Файл: «Управление запасами предприятия».pdf

Оптимальный уровень запасов означает такое положение, когда отсутствуют излишки запасов или их дефицит. Управление товарными запасами предполагает следующие операции:

1. Нормирование запасов означает выработку экономически обоснованных нормативов. К примеру, объём страхового запаса. Нормативы отдельно рассчитываются для текущего запаса, страхового запаса, сезонного хранения и т.д^[19].

2. Оперативный учёт и контроль.

Осуществляется с помощью специального программного обеспечения. К примеру, 1С Торговля и склад. Остатки товаров в начале и конце месяца подвергаются анализу и корректировке.

3. Регулирование^[20].

Для решения этих вопросов существуют две основные системы управления запасами: - с фиксированным размером заказа; - с фиксированным интервалом времени между заказами (с постоянным уровнем запаса)^[21]. Система с фиксированным размером заказа предусматривает поступление материалов равными, заранее определенными оптимальными партиями через изменяющиеся интервалы времени. Сущность системы с фиксированным размером заказа заключается в том, что как только запас какого- либо товара достигнет заранее определенного минимального значения или точки заказа, этот товар заказывается. Достижение минимального уровня может возникнуть в любой момент и зависит от интенсивности спроса (Рисунок 1).

Рисунок 1 – График движения запасов в системе управления запасами с фиксированным размером заказа^[22]

Гарантийный запас (страховой) запас позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимально возможная задержка.

Восполнение гарантийного запаса производится в ходе последующих поставок через использование второго расчетного параметра данной системы – порогового уровня запаса. Пороговый уровень запаса определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ.

Величина порогового уровня рассчитывается таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до гарантийного уровня^[23].

При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается. Максимальный желательный уровень запаса определяется для отслеживания целесообразной загрузки площадей с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат. Для пояснения сущности этой модели можно провести аналогию с бутылкой растительного масла, используемую в домашнем хозяйстве. Каждый раз в магазине покупается одинаковый объём масла – 1 литр (фиксированный объём заказа)^[24].

Как только уровень масла в бутылке достигнет определённого уровня (уровень, соответствующий около 100 мл), покупается очередная упаковка. В практике данная система управления запасами используется в следующих случаях: - большие потери в результате отсутствия запаса; - высокие издержки по хранению запаса; - высокая стоимость заказываемого товара; - высокая степень неопределенности спроса.

Оптимальный размер партии поставляемых товаров и оптимальная частота завоза зависят от следующих факторов:

1) объема спроса;

2) расходов по доставке товаров;

3) расходов по хранению запаса.

При каждой проверке запасов определяют наличный остаток, после чего оформляют заказ, размер которого зависит от интенсивности потребления материалов^[25].

Система с фиксированным интервалом времени между заказами предполагает поступление материала через равные, регулярно повторяющиеся промежутки времени (периоды проверки наличия запасов). При каждой проверке запасов определяют наличный остаток, после чего оформляют заказ, размер которого зависит от интенсивности потребления материалов (Рисунок 2).

Рисунок 2 - График движения запасов в системе управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами^[26]

При использовании тех или иных систем управления запасами необходимо обязательно учитывать особенности спроса на продукцию предприятия, а также особенности локальных или общесистемных информационных технологий, которые обеспечивают автоматизированное управление бизнесом.

Таблица 1 – Сравнение основных систем управления запасами^[27]

Материальные запасы играют важную роль для предприятия, поэтому их управление должно быть эффективным. Существуют различные виды запасов, которые образуются разным причинам. Их управление должно осуществляться с помощью определённых операций. Также существуют две основных системы управления запасами, которые наиболее чаще применяются на предприятиях^[28].

Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, однако, каждая организация сама для себя должна выбирать ту систему, которая более подходит её производству^[29].

1.2 Методы и модели управления запасами предприятия

Эффективное управление запасами позволяет хорошо обслуживать покупателя, обеспечивает рентабельность вложений, устраняет мертвые запасы и излишки. Управлять запасами можно и узко направленно, оптимизируя материальные запасы, не вредя общему процессу. Можно так же управлять запасами, смотря на работу всего предприятия. Наиболее эффективным управлением запасами считается управление запасами в логистике. Где оно рассматривается с точки зрения снижения затрат на содержание материальных запасов и их обслуживания. Любое предприятие стремится к сокращению издержек и увеличению прибыли. Именно ради этих целей и создается организация^[30].

Так же очевидно, что управление запасами будет затрагивать финансовый и маркетинговый подход. Теория финансового управления запасами рассматривает три подхода формирования запасов с позиции рисков и доходности. Консервативный подход: отличается созданием больших резервов на предприятии, которые защищают от рисков с перебоями поставки, от неожиданной активации спроса продукции. Рисков практически нет, за исключением форс-мажорных обстоятельств^[31].

Самый большой риск в данном подходе это низкая рентабельность предприятия, низкая оборачиваемость и как следствие низкая эффективность организации. Умеренный подход: при умеренном подходе резервы создаются на основе сбора данных за период равный нескольким годам.

Это позволяет определить какой вид товара, и в каких объемах необходимо держать на складе.

Модель управления запасами должна дать ответ на два вопроса: сколько продукции заказывать и когда заказывать. Однако в действительности имеется значительное число моделей управления запасами, для решения которых используется разнообразный математический аппарат - от простых схем анализа до сложных алгоритмов математического программирования. Такое явление объясняется различным характером спроса (расходования продукции), который может быть детерминированным (достоверным) или вероятностным. В свою очередь детерминированный спрос может быть статическим, когда интенсивность потребления не меняется во времени, или динамическим, когда достоверный спрос изменяется в зависимости от времени. Вероятностный спрос может быть стационарным, когда плотность вероятности спроса не изменяется во времени, и нестационарным, когда функция плотности вероятности спроса изменяется в зависимости от времени^[32].

Основными признаками классификации моделей управления запасами являются: спрос (расход), параметры пополнения запасов, издержки, связанные с формированием и поддержанием запасов, ограничения и стратегия управления. Согласно предлагаемой классификации различают детерминированные и стохастические (вероятностные) модели управления запасами - в зависимости от действия случайных факторов на параметры системы управления. Если хотя бы один параметр является случайной величиной (процессом), модель будет стохастической, в противном случае - детерминированной^[33].

В реальных условиях случай детерминированного статистического спроса встречается редко. Такой случай можно рассматривать как простейший. Так, например, хотя спрос на такие продукты массового потребления, как хлеб, может меняться от одного дня к другому, эти изменения могут быть столь незначительными, что предположение статичности спроса несущественно искажает действительность^[34].

Наиболее точно характер спроса может быть описан посредством вероятностных нестационарных распределений. Однако с математической точки зрения модель значительно усложняется, особенно при увеличении рассматриваемого периода времени. Рисунок 4 иллюстрируют возрастание математической сложности модели управления запасами при переходе от детерминированного статического спроса к вероятностному стационарному спросу^[35].

Кроме характера спроса на продукцию при построении модели управления запасами, приходится учитывать и другие факторы:

1) сроки выполнения заказов, т. е. интервал времени между моментом подачи заказа и поступлением заказанной продукции в адрес потребителя. Этот интервал может быть постоянным или носить случайный характер;

2) процесс пополнения запаса, который может быть мгновенным (например, при поступлении заказанной продукции железнодорожным транспортом) или равномерным во времени (например, при поступлении продукции по трубопроводам или от своих же цехов)^[36];

3) период времени, в течение которого осуществляется регулирование уровня запаса. В зависимости от отрезка времени, на котором можно надежно прогнозировать, он может быть конечным или бесконечным;

4) число взаимосвязанных пунктов хранения запасов;

5) число видов продукции, когда существует зависимость между различными видами продукции при их хранении в одном складском помещении;

6) наличие ограничений по оборотным средствам и складской площади для хранения поступающей продукции, по заказным и транзитным нормам и др.

Чрезвычайно трудно построить обобщенную модель управления запасами, которая учитывала бы все разновидности условий, наблюдаемых в реальных системах. Но если бы и удалось построить достаточно универсальную модель, она едва ли оказалась аналитически разрешимой.

Далее подробно рассмотрим две модели. Одна из них однопродуктовая, а во второй из них учитывается влияние нескольких «конкурирующих» видов продукции. Важным фактором с точки зрения формулировки и решения задачи является также вид функции затрат. Используются различные методы решения, включающие классическую схему оптимизации, линейное и динамическое программирование^[37].

1) Однопродуктовая модель управления заказами - модель простейшего типа, характеризуется постоянным во времени спросом, мгновенным пополнением запаса и отсутствием дефицита. Такую модель можно применять в следующих типичных ситуациях:

- Использование осветительных ламп в здании;

- Использование таких канцелярских товаров, как бумага, блокноты и карандаши, крупной фирмой;

- Использование некоторых промышленных изделий, таких, как гайки и болты;

- Потребление основных продуктов питания (например, хлеба и молока).

На рисунке 5 показано изменение уровня запаса во времени. Предполагается, что интенсивность спроса (в единицу времени) равна D . Наивысшего уровня запас достигается в момент поставки заказа размером q(предполагается, что запаздывание поставки является заданной константой.) Уровень запаса достигает нуля спустя q / D единиц времени после получения заказа размером q^[38] .

Чем меньше размер заказа q , тем чаще нужно размещать новые заказы. С другой стороны, с увеличением размера заказа уровень запаса повышается, но заказы размещаются реже (рисунок 3). Так как затраты зависят от частоты размещения заказов и объема хранимого запаса, то величина q выбирается из условия обеспечения сбалансированности между двумя видами затрат. Это лежит в основе построения соответствующей модели управления запасами.

Рисунок 3 - Зависимость размера заказа от частоты поставок^[39]

Пусть C_O – затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз при его размещении и предположении, что затраты на хранение единицы заказа вединицу времени равны C_h следовательно, суммарные затраты в единицу времени TC как функцию от q можно представить в виде^[40]: