Файл: Методические рекомендации по выполнению курсового проекта по дисциплине Математические модели в экономике.doc
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 137
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Таблица П2
Нижние границы значимости коэффициента корреляции
n – 2 | 0,95 | n – 2 | 0,95 | n – 2 | 0,95 |
1 | 0,997 | 8 | 0,632 | 15 | 0,482 |
2 | 0,95 | 9 | 0,602 | 16 | 0,468 |
3 | 0,878 | 10 | 0,576 | 17 | 0,455 |
4 | 0,811 | 11 | 0,553 | 18 | 0,444 |
5 | 0,754 | 12 | 0,532 | 19 | 0,433 |
6 | 0,707 | 13 | 0,514 | 20 | 0,423 |
7 | 0,666 | 14 | 0,497 | 25 | 0,381 |
Т аблица П3
Плотность вероятности нормального распределения
t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) |
0 | 0,3989 | 0,6 | 0,3332 | 1,2 | 0,1942 | 1,8 | 0,079 | 2,4 | 0,0224 | 3 | 0,0044 | 3,6 | 0,0006 |
0,01 | 0,3989 | 0,61 | 0,3312 | 1,21 | 0,1919 | 1,81 | 0,0775 | 2,41 | 0,0219 | 3,01 | 0,0043 | 3,61 | 0,0006 |
0,02 | 0,3989 | 0,62 | 0,3229 | 1,22 | 0,1895 | 1,82 | 0,0761 | 2,42 | 0,0213 | 3,02 | 0,0042 | 3,62 | 0,0006 |
0,03 | 0,3988 | 0,63 | 0,3271 | 1,23 | 0,1872 | 1,83 | 0,0748 | 2,43 | 0,0208 | 3,03 | 0,004 | 3,63 | 0,0005 |
0,04 | 0,3986 | 0,64 | 0,3251 | 1,24 | 0,1849 | 1,84 | 0,0734 | 2,44 | 0,0203 | 3,04 | 0,0039 | 3,64 | 0,0005 |
0,05 | 0,3984 | 0,65 | 0,323 | 1,25 | 0,1826 | 1,85 | 0,0721 | 2,45 | 0,0198 | 3,05 | 0,0038 | 3,65 | 0,0005 |
0,06 | 0,3982 | 0,66 | 0,3209 | 1,26 | 0,1804 | 1,86 | 0,0707 | 2,46 | 0,0194 | 3,06 | 0,0037 | 3,66 | 0,0005 |
0,07 | 0,398 | 0,67 | 0,3187 | 1,27 | 0,1781 | 1,87 | 0,0694 | 2,47 | 0,0189 | 3,07 | 0,0036 | 3,67 | 0,0005 |
0,08 | 0,3977 | 0,68 | 0,3166 | 1,28 | 0,1758 | 1,88 | 0,0681 | 2,48 | 0,0184 | 3,08 | 0,0035 | 3,68 | 0,0005 |
0,09 | 0,3973 | 0,69 | 0,3144 | 1,29 | 0,1736 | 1,89 | 0,0669 | 2,49 | 0,018 | 3,09 | 0,0034 | 3,69 | 0,0004 |
0,1 | 0,397 | 0,7 | 0,3123 | 1,3 | 0,1714 | 1,9 | 0,0656 | 2,5 | 0,0175 | 3,1 | 0,0033 | 3,7 | 0,0004 |
0,11 | 0,3965 | 0,71 | 0,3101 | 1,31 | 0,1691 | 1,91 | 0,0644 | 2,51 | 0,0171 | 3,11 | 0,0032 | 3,71 | 0,0004 |
0,12 | 0,3961 | 0,72 | 0,3079 | 1,32 | 0,1669 | 1,92 | 0,0632 | 2,52 | 0,0167 | 3,12 | 0,0031 | 3,72 | 0,0004 |
0,13 | 0,3956 | 0,73 | 0,3056 | 1,33 | 0,1647 | 1,93 | 0,062 | 2,53 | 0,0163 | 3,13 | 0,003 | 3,73 | 0,0004 |
0,14 | 0,3951 | 0,74 | 0,3034 | 1,34 | 0,1626 | 1,94 | 0,0608 | 2,54 | 0,0158 | 3,14 | 0,0029 | 3,74 | 0,0004 |
0,15 | 0,3945 | 0,75 | 0,3011 | 1,35 | 0,1604 | 1,95 | 0,0596 | 2,55 | 0,0154 | 3,15 | 0,0028 | 3,75 | 0,0004 |
0,16 | 0,3939 | 0,76 | 0,2989 | 1,36 | 0,1582 | 1,96 | 0,0584 | 2,56 | 0,0151 | 3,16 | 0,0027 | 3,76 | 0,0003 |
0,17 | 0,3932 | 0,77 | 0,2966 | 1,37 | 0,1561 | 1,97 | 0,0573 | 2,57 | 0,0147 | 3,17 | 0,0026 | 3,77 | 0,0003 |
0,18 | 0,3925 | 0,78 | 0,2943 | 1,38 | 0,1539 | 1,98 | 0,0562 | 2,58 | 0,0143 | 3,18 | 0,0025 | 3,78 | 0,0003 |
0,19 | 0,3918 | 0,79 | 0,292 | 1,39 | 0,1518 | 1,99 | 0,0551 | 2,59 | 0,0139 | 3,19 | 0,0025 | 3,79 | 0,0003 |
0,2 | 0,391 | 0,8 | 0,2897 | 1,4 | 0,1497 | 2 | 0,054 | 2,6 | 0,0136 | 3,2 | 0,0024 | 3,8 | 0,0003 |
0,21 | 0,3902 | 0,81 | 0,2874 | 1,41 | 0,1476 | 2,01 | 0,0529 | 2,61 | 0,0132 | 3,21 | 0,0023 | 3,81 | 0,0003 |
0,22 | 0,3894 | 0,82 | 0,285 | 1,42 | 0,1456 | 2,02 | 0,0519 | 2,62 | 0,0129 | 3,22 | 0,0022 | 3,82 | 0,0003 |
0,23 | 0,3885 | 0,83 | 0,2827 | 1,43 | 0,1435 | 2,03 | 0,0508 | 2,63 | 0,0126 | 3,23 | 0,0022 | 3,83 | 0,0003 |
0,24 | 0,3876 | 0,84 | 0,2803 | 1,44 | 1,415 | 2,04 | 0,0498 | 2,64 | 0,0122 | 3,24 | 0,0021 | 3,84 | 0,0003 |
0,25 | 0,3867 | 0,85 | 0,278 | 1,45 | 0,1394 | 2,05 | 0,0488 | 2,65 | 0,0119 | 3,25 | 0,002 | 3,85 | 0,0002 |
0,26 | 0,3857 | 0,86 | 0,2756 | 1,46 | 0,1374 | 2,06 | 0,0478 | 2,66 | 0,0116 | 3,26 | 0,002 | 3,86 | 0,0002 |
0,27 | 0,3847 | 0,87 | 0,2732 | 1,47 | 0,1354 | 2,07 | 0,0468 | 2,67 | 0,0113 | 3,27 | 0,0019 | 3,87 | 0,0002 |
0,28 | 0,3836 | 0,88 | 0,2709 | 1,48 | 0,1334 | 2,08 | 0,0459 | 2,68 | 0,011 | 3,28 | 0,0018 | 3,88 | 0,0002 |
0,29 | 0,3825 | 0,89 | 0,2685 | 1,49 | 0,1315 | 2,09 | 0,0449 | 2,69 | 0,0107 | 3,29 | 0,0018 | 3,89 | 0,0002 |
0,3 | 0,3814 | 0,9 | 0,2661 | 1,5 | 0,1295 | 2,1 | 0,044 | 2,7 | 0,0104 | 3,3 | 0,0017 | 3,9 | 0,0002 |
Окончание табл. П3
t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) | t | f(t) |
0,31 | 0,3802 | 0,91 | 0,2637 | 1,51 | 0,1276 | 2,11 | 0,0431 | 2,71 | 0,0101 | 3,31 | 0,0017 | 3,91 | 0,0002 |
0,32 | 0,379 | 0,92 | 0,2613 | 1,52 | 0,1257 | 2,12 | 0,0422 | 2,72 | 0,0099 | 3,32 | 0,0016 | 3,92 | 0,0002 |
0,33 | 0,3778 | 0,93 | 0,2589 | 1,53 | 0,1238 | 2,13 | 0,0413 | 2,73 | 0,0096 | 3,33 | 0,0016 | 3,93 | 0,0002 |
0,34 | 0,3765 | 0,94 | 0,2565 | 1,54 | 0,1219 | 2,14 | 0,0404 | 2,74 | 0,0093 | 3,34 | 0,0015 | 3,94 | 0,0002 |
0,35 | 0,3752 | 0,95 | 0,2541 | 1,55 | 0,12 | 2,15 | 0,0396 | 2,75 | 0,0091 | 3,35 | 0,0015 | 3,95 | 0,0002 |
0,36 | 0,3739 | 0,96 | 0,2516 | 1,56 | 0,1182 | 2,16 | 0,0387 | 2,76 | 0,0088 | 3,36 | 0,0014 | 3,96 | 0,0002 |
0,37 | 0,3726 | 0,97 | 0,2492 | 1,57 | 0,1163 | 2,17 | 0,0379 | 2,77 | 0,0086 | 3,37 | 0,0014 | 3,97 | 0,0002 |
0,38 | 0,3712 | 0,98 | 0,2468 | 1,58 | 0,1145 | 2,18 | 0,0371 | 2,78 | 0,0084 | 3,38 | 0,0013 | 3,98 | 0,0001 |
0,39 | 0,3697 | 0,99 | 0,2444 | 1,59 | 0,1127 | 2,19 | 0,0363 | 2,79 | 0,0081 | 3,39 | 0,0013 | 3,99 | 0,0001 |
0,4 | 0,3683 | 1 | 0,242 | 1,6 | 0,1109 | 2,2 | 0,0355 | 2,8 | 0,0079 | 3,4 | 0,0012 | 4 | 0,0001 |
0,41 | 0,3668 | 1,01 | 0,2396 | 1,61 | 0,1092 | 2,21 | 0,0347 | 2,81 | 0,0077 | 3,41 | 0,0012 | 4,01 | 0,0001 |
0,42 | 0,3653 | 1,02 | 0,2371 | 1,62 | 0,1074 | 2,22 | 0,0339 | 2,82 | 0,0075 | 3,42 | 0,0012 | 4,02 | 0,0001 |
0,43 | 0,3637 | 1,03 | 0,2347 | 1,63 | 0,1057 | 2,23 | 0,0332 | 2,83 | 0,0073 | 3,43 | 0,0011 | 4,03 | 0,0001 |
0,44 | 0,3621 | 1,04 | 0,2223 | 1,64 | 0,104 | 2,24 | 0,0325 | 2,84 | 0,0071 | 3,44 | 0,0011 | 4,04 | 0,0001 |
0,45 | 0,3605 | 1,05 | 0,2299 | 1,65 | 0,1023 | 2,25 | 0,0317 | 2,85 | 0,0069 | 3,45 | 0,001 | 4,05 | 0,0001 |
0,46 | 0,3589 | 1,06 | 0,2275 | 1,66 | 0,1006 | 2,26 | 0,031 | 2,86 | 0,0067 | 3,46 | 0,001 | 4,06 | 0,0001 |
0,47 | 0,3572 | 1,07 | 0,2251 | 1,67 | 0,0989 | 2,27 | 0,0303 | 2,87 | 0,0065 | 3,47 | 0,001 | 4,07 | 0,0001 |
0,48 | 0,3555 | 1,08 | 0,2227 | 1,68 | 0,0973 | 2,28 | 0,0297 | 2,88 | 0,0063 | 3,48 | 0,0009 | 4,08 | 0,0001 |
0,49 | 0,3538 | 1,09 | 0,2203 | 1,69 | 0,0957 | 2,29 | 0,029 | 2,89 | 0,0061 | 3,49 | 0,0009 | 4,09 | 0,0001 |
0,5 | 0,3521 | 1,1 | 0,2179 | 1,7 | 0,094 | 2,3 | 0,0283 | 2,9 | 0,006 | 3,5 | 0,0009 | 4,1 | 0,0001 |
0,51 | 0,3503 | 1,11 | 0,2155 | 1,71 | 0,0925 | 2,31 | 0,0277 | 2,91 | 0,0058 | 3,51 | 0,0008 | 4,11 | 0,0001 |
0,52 | 0,3485 | 1,12 | 0,2131 | 1,72 | 0,0909 | 2,32 | 0,027 | 2,92 | 0,0056 | 3,52 | 0,0008 | 4,12 | 0,0001 |
0,53 | 0,3467 | 1,13 | 0,2107 | 1,73 | 0,0893 | 2,33 | 0,0264 | 2,93 | 0,0055 | 3,53 | 0,0008 | 4,13 | 0,0001 |
0,54 | 0,3448 | 1,14 | 0,2083 | 1,74 | 0,0878 | 2,34 | 0,0258 | 2,94 | 0,0053 | 3,54 | 0,0008 | 4,14 | 0,0001 |
0,55 | 0,3429 | 1,15 | 0,2059 | 1,75 | 0,0863 | 2,35 | 0,0252 | 2,95 | 0,0051 | 3,55 | 0,0007 | 4,15 | 0,0001 |
0,56 | 0,341 | 1,16 | 0,2036 | 1,76 | 0,0848 | 2,36 | 0,0246 | 2,96 | 0,005 | 3,56 | 0,0007 | 4,16 | 0,0001 |
0,57 | 0,3391 | 1,17 | 0,2012 | 1,77 | 0,0833 | 2,37 | 0,0241 | 2,97 | 0,0048 | 3,57 | 0,0007 | 4,17 | 0,0001 |
0,58 | 0,3372 | 1,18 | 0,1989 | 1,78 | 0,0818 | 2,38 | 0,0235 | 2,98 | 0,0047 | 3,58 | 0,0007 | 4,18 | 0,0001 |
0,59 | 0,3352 | 1,19 | 0,1965 | 1,79 | 0,0804 | 2,39 | 0,0229 | 2,99 | 0,0046 | 3,59 | 0,0006 | 4,19 | 0,0001 |
Содержание
Федеральное агентство железнодорожного транспорта 3
Федеральное агентство железнодорожного транспорта 4
1 Использование методов линейного программирования для целей оптимального распределения ресурсов 7
1.1 Оптимизация плана перевозок с использованием метода потенциалов 7
1.2 Оптимизация плана транспортной задачи с использованием метода потенциалов на сети 8
1.3 Обобщенная транспортная задача 10
2 Применение методов математической статистики в экономических расчетах 14
2.1 Расчет параметров регрессионных моделей. Проверка надежности найденных статистических показателей и вариаций изменений 14
2.2 Расчет параметров парной корреляции 17
2.3 Выравнивание рядов распределений с проверкой гипотезы нормальности по критерию Пирсона на базе эмпирического ряда величин себестоимости железнодорожной перевозки 18
2.4 Прогнозирование экономических показателей методом простого экспоненциального сглаживания 18
3 Общая задача линейного программирования 21
3.1 Решение задачи симплекс-методом 21
3.2 Изучение модифицированного симплекс-метода 24
3.3 Решение задачи симплекс-методом с использованием искусственного базиса 26
Библиографический список 30
Приложение 31
Содержание 34
Учебное издание
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
Методические указания и задания к курсовому проекту
Разработали: к. э. н., доцент В. Г. Карчик,
к. э. н., доцент Б. П. Немцов
Редактор и корректор И. А. Шабранская
Компьютерная верстка Л. А. Каратановой
Подписано в печать с оригинал-макета 17.02.2016.
Формат 60´84 1/16. Бумага для множ. апп. Печать ризография.
Усл. печ. л. 2,25. Тираж 150 экз.
Заказ 175.
ФГБОУ ВПО ПГУПС. 190031, СПб., Московский пр., 9.
Т ипография ФГБОУ ВПО ПГУПС. 190031, СПб., Московский пр., 9.