Добавлен: 31.03.2023
Просмотров: 632
Скачиваний: 6
- до 30 – низкая тревожность;
- 31-45 – умеренная тревожность;
- 46 и более – высокая тревожность
Другие существующие методики выявления тревожности – шкала явной тревожности CMAS, методика диагностики уровня школьной тревожности Филлипса и так далее – в данном исследовании не рассматривались, поскольку ориентированы на младший и средний школьный возраст, тогда как мы работали с выборкой людей от 20 до 22 лет.
Отметим, что в связи с недопущением распространения коронавирусной инфекции (COVID-19) все опросы проводились в онлайн-формате при помощи такой платформы, как Google Формы.
Все участники были уведомлены о цели проводимого исследования, а также о его полной анонимности. Кроме того, перед каждым опросником был указан адрес электронной почты и телефон, по которым с нами можно было связаться в случае необходимости (задать вопрос, выразить пожелание, узнать результаты исследования).
Также в начале анкеты находился дисклеймер, то есть текст, предупреждающий о том, что данные анкеты не являются методом постановки точного диагноза: для выявления психического расстройства тревожного спектра необходимо обратиться к специалисту, то есть к врачу-психиатру или психотерапевту[31]1.
2.2 Анализ получившихся результатов
Оформим полученные результаты исследования в формате таблиц. В таблице 1 представим сумму баллов, набранных опрошенными в ходе прохождения теста Дж. Тейлор.
Таблица 1
Сумма баллов по тесту Дж. Тейлор
|
Участник 1 |
Участник 2 |
Участник 3 |
Участник 4 |
Участник 5 |
Участник 6 |
Участник 7 |
Участник 8 |
Участник 9 |
Участник 10 |
|
2 |
18 |
27 |
49 |
20 |
41 |
38 |
41 |
46 |
9 |
|
Участник 11 |
Участник 12 |
Участник 13 |
Участник 14 |
Участник 15 |
Участник 16 |
Участник 17 |
Участник 18 |
Участник 19 |
Участник 20 |
|
15 |
25 |
38 |
22 |
39 |
11 |
47 |
30 |
47 |
23 |
|
Участник 21 |
Участник 22 |
Участник 23 |
Участник 24 |
Участник 25 |
Участник 26 |
Участник 27 |
Участник 28 |
Участник 29 |
Участник 30 |
|
4 |
46 |
11 |
27 |
35 |
18 |
20 |
49 |
50 |
29 |
Далее нами было вычислено стандартное отклонение получившейся выборки. Это было сделано при помощи программы Excel и функции =СТАНДОТКЛОНА, то есть при помощи формулы 1.
Формула 1. Расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение данной выборки равно 14,5784. Округлим данное значение до 14,6.
Вычислим также среднее арифметическое значение исследуемой выборки. Для этого воспользуемся функцией =СРЗНАЧ в Excel.
Среднее значение данной выборки равно 29,2333. Округлим его до 19,2.
Вычислим моду, которая для данной выборки равна 18, при помощи функции =МОДА в Excel.
Используя функцию =МЕДИАНА, получим, что медиана для данной выборки равна 28.
Данные операции возможно также выполнить в программе для обработки статистических данных SPSS, однако для того, чтобы проведенный эксперимент мог повторить любой человек, не обладающий специфическим программным обеспечением, здесь приведен алгоритм вычислений необходимых значений через Excel, который в настоящее время установлен на всех современных компьютерах, ноутбуках и смартфонах.
Воспользуемся переводом полученных данных в стены. Это необходимо, поскольку предложенные шкалы тестирования обладают разным количеством вопросов и разным способом выставления баллов, и их нельзя сравнивать, основываясь только на «сырых» результатах – необходимо их стандартизировать.
Получим следующую таблицу 2:
Таблица 2
Распределение баллов по стенам
|
Стен 1 |
Стен 2 |
Стен 3 |
Стен 4 |
Стен 5 |
Стен 6 |
Стен 7 |
Стен 8 |
Стен 9 |
Стен 10 |
|
0-5 |
6-10 |
11-15 |
16-20 |
21-25 |
26-30 |
31-35 |
36-40 |
41-45 |
46-50 |
Далее выясним распределение количества опрошенных по стенам и запишем это в таблице 3.
Таблица 3
Распределение количества опрошенных по стенам
|
Стен 1 |
Стен 2 |
Стен 3 |
Стен 4 |
Стен 5 |
Стен 6 |
Стен 7 |
Стен 8 |
Стен 9 |
Стен 10 |
|
2 |
1 |
3 |
4 |
3 |
4 |
1 |
3 |
2 |
7 |
Таким образом:
- Низкий уровень тревожности – 2 человека;
- Средний (с тенденцией к низкому) уровень тревожности – 4 человека;
- Средний (с тенденцией к высокому) уровень тревожности – 7 человек;
- Высокий уровень тревожности – 8 человек;
- Очень высокий уровень тревожности – 9 человек.
Теперь обратимся к анализу результатов, полученных в ходе использования второй методики.
В пределах каждой шкалы результаты могли варьироваться от 20 до 80 баллов.
Выпишем полученные результаты в таблицу 4. В первой строке чисел будут указаны результаты теста по личностной тревожности, тогда как во второй строке будут указаны результаты теста по ситуативной тревожности.
Таблица 4
Результаты опроса по методике Спилбергера
|
Участник 1 |
Участник 2 |
Участник 3 |
Участник 4 |
Участник 5 |
Участник 6 |
Участник 7 |
Участник 8 |
Участник 9 |
Участник 10 |
|
22 |
61 |
64 |
69 |
46 |
72 |
65 |
74 |
78 |
28 |
|
24 |
73 |
57 |
80 |
53 |
73 |
67 |
78 |
79 |
30 |
|
Участник 11 |
Участник 12 |
Участник 13 |
Участник 14 |
Участник 15 |
Участник 16 |
Участник 17 |
Участник 18 |
Участник 19 |
Участник 20 |
|
36 |
54 |
67 |
43 |
71 |
31 |
78 |
49 |
71 |
39 |
|
39 |
56 |
69 |
48 |
64 |
34 |
80 |
42 |
68 |
42 |
|
Участник 21 |
Участник 22 |
Участник 23 |
Участник 24 |
Участник 25 |
Участник 26 |
Участник 27 |
Участник 28 |
Участник 29 |
Участник 30 |
|
28 |
76 |
32 |
47 |
65 |
38 |
36 |
76 |
80 |
45 |
|
31 |
79 |
34 |
44 |
71 |
27 |
41 |
78 |
80 |
39 |
Рассмотрим отдельно личностную тревожность, поскольку данный показатель измеряется также в первой методике.
Рассчитаем необходимые показатели для полученных по выбранному типу тревожности данных:
- Стандартное отклонение = 18,3
- Мода = 28
- Медиана = 57,5
- Среднее арифметическое = 54,7
Выпишем интервалы стенов в таблице 5.
Таблица 5
Интервалы стенов
|
Стен 1 |
Стен 2 |
Стен 3 |
Стен 4 |
Стен 5 |
Стен 6 |
Стен 7 |
Стен 8 |
Стен 9 |
Стен 10 |
|
20-26 |
27-32 |
33-38 |
39-44 |
45-50 |
51-56 |
57-62 |
63-68 |
69-74 |
75-80 |
Эти стены аналогичны стенам, приведённым в таблице 2.
Отдельно выпишем количество человек, чьи результаты относятся к тому или иному стену, в таблице 6.
Таблица 6
Распределение результатов по стенам
|
Стен 1 |
Стен 2 |
Стен 3 |
Стен 4 |
Стен 5 |
Стен 6 |
Стен 7 |
Стен 8 |
Стен 9 |
Стен 10 |
|
1 |
4 |
3 |
2 |
4 |
1 |
1 |
4 |
4 |
5 |
Далее рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена. Был выбран именно коэффициент корреляции Спирмена, а не коэффициент корреляции Пирсона, поскольку последний требует большего объёма данных, а также является крайне чувствительным к случайным разбросам.
Кроме того, коэффициент Пирсона требует нормального распределения выборки, тогда как для расчета коэффициента корреляции Спирмена этот параметр может не соблюдаться.
Для этого выполним следующий алгоритм:
- Рассчитаем ранги выбранных значений;
- Подсчитаем разницу между рангами;
- Возведём каждую разность в квадрат и посчитаем сумму квадратов;
- Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции по формуле 2.
Формула 2. Расчет ранговой корреляции
- Определим критические значения.
Данный алгоритм можно выполнить вручную, однако рациональнее осуществить вычисления при помощи SPPP или Excel.
Внесём полученные результаты в таблицу 7.
Таблица 7
Результаты расчета коэффициента корреляции Спирмена
|
N |
Значения А |
Ранг А |
Значения В |
Ранг B |
d (ранг А - ранг В) |
d2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
1 |
2 |
3.5 |
1 |
2 |
1.5 |
2.25 |
|
2 |
1 |
1.5 |
4 |
7.5 |
-6 |
36 |
|
3 |
3 |
6 |
3 |
5 |
1 |
1 |
|
4 |
4 |
8.5 |
2 |
4 |
4.5 |
20.25 |
|
5 |
3 |
6 |
4 |
7.5 |
-1.5 |
2.25 |
|
6 |
4 |
8.5 |
1 |
2 |
6.5 |
42.25 |
|
7 |
1 |
1.5 |
1 |
2 |
-0.5 |
0.25 |
|
8 |
3 |
6 |
4 |
7.5 |
-1.5 |
2.25 |
|
9 |
2 |
3.5 |
4 |
7.5 |
-4 |
16 |
|
10 |
7 |
10 |
5 |
10 |
0 |
0 |
|
Суммы |
55 |
55 |
0 |
122.5 |
Таким образом, коэффициент Спирмена равен rs = 0.258.
Критические значения для 0.05 и 0.01 соответственно 0.64 и 0.79.
Таким образом, корреляция между данными методиками является слабой. Следовательно, предложенные тесты не являются взаимозаменяемыми, то есть измеряют разные особенности или аспекты тревожности.
Вывод по главе 2
Таким образом, в данной главе было проведено практическое исследование взаимозаменяемости методик по выявлению личностной тревожности.
Проведенный эксперимент показал, что методики Дж. Тейлор и Э.Ч. Спилбергера не являются взаимозаменяемыми, то есть считаются независимыми и измеряющими разные критерии или стороны одного и того же явления.
Следовательно, гипотеза, выдвинутая в данной исследовательской работе, опровергнута.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, цель настоящей исследовательской работы была достигнута.
Все задачи, указанные во введении, были выполнены в полном объёме:
- Дано определение понятию «тревожность»;
- Выявлены особенности тревожности;
- Сформулирована методика проведения практического исследования методик по выявлению тревожности;
- Обработаны и проинтерпретированы результаты, полученные в ходе практического исследования.
Рассмотренные нами методики по выявлению тревожности оказались независимыми. Следовательно, они измеряют разные аспекты тревожности и должны применяться не как параллельные тесты, а как комплекс тестов по диагностике тревожности.
В заключении хотелось бы также указать дальнейшие пути разработки настоящей темы.
Так, предполагается провести анализ взаимозаменяемости методик, направленных на выявление тревожности не у взрослых, а у детей и подростков.
Кроме того, возможен анализ взаимозаменяемости методик, направленных на диагностирование депрессии, определение типа личности и так далее.
Также возможно расширение выборки и использование как критерия Спирмена, так и критерия Пирсона, что позволит получить более подробные и точные данные.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Бессерер Р. Жизнь и творчество Анны Фрейд//Энциклопедия глубинной психологии, том третий, М., 2002, С.48.
- Бикеева О.С., Исследование ситуативной тревожноси младших подросков при прохождении процедуры медиации // Символ науки. 2018. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-situativnoy-trevozhnosi-mladshih-podroskov-pri-prohozhdenii-protsedury-mediatsii (дата обращения: 23.06.2020).
- Блинникова Ирина Владимировна, Капица Мария Сергеевна Цена тревоги // Прикладная юридическая психология. 2011. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsena-trevogi (дата обращения: 23.06.2020).
- Вайнер Б. Социальная мотивация, справедливость, и Моральные эмоции: атрибутивный подход. Лоуренс Erlbaum Associates. 2005. 234 с.
- Герасимова А. Ю. Снижение тревожности студентов в процессе обучения // Экономика и экологический менеджмент. 2008. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/snizhenie-trevozhnosti-studentov-v-protsesse-obucheniya (дата обращения: 23.06.2020).
- Городецкая И.В., Коневалова Н.Ю., Захаревич В.Г. Исследование ситуативной и личностной тревожности студентов // Вестник ВГМУ. 2019. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-situativnoy-i-lichnostnoy-trevozhnosti-studentov (дата обращения: 23.06.2020).
- Давыдов Александр Станиславович Возрастные особенности соотнесенности тревоги и характеристик ценностно-потребностной сферы личности // Вестник ЮУрГУ. Серия: Психология. 2015. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozrastnye-osobennosti-sootnesennosti-trevogi-i-harakteristik-tsennostno-potrebnostnoy-sfery-lichnosti (дата обращения: 23.06.2020).
- Диагностики эмоционально-нравственного развития / Ред. и сост. И.Б.Дерманова. - СПб.: Издательство "Речь", 2002. С.124-126.
- Дмитриев М. Н., Баранов П. А. Паника и тревога: трансформация // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2013. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/panika-i-trevoga-transformatsiya (дата обращения: 23.06.2020).
- Изард, К. Эмоции человека / К. Изард. - М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1980. - 440 с.
- Князев Г.Г., Савостьянов А.Н., Левин Е.А., Слободской-Плюснин Я.Ю., Бочаров А.В. Электроэнцефалографические корреляты тревожности // Бюллетень СО РАМН. 2009. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/elektroentsefalograficheskie-korrelyaty-trevozhnosti (дата обращения: 23.06.2020).
- Комлев Ю.Ю. Развитие теории социального научения и профилактика терроризма // ВЭПС. 2016. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-teorii-sotsialnogo-naucheniya-i-profilaktika-terrorizma (дата обращения: 23.06.2020).
- Ледовская Т.В., Бирюкова Д.А. Взаимосвязь совладающего поведения и показателей тревожности у студентов вуза // Ярославский педагогический вестник. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-sovladayuschego-povedeniya-i-pokazateley-trevozhnosti-u-studentov-vuza (дата обращения: 23.06.2020).
- Литвак М.Е. Если хочешь быть счастливым. Учебное пособие по психотерапии и психологии общения. / Литвак М.Е. М.: Феникс, 2020. 189 с.
- Медведева Вера Евгеньевна Социально-психологические особенности тревожности педагогов-психологов // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2009. №109. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialno-psihologicheskie-osobennosti-trevozhnosti-pedagogov-psihologov (дата обращения: 23.06.2020).
- Мотивация и деятельность / X. Хекхаузен. — 2-е изд. — СПб.: Питер; М.: Смысл, 2003. — 860 с
- Мэй Р. Смысл тревоги. М.: Класс, 2001. - 379 с. (Библиотека психологии и психотерапии. 89; Вып.; Психология для жизни).
- Мэй, Ролло Риз. Смысл тревоги / Ролло Мэй; пер. с англ. М.И. Завалова и А.Ю. Сибуриной. -М.: Класс, 2001. - 379 с.