Файл: Влияние фактора неопределенности при планировании инновационного проекта.pdf
Добавлен: 20.05.2023
Просмотров: 284
Скачиваний: 3
В данном случае основным является риск не окупаемости инвестиций в мероприятия. Расчет рисков проведем по стандарту FERMA, что облегчит понимание значений вероятности и последствий рисков. Их использование поможет рассчитывать риски одинаковыми способами и таким образом обеспечить сопоставимость расчетов (возможность сопоставления одного выявленного риска с другим).
Таблица 16 - Расчет последствий: опасности и возможности
|
Высокий уровень |
Финансовые последствия не превысят 20 млн.руб. |
|
Риск предъявления претензий третьих лиц, обладающих правами на неправомерно использованную предприятием интеллектуальную собственность (вследствие непреднамеренной ошибки персонала) |
|
|
Риск ошибки или нарушения внутренних регламентов операционным менеджментом (приводящие, например, к реализации некачественной продукции) |
|
|
Риск утраты или хищения конфиденциальных документов |
|
|
Средний уровень |
Недостаточно высокое качество продукции при выходе на промышленные объемы поставок |
|
Низкий уровень |
Нарушение сроков реализации проекта |
|
Недостаточная эффективность расходования средств в процессе реализации инвестиционного проекта |
|
|
ФЭР нарушения свободного доступа к отраслевым рынкам |
|
|
ФЭР ошибочного прогноза по росту рынка в России, недостаточная емкость рынка для реализации проекта; |
|
|
ФЭР нарушения прозрачности рынка |
Таблица 17 - Расчет вероятностей: опасности
|
Расчет |
Описание |
Показатели |
|
Высокий уровень |
Вероятность наступления каждый год или вероятность наступления события больше чем 25% |
Существенное влияние на стратегическое развитие и деятельность организации |
|
Крупные штрафы и судебные издержки |
||
|
При попадании на рынок некачественной продукции Компании – репутационный ущерб, возмещение убытков потребителям |
||
|
Затраты на восстановление, невозможность участия в конкурсе на поставку продукции для государственных нужд |
||
|
Средний уровень |
Существует вероятность наступления события в течение 10 лет или вероятность наступления меньше чем 25% |
Потери объемов реализации продукции |
|
Низкий уровень |
Практически отсутствует вероятность наступления события в течение 10 лет или вероятность наступления меньше 2% |
Более ранний выход конкурентов на рынок, потеря доли рынка |
|
Недофинансирование реализующегося проекта, для реализации возможно потребуется дополнительное финансирование |
||
|
Сокращение выручки, потеря доли рынка |
||
|
Увеличение сроков окупаемости проекта |
||
|
Падение выручки и доли рынка |
Таблица 18 - Вероятность события (возможности)
|
Оценка вероятности |
Описание |
Индикаторы |
|
Высокая (вероятно) |
Положительные результаты скорее всего наступят в течение года, или вероятность положительного результата выше, чем 0,75 |
Четкая и явная возможность, наступление результата возможно в краткосрочный период при использовании установленных бизнес-процессов |
|
Средняя (возможно) |
Возможны положительные результаты в течение года с вероятностью наступления от 0,25 до 0,75 |
Возможности могут быть достижимы при планомерном и четком руководстве Дополнительные возможности появляются из существующих планов |
|
Низкая (отдаленно) |
Положительные результаты, возможно, наступят в ближайшее время, или вероятность наступления положительных результатов меньше, чем 0,25 |
Вероятные возможности, которые требуют дополнительного изучения Маловероятные возможности при существующем менеджменте |
Рассмотрев по стандарту FERMA качественную оценку риска, проведем по данному стандарту количественную оценку риска. Данную оценку будем проводить на основании метода экспертов. Так как высокую угрозу представляют высокий и средний риск, то оценивать будем:
- Существенное влияние на стратегическое развитие и деятельность организации.
- Крупные штрафы и судебные издержки.
- При попадании на рынок некачественной продукции Компании – репутационный ущерб, возмещение убытков потребителям.
- Затраты на восстановление, невозможность участия в конкурсе на поставку продукции для государственных нужд.
- Потери объемов реализации продукции.
В результате проведения процедур экспертного оценивания выявлены релевантные в краткосрочной перспективе факторы экономического риска. Множество выявленных ФЭР обозначим А:
А1 – ФЭР неэффективного использования денежных средств
А2 – ФЭР превышения лимита бюджета инвестиционного проекта
А3 – ФЭР нарушения срока завершения инвестиционного проекта
А4 – ФЭР сохранения непрозрачности рынка или низкого уровня развития рынка
А5 – ФЭР претензий регулирующих органов по поводу отсутствия соответствующей разрешительной документации
Множество событий-последствий, выявленных экспертами, обозначим W:
W1 - Рост издержек (дополнительные расходы на оплату процентов)
W2 - Сокращение выручки
W3 - Потеря доли рынка
Предложенную программу АРУВ обозначим как множество B:
B1 - Организация службы внутреннего контроля
B2 - Контроль выполнения проекта со стороны руководства
B3 - Независимый производственно- технологический аудит
На первом этапе введем нечеткое бинарное отношение R, такое, что: ∀(a, w)
∈ A × W, µR(a, w) ∈ M, где M = [0,1], и A= {А1, А2, ... А5} и W={W1,W2,W3}.
Значения функции принадлежности μij будут отражать, какова возможность реализации данного фактора и насколько ФЭР АI будет причиной наступления нежелательного события WJ (представлены в таблице 37).
Таблица 19 - Связи возможности реализации ФЭР с наступлением неблагоприятных последствий
|
R |
W1 |
W2 |
W3 |
|
А1 |
0.9 |
0.8 |
0.7 |
|
А2 |
1 |
0.8 |
0.4 |
|
А3 |
0.8 |
0.9 |
0.6 |
|
А4 |
0.6 |
0.8 |
0.9 |
|
А5 |
1 |
0.9 |
0.8 |
С помощью процедур экспертного оценивания устанавливается связь возможных ФЭР и негативных событий-последствий, которые могут наступить в случае реализации данного ФЭР.
Таблица 20 - Возможности предотвращения рисков путем применения совокупности АРУВ
|
Q |
B1 |
B2 |
B3 |
|
А1 |
0.9 |
0.7 |
0 |
|
А2 |
0.9 |
1 |
0.6 |
|
А3 |
0.7 |
0.9 |
1 |
|
А4 |
0 |
0 |
0.7 |
|
А5 |
0.9 |
0.8 |
1 |
На следующем шаге рассматривается отношение множества B – антирисковых управляющих воздействий и множества W неблагоприятных последствий реализации ФЭР из множества A.
Итак, в результате определено Q - нечеткое отношение A × B, а также U – нечеткое отношение B × W. Теперь построим композицию нечетких бинарных отношений:
δQ◦U (a, w) = maxb [min{χQ(a, b), γU(b, w)}], где: a∈A, b∈B, w∈W
Значение (1 - δij) при 1≤ i ≤ n и 1≤ j ≤ k отражает, какова «остаточная» возможность реализации некоторого ФЭР и насколько этот фактор ai будет причиной наступления нежелательного события wj после применения комплекса АРУВ. Элементы (1 - δij) можно представить в виде таблицы 39.
Таблица 21 - Пример связи возможности реализации ФЭР с наступлением неблагоприятных последствий после применения комплекса АРУВ
|
Q◦U |
W1 |
W2 |
W3 |
|
А1 |
0.1 |
0.4 |
0.6 |
|
А2 |
0.1 |
0.4 |
0.4 |
|
А3 |
0.2 |
0.3 |
0.3 |
|
А4 |
0.8 |
0.3 |
0.3 |
|
А5 |
0.1 |
0.3 |
0.3 |
Внедрение программы АРУВ B = {B1, B2, B3} существенно снижает возможность наступления неблагоприятных последствий.
Заключение
Цель бизнес-плана - открытие автосервиса, основным направлением которого будет ремонт автомобилей японского производства.
Открытие автосервиса планируется в г. Курган, в промышленной зоне города. Преимущество такого месторасположения в том, что, с одной стороны, оно обеспечивает хорошую видимость с дороги и дополнительный приток клиентов, а, с другой стороны, аренда помещений в таких местах достаточно низкая, что позволит снизить затратную часть предприятия.
Объем инвестиций в проект составит 1 500 тыс. руб., 70% из которых будет профинансировано за счет кредитных средств. Займ будет получен на три года под 20% годовых с дифференцированным графиком погашения.
На основании модели бизнес-плана автосервиса были рассчитаны показатели окупаемости проекта, которые составили:
- срок планирования - 10 лет;
- NPV - 3 107 тыс. руб.;
- простой срок окупаемости - 3,6 лет;
- дисконтированный срок окупаемости - 4,3 лет;
- IRR - 57%;
- норма дисконтирования - 16,48%.
Список литературы
- Алексей Ан, Бакыткан Даулетбаков, Евгений Левнер. Компьютерная лингвистика и интеллектуальная обработка текста. Лекционные Заметки в информатике, том 8404. – 2014. - с. 404-416.
- Аликаева М.В. Источники финансирования инвестиционного процесса// Финансы. 2018. – №5. – 24 с.
- Арнольд, Глен Инвестирование. Путеводитель от Financial Times: самый полный справочник по инвестированию и финансовым рынкам / Глен Арнольд. - М.: Дело и сервис, 2017. - 496 c.
- Багаутдинова И.В., Токарева Г. Ф. Роль кредитных продуктов банков как эффективной основы воспроизводства оборотного капитала в условиях инновационного типа развития российской экономики // Креативная экономика. 2014. № 10 (94). С. 92-103.
- Бюллетень банковской статистики: статистический бюллетень // Центральный банк Российской Федерации. — М.: 2018. — № 2. — С. 107–130.
- Глазьев С.Ю. Основные направления денежно-кредитной политики как приговор российской экономике // Эксперт. 2017. № 285.
- Ван Хорн. C. Основы финансового менеджмента / перевод с английского. М.: Финансы и статистика, 2017. – 410 с.
- Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Учебник для вузов. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ. 2018. – 320 с.
- Воронина Л. А. Специфические черты и характер инвестиционной деятельности российских и зарубежных страховых компаний // Сфера услуг: инновации и качество. Краснодар: КФ РГТЭУ, 2018. № 7.
- Даулетбаков Б. Д. применение принципа Парето в планировании агропромышленных образований. Материалы конференции экспертов Содружества Независимых Государств-Алма-Ата. 2018. - с. 27-29.
- Даулетбаков Б. Д. Принятие управленческих решений в сельскохозяйственном производстве (теория, методология, модель): монография. Алматы, 2015. - 425 с.
- Даулетбаков Д. Б., Наумов А. А., Даулетбаков Г. Б. Методы оценки финансовых показателей частных бизнес-процессов // Вестник Казахского национального университета. Экономический ряд, 2017. - № 5 (81). - С. 46-50.
- Даулетбаков Д. Б., Наумов А. А., Даулетбаков Г. Б. оценка эффективности финансово-экономических систем с использованием моделей в виде бизнес-процессов // Вестник Национальной Академии Наук Республики Казахстан, 2019. - № 4. - С. 39-43.
- Даулетбаков Д. Б., Наумов А. А., Даулетбаков Г. Б. формирование системы и поиск лучшего портфеля бизнес-процессов // Вестник Национальной Академии Наук Республики Казахстан. 2018. - № 4. - С. 44-48.
- Дегтярева И.В., Марьина А.В., Шалина О.И., Лазовский С.Е. Некоторые аспекты развития социально-ответственных инвестиционных фондов в развитых и развивающихся странах // Науковедение. 2017. № 2 (27). С. 15.
- Иванилов Ю. П., лотов А. В. математические модели экономики. - М. Наука, 2017. – 320 с.
- Катасонов В.Ю. Проектное финансирование как новый метод организации в реальном секторе экономики. – М.: АНКИЛ, 2018. – 280 с.
- Катасонов В.Ю., Морозов Д.С., Петров М.В. Проектное финансирование: Мировой опыт и перспективы для России. – М.: “АНКИЛ”, 2016. – 110 с.
- Колтынюк Б.А. Инвестиционные проекты: Учебник для студ. вузов, обуч. по экон. спец. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2012. – 230 с.
- Котельников В.А., Юсупова Н.И., Богданова Д.Р., Попов Д.В. Системные модели оказания услуг финансового посредничества в системе моментальных платежей // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 11-1. – С. 71-76
- Кравченко, П.П. Как не проиграть на финансовых рынках: моногр. / П.П. Кравченко. - Москва: Огни, 2018. - 224 c.
- Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений и хроника в магических странах: учебник / О. И. Ларичев. - 2-е изд., REV.и добавить. - М.: Логос, 2013. - 391 с.
- Международные валютно-кредитные и финансовые отношения / Под. Ред. Л.Н. Красавиной.4-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2015 - 543 с.
- Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных центров по модели проектного финансирования. – М.: ИКЦ “ДИС”, 2017. – 120 с.
- Наумов А. А., Ходусов Н.В. Управление портфельными инвестициями. Модели и алгоритмы. - Новосибирск: Зачет, 2015. - 298 С.
- Наумов А. А., Даулетбаков Б. Д. Эффективность социальных проектов. Материалы Международной научно-практической конференции "Устойчивое развитие экономики Казахстана: императивы модернизации и бизнес инжиниринг". - Алматы, Казахстан 29-30 марта 2016. КазНТУ имени К. И. Сатпаева. С. 383-388.
- Подлинных Д. А. Финансовое посредничество в России: кризисный период // Молодой ученый. — 2015. — №12. — С. 475-478. — URL https://moluch.ru/archive/92/20461/ (дата обращения: 22.10.2018).
- Подиновский Владислав. Парето-оптимальные решения мультиобъективных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. - Эд. 2-й, откр. и добавить. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2017. - 255 с.
- Понкратов В.В. Антикризисный план и бюджетный маневр 2015 // Вестник Финансового университета. 2015. № 2. С. 70-75.
- Сарычева М.С. Следствие по автоследованию. Риски популярной брокерской услуги вышли на публику. / М.С, Сарычева. – Коммерсант. - №3. - 2018. – с. 23.
- Смирнов А.Л. Организация финансирования инвестиционных проектов. – М.: Консалтбанкир, 2013. – 180 с.
- Спирчагов Г.С., Фахрутдинова Е.В. Проектное финансирование (на примере инвестиционных фондов республики Татария). – Казань, 2017. – 310 с.
- Усоскин В.М. Современный коммерческий банк: управление и операции. – М.: ИПЦ “Базар Ферро”, 2018. – 90 с.
- Холт Р. Н. Основы финансового менеджмента / перевод с английского. М.: Дело. 2016. – 190 с.
- Хорнер, Раджи Forex на 5 часов в неделю. Как зарабатывать трейдингом на финансовом рынке в свободное время / Раджи Хорнер. - М.: И-Трейд, 2018. - 272 c.
- Финансовый менеджмент: теория и практика /Е. С. Стоянова. М.: Перспектива, 2016. – 220 с.
- Шарп В. Ф., Гордон Дж. А., Бейли И. В. Инвестиции. N. Y.: PrenticeHall, 2015. – 320 с.
- Ширяев, В. И. Модели финансовых рынков. Оптимальные портфели, управление финансами и рисками / В.И. Ширяев. - М.: Либроком, 2014. - 216 c.
- Ширяева, Н. М. Налогообложение и учет операций, осуществляемых на финансовом рынке Российской Федерации / Н.М. Ширяева. - М.: Феникс, 2017. - 160 c.
- Easymoney- система автоследования торговым сигналам трейдеров на фондовом рынке. // https://mmgp.ru/showthread.php?t=281194
- Projects Produced by Privately Financed Concession Contracts. Ed. By Tony Memo and Nigel d. Smith. University a/ Manchester, Institute of Science and Technology, 2017. – 59 р.