Файл: «Управление приемом, размещением и хранением товаров. Классификация запасов. На примере реально существующей организации».pdf

Третья система управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Стоит помнить, что система работает с учетом двух основных параметров: интервал времени между заказами и пороговый уровень. В зависимости от предпосылки оформления заказа, все заказы делятся на 2 вида: плановые, осуществляющиеся в установленные периоды времени, и внеплановые, совершающиеся в моменты, когда текущий запас достигает порогового уровня. Вид заказа влияет на расчет размера заказа, расчет которого производится по формулам (4) и (5) соответственно.

В таблице 15 представлены результаты расчетов параметров.

Таблица 15

Расчет параметров для системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

Данная система способна избежать дефицитного состояния даже при срывах поставок. При отсутствии срыва поставок приход партии пополняет запас до максимально желательного уровни, но даже при их наличии уровень запаса не опускается ниже порогового более чем на 6 единиц, что означает достаточную обеспеченность товарами.

Наконец, последняя система управления запасами «максимум – минимум», в которой заказы производятся при условии, что текущий уровень запаса равен или меньше порогового уровня. В этом случае пороговый уровень выступает минимальным, а максимально желательный запас, соответственно, максимальным. Размер заказа рассчитывается по формуле (6).

Таблица 16

Расчет параметров для системы управления запасами «максимум – минимум»

Проработав все 4 системы управления запасами с учетом параметров позиции группы AZ, необходимо выбрать наиболее эффективную. Как показало моделирование систем, каждая из них способна поддерживать необходимый уровень запаса, исключая ситуации нехватки готовой продукции или затоваренности. Для того чтобы оценить эффективность работы каждой системы, рассчитаем оборачиваемость товара и сравним уровни максимально желательного уровня запаса с целью определения издержек на хранение.

Оборачиваемость товарной позиции ИОС-110-2000М УХЛ1, рассчитываемая по формуле:

=, где (7)

К_об. – коэффициент оборачиваемости за период, раз; V – товарооборот за период, шт.; Z_ср. – средний уровень запаса, шт.

К_об. 7 раз.

Следовательно, в условиях существующей системы управления запасами, оборачиваемость данного товара составляет 7 раз. Аналогичным образом рассчитаем коэффициент оборачиваемости рассматриваемой номенклатурной позиции в условиях функционирования каждой системы.

Таблица 17

Показатели эффективности систем управления запасами

По данным таблицы 17 можно сделать вывод о том, что наиболее эффективной является система с фиксированным размером заказа в силу того, что оборачиваемость повышается на 22%. В случае внедрения трех остальных систем коэффициент оборачиваемости будет меньше, чем при существующей системе управления запасами. Также, стоит обратить внимание на уровень максимально желательного запаса. Из таблицы видно, что первая система требует наименьшего наличия запаса для бесперебойного функционирования.

Заключение

Сегодня концепция логистики находит все более широкое использование, одним из наиболее значимых разделов которой является управление запасами. Российским предприятиям несмотря на многочисленные отклонения в снабженческо-сбытовой деятельности, необходимо придерживаться определенной системы управления запасами, с целью избегания хаотичности и неопределенности в обеспечении процесса производства необходимыми материальными ресурсами.

В данной работе рассмотрен опыт управления запасами ООО «Энергосервис» и представлены методы совершенствования системы управления запасами. проведение анализа эффективности деятельности ООО «Энергосервис» позволили определить прибыльные группы товаров обладающие высокой оборачиваемостью, а также «аутсайдеры», коэффициент оборачиваемости которых ниже нормы. Все усилия по совершенствованию управления запасами были направлены именно на вторую из двух перечисленных категорий запасов.

Третьим этапом стал подбор наиболее оптимальной модели управления запасами для полученных в ходе ABC – и XYZ – анализа групп AZ, BZ. Самой эффективной для группы AZ стала первая модель – с фиксированным размером заказа, но она же и оказалась наиболее рациональной для группы BZ, хотя предполагалось, что ей должна стать третья система - с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.

Детальное изучение динамики отгрузок товаров группы СZ в совокупности с полученными теоретическими знаниями привели к выводу о том, что проблема затоваренности является не столько неверно выбранная модель управления запасами, сколько накопившиеся за многие годы запасы готовой продукции, спрос на которую снизился в виду появления на рынке более конкурентоспособных товаров.

Список использованных источников

1. Альбеков А.У. Логистика коммерции / А.У. Альбеков. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. - 512 с.
2. Беспалов Р.С. Транспортная логистика. Новейшие технологии построения эффективной системы доставки / Р. С. Беспалов. – М.: Вершина, 2015. – 384 с.
3. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика / Ю.М. Неруш. - М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 2012. - 321 с.
4. Смехов А.А. Коммерческая логистика / А.А. Смехов.- М.: Транспорт, 2014.- 233 с.
5. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок / Д. Уотерс. – М.: ЮНИТИ, 2014. - 503 с.
6. Бродецкий Г.Л. Моделирование потоков случайных издержек в логистике снабжения // Логистика сегодня. - 2012. - № 3. - С. 130-141.
7. Войткевич Н.И. Стратегии логистики оптово-посреднических фирм // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2012. - № 3 (89). - С. 25-29.
8. Добронравин Е.Р. Стерлигова А.Н. Содержание и использование показателя логистической рентабельности в работе торгового предприятия // Логистика и управление цепями поставок. - 2015. - №5. - С. 38−45.
9. Дыбская В.В. Модели операционной деятельности логистических центров // Логистика и управление цепями поставок. - 2013. - № 1 (48). - С. 6-18.
10. Зайцев, Е.И. Процессная модель формирования цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 2 (49). - С. 5-14.
11. Клочков В.Н. Методические основы анализа адаптационных свойств логистических систем // Поволжский торгово-экономический журнал. - 2014. - № 1 (35). - С. 46-52.
12. Кузнецов В.Н. Управление заказами в цепи поставок предприятий автомобильной промышленности // Экономические науки в России и за рубежом. - 2014. - № XIV. - С. 58-61.
13. Лукинский В.С. К вопросу о совершенствовании алгоритма управления запасами в цепях поставок // Логистика и управление цепями поставок. - 2013. - № 1 (54). - С. 12-19.
14. Носов Е.В. Инновационный комплекс факторов повышения эффективности транспортно-складской логистики процессов подготовки производства предприятий черной металлургии // Российское предпринимательство. - 2014. - № 4 Вып. 2 (157). - С. 95-99.
15. Разгуляев В.Ю. Выбор оптимальной модели закупок // Логистика сегодня. - 2013. - № 2. - С. 118-123.
16. Чернова Д.В. Методика разработки логистической стратегии // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2013. - № 4 (102). - С. 139-142.

Приложение 1

Оборотная ведомость за период с 01.01.2015 по 01.04.2016, штуки