Файл: Разработка алгоритма и математической модели отсеивание грубых погрешностей измерений и оценка их достоверности.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 146
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ТЕМА: РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОТСЕИВАНИЕ ГРУБЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ И ОЦЕНКА ИХ ДОСТОВЕРНОСТИ
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Для хорошего планирования необходимы и хорошая статистическая теория, и статистическая практика. Для исследователя важно иметь сведения о наложении ограничений, при которых необходимо проводить эксперимент, и о наиболее эффективной схеме проведения эксперимента, включающей в себя, в частности, и порядок размещения способов обработки по объектам. Большой интерес у экспериментатора должны вызывать комбинаторные задачи планирования, а также техника анализа результатов. Существенную часть процесса интерпретации экспериментов составляет дисперсионный анализ, являющийся, по существ
у, разновидностью метода наименьших квадратов, так хорошо знакомого инженерам из теории вероятностей и математической статистики.
Во многих областях экспериментирования можно столкнуться со следующей ситуацией: результаты повторных наблюдений одних и тех же или сходных событий, одних и тех же или аналогичных физических величин в точности не согласуются друг с другом, причем экспериментатор не в состоянии сделать согласование точным, какие бы меры по обеспечению сохранения условий наблюдения постоянными он бы ни предпринимал. Например, последовательные детали, производимые
станком, не являются идентичными, и как бы тщательно мы ни регулировали станок, колебания в качестве продукции не могут быть уменьшены ниже некоторого предела. Однако в ряде случаев, хотя абсолютная характеристика меняется непредсказуемо, относительная характеристика двух способов обработки (процессов, разновидностей) оказывается довольно устойчивой. В этом случае с определенной долей достоверности можно утверждать, что один способ обработки дает лучшие результаты, чем другой, даже если невозможно установить, какие именно результаты дал каждый. В таких сравнительных экспериментах абсолютные характеристики имеют лишь второстепенное значе
ние.
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ.
Процесс измерения какой-либо физической величины заключается в сравнении измеряемой величины с некоторым ее значением, принятым за единицу. В общем случае измерение определяется как получение информации. Но само по себе получение информации можно рассматривать с трех сторон. С одной стороны, измерения проводятся для того, чтобы что-то узнать об объекте измерений, т.е. об измеряемой величине. При эт
ом экспериментатор проводит сбор информации. Результат измерения должен описывать изучаемое состояние или явление с помощью соотношения, называемого математической моделью. Однако сбор информации является необходимым, но не достаточным условием измерения. С другой стороны, измерение дает сведения только о том, что необходимо измерить (например об измеряемой величине), но ничего не говорит ни об одном из многих других сост