Файл: Отчет о финансовых результатах 46 (прибылях и убытках) 46.docx

Таблица 15 - Анализ рентабельности

Показатели рентабельности	Значения показателя (в %)			Изменение показателя
	2011 г.	2012 г.	2013 г.	коп., (гр.4 - гр.2)	± % ((4-2) : 2)
1. Рентабельность продаж (величина прибыли от продаж в каждом рубле выручки). Нормальное значение для данной отрасли: не менее 6%.	8	11	8,4	+0,4	+4,3
2. Рентабельность продаж по EBIT (величина прибыли от продаж до уплаты процентов и налогов в каждом рубле выручки).	10,7	15,2	14,9	+4,2	+39,2
3. Рентабельность продаж по чистой прибыли (величина чистой прибыли в каждом рубле выручки).	8	10,7	10,8	+2,8	+35,4
Cправочно: Прибыль от продаж на рубль, вложенный в производство и реализацию продукции (работ, услуг)	8,7	12,3	9,1	+0,4	+4,7
Коэффициент покрытия процентов к уплате (ICR), коэфф. Нормальное значение: 1,5 и более.	31,1	14,7	20,5	-10,6	-34,1

Все три показателя рентабельности за последний год, приведенные в таблице, имеют положительные значения, поскольку организацией получена как прибыль от продаж, так и в целом прибыль от финансово-хозяйственной деятельности за данный период.

Рентабельность продаж за 2013 год составила 8,4%. Более того, имеет место рост рентабельности обычных видов деятельности по сравнению с данным показателем за 2011 год (+0,4%).

Показатель рентабельности, рассчитанный как отношение прибыли до процентов к уплате и налогообложения (EBIT) к выручке организации, за 2013 год составил 14,9%. То есть в каждом рубле выручки ООО «Кранстрой» содержалось 14,9 коп. прибыли до налогообложения и процентов к уплате.



Рисунок 4 – Динамика показателей рентабельности продаж

---

В следующей таблице представлена рентабельность использования вложенного в предпринимательскую деятельность капитала.

Таблица 6 – Динамика рентабельности использования вложенного в предпринимательскую деятельность капитала

Показатель рентабельности	Значение показателя, %			Изменение показателя (гр.4 - гр.2)		Расчет показателя
	2011 г.	2012 г.	2013 г.
Рентабельность собственного капитала (ROE)	22	23,2	21,5		-0,5		Отношение чистой прибыли к средней величине собственного капитала. Нормальное значение: не менее 16%.
Рентабельность собственного капитала (ROE), рассчитанная по совокупному финансовому результату	22	23,2	21,5		-0,5		Отношение совокупного финансового результата к средней величине собственного капитала.
Рентабельность активов (ROA)	12,6	11,4	10,5		-2,1		Отношение чистой прибыли к средней стоимости активов. Нормальное значение для данной отрасли: 5% и более.

Продолжение таблицы 6

Показатель рентабельности	Значение показателя, %			Изменение показателя (гр.4 - гр.2)		Расчет показателя
	2011 г.	2012 г.	2013 г.
Рентабельность активов (ROA), рассчитанная по совокупному финансовому результату	12,6	11,4	10,5		-2,1		Отношение совокупного финансового результата к средней стоимости активов.
Прибыль на инвестированный капитал (ROCE)	24,4	25,4	25,2		+0,8		Отношение прибыли до уплаты процентов и налогов (EBIT) к собственному капиталу и долгосрочным обязательствам.
Рентабельность производственных фондов	558,7	1 122,5	1 558,8		+1 000,1		Отношение прибыли от продаж к средней стоимости основных средств и материально-производственных запасов.
Фондоотдача, коэфф.	136,9	178	190,3		+53,4		Отношение выручки к средней стоимости основных средств.

---

За анализируемый период (с 31 декабря 2010 г. по 31 декабря 2013 г.) произошло некоторое снижение рентабельности собственного капитала. За 2013 год значение рентабельности собственного капитала можно характеризовать как вполне соответствующее нормальному.

За 2013 год рентабельность активов составила 10,5%, но за 2011 год рентабельность активов была больше – 12,6% (снижение составило 2,1%). В течение всего периода рентабельность активов укладывалась в нормативное значение.

Ниже на графике представлено изменение основных показателей рентабельности активов и капитала организации.



Рисунок 5 – Динамика показателей рентабельности активов и капитала

---

3 Рекомендации по повышению эффективности использования

ресурсов предприятия

Современное состояние анализа можно охарактеризовать как основательно разработанную в теоретическом плане науку. Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности пред­приятий и их подразделений. Это достигается за счет сокраще­ния сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислени­ями, постановки и решения новых многомерных задач анали­за, практически не выполнимых вручную или традиционными методами.

Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия  требует:

1. Системного подхода к изучению экономики предприятий, учета всего множеств существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам анализ все более приобретает черты системного в кибернетическом смысле слова;

2. Совершенствование системы экономической информации о работе предприятий;

3. Наличия технических средств (ЭВМ и др.), осуществляющих хранение, обработку и передачу экономической информации в целях экономического анализа;

4. Организации специального коллектива аналитиков, состо­ящего из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

Сформулированная математически задача экономического анализа может быть решена одним из разработанных матема­тических методов:

- Методы элементарной математики;

- Классические методы математического анализа;

- Методы математической статистики;

- Эконометрические методы

- Методы математического программирования;

- Методы исследования операций;

- Методы экономической кибернетики;

- Математическая теория оптимальных процессов;

- Эвристические методы.

По представленным методам ведутся рабо­ты для использования их в анализе хозяйственной деятель­ности предприятий и объединений. Признаки классификации экономико-математических методов в значительной мере условны. Например, задачи управления запасами могут решаться методами математического программирования и с применением теории массового обслуживания. Сетевое планирование и управление могут использовать самые различ­ные математические методы. Понятие «исследование опера­ций» иногда трактуется настолько широко, что охватывает все экономико-математические методы.

---

Методы элементарной математики используются в обыч­ных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, раз­работке планов, проектов, при балансовых расчетах и т. д.

Выделение методов классической высшей математики обусловлено тем, что они применяются не только в рам­ках других методов, например методов математической стати­стики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических по­казателей может быть осуществлен с помощью дифференциро­вания и интегрирования.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики. Эти методы применяют­ся в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения массовых, по­вторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозирова­нии поведения экономических показателей. Когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные методы — это практически единственный инструмент исследова­ния. Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы мно­жественного и парного корреляционного анализа.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех обла­стей знаний: экономики, математики и статистики. Основой эконометрии является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического яв­ления или процесса с помощью научной абстракции, отраже­ния их характерных черт. Наибольшее распространение в сов­ременной экономике получил метод анализа экономики «за­траты — выпуск». Это матричные (балансовые) модели, стро­ящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее ком­пактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем механизированной обработки данных, при планировании производства продукции с исполь­зованием ЭВМ.

Математическое программирование — быстроразвивающийся раздел современной прикладной математики. Методы математического программирования — основное средство ре­шения задач оптимизации производственно-хозяйственной Деятельности. По своей сути эти методы — средство плано­вых расчетов. Ценность их для экономического анализа вы­полнения бизнес-планов состоит в том, что они позволяют

---