Файл: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг)..pdf

Для осуществления прогноза среднедушевого потребления товаров по выведенным функциям покупательского спроса необходимо, в первую очередь, сделать прогноз среднедушевого дохода и цен на товары. С этой целью построим модели, по которым осуществим прогноз цен и дохода. В качестве моделей возьмем линейные авторегрессионные модели с временным лагом в один период.

В то же время очень важно, насколько можно доверять прогнозам, построенным по этим моделям. С этой целью необходимо оценить уровни надежностей полученных моделей по критерию Фишера (таблица 7).

Таблица 7

Модели для осуществления прогнозов цен и среднедушевого дохода населения России и их уровни надежности^[69]

Все представленные модели имеют очень высокие уровни надежности, что свидетельствует об их адекватности. Следовательно, для осуществления прогноза цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода можно использовать линейные авторегрессионные модели с временным лагом в один период.

Используя данные модели, осуществим прогноз цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода населения Российской Федерации на три ближайшие года перспективного периода (таблица 8).

Таблица 8

Прогноз цен на основные продовольственные товары и среднедушевого дохода населения России на 2019 – 2021 гг., руб.^[70]

Используя модели 1 на основе спрогнозированных цен и среднедушевого дохода населения Российской Федерации осуществляется прогноз среднедушевого платежеспособного спроса на основные продовольственные товары (таблица 9).

Таблица 9

Прогноз среднедушевого платежеспособного спроса населения Российской Федерации на основные продовольственные товары на 2019-2021 гг., кг^[71]

Данные таблицы 9 свидетельствуют о росте среднедушевого спроса на основные продовольственные товары на период 2019 – 2021 гг., за исключением спроса на хлеб.

Более наглядно тенденции изменения спроса на основные продовольственные товары представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 – Спрос на основные продовольственные товары 2013-2018 гг. и прогноз на 2019-2021 гг.^[72]

Согласно рисунку 3, спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении периода2019-2021 гг. Эта же тенденция свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Таким образом, прогнозная оценка спроса на рынке продовольственных товаров России позволяет говорить о следующих тенденциях 2019-2021 гг.: спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении всего периода. Эта же тенденция свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Данные прогнозной оценки спроса могут быть использованы для принятия управленческих решений при ведении коммерческой деятельности на российском рынке продовольственных товаров указанных категорий.

Заключение

В ходе проведенного исследования было установлено, что прогнозная оценка спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товаров и услуг, его можно дифференцировать по различным признакам. Среди методов прогнозирования были выделены эвристические, социологические, экспертные методы, а также экономико-математическое и статистическое моделирование.

Было выявлено, что среди ключевых проблем при прогнозной оценке спроса выступают низкий уровень взаимодействия с постоянными клиентами и оценки конкуренции на рынке. Спрос оценивается на истории предложения, при этом для новых товаров прогнозная оценка отсутствует или выполняется поверхностно. Однако теоретические и практические исследования свидетельствуют о необходимости данного процесса для организации эффективной коммерческой деятельности.

В качестве объекта наблюдения был выбран российский рынок продовольственных товаров, спрос на котором характеризуется динамичностью и формируется под влиянием экономических, социальных, демографических, природно-климатических, политических факторов.

Для периода 2013-2018 гг., исследуемого в данной работе, характерно изменение спроса под воздействием девальвации рубля, инфляции и соответственного роста цен на отдельные группы продовольственных товаров.

Исследования статистических данных и периодических изданий Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации позволяют говорить об изменении тенденций спроса на российском продовольственном рынке в ближайшие три года под влиянием снижения реальных доходов населения, формирования новых ценностей у потребителя.

Прогнозная оценка спроса на рынке продовольственных товаров России позволяет сделать вывод о том, что в 2019-2021 гг. спрос на категорию продовольственных товаров «Мясо» продемонстрирует рост на протяжении всего периода. Эта же тенденция будет свойственна категориям «Яйца», «Картофель», «Овощи». Снижение спроса, согласно прогнозу, будет отмечено в категориях «Молоко» и «Хлеб».

Данные прогнозной оценки спроса могут быть использованы для принятия управленческих решений при ведении коммерческой деятельности на российском рынке продовольственных товаров указанных категорий.

Список используемой литературы

Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34

Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э.Н.Кузьбожев. – М.: НИЦ Инфра-М, 2019. – 336 с.

Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 260 с.

Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf

Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – 400 с.

Гусева Я. И. Маркетинговое исследование спроса покупателей на потребительском рынке страны на примере супермаркетов // Вопросы экономики. — 2018. — №2. — С. 14-16.

Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf.

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – 205 с.

Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – 72 с.

Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. − 172 с.

Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – 142 с.

Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16

Лапыгин Ю. Н. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – 256 с.

Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 54 с.

Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– 30 с.

Лугачев М. И. Методы социально–экономического прогнозирования. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2018. – 159 с.

Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123

Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – 74 с.

Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – 229 с.

Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – 190 с.

Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации 2011-2018 гг. URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/level

Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25

Health & Wellness Progress Report. The Nielsen. 2018. URL: https://www.nielsen.com/uk/en/press-releases/2018/health-and-wellness/

1. Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– С. 12. ↑

2. Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – С. 29. ↑

3. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 41. ↑

4. Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. – С. 96. ↑

5. Лебедева И.М. Макроэкономическое планирование и прогнозирование / И.М. Лебедева, А.Ю. Федорова; под ред. А.Ю. Федоровой. – СПб: Университет ИТМО, 2016. – С. 30. ↑

6. Лугачев М. И. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2018. – С. 100. ↑

7. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 32. ↑

8. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 67. ↑

9. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 87 ↑

10. Касперович С. А. Прогнозирование и планирование экономики: курс лекций для студентов специальностей 1-25 01 07 «Экономика и управление предприятием», 1-25 01 08 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 1-26 02 02 «Менеджмент», 1-26 02 03 «Маркетинг» / С. А. Касперович. − Минск. : БГТУ, 2017. – С. 98. ↑

11. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 33. ↑

12. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 42. ↑

13. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 87 ↑

14. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 221. ↑

15. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 103. ↑

16. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 226. ↑

17. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – С. 108. ↑

18. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 105. ↑

19. Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – С. 55. ↑

20. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – С. 109. ↑

21. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 88 ↑

22. Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э.Н.Кузьбожев. – М.: НИЦ Инфра-М, 2019. – С. 122. ↑

23. Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М. : Эксмо. 2018. – С. 89 ↑

24. Есипова О. В. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / О.В. Есипова. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – С. 43. ↑

25. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 35. ↑

26. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 227. ↑

27. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 106 ↑

28. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж [Текст] /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 68. ↑

29. Левченко Н. А. Социально-экономическое прогнозирование и планирование: учебно-методическое пособие / Н.А.Левченко. – Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ, 2018.– С. 13. ↑

30. Клинов В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства: учеб. пособие / В.Г. Клинов. – М.: Магистр: ИНФРА–М, 2017. – С. 56. ↑

31. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 36. ↑

32. Романова А. Н. Прогнозирование объема продаж /А.Н. Романова. – М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», – 2019. – С. 69. ↑

33. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басов-ский. – М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 107 ↑

34. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебно-методическое пособие / Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – С. 36. ↑

35. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 228. ↑

36. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

37. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

38. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

39. Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123 ↑

40. Москалев С. М. Оценка покупательского спроса на российском продовольственном рынке // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2019. – №2. – С. 117-123 ↑

41. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

42. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

43. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

44. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

45. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

46. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

47. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

48. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

49. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

50. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

51. Доклад о денежно-кредитной политике // Информационно–аналитический сборник Банка России, № 4 декабрь 2018 г. // URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14169/2018_04_ddcp.pdf. ↑

52. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

53. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 57 ↑

54. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

55. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

56. Астратова Г. В. Факторы формирования потребительского спроса на продовольственные товары // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №3. – С. 32-34 ↑

57. Гусева Я. И. Маркетинговое исследование спроса покупателей на потребительском рынке страны на примере супермаркетов // Вопросы экономики. — 2018. — №2. — С. 14-16. ↑

58. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 92 ↑

59. Health & Wellness Progress Report. The Nielsen. 2018. URL: https://www.nielsen.com/uk/en/press-releases/2018/health-and-wellness/ ↑

60. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

61. Купина Е. Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Экономический журнал ВШЭ. – 2019. – №5. – С. 12-16 ↑

62. Российский рынок продуктов питания: итоги 2018 г., прогноз до 2021 г. // Маркетинговое исследование Neoanalytics. 2019. – С. 106 ↑

63. Титов В. И. Спрос и потребительский выбор продовольственных товаров // Вопросы экономики. – 2019. – №1. – С. 21-25 ↑

64. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие для вузов в обл. коммерции / Л.П. Владимирова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2019. – С. 230. ↑

65. Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации 2011-2018 гг. URL: http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/level ↑

66. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Март 2019. – № 47. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/21585.pdf ↑

67. Составлено автором ↑

68. Составлено автором ↑

69. Составлено автором ↑

70. Составлено автором ↑

71. Составлено автором ↑

72. Составлено автором ↑