▪ Стоимостные ограничения

▪ Практические ограничения по проведению

Роль модератора при групповой работе

▪ организовать команду

▪ получить и распространить соответствующую информацию и данные до совещания

▪ подготовить эффективную структуру и формат встречи

▪ провоцировать творческое мышление в целях укрепления понимания и генерации идей

▪ обеспечить, чтобы результаты были точными и максимально свободными от предвзятости

Любая технология получения информации, опирающаяся на восприятие и мнение людей, подвержена предубеждениям и субъективным оценкам в отношении вероятности:

▪ склонность чрезмерно оценивать вероятность чего-то, что только что произошло, кластеризацию иллюзий - склонность переоценивать важность небольших кластеров в большом образце

▪ эффект Bandwagon - тенденция делать или верить вещам, потому что другие делают или верят в то же самое

Примеры технологий для идентификации рисков

• 
  ▪ Контрольные списки, классификация и систематизация
  
• 
  ▪ Анализ видов и последствий отказов (FMEA) и анализ видов, последствий и критичности отказов (FMECA)
  
• 
  ▪ Изучение опасности и работоспособности (HAZOP)
  
• 
  ▪ Сценарный анализ
  
• 
  ▪ Структурированный метод «Что, если?» (SWIFT)
  

Содержание реестра рисков

Реестр рисков - итоговый документ менеджмента рисков

Для этапа идентификации рисков:

❑ Структурированная информация о выявленных рисках в табличном виде:

▪ Категория по критериям классификации

▪ Виды ценностей

▪ Причины реализации риска

▪ Описание опасных событий

▪ Виды воздействия событий на ценности

▪ Факторы риск

▪ Сотрудники или подразделения, ответственные за работу с риском

❑ Для дальнейшей работы по оценке рисков предусмотрены разделы

▪ Анализ риска

▪ Оценка риска

▪ Обработка риска

▪ Мониторинг риска

Назначение реестра рисков

❑ План дальнейших действий – в нем определены мероприятия по снижению риска, сроки внедрения и ответственные

❑ Основа для обмена информацией руководства с персоналом и другими

---

заинтересованными лицами – содержит список текущих проблем, связанных с риском

❑ Обеспечивает:

▪ Установление для каждого опасного события действий по восстановлению деятельности организации

▪ Эффективное распределение ресурсов

13. 1   2   3   4

---

Цели этапа оценки риска. Непрерывные и дискретные модели измерения риска. Основные количественные показатели уровня риска. Численные характеристики последствий риска.

Количественная оценка риска необходима для обоснования принятия решений по результатам анализа риска. Это решения о необходимости обработки риска и о приоритете практической реализации обработки.

Количественная оценка риска предполагает сравнение результатов анализа с критериями риска, установленными при рассмотрении контекста. На основании данного сравнения принимается решение о необходимости обработки.

Цель: установление вероятности воздействия риска и характер его влияния на показатели проекта/организации

Непрерывное измерение

Пример – риск поломки оборудования: возможные исходы «ДА», «НЕТ»; возможные последствия – «0» до полной стоимости оборудования

Если риск связан с изменением показателя, то используется непрерывное распределение на заданном интервале (биржевая стоимость ценной бумаги)

Риск как непрерывная СВ: может принимать любые значения из замкнутого или открытого интервала
Дискретное измерение

Пример – риск хищения имущества: возможные исходы «ДА», «НЕТ»; возможные последствия – «0» либо «Полная стоимость имущества»

Если количество исходов фиксировано, а последствия находятся в диапазоне, то используется комбинация дискретной и непрерывной модели (Повреждение автомобиля в результате ДТП)

Риск как дискретная СВ: может принимать только конечное или счетное множество значений

Основные количественные показатели уровня риска

1. Частота рисковых событий (вероятность наступления рискового события)

p=n/N

где n – число появлений (наступлений) изучаемого события, N – общее число наблюдений.

2. Математическое ожидание (среднее ожидаемое значение)
где Xi – значения показателя (чаще всего прибыль или убыток) при наступлении

рискового события

pi – вероятность наступления рискового события,

i – общее число возможных результатов.

---

3. Дисперсия

4. Среднеквадратичное отклонение(среднее ожидаемое значение)
5. Коэффициент вариации (%)

Качественная шкала: до 10% - слабая колеблемость, низкий уровень риска

От 10% до 25% - умеренная колемлемость, средний уровень риска

Больше 25% - высокая колеблемость, высокий уровень риска

Численные характеристики последствий риска

В зависимости от ситуации могут быть использованы:
1. Максимально возможный убыток – maximum possible loss
2. Наиболее вероятный убыток – maximum probable loss – мода распределения СВ
3. Ожидаемый убыток – expected loss – математическое ожидание СВ (вероятности отклонения последствий – 50%)
4. Сумма под риском/ценность под риском/сумма на риске – Value-at-Risk (VaR)

Максимально возможный убыток представляет собой предельно возможные негативные последствия. Он применяется для описания реального ущерба, связанного с полным уничтожением (утратой) объекта. Но для большинства рисков такая оценка является слишком пессимистичной, поскольку убытки достигают максимального значения относительно редко.

Наиболее вероятный убыток с математической точки зрения соответствует моде распределения случайной величины, описывающий последствия (то есть значения убытка, при котором функция плотности вероятности принимает наибольшее значение).

Ожидаемый убыток соответствует математическому ожиданию. Вероятность отклонения последствий от него как в меньшую, так и в большую сторону одинаковы и равны 50%. Для симметричных распределений (например, для нормального распределения) наиболее вероятный и ожидаемый убытки совпадают. Часто убытки хорошо моделируются случайными величинами, распределение которых имеет правостороннюю асимметрию. В этом случае мода меньше математического ожидания, поэтому наиболее вероятный убыток является более оптимистичной оценкой последствий, чем ожидаемый.

14. 
    Основные методы измерения риска. Области применения отдельных методов риска. Понятие нормирования риска. Матрица и карта рисков.
    

Основные методы измерения риска.

---

Статистический метод
Вероятностная оценка наступления случайного события исходя из относительной частоты появлений события в серии наблюдений

Преимущества:

1. Простота использования

2. Объективность – фактические исходные данные

Ограниченность:

1. Требует большой объем статистических данных для корректной оценки

2. Сбор и обработка данных требует времени и ресурсов

Вероятно-статистические методы
Комбинация вероятностной оценки наступления случайного события и теоретических гипотез:
восполнение недостаточной информации за счет анализа дополнительных косвенных данных или логических рассуждений

Преимущества: Позволяет делать оценку при недостаточных данных
Ограниченность: Сниженная надежность по сравнению со статистическими методами

Теоретико-вероятностные методы

Построение математической модели риска и теоретическая оценка его параметров

Используется при следующих условиях:

1. Отсутствие статистических данных

2. Редкие события – тяжелые последствия

3. Уникальность объектов риска

Преимущества: Возможность дать научно обоснованную оценку риска для сложных объектов
Ограниченность:

1. Трудоемкость

2. Относительно невысокая точность

Экспертные методы
Использование знаний и опыта экспертов для оценки риска

Используется при условиях:

1. Объектов с неопределенными параметрами или неизученными свойствами

2. Наличия достаточного количества специально отобранных экспертов

3. Сформированных шкал оценок

Недостаток: Нет гарантий достоверности результатов

Область применения


Нормирование риска – процесс задания предельно допустимого уровня риска

Возможно по показателям:
По вероятности
По последствиям
По комбинированным показателям

По косвенным показателям

Выбор уровня зависит от:

1. 
   возможности организации по удержанию риска
   
2. 
   По возможности организации по снижению риска
   
3. 
   Наличия требований и ограничений со стороны социальных систем более высокого уровня
   
4. 
   Отношения к риску общества в целом и конкретных лиц, принимающих решения в организации
   

---

Смотрите также файлы

• Контрольная работа по дисциплине Декларирование товаров.docx

• 1. Оценка особенностей деятельности Управления жилищнокоммунального хозяйства Златоустовского городского округа.docx

• Программа среднего профессионального образования 44. 02. 04 Специальное дошкольное образование Дисциплина Основы общей и дошкольной педагогики Практическое занятие 4.rtf

• 2. Какие проблемы труднее познавать, мнению Аристотеля наиболее общие или частные.docx

• Программа среднего профессионального образования 44. 02. 04 Специальное дошкольное образование Дисциплина Правовое обеспечение профессиональной деятельности Практическое занятие 4.rtf