ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.11.2020
Просмотров: 732
Скачиваний: 2
А
.
С
.
Ахременко
СОЦИАЛЬНАЯ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
ГОСУДАРСТВА
В
РЕГИОНАХ
РОССИИ
:
2008 – 2011
гг
.
Препринт WP14/2013/07
Серия WP14
Политическая теория
и политический анализ
Москва
2013
Редактор
серии
WP14
«
Политическая
теория
и
политический
анализ
»
М
.
Ю
.
Урнов
Ахременко
,
А
.
С
.
Социальная
эффективность
государства
в
регионах
России
*: 2008 – 2011
гг
.
[
Электронный
ресурс
] :
препринт
WP14/2013/07 /
А
.
С
.
Ахременко
;
Нац
.
исслед
.
ун
-
т
«
Высшая
шко
-
ла
экономики
». –
М
. :
Изд
.
дом
Высшей
школы
экономики
, 2013. –
Электрон
.
текст
.
дан
. (1
МВ
).
– 64
с
. – (
Серия
WP14 «
Политическая
теория
и
политический
анализ
»).
В
работе
рассматривается
проблема
эффективности
государственного
сектора
в
регионах
России
с
помощью
техник
Data Envelopment Analysis (DEA).
Основным
количественным
результатом
иссле
-
дования
является
набор
оценок
социальной
эффективности
государства
,
рассчитанных
для
следую
-
щих
сфер
:
здравоохранение
,
безопасность
личности
,
образование
,
жилищно
-
коммунальное
хозяйство
,
борьба
с
бедностью
и
безработицей
.
В
рамках
DEA
используются
переменные
эффекты
масштаба
;
все
входы
модели
являются
монетарными
(
соответствующие
расходы
бюджета
),
граница
производ
-
ственных
возможностей
единая
для
всего
рассматриваемого
периода
(2008 – 2011
гг
.).
Рассчитыва
-
ются
как
оценки
эффективности
затрат
(input-oriented DEA),
так
и
оценки
результативности
(output-
oriented DEA).
Особое
внимание
уделяется
проблеме
валидности
полученных
оценок
эффективности
.
Ее
слож
-
ность
обусловлена
высокой
степенью
неоднородности
,
регионального
разнообразия
в
России
.
Для
снижения
эффекта
внешних
факторов
(
таких
как
неоднородность
транспортной
инфраструктуры
и
климатических
условий
)
на
оценки
эффективности
государства
используется
несколько
подходов
.
Среди
них
регрессионный
анализ
,
метод
«
метаграницы
»
и
многоступенчатый
DEA.
Лучшая
коррек
-
ция
,
однако
,
получена
с
помощью
сравнительно
простого
приема
:
деления
монетарных
входов
моде
-
ли
на
индексы
бюджетных
расходов
(
ИБР
),
рассчитываемые
Министерством
финансов
РФ
.
Индекс
специально
создан
для
учета
территориальной
неоднородности
.
Отдельно
анализируется
динамика
эффективности
в
регионах
России
.
Такой
анализ
возможен
благодаря
использованию
единой
границы
производственных
возможностей
для
всего
массива
дан
-
ных
.
В
качестве
первого
подхода
к
расчету
обобщенного
показателя
динамики
используется
взвешен
-
ная
сумма
(
веса
убывают
по
мере
движения
от
настоящего
в
прошлое
)
первых
разностей
оценок
эф
-
фективности
.
Альтернативная
методика
,
разработанная
автором
специально
для
решения
этой
зада
-
чи
,
состоит
в
рассмотрении
динамики
каждого
региона
как
траектории
в
двумерном
фазовом
про
-
странстве
.
Измерениями
такого
пространства
являются
результативность
и
эффективность
затрат
.
Нами
предлагается
формальный
инструментарий
представления
таких
траекторий
скалярной
вели
-
чиной
.
Ключевые
слова
: Data Envelopment Analysis,
эффективность
,
государственный
сектор
,
регионы
России
.
Ахременко
Андрей
Сергеевич
–
доктор
политических
наук
,
ведущий
научный
сотрудник
Лабора
-
тории
региональных
политических
исследований
НИУ
ВШЭ
.
*
Исследование
выполнено
в
рамках
Программы
фундаментальных
исследований
Националь
-
ного
исследовательского
университета
«
Высшая
школа
экономики
»
по
теме
«
Структурный
анализ
региональных
политических
режимов
и
электорального
пространства
»,
реализуемой
Лабораторией
региональных
политических
исследований
.
©
Ахременко
А
.
С
., 2013
©
Оформление
.
Издательский
дом
Высшей
школы
экономики
, 2013
Препринты
Национального
исследовательского
университета
«
Высшая
школа
экономики
»
размещаются
по
адресу
: http://www.hse.ru/org/hse/wp
3
Содержание
1.
Методологические
основания
исследования
эффективности
:
Data Envelopment Analysis
............................................................................ 4
1.1. DEA:
общая
характеристика
.................................................................... 4
1.2.
Проблема
валидности
оценок
эффективности
..................................... 10
1.2.1.
Эндогенный
подход
к
валидизации
............................................... 11
1.2.2. «
Экзогенная
»
валидизация
.............................................................. 14
1.3.
Коррекция
оценок
эффективности
с
учетом
внешних
условий
.... 18
1.3.1.
Линейная
регрессия
........................................................................ 19
1.3.2.
Усложнение
модели
DMU ............................................................... 21
1.3.3.«
Метаграница
» ................................................................................. 22
1.3.4.
Коррекция
исходных
показателей
................................................. 25
2.
Сферы
социальной
эффективности
государства
............................... 27
2.1.
Здравоохранение
..................................................................................... 28
2.2.
Безопасность
личности
............................................................................ 30
2.3.
Образование
.............................................................................................. 31
2.4.
Жилищные
условия
населения
............................................................... 32
2.5.
Борьба
с
бедностью
и
безработицей
..................................................... 32
3.
Оценка
динамики
эффективности
государственной
власти
в
регионах
России
......................................................................................... 34
3.1.
Оценка
динамики
«
входной
»
и
«
выходной
»
эффективности
.............. 35
Литература
..................................................................................................... 40
Приложение
1.
Оценки
эффективности
здравоохранения
................... 41
Приложение
2.
Оценки
эффективности
обеспечения
безопасности
... 44
Приложение
3.
Оценки
эффективности
образования
........................... 47
Приложение
4.
Оценки
эффективности
ЖКХ
........................................ 50
Приложение
5.
Оценки
эффективности
борьбы
с
бедностью
и
безработицей
........................................................................ 53
Приложение
6.
Общие
оценки
социальной
эффективности
................ 56
Приложение
7.
Оценки
динамики
эффективности
................................ 59
4
1.
Методологические
основания
исследования
эффективности
: Data Envelopment Analysis
1.1. DEA:
общая
характеристика
В
этом
разделе
мы
изложим
основы
Data Envelopment Analysis
доста
-
точно
кратко
,
так
как
они
уже
были
детально
рассмотрены
автором
в
отечественной
научной
печати
(
Ахременко
2012b, 2011).
Data Envelopment Analysis
используется
для
получения
рейтингов
от
-
носительной
эффективности
как
стран
,
так
и
регионов
внутри
одной
страны
,
а
также
муниципальных
образований
(
см
.,
например
, O’Donnell
and Westhuizen 2002).
В
основе
метода
лежит
представление
об
объекте
оценки
(
т
.
е
.
о
государстве
в
целом
,
регионе
или
городе
)
как
центре
при
-
нятия
решений
(Decision-making Unit, DMU),
затрачивающем
ресурсы
общества
–
входы
–
для
достижения
социального
результата
–
выхода
.
В
качестве
входа
,
как
правило
,
рассматриваются
бюджетные
затраты
на
предоставление
тех
или
иных
общественных
благ
,
например
,
расходы
бюджета
на
здравоохранение
,
или
другие
необходимые
для
этого
ресур
-
сы
:
кадровое
и
материальное
обеспечение
(
например
,
число
больничных
коек
или
врачей
на
душу
населения
).
Выходом
считается
достигнутый
уровень
общественного
благосостояния
:
так
,
для
здравоохранения
это
высокая
ожидаемая
продолжительность
жизни
,
для
безопасности
–
низ
-
кий
уровень
преступности
,
для
социальной
политики
–
низкий
уровень
безработицы
.
Сам
DMU
можно
представить
в
виде
точки
в
пространстве
,
измерениями
которого
станут
входные
и
выходные
показатели
.
Мерой
эффективности
DMU
является
производительность
,
т
.
е
.
соотношение
между
затратами
и
результатом
,
измеренное
относительно
наиболее
«
про
-
изводительного
» DMU
среди
всех
рассматриваемых
. DMU,
обладающие
максимальным
выходом
при
минимальных
затратах
,
являются
эталон
-
ными
(
эффективными
)
и
образуют
так
называемую
границу
производ
-
ственных
возможностей
(
ГПВ
)
в
пространстве
«
затраты
–
результат
»:
на
рис
. 1
это
точки
B
,
C
,
D
.
Расстояние
до
границы
несет
,
в
зависимости
от
выбора
ориентации
модели
,
различный
физический
смысл
.
Выходная
эффективность
(output
ef
fi
ciency),
или
результативность
,
показывает
,
какую
долю
потенциаль
-
но
возможного
в
данных
условиях
результата
реально
достигает
DMU.
Входная
эффективность
(input ef
fi
ciency),
или
эффективность
затрат
,
показывает
,
насколько
DMU
может
сократить
затраты
при
сохранении
5
текущего
результата
1
(
рис
. 1).
Так
,
для
неэффективной
точки
A
возмож
-
но
как
увеличение
выхода
при
тех
же
затратах
(
А
→
A’
),
так
и
сокраще
-
ние
затрат
при
том
же
выходе
(
А
→
A’’
).
Рис
. 1.
Пример
построения
границы
производственных
возможностей
Важно
подчеркнуть
,
что
показатели
результативности
и
эффективно
-
сти
затрат
представляют
собой
разные
оценки
:
один
и
тот
же
регион
мо
-
жет
иметь
высокую
оценку
в
одном
измерении
и
низкую
–
в
другом
.
Нам
представляется
,
что
оба
измерения
важны
с
точки
зрения
создания
це
-
лостного
представления
об
эффективности
региона
. «
Выходная
»
эффек
-
тивность
хороша
своей
«
социальной
ориентацией
»,
близкой
идеологии
данного
проекта
в
целом
.
В
то
же
время
конечное
состояние
регулируе
-
мой
сферы
зависит
от
усилий
государства
лишь
в
некоторой
степени
(
ниже
будут
использованы
корректирующие
факторы
,
но
учесть
все
внеш
-
ние
причины
невозможно
).
Кроме
того
,
использование
output-oriented
DEA
дает
оценки
регионов
,
очень
близкие
к
их
оценкам
по
выходной
1
Подробнее
см
. (Afonso, Aubyn 2005).