ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2021

Просмотров: 1652

Скачиваний: 36

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

161 

 

Рис. 10.6. Результат работы критерия 

Задание для самостоятельной работы 
Применить алгоритм К – внутригрупповых средних для 

корректирования  центров  исходных  классов  случайных 
величин  с  законами  распределения:  χ

2

,  Стьюдента,  Фишера-

Снедекора. 

 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 


background image

 

162 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

 

Современный 

мир 

насыщен 

информацией. 

Математические  технологии  анализа  данных  позволяют 
человеку существовать в информационной среде и принимать 
правильные  решения.  К  этим  математическим  технологиям 
относится прикладная математическая статистика, с помощью 
которой  можно  компактно  описать  данные,  выявить  их 
структуру, провести классификацию и найти закономерности в 
случайных явлениях. 

Данное учебное пособие представляет собой учебник по 

прикладной  математической  статистике,  ориентированный  на 
постоянное  использование  компьютеров,  и  состоит  из  двух 
частей.  В  первой  части  были  рассмотрены  основные  понятия 
выборочной  теории  и  методы  обработки  статистических 
данных, оценивание неизвестных параметров распределения, а 
также  методы  максимального  правдоподобия  и  моментов 
нахождения  точечных  оценок,  интервальное  оценивание 
параметров 

распределений. 

В 

первой 

части 

были 

представлены основные сведения о распределениях случайных 
величин,  которые  используются  в  задачах  прикладной 
математической статистики.  

Вторая  часть  учебного  пособия  состоит  из  пяти  глав.  В 

шестой  главе  рассмотрены  основные  понятия  и  теоремы 
проверки  статистических  гипотез.  Седьмая  глава  посвящена 
задачам  проверки  статистических  гипотез  о  параметрах 
нормального  распределения.  В  восьмой  главе  рассмотрены 
критерии  согласия  и  однородности:  хи  -  квадрат  Пирсона, 
Колмогорова,  Колмогорова  –  Смирнова,  непараметрические 
критерии.  Девятая  глава  посвящена  рассмотрению  элементов 
регрессионного  и  дисперсионного  анализа.  В  десятой  главе 
приводятся  основные  сведения  по  кластерному  анализу, 
который  очень  важен  для  обработки  экспериментальных 
данных. 

Отличительной особенностью данного учебного пособия 

является  наличие  задач  с  решениями,  что  значительно 


background image

 

163 

облегчает  понимание  методов  прикладной  математической 
статистики.  В  конце  глав  имеются  описания  лабораторных 
работ.  Эти  работы  ставят  своей  целью  реализацию  на 
компьютере  соответствующих  теоретических  положений  и 
получение  практических  навыков  в  решении  задач.  Два 
компьютерных  пакета  программ:  MATHCAD  и  STATISTICA. 
используются  в  лабораторных  работах.  Первый  представляет 
собой  язык  программирования,  который  ориентирован  на 
математические вычисления. Пакет STATISTICA представляет 
собой  мощную  интегрированную  систему  статистического 
анализа и обработки данных.  

Следует  отметить,  что  данное  учебное  пособие 

представляет собой совокупность теории, задач с решениями и 
лабораторных  работ,  что  значительно  отличает  его  от  многих 
учебников. 

Учебное  пособие  предназначено  для  бакалавров  и 

магистров  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 


background image

 

164 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 

ВАРИАНТЫ ВЫБОРОК 

Вариант 1 

65,3 

69,1  56,1  57,1  73,1  74,4  99,9  57,1  97,6  73,4 

25,1 

36,1  60,1  36,6  61,1  59,1  57,6  70,1  64,1  63,8 

90,1 

78,1  30,4  70,1  61,6  68,1  77,9  93,6  82.1  49,6 

 64,9  63,8  64,8  84,1  45,1  47,1  47,5  67,1  85,5  72,3 

38,9 

65,1  86,3  38,1  62,9  62,5  65,9  93,4  42,1  71,7 

66,4 

73,7  43,5  57,5  69,5  66,8  63,9  64,5  72,6  62,5 

48,6 

65,1  42,1  54,8  72,6  62,9  33,5  50,7  43,5  52,7 

64,6 

41,8  69,1  83,7  44,4  77,8  46,4  58,9  59,1  84,2 

61,4 

91,8  52,2  84,3  54,4  45,1  58,1  61,2  105,1  78,1 

45,1 

58,9  79,9  37,1  54,2  47,4  7б,9  56,1  32,9  45,1 

Baриант 2 

54,2  58,0  45,0  46,0  62,2  63,3  88,8  46,0  80,5  62,3  

14,0  25,0  49,0  25,5  50,0  48,0  46,5  59,0  53,0  52,7 

79,0  67,0  19,3  59,0  50,5  57,0  66,8  82,5  71,0  38,5 

53,9  52,8  53,7  73,0  34,0  36,0  26,4  56,0  74,4  61,2 

27,8  54,0  75,2  27,0  51,8  51,4  54,8  82,3  31,0  60,6 

55,3  62,6  32,4  46,4  58,4  55,7  52,8  53,4  61,5  51,4 

37,5  54,0  31,0  43,7  61,5  51,8  22,4  39,6  32,4  41,6 

53,5  30,7  58,0  72,6  33,3  66,7  35,2  47,8  48,0  73,1 

50,3  80,7  41,1  73,2  43,3  34,0  47,0  50,1  94,0  67,0 

34,0  47,8  68,8  26,0  42,8  46,3  68,8  45,0  21,8  34,7 

 
 
 
 
 


background image

 

165 

Вариант 3 

43,9 

55,5  59,3  46,3 

47,3  63,5  64,6  90,1  47,3  81,8 

63,6 

15,3  26,3  50,3 

26,8  51,3  49,3  47,8  60,3  54,3 

54,0 

80,3  68,3  20,6 

60,3  20,6  51,8  59,3  68,1  83,8 

39,8 

55,2  54,1  55,0 

74,3  35,3  37,3  72,3  57,3  75,6 

62,5 

29,1  55,2  76,5 

28,3  53,1  52,7  56,1  83,6  92,3 

61,9 

56,6  63,9  33.7 

47,7  59,7  56,0  54,1  54,7  62,8 

52,7 

38,8  55,3  32,3 

45,0  62,8  53,1  23,7  40,9  33,7 

42,9 

54.8  32,0  59,3 

79,9  34,6  68,0  36,5  49,1  74,4 

51,6 

82,0  42,4  74,5 

44,6  35,3  48,3  51,4  95,3  68,3 

35,3 

49,1  70,1  27,3 

44,1  47,6  70,1  46,3  23,1  35,3 

 

Bapиaнт 4 

63,2  67,0  54,0  55,0  71,2 

72,3  97,8  55,0  89,5  71,3 

23,0  34,0  58,0  34,5  59,0 

57,0  55,5  68,0  62,0  61,7 

88,0  76,0  28,3  68,0  75,8 

91,5  80,0  59,5  66,0  47,5 

62,9  61,8  62,7  82,0  43,0 

45,0  35,4  65,0  83,4  70,2 

36,8  63,0  84,2  36,0  60,8 

60,4  63,8  91,3  40,0  69,6 

64,3  71,6  41,4  55,4  67,4 

64,7  61,8  62,4  70,5  60,4 

46,5  63,0  40,0  52,7  70,5 

60,8  31,4  48,6  41,4  50,6 

62,5  39,7  67,0  81,6  42,3 

75,7  44,2  56,8  47,0  82,1 

59,3  89,7  50,1  82,2  52,3 

43,0  56,0  59,1  103,0  76,0 

43,0  56,8  77,8  35,0  52,1 

55,3  77,8  54,0  30,8  43,0 

 

Вариант 5 

49,6   53,4   40,4   41,4   57,6   58,2  84,2  41,4   75,9   57,7  

35,6   20,4   44,4   20,9   45,4   43,4   41,9   54,4   48,4   48,1  

74,4   62,4   14,7   54,4   52,9  62,2   77,9   66,4   33,9   45,9  

49,3   48,2   49,1   68,4   29,4   31,4   21,8   51,4   69,8   56,6