ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.07.2020
Просмотров: 1651
Скачиваний: 8
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
Національний УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА"
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання лабораторних робіт з курсу
“Економіко-математичні моделі та методи”, частина 1 (економетрика)
для студентів базових напрямів 6.030503 «Міжнародна економіка», 6.030504 «Економіка підприємств», 6.030507 «Маркетинг», 6.030508 «Фінанси і кредит», 6.030509 «Облік і аудит»
стаціонарної форми навчання
Затверджено
на засіданні кафедри
маркетингу і логістики
Протокол № 1 від 22.08.2011 р.
Львів – 2011
Лабораторна РОБОТА №1
Побудова моделі міжгалузевого балансу
І. Загальні положення
Кожна економіка розвивається в складній мережі міжгалузевих взаємозв’язків. Зрозуміти вплив однієї галузі на іншу шляхом простого сумування неможливо. Наприклад, попит на автомобілі впливає не тільки на автомобільну промисловість, але й здійснює непрямий вплив і на металургію - виробника сировини для виготовлення автомобілів, і на галузі, які пов’язані з виробництвом шин і інших комплектуючих, а також і на галузі, які виробляють радіоприймачі, кондиціонери тощо. Способи аналізу, які розроблені для вирішення проблем взаємних зв’язків, необхідні для формування економічних планів, які послідовно пов’язували б змінні макрорівня з змінними мікрорівня. Метод міжгалузевого аналізу, який ще називають аналізом витрати-випуск, що розробив економіст В.В. Леонтьєв, дозволяє дати послідовні і чисельно визначені відповіді на питання, пов’язані з міжгалузевими взаємодіями і їх впливом на основні макроекономічні показники.
IІ. Теоретичні відомості
В економіці зв’язок між цілями і засобами встановлено таким чином
,
де засіб (ціль нижчого рівня) є незалежною змінною, мета (ціль вищого рівня) - залежною. В міжгалузевому аналізі прийнято обернене відношення:
.
З точки зору математики міжгалузевий аналіз базується на використанні статистичних таблиць, які називаються “міжгалузевими”, що відтворюють динаміку економіки протягом року і свідчать про зв’язок між галузями.
Припустимо, що
весь суспільний продукт в певний період
часу виробляється n галузями. Позначимо
-
обсяг випуску продукції і-ої галузі;
- обсяг продукції і-ої галузі, що
використовується в j-ій (міжгалузеві
поставки);
- обсяг продукції і-тої галузі, що не йде
у виробництво, а йде на споживання. Ця
величина складає кінцевий продукт і-ої
галузі. Таблиця міжгалузевого балансу
матиме вигляд:
Таблиця 1.1
Таблиця міжгалузевого балансу
|
Сектори пропозиції (галузі-продавці) |
Обсяг випуску |
Сектори попиту (галузі-покупці) |
Кінцевий попит |
|||||
|
1 |
2 |
… |
j |
… |
n |
|||
|
1 |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
проміжний
попит |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
і |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
n |
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
Додана вартість (чистий продукт) |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
Обсяг випуску |
|
|
… |
|
… |
|
|
|
В табл. 1.1 в кожній стрічці подано розподіл кожного виду продукції. Кожна стрічка характеризується балансом виду:
Випуск даного виду продукції = Проміжний попит + Кінцевий попит
Математично:
(1.1)
Проміжний попит - це частина загального попиту, що використовується іншими галузями для своїх потреб. Кінцевий попит - частина попиту, який представляє собою закупки кінцевих продуктів - споживчих чи інвестиційних.
Стовпці таблиці показують структуру витрат або структуру використовуваних ресурсів, які необхідні для кожної галузі. Для стовпців теж встановлюється баланс:
Витрати галузі = Проміжні витрати + Додана вартість
Математично:
(1.2)
Проміжні витрати представляють собою вихідні матеріали, які закупила галузь у секторів 1,2,3 і т.д. Додана вартість - це факторні витрати галузі, тобто новостворена вартість, яка поділяється на дохід тих, хто працює по найму (заробітну плату), амортизаційні відрахування і підприємницький дохід (прибуток).
Для стрічок і стовпців таблиці міжгалузевого балансу мають місце тотожності:
(1.3)
Таблиця міжгалузевого балансу дозволяє вивчати структуру потоків ресурсів, однак для розуміння функціонування економіки, необхідно побудувати таблиці коефіцієнтів прямих витрат і коефіцієнтів повних витрат.
Коефіцієнти прямих
витрат (
)
- це кількість продукції і-ої галузі,
яка необхідна для виготовлення одиниці
продукції j-тої галузі.
Очевидно, що
(1.4)
Підставивши в (1.1) , отримуємо
(1.5)
Або у вигляді системи рівнянь
(1.6)
В векторному виді це рівняння набуде такого вигляду
.
(1.7)
Таким чином отримали модель міжгалузевого балансу Леонтьєва.
Отже, можна поставити
центральне питання міжгалузевого
балансу - як зміниться обсяг випуску
галузі
,
якщо при фіксованому значенні коефіцієнта
прямих витрат аij значення
зміниться на
,
тобто для кожної галузі допускається
існування виробничої функції з незмінним
ефектом масштабу (витрати прямо
пропорційні випуску) і з відсутністю
взаємозаміни ресурсів (співвідношення
затрат ресурсів фіксоване і не залежить
від рівня випуску).
Щоб відповісти на поставлене питання, необхідно знайти значення х1, х2, …….хn системи лінійних рівнянь
.
(1.8)
В векторному виді це рівняння набуде такого вигляду
.
(1.9)
Матриця коефіцієнтів прямих витрат А - невід’ємна квадратична матриця. Можна стверджувати, що для довільного додатного вектора кінцевого попиту F дане векторне рівняння має додатній розв’язок, який визначається так:
,
(1.10)
де Е - одинична матриця розмірності n. Матриця В = (Е - А)-1 називається оберненою матрицею Леонтьєва або мультиплікатором Леонтьєва. Обернена матриця Леонтьєва В - це матриця коефіцієнтів повних витрат. Економічний сенс полягає в твердженні: елементи матриці В bij показують потребу в валовому випуску продукції галузі і для виробництва одиниці кінцевої продукції галузі j. Значення bij складаються із коефіцієнтів прямих і непрямих витрат та їх можна визначити за формулою
(1.11)
Непрямі витрати – це витрати продукції і-ої галузі в усіх галузях, що поставляють свою продукцію в j-ту галузь. Таким чином, В - це мультиплікатор, який показує ефект розповсюдження попиту, початковим джерелом якого є попит на кінцеву продукцію.
ІІІ. Завдання
За даними табл. 1.2 необхідно визначити:
Таблиця 1.2
Вихідні дані
|
Сектори пропозиції (галузі-продавці) |
Сектори попиту (галузі-покупці) |
Кінцевий попит |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
||
|
1 |
0,07 |
0,17 |
0,01∙р |
0,06 |
230+р |
|
2 |
0,26 |
0,06 |
0,011 |
0,15 |
315 |
|
3 |
0,14 |
0,01∙р |
0,08 |
0,16 |
119+р |
|
4 |
0,21 |
0,07 |
0,16 |
0,12 |
100+р |
р – номер варіанту, який відповідає порядковому номеру в академічній групі.
-
валовий обсяг випуску кожної галузі;
-
міжгалузеві поставки;
-
обсяг чистого продукту кожної галузі;
-
коефіцієнти повних витрат
Як
зміниться обсяг випуску продукції
галузей
,
якщо при фіксованих коефіцієнтах прямих
витрат
значення
зміниться на 8%
(
- для студентів 1-ї групи потоку,
- для
студентів 2-ї групи тощо). Результати
розрахунків подати у таблиці міжгалузевого
балансу.
Лабораторна РОБОТА №2
ПОБУДОВА ЛІНІЙНОЇ економетричної МОДЕЛІ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ ЇЇ АДЕКВАТНОСТІ
І. Загальні положення
Розвиток та широке застосування обчислювальної техніки сприяє виявленню закономірностей, зв'язку та динаміки реальних соціально-економічних явищ в економічному просторі. Економіко-математичні моделі, побудовані на основі статистичних рядів, мають не тільки пізнавальну, а й практичну цінність у прогнозуванні, плануванні, управлінні тощо.
ІІ. Теоретичні відомості
Зв'язок між різними явищами в економіці складний і різноманітний. На показник можуть впливати багато факторів, рівень впливу яких різний. Ці закономірності необхідно враховувати під час планування, прогнозування і проведення економічного аналізу.
Серед парних регресій найбільш поширеною і простою в практиці моделювання є парна лінійна регресія.
Парні лінійні регресійні моделі встановлюють лінійну залежність між двома змінними. При цьому одна із змінних вважається залежною змінною (у) та розглядається як функція від незалежної змінної (х). У загальному вигляді проста лінійна регресійна модель записується наступним чином
(2.1)
де u – випадкові відхилення (залишки).
Для того, щоб мати
явний вигляд залежності (2.1), необхідно
знайти (оцінити) невідомі параметри
.
(2.2)
Для побудови економетричної моделі використаємо метод найменших квадратів (МНК). МНК полягає у наступному: теоретична лінія повинна перебувати на оптимальній віддалі від фактичних значень. Математично
.
(2.3)
де
- параметри прямої.
Необхідною умовою
існування мінімуму є рівність нулю
часткових похідних функціоналу Q по
![]()
.
(2.4)
Розкриємо дужки і отримаємо систему нормальних рівнянь
.
(2.5)
Невироджена система нормальних рівнянь має єдиний розв'язок, який можна знайти також за формулою
,
(2.6)
де
- вектор параметрів моделі;
- матриця статистичних
даних факторної ознаки;
-
вектор статистичних даних результуючої
ознаки.
Щільність зв'язку між факторною і результативною ознаками можна знайти за допомогою коефіцієнта кореляції
(2.7)
та коефіцієнта детермінації
,
(2.8)
де
-
середнє значення відповідно
;
-
фактичні значення і-го спостереження;
-
теоретичні значення і-го спостереження.
Якщо
,
то щільність зв'язку велика, коли
- зв'язок відсутній. Якщо
,
то можна зробити висновки, що зв'язок
щільний.
Відповідь на питання про адекватність побудованої моделі може дати критерій Фішера (F-критерій).
Для цього розраховується величина F
(2.9)
де
- ступені вільності;
m – кількість незалежних змінних;
n - кількість спостережень.
За
статистичними таблицями F-розподілу з
ступенями вільності k1
та k2
при заданому рівні ймовірності знаходимо
значення
.
Якщо
,
то побудована регресійна модель адекватна
статистичним даним генеральної
сукупності. В протилежному випадку
необхідно визначитися:
-
чи достатня статистична база;
-
чи вірно обрана модель для опису економічного процесу
та провести коректування моделі.
Якщо встановлено, що із заданою ймовірністю економетрична модель адекватна спостережувальним даним і соціально-економічні умови за період прогнозування змінюються за закономірностями, що мають місце і в базовому періоді, то точкова оцінка прогнозу знаходиться за формулою
.
(2.10)
Важливо також знайти інтервали довіри. Інтервали довіри – це інтервали, у які з певною заданою ймовірністю потрапляє дійсне значення залежної змінної. Такий інтервал довіри для прогнозного значення знаходимо за формулою
,
(2.11)
де
.
(2.12)
(2.13)
Для оцінки еластичності результуючої ознаки при будь-якому значенні факторної ознаки використовується коефіцієнт еластичності
(2.14)
Коефіцієнт еластичності показує, на скільки відсотків зміниться показник, якщо фактор зміниться на 1%.
ІІІ. Завдання
За даними табл. 2.1 з ймовірністю 0,95 необхідно:
Таблиця 2.1
Статистичні дані
|
№ спостереження |
Доходи підприємства, млн. грн. (у) |
Витрати на оплату праці, млн. грн. (х) |
|
|
10,89 |
2,17+0,01·р |
|
|
11,92 |
2,90 |
|
|
12,45+0,01·р |
3,29 |
|
|
11,27 |
4,13 |
|
|
14,12 |
5,25+0,01·р |
|
|
15,23 |
4,92 |
|
|
16,07+0,01·р |
5,79 |
|
|
17,40 |
5,87 |
|
|
18,61 |
6,99+0,01·р |
|
|
18,94 |
6,24 |
|
|
17,55 |
6,87 |
|
|
19,44+0,01·р |
7,11 |
|
|
20,14 |
7,52+0,01·р |
|
|
21,69 |
7,24 |
|
|
20,78+0,01·р |
7,86 |
|
|
- |
8,12+0,01·р |