 0,05%;Тверская область с 2015 года по 2019 год уменьшила показатели на 0,5%, на протяжении всего анализируемого периода идет отрицательная динамика и снижение показателей на 0,03%, 0,01%, 0,3% соответственно; Ярославская область с 2015 года по 2019 год спад показателя на 0,5%, с 2015 года по 2016 год снижение на 0,1%, с 2016 года по 2017 год снижение на 0,1%, с 2017 года по 2018 год снижение на 0,03%, с 2018 года по 2019 год снижение на 0,3%, данный регион на протяжении пяти лет уменьшается в численности рабочей силы; в Липецкой области с 2015 года по 2019 год возрос показатель на 0,05%, самый высокий показатель наблюдался в 2018 году, но к 2019 году уменьшился на 0,02%; Брянская область с 2015 года по 2019 год темпа роста не наблюдается . наоборот идет снижение на 0,3%, с 2015 года по 2016 год показатель вырос на 0,01%, с 2016 года по 2017 год снизился на 0,1%, с 2017 года по 2018 год снизился на 0,02%, с 2018 года 2019 год самый минимальный показатель за последние пять лет , уменьшение на 0,2%; Курская область с 2015 года по 2019 год снизила показатель на 0,02%, в 2018г. был максимальный показатель за пять лет , однако в 2019 году опять произошло снижение на 0,05%; Рязанская область с 2015 года по 2019 год увеличила уровень рабочей силы на 0,1%, на протяжении анализируемого период динамика данного региона положительная; в Калужской области с 2015 года по 2019 год произошло повышение на 0,1% , самый высокий показатель был в 2018 году, к 2019 году он снизился на 0,03%; Ивановская область с 2015 года по 2019 год в области наблюдается снижение показателя на 0,2%, динамика нестабильна, были спады и подъемы, однако на 2019 год самый низкий показатель относительно всех пяти лет.

---

Анализируя области группы средних показателей, можно отметить, что в основном за пять лет происходило снижение, которое варьировалось от 0,01% до 0,3%, положительная динамика на протяжении всего периода наблюдалась всего лишь в нескольких областях. Последняя группа областей с низкими показателями численности рабочей силы: Тамбовская область с 2015 года по 2019 год динамика отрицательная, показатель постепенно шел на спад и в итоге к 2019 году он оказался самым низким, уменьшение произошло на 0,3%; смоленская область в период с 2015 года по 2019 год так же как и Рязанская показала отрицательную динамику, снижение произошло на 0,5%, на протяжении всего анализируемого периода идет спад, в 2019 году самый низкий показатель из всех; Орловская область с 2015 года по 2019 год снизилась в 0,4 %, наблюдается спад, 2019 год самый низкий показатель; Костромская область с 2015 года по 2019 год снижение на 0,2%, спад на протяжении 5 лет, 2019 год самый низкий показатель. Таким образом, мы провели анализ каждого региона, дифференцировав их на отдельный подгруппы, наглядно увидели, что в большинстве из них, к сожалению, динамика оставляет желать лучшего, идет спад, показатели спада колеблются в районе от 0,01 до 0,5%, причем к 2019 году в большинстве областей показатели самые низкие в сравнении с другими годами [9 с.110,11].

Следующим важнейшим показателем является безработица.
Таблица 4 – Численность безработных в возрасте 15-72 лет, тыс. чел.

Область	2015	2016	2017	2018	2019	Темп роста
						2019 к 2018г., тыс. чел	2019 к 2015 г., %	2019 к 2016 г., %	2019 к 2017 г., %	2019 к 2018 г., %
Белгородская	33	33	32	33	31	-2	93,9	93,9	96,9	93,9
Брянская	29	29	27	24	20	-4	69,0	69,0	74,1	83,3
Владимирская	42	41	35	34	32	-2	76,2	78,0	91,4	94,1
Воронежская	52	52	51	43	50	7	96,2	96,2	98,0	116,3
Ивановская	31	30	25	22	19	-3	61,3	63,3	76,0	86,4
Калужская	23	23	22	21	21	0	91,3	91,3	95,5	100,0
Костромская	17	18	17	14	12	-2	70,6	66,7	70,6	85,7
Курская	24	24	23	23	22	-1	91,7	91,7	95,7	95,7
Липецкая	24	24	23	23	22	-1	91,7	91,7	95,7	95,7
Московская	129	133	130	111	114	3	88,4	85,7	87,7	102,7
Орловская	24	25	25	18	23	5	95,8	92,0	92,0	127,8
Рязанская	25	24	22	22	24	2	96,0	100,0	109,1	109,1
Смоленская	33	31	30	26	24	-2	72,7	77,4	80,0	92,3
Тамбовская	24	24	22	21	19	-2	79,2	79,2	86,4	90,5
Тверская	39	40	31	28	27	-1	69,2	67,5	87,1	96,4

---

продолжение таблицы 4

Тульская	33	33	31	31	31	0	93,9	93,9	100,0	100,0
Ярославская	37	45	44	36	31	-5	83,8	68,9	70,5	86,1
г. Москва	125	127	100	90	113	23	90,4	89,0	113,0	125,6
Итого	744	629	590	620	635	-	-	-	-	-

Показатель безработицы очень важен для оценки экономического состояния субъектов Центрального Федерального Округа, так как рост безработицы — это сигнал, говорящий о неполадках в экономике региона.

По данным представленным в таблице 3, можно сделать вывод, что за период с 2018 года по 2019 год во многих регионах уменьшается число безработных, но есть субъекты где динамика обратная, к примеру, в г. Москва в период с 2018 года по 2019 год число безработных возросло на 0,2% и составило 113 тысяч человек. В Московской области за такой же период число безработных граждан увеличилось на 0,03% и составило 114 тыс. человек. В Воронежской области на 2019 год показатель вырос на 0,07%. В Орловской области, с 2018 года по 2019 год показатель увеличился 0,07%, а число безработных в Рязанской области за такой же временной период увеличился на 0,02%. Если проследить общую динамику, представленную в таблице, то в период с 2015 года по 2018 год число безработных планомерно уменьшалось, подобный процесс продолжается и в 2019 году, за исключением вышеописанных субъектов. Так в Белгородской области число безработных в период с 2015 года по 2019 год уменьшилось на 0,02% или на 2 тысячи человек. В Брянской области также

---