Файл: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг)..pdf

При наличии широкого выбора потребители, тем не менее, находятся в постоянном поиске новых вкусовых ощущений и эмоций. В большей мере этому сейчас соответствуют производители, предлагающие нишевые продукты питания и работающие в среднем и высоком ценовых сегментах.

Массовые и нишевые продукты питания отличаются по моделям и ситуациям потребления (рисунок 2).

Рисунок 2 – Позиционирование продуктов питания разных ценовых сегментов^[61]

Массовые продукты покупаются часто, преимущественно людьми со средними доходами или ниже, в том числе пенсионерами. Эта категория потребителей предпочитает обычные продукты и мало склонна к вкусовым экспериментам^[62].

Нишевые позиции выбирают те, кто понимает разницу в продукции, ее качестве и рецептурах, любит побаловать себя изысканными вкусами, следит за весом, поэтому предпочитает натуральные продукты с пониженным уровнем сахара или жира, готов съесть немного вкусного и необычного по более высокой цене или покупает такие продукты по поводу^[63].

Таким образом, спрос на рынке продовольственных товаров России в ближайшие три года существенно изменится под влиянием снижения реальных доходов населения, формирования новых ценностей у потребителя, а именно: экономия времени, удобство и соответствие образу и стилю жизни. В связи с этим компании будут вынуждены предлагать товары, имеющие четкое потребительское позиционирование и соответствие ценностям потребителя.

В связи со снижением дохода ожидается рост спроса на продовольствие с наилучшим ценовым предложением, на товары высокой калорийности и при этом невысокой стоимости; рост числа интернет-магазинов, а также магазинов формата «жесткий дискаунтер», «у дома»; снижение числа гипермаркетов.

Ценности потребителя повлияют на рост спроса на продукты питания, потребляемые в качестве перекуса, а также продукты с новым форматом упаковки, позволяющим употреблять пищу в любых условиях; упаковка должна быть узнаваемой, яркой. Кроме того, ожидается повышение спроса на товары категории «здоровое питание», в том числе экологическую продукцию, и другие нишевые продукты питания в среднем и высоком ценовых сегментах.

Среди услуг на продовольственном рынке особой популярностью продолжат пользоваться услуги доставки и другие сервисы, помогающие экономить время.

3.2.Прогнозная оценка спроса на российском продовольственном рынке.

Изучение и прогнозирование спроса выступают составляющими процесса управления производством и реализацией товаров. Они дают возможность получать информацию, отражающую качественную и количественную характеристики процессов формирования, развития и удовлетворения потребностей населения в определенных товарах. Полученная информация должна правильно характеризовать настоящее состояние и перспективы развития спроса на товары.

Информация о спросе необходима вместе с тем для планирования производства товаров. Основными задачами изучения спроса выступают: определение закономерностей и тенденций развития его общего объема и по отдельным группам и видам товаров; учет сезонных колебаний спроса на определенные товары; оценка степени удовлетворения спроса на отдельные виды товаров.

Для моделирования спроса населения широко применяют методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. При этом экономико-математические модели строятся в виде уравнений регрессии, в которых независимыми переменными вступают формирующие спрос факторы, а в качестве зависимой переменной – спрос населения.

Для изучения и прогнозирования платежеспособного спроса населения Российской Федерации на основные продовольственные товары необходимо построить функцию покупательского спроса. Для прогнозирования будет использована в качестве функции спроса мультипликативная степенная функция, которую также называют функцией спроса Слуцкого, имеющей вид^[64]:

y_i = a * p₁^a1 * p₂^a2 * … * p_n^an * d_n^an+1

где y_i – среднедушевой спрос на i-тый товар;

p_i – цена на i-тый товар;

d – среднедушевой доход покупателей;

a, a₁,_…, a_{n+1 –} параметры модели, которые рассчитывают методом наименьших квадратов.

При построении этой функции по исходным статистическим данным нужно привести её к линейному виду посредством логарифмирования:

ln y_i = ln a + a₁ ln p₁ + a₂ ln p₂ + … + a_n ln p_n + a_n+1 ln d

Введем обозначения:

ln y_i = Y_i, ln a = A, ln p₁ = P1, ln p₂ = P2, …, ln p_n = Pn, ln d = D,

и получим линейную многофакторную регрессионную модель:

Y_i = A + a₁P₁ + a₂P₂ + … + a_nP_n + a_n+1D

Используя стандартную программу построения многофакторной линейной регрессии статистического пакета, в том числе и Excel, рассчитывают параметры модели a_i и A, после чего вычисляется а = e^A. Рассчитав параметры, составляется функция покупательского спроса на i-тый товар, т. е. y_i.

В связи с тем, что спрос на товар зависит от цен на товар, для которых определяется спрос, и дохода покупателей, то в качестве исходной информации для построения функций спроса берутся из статистической отчетности среднедушевой доход покупателей, среднедушевое потребление, цены на эти товары в динамике за определенный период. В нашем исследовании берется ретроспективный период за 2013-2018 гг. Эта информация представлена в таблицах 3 и 4.

Таблица 3

Среднедушевой доход и цены на основные продовольственные товары в Российской Федерации за 2013-2018 гг., руб.^[65]

Данные таблицы 3 показывают, что за период 2013-2018 гг. резких скачков цен на перечисленные продовольственные товары не происходило. Рост идет достаточно равномерно.

В таблице 4 представлены данные о среднедушевом потреблении основных продовольственных товаров населением Российской Федерации за 2013-2018 гг.

Таблица 4

Среднедушевое потребление основных продовольственных товаров населением Российской Федерации за 2013-2018 гг., кг^[66]

По данным таблицы 4 можно судить о ежегодно растущем потреблении товаров категорий «Мясо», «Яйца», «Овощи» и снижении потребления категорий «Картофель» и «Молоко».

Построенные функции покупательного спроса на рассматриваемые товары имеют вид:

y₁ = 6,6 * 10^-11 , (1)

y₂ = 2772,4 * , (2)

y₃ = 22,2 * 10^-15 , (3)

y₄ = 470,4 * , (4)

y₅ = 567,1 * , (5)

y₆ = 0,118 * , (6)

Прежде чем осуществлять прогноз, следует на основе построенных функций спроса дать анализ зависимости спроса на товары от цен и дохода, используя коэффициенты эластичности.

Величина называется коэффициентом эластичности спроса от дохода и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении дохода покупателя на 1%. Для функций покупательского спроса данного вида = a_{i n+1}

Данные таблицы 5 дают возможность определить зависимость спроса на данные товары от дохода, используя приведенное выше определение.

Таблица 5

Коэффициенты эластичности спроса на товары от дохода населения Российской Федерации^[67]

Величинаназывается прямым коэффициентом эластичности спроса от цены и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении цены на этот товар на 1%. Для функции покупательского спроса данного вида .

Величина называется перекрестным коэффициентом эластичности спроса от цены и показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-тый товар при увеличении цены на j-тый товар на 1%. Для функции покупательского спроса данного вида . Коэффициенты эластичности спроса на основные продовольственные товары в России представлены в таблице 6.

Таблица 6

Коэффициенты эластичности спроса населения России на товары от цен^[68]