ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.12.2024

Просмотров: 2882

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

В.Г. Новиков моделирование систем

Коломна 2007

Тема 1. Исследование линейных стационарных систем с помощью пакета прикладных программ MatLab “Control Sistem Toolbox” (“Система управления”)6

Тема 2. Цифровая обработка сигналов при Исследовании систем с помощью пакета MatLab “Signal Processing Toolbox”17

Тема 3. Моделирование динамических процессов с помощью пакета MatLab “Simulink”29

Тема 4. Моделирование процессов в линейных нестационарных динамических системах с использованием подсистемы MatLab “Simulink”40

Тема 5. Имитационное моделирование процессов в динамических системах с использованием подсистемы MatLab “Simulink”53

Введение

Тема 1. Исследование линейных стационарных систем с помощью пакета прикладных программ MatLab “Control Sistem Toolbox” (“Система управления”)

1.1. Введение

1.2. Ввод и преобразование моделей

1.2.1. Основные положения

1.2.2. Пример создания модели

1.3. Анализ системы

1.3.1. Общие положения

1.3.1.1. Примеры анализа во временной области

1.3.1.2. Примеры анализа в частотной области

1.3.1.3. Процедуры, вычисляющие отдельные характеристики и графически показывающие расположение полюсов и нулей системы

1.3.2. Примеры анализа во временной области

1.3.3. Примеры анализа в частотной области

1.3.4. Примеры применения процедур для вычисления полюсов и нулей системы

1.4. Задание на самостоятельную работу

1.4.1. Структурная схема модели

1.4.2. Требования к исследованию модели

1.4.3. Исходные параметры модели

1.4.4. Отчетность по лабораторной работе

Тема 2. Цифровая обработка сигналов при Исследовании систем с помощью пакета MatLab “Signal Processing Toolbox”

2.1. Введение

2.2. Общие средства фильтрации. Формирование случайных процессов

2.2.1. Общие основы линейной фильтрации

2.2.2. Формирование случайных процессов

2.3. Спектральный и статистический анализ

2.3.1. Основные понятия

2.3.2. Примеры спектрального анализа

2.4. Задание на самостоятельную работу

2.4.1 Цифровая обработка сигналов

2.4.2. Формирование случайного процесса из белого шума

2.4.3. Формирование процесса как сумма гармоник

2.4.4. Исходные данные

2.4.5. Отчетность по лабораторной работе

Тема 3. Моделирование динамических процессов с помощью пакета MatLab “Simulink”

3.1. Краткие сведения о подсистеме MatLab simulink

3.1.1. Запуск подсистемы simulink

3.1.2. Создание модели

3.1.3. Некоторые основные приемы подготовки и редактирования модели

3.5.1. Установка параметров моделирования

3.5.2. Выполнение моделирования

3.2.2.2. Результат составления модели

3.2.3. Результаты моделирования

3.3. Задание на самостоятельную работу

3.3.2.3. Отчетность

Тема 4. Моделирование процессов в линейных нестационарных динамических системах с использованием подсистемы MatLab “Simulink”

4.1. Краткие сведения из теории линейных нестационарных и нелинейных систем автоматического управления

4.1.1. Особенности процессов в линейных нестационарных системах

4.1.2. Особенности процессов в нелинейных сау

4.1.3. Метод фазового пространства

4.2. Моделирования процессов в линейных нестационарных и нелинейных динамических системах с использованием подсистемы MatLab simulink

4.2.1. Приведение линейного дифференциального уравнения к канонической форме

4.2.2. Пример исследования нестационарных и нелинейных процессов

4.2.2.1. Постановка задачи

4.2.3. Методика формирования модели в системе MatLab

4.2.2.3. Пример результатов исследования

4.3. Задание на самостоятельную работу

4.3.1. Исходная система

4.3.2. Требования к работе

4.3.3. Отчетность

Тема 5. Имитационное моделирование процессов в динамических системах с использованием подсистемы MatLab “Simulink”

5. 1. Введение

5. 2. Пример имитационного моделирования процессов с использованием подсистемы MatLab simulink

5.2.1. Постановка задачи

5.2.2. Формирование схемы моделирования

5.2.3. Подготовка к имитационному моделированию

5.2.3.1. Настройка блока Random Number - источника случайного сигнала с нормальным распределением.

5.2.3.2. Настройка блока Uniform Rundom Number - источника случайного сигнала с равномерным распределением

5.2.3.3. Настройка блока To Workspace - блока записи в рабочую область Matlab

5.2.3.4. Установка параметров моделирования и сохранение модели

5.2.3.5. Представление результатов имитационного моделирования

5.2.4. Результаты моделирования

5.3. Задание на самостоятельную работу

5.3.1. Исходная схема

5.3.2. Требования к работе

5.3.3. Отчетность

Использованные источники

Примечание. Для обеспечения удобства чтения схем при размещении блоков в структурной схеме использован поворот отдельных блоков относительно исходного направления. По умолчанию SIMULINK задает направление вход – выход слева направо. (На рисунке изменено направление размещения блока Clock – источник времени и блока Look-Up Table - задание одномерной таблицы).

Данная операция выполняется следующим образом.

выделяется блок (левой кнопкой мыши) щелчком правой кнопки вызывается контекстное меню в подменю Format активизируется опция Rotate Block (поворот блока на 900), для изменения направления размещения (поворота на 1800) можно использовать опцию Flip Block.

Для уменьшения количества одновременно отображаемых на экране блоков, представленную схему можно свестикодному отдельномублоку – кподсистеме. Проделаем данную операцию с полученной схемой для формирования коэффициентаK0.

С этой целью:

левой кнопкой мыши, не отпуская, выделяются все блоки (см. рисунок 9) правой кнопкой вызывается контекстное меню из этого меню выбирается опция Create Subsystem по этой опции все блоки выделяются в одну подситем для удобства можно изменить название подсистемы.

Результат такого объединения представлен на рисунке 10.

Примечание. Состав подсистемы можно восстановить двумя щелчками левой кнопки мыши

  • Интегро-дифференцирующее звено W1 с переменной постоянной времени T1(t)

Приведенное на схеме (см. рисунок 8) операторное выражение W1представим в виде структурной схемы, которая будет аналогична представленной на рисунке 6.Схема, реализующая указанное звено, примет вид, представленный на рисунке 11.

Для удобства группу блоков на рисунке 11, формирующих переменный коэффициентb1 можно объединить в один и присвоить имяb1.

Результат представлен на рисунке 12.


  • Усилительное звено с переменным передаточным коэффициентом K1 (t)

Звено “набирается” таким же образом, как и звено K0 (t).

Результирующая схема представлена на рисунке 13.

После последующего объединения блоков схемы в один блок получим соответствующую подсистему, приведенную на рисунке 14.

3).Соединение всех звеньев в соответствии с исходной структурной схемой.

Помимо набранных выше звеньев с переменными коэффициентами дополним модель нелинейностью N(типа “насыщение”),интегратором, а также сумматором.

Итоговая схема для моделирования в нашем случае может выглядеть так, как это представлено на рисунке 15.

4). Исследование системы.

Для исследования процессов можно использовать любой из способов представления графиков:

- либо осциллографа Scope;

- либо графопостроительXY Graf;

- блок записи в рабочую областьMatLab To Workspase исследуемых переменных на выходе нужного блока споследующимпостроением графиков с использованием оператораplot.


4.2.2.3. Пример результатов исследования

Оценим отработку системой входных сигналов:

- единичная ступенька;

- синусоидальный сигнал с заданными параметрами.

Уровень ограничения заданной нелинейности типа “насыщение” для определенности ограничим уровнем 0.5.

Результаты моделирования в виде переходных процессов на выходе приведены на рисунках 16 и 17.

Как следует из рассмотрения рисунка 17, амплитуда выходного сигнала уменьшается с течением времени, что вызвано переменностью коэффициента передачиK0, K1 во времени.

Получим фазовую траекторию ошибки Δ при задании на входе синусоидального сигнала A sin(ω*t) при A=1 и ω=1/рад/c.

Для этого, как сказано выше, необходимо иметь помимо ошибки Δ скорость dΔ/dt. Ее легко получить, если воспользоваться блоком вычисления производной Derivative из группы блоков Continuous.

На рисунке 18 приведена схема (аналогичная представленной на рисунке 15), снабженная блоком вычисления производной. А на рисунке 19 – фазовая траектория ошибки dΔ/dt=f(Δ).

4.3. Задание на самостоятельную работу

4.3.1. Исходная система

Дана нестационарная и нелинейная система, структурная схема которой представленная на рисунке 20.

гдеx, yвход и выход системы;Wi (s)– операторные выражения передаточных функций системы;Δ – ошибка регулирования;N – нелинейное звено.

Исходные параметры системы для различных вариантов заданы в таблицах 2 и 3.

4.3.2. Требования к работе

4.3.2.1.“Набрать ” модель с использованием пакетаSIMULINK.

Таблица 2. Характеристики объекта управления

t, c

0

2

5

8

10

14

20

KОУ, м/с

10

60

80

50

40

20

14

fОУ,Гц

1.0

4.2

5.0

4.0

2.7

2.3

1.8


Характеристики динамических звеньев определяются следующими выражениями:

  • Корректирующее звено:

, (28)

где ,(29)

а fОУ (t) – из таблицы 2, T2 и T3 - из таблицы 3.

  • Переменное усилительное звено:

, (30)

где KОУ(t), fОУ (t) – известные зависимости из таблицы 2.

  • Нестационарный” объект управления:

, (31)

где , (32)

а KОУ(t) – из таблицы 2,ОУиз таблицы 3.

  • Кинематическое звено

. (33)

  • Нелинейное звено N – одним из двух видов

- первый, определяемый зависимостью

, (34)

где - нелинейность типа насыщение с порогами ограничения на уровне±1;

kн – коэффициент передачи до ограничения сигнала,kн = 0.20;

- второй, определяемый зависимостью

, (35)

где - нелинейность типа ”насыщение” с порогами ограничения на уровне±8, ограничивающий входной сигнал Uвх.


Рекомендация: При формировании нелинейности второго типа воспользуйтесь блоком Trigonometric Function из раздела блоков Math Operations.

4.3.2.2. Провести исследование системы при задании на вход:

  • скачкообразного и

  • гармонического сигнала x=Aвх sin (2π fвх t)придвухзначениях частоты:fвх=0.5 Гц и fвх=1 Гц с заданной амплитудойAвх.

При этом провести анализ качества процессов на выходе системы:

- перерегулирование;

- время переходного процесса;

- построить фазовые траектории.

4.3.2.3. Результаты представить в виде графиков.