ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2021
Просмотров: 999
Скачиваний: 1
Введение
- Дело в том, - растерянно сказал Адриан, -
что я не очень разбираюсь в том, как
действует закон.
- Ничего удивительного, - твердо произнес
сэр Магнус. - Где уж вам разбираться, если
даже мы, кому назначено применять закон,
мало в этом смыслим.
- Все равно, что садиться на поезд, -
заметил Адриан, - не зная, как управлять
паровозом.
Сэр Магнус шумно вдохнул щепотку
нюхательного табака.
- Ну, я не стал бы особенно волноваться.
Когда едешь поездом, самое главное - не
пропустить нужную станцию.
(Дж. Даррелл. Рози - моя родня.)
Для чего нужна математическая статистика? Известно, что
окружающий нас мир характеризуется постоянной изменчивостью и в нем,
наряду с закономерностью, существует и случайность, порождающая
разнообразие возможностей и свободу выбора. Однако в практической
деятельности люди обычно хотят, чтобы их действия приносили стабильный,
полезный и предсказуемый результат. Изумительным по мощности и
гибкости инструментом для выделения закономерностей и отсеивания
случайностей является аппарат математической статистики, созданный
многими поколениями выдающихся математиков.
В исследовательской работе не всегда учитывается системность и
взаимосвязанность явлений в природе. Ярче всего это проявляется при
организации наблюдений и экспериментов по принципу единственного
фактора: вводятся различные ограничения и существенные упрощения,
разрабатываются искусственные схемы исследований и т. д. В результате
допускается серьезная методологическая ошибка: игнорируется единство
живой природы. Известно, что упущения методологического характера
нельзя исправить никакими методами, в том числе и математическими.
Принцип единственного фактора вошел в биологию по объективным
причинам, среди которых первостепенное значение имеет тот факт, что
человек
не
может непосредственно
анализировать
одновременно
взаимодействие многих факторов.
Следует иметь в виду, что глубокое, серьезное изучение
статистического анализа требует определенных математических познаний и,
главное, математической культуры мышления. Продолжительное время
анализ биомедицинских данных был уделом специалистов, так как это
требовало
серьезной
предварительной
подготовки.
Характерной
особенностью математизации биологии в наши дни является появление таких
методов анализа эмпирического материала, которые обеспечивают
комплексный подход к познанию живых организмов. Математические
методы, разработанные с учетом принципа единства живой природы и
возможности практической их реализации с использованием программного
обеспечения, являются достижением в области постановки анализа и
биометрических исследований. С появлением и совершенствованием
современных программ обработки данных статистическая обработка
поднялась на новый уровень. Теперь для того, чтобы провести простой
анализ полученных результатов, исследователь может и не иметь
математической
подготовки.
Достаточно
владеть
статистическими
понятиями, самое главное, правильно выбрать метод анализа и четко
понимать следующее:
1) Как формулируется тот вопрос, на который Вы хотите ответить с
помощью статистического анализа?
2) Какие статистические процедуры наиболее адекватны для поиска
ответа на данный вопрос?
3) Как следует интерпретировать результаты?
Умение не только интерпретировать обработанную информацию, но
также и понимать сущность применяемых методов предохранит от
механического их использования, которое рано или поздно приводит к
нелепым или даже абсурдным выводам.
Знание возможностей, предоставляемых современными методами
статистического анализа, позволяет оптимально планировать исследование,
проводить полный и корректный анализ результатов, выявлять взаимосвязь
наблюдаемых явлений, устанавливать причины и следствия, то есть
извлекать максимум полезной и достоверной информации при оптимальных
затратах рабочего времени и материальных ресурсов.
В данном учебном пособии собрана информация из источников (список
которых приведен в конце работы), изложение материала в которых нам
показалось наиболее простым и доступным для тех, кто считает математику
наукой для избранных умов. Но математики смотрят на математику как на
область исследования, где они могут делать все, что хотят и как они хотят.
Остальные используют математику как точный язык для выражения
отношений между величинами реального мира и в качестве инструмента для
получения количественных выводов из этих отношений.
Краткий обзор средств статистической обработки результатов научного
исследования
Все программы статистической обработки данных можно разделить на
профессиональные
,
полупрофессиональные
(популярные)
и
специализированные
. Статистические программы относятся к наукоемкому
программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному
пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество
методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для
универсального применения, специализированные пакеты ориентированы на
какую-либо узкую область анализа данных. Создатели любого из
статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги.
Отсутствие у большинства исследователей времени для освоения нескольких
программ делает выбор непростым. Здесь приведена краткая и далеко не
полная информация о присутствующих на рынке основных программных
пакетах, пригодных для статистической обработки биомедицинских данных.
MS Excel
. Самым часто упоминаемым (и используемым) в
отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета офисных
программ компании Microsoft – MS Office. Причины этого кроются в
широком распространении этого программного обеспечения, наличии
русскоязычной версии, тесной интеграцией с MS Word и PowerPoint. Однако,
MS
Excel
-
это электронная таблица с достаточно мощными
математическими возможностями, где некоторые статистические функции
являются просто дополнительными встроенными формулами. Расчеты,
сделанные при ее помощи, не признаются авторитетными биомедицинскими
журналами. Безусловно, MS Excel хорошо подходит для накопления данных,
промежуточного
преобразования,
предварительных
статистических
прикидок, для построения некоторых видов диаграмм. Однако
окончательный статистический анализ необходимо делать в программах,
которые специально созданы для этих целей.
STADIA
. Программа отечественной разработки. Включает в себя все
необходимые статистические функции. Она прекрасно справляется со своей
задачей - статистическим анализом. К положительным качествам программы
можно отнести русскоязычный, достаточно простой и понятный интерфейс,
развитую систему экранной помощи (HELP) и наличие учебника. Со
страницы
http://statsoft.msb.ru/stadia.zip
можно скачать бесплатную демо-
версию STADIA. В качестве недостатков программы следует отметить
архаичный внешний вид и недостаточные графические возможности.
SPSS
(Statistical Package for Social Science). Один из самых часто
используемых пакетов статистической обработки данных (адрес сайта -
). Отличается гибкостью, мощностью, применим для
всех видов статистических расчетов, применяемых в биомедицине.
Существует русскоязычное представительство компании (
которое предлагает полностью русифицированную версию SPSS для
Windows. Есть учебник на русском языке, позволяющий шаг за шагом
освоить возможности SPSS, репетитор по статистике на русском языке,
помогающий в выборе нужной статистической или графической процедуры
для конкретных данных и задач, а также справка по SPSS Base и SPSS Tables.
Российский офис SPSS регулярно проводит учебные курсы по анализу
данных при помощи программного обеспечения SPSS. На русский язык
переведена книга «SPSS 10: искусство обработки информации. Анализ
статистических данных и восстановление скрытых закономерностей».
Однако, исходя из названия, данный пакет ориентирован в первую очередь
на обработку данных по социальным наукам (экономика, социология и т.д.),
требует длительного освоения и запоминания последовательности
выполнения каждой конкретной процедуры.
STATISTICA
. Производителем программы является фирма StatSoft Inc.
(США) (
), которая выпускает статистические
приложения, начиная с 1985 г. STATISTICA включает большое количество
методов статистического анализа (более 250 встроенных функций),
объединенных специализированными статистическими модулями. Этот
статистический пакет может быть рекомендован для биомедицинских
исследований любой сложности. Российское представительство компании
) предлагает полностью русифицированную версию
программы. Сайт компании содержит много информации по статистической
обработке медицинских данных, учебник по статистике на русском языке.
JMR
. Один из мировых лидеров в анализе данных. Развивает этот
статистический пакет SAS Institute (
). Однако особых
преимуществ для медико-биологической статистики этот программный
продукт не имеет.
SYSTAT
. Статистическая система для персональных компьютеров
). Последняя версия обладает неплохим, интуитивно
понятным интерфейсом. Компания Systat Software также разрабатывает
популярные у отечественных исследователей SigmaStat и SigmaPlot, которые
являются соответственно, программой статистической обработки и