Файл: Сб КИМов ВМ физика.doc

4)

5)

8. Одна случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданиемM(x) = 0 и стандартным отклонением σ(x) = 1, другая случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданиемM(x) = 5 истандартным отклонениемσ(x) = 2. Определите отношение максимМУМА функции плотности вероятности первой величины к максимУМУ функции плотности вероятности второй.

1) 5

2)

3)

4)

5)2

9. Одна случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданиемM(x) = 0 и дисперсиейD(x) = 1, другая случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданиемM(x) = 5 и дисперсиейD(x) = 2.Определите отношение максимМУМА функции плотности вероятности первой величины к максимУМУ функции плотности вероятности второй.

1) 5

2)

3)

4)

5) 2

10. Одна случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданиемM(x) = 10 и стандартным отклонением σ(x) = 1, другая случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием M(x) = 5 и стандартным отклонением σ(x) = 1. Определите отношение максимМУМА функции плотности вероятности первой величины к максимУМУ функции плотности вероятности второй.

1) 1

2)

3)

4)

5) 2.

11. Закон распределения дискретной случайной величины задан в виде таблицы:

На месте знака «?» должно стоять

1) 0,2

2)

3) 0,4

4) 0,1

5) 2

12. Из случайной величины дискретного типа с математическим ожиданиемM(x) = 11 и дисперсиейD(x) =2,5 получили другую случайную величину, прибавив к каждому значению первой случайной величины одно и то же число 3. Определите математическое ожидание полученной случайной величины.

1) 11

2) 14

3 10

4) 12

5) 12,5

13. Из случайной величины дискретного типа с математическим ожиданиемM(x) = 11 и дисперсиейD(x) =2,5 получили другую случайную величину, прибавив к каждому значению первой случайной величины одно и то же число 3. Определите дисперсию полученной случайной величины.

1) 5

2) 2,5

3) 5,5

4)7,75

5) 12,5

14. Случайная величина дискретного типа с математическим ожиданиемM(x) = 5 и дисперсиейD(x) = 0 принимает пять значений. Значения, принимаемые этой случайной величиной - это

1) 5,5,5,5,5

2) 1,1,1,1,1

3 0,0,0,0,0

4) 2,2, 0,1,0

5) 0,1,0,1,3

15. Чтобы максимум функции плотности распределения вероятности случайной величины, распределённой по нормальному закону, оказался равным 4, дисперсия случайной величины должна быть равна

1)

2)

3)

4)

5)

16. Случайная величина х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите вероятность того, что она примет значение 0

1) 0,10

2) 0,50

3) 0,55

4) 0,75

5) 1,00

17. Случайная величина Х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите вероятность того, что она примет значение 1

1) 1,00

2) 0,75

3) 0,50

4) 0,25

5) - 0,37

18. Случайная величина Х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите вероятность того, что она примет значение -1

1) - 3.00

2) -2,72

3) 0,00

4) 0,37

5) 3,14

19. Случайная величина Х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(0)

1) - 3.00

2) -2,72

3) 0,00

4) 0,37

5) 3,14

20. Случайная величина Х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(1)

1) -0,50

2) -2,72

3) 0,50

4) 0,37.

5) 3,14

21. Случайная величина Х дискретного типа принимает два значения 0 и 1 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(2)

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,75

4) 1,00

5) 1,25

22. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(0)

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,50

4) 0,75

5) 1,00

23. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(1)

1) 0,00

2) 0,15

3) 0,25

4) 0,50

5) 1,00

24. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(2)

1) 0,00

2) 0,15

3) 0,25

4) 0,50

5) 1,00

25. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(3)

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,50

4) 0,75

5) 1,00

26. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите значение функции распределения вероятностей F(4)

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,50

4) 0,75

5) 1,00

27. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите вероятность того, что эта случайная величина примет значение 4

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,50

4) 0,75

5) 1,00

28. Случайная величина Х дискретного типа принимает четыре значения 0, 1, 2, 3 с равными вероятностями. Определите математическое ожидание случайной величины

1) 0,00

2) 0,25

3) 0,75

4) 1,00

5) 1,50

29. В определении классической вероятности СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯA -

1) m = n

2) m < n

3) m > n

4) m ≥ n

5) m ≤ n

30. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х, ИМЕЮЩЕЙ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 7] РАВНО

1) 2,0

2) 4,0

3) 4,5

4) 5,0

5) 5,5

31. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х, ИМЕЮЩЕЙ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 8] РАВНО

1) 2,0

2) 4,0

3) 4,5

4) 5,0

5) 5,5

32. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х, ИМЕЮЩЕЙ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] РАВНО

1) 2,0

2) 4,0

3) 4,5

4) 5,0

5) 5,5

33. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х, ИМЕЮЩЕЙ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [1, 9] РАВНО

1) 2,0

2) 4,0

3) 4,5

4) 5,0

5) 5,5

34. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Х, ИМЕЮЩЕЙ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [1, 3] РАВНО

1) 2,0

2) 4,0

3) 4,5

4) 5,0

5) 5,5

35. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, РАВНОМЕРНО РАСПРЕДЕЛЕННАЯ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ 2 ≤ Х ≤ 9

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

36. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х < 2

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

37. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х > 9

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

38. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х > 9 РАВНУЮ

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

39. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х < 2 РАВНУЮ

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

40. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х = 2 РАВНУЮ

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

41. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х = 3 РАВНУЮ

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

42. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х = 4 РАВНУЮ

1) 0

2)

3)

4)

5) 1

43. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х, ИМЕЮЩАЯ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОТРЕЗКЕ [2, 9] ИМЕЕТ ФУНКЦИЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ Х = 5 РАВНУЮ

1) 0

2)