Файл: Лекция №1.pdf

Кению  и  т.д.  Кроме  организованного  в  1901  г.  Пирсоном  и  Гальтоном 

журнала  «Biometrika»  стали  выходить  журналы  «Biometrics»  (с  1945  г.), 

«Biometrische Zeitschrift» (с 1959 г.). Уже 16 лет издательством JOHN WILEY 

&  SONS  издается  специализированный  журнал  «Statistics  in  Medicine».  В 

1998  г.  это  издательство  выпустило  6-томную  «Энциклопедию 

биостатистики»,  содержащую  более  2  тысяч  статей.  Все  эти  издания  не 

только выполняют обучающую функцию, но и прививают читателям вкус и 

потребность  к  грамотной  статистической  обработке  экспериментальных 

данных. Наряду с этим созданы многочисленные факультеты эпидемиологии 

и  биостатистики,  школы  и  курсы  по  биостатистике,  издано  огромное 

количество специализированной литературы по биометрии. 

Этапы анализа данных 

Дело не в цифрах, - сказала она наконец, - а 

в том, что вы с ними делаете. 

(А. Мэндервил. Крушение Лэймии 

Гёрдлнек) 

Организационно-аналитическая  деятельность  при  статистическом 

анализе включает семь основных шагов, или макроэтапов: 

1)

постановка  задачи  исследования  и  сбор  исходных  данных  для 

анализа; 

2)

ввод данных в компьютер, сохранение их в архиве; 

3)

визуальное изучение данных в графическом виде; 

4)

редактирование  и  выполнение  различных  преобразований 

данных; 

5)

выбор и исполнение соответствующего метода анализа; 

6)

представление полученных результатов в числовой, табличной и 

графической форме; 

7)

выводы  по  результатам  анализа  и  повторение  всех  или  части 

этапов. 

1.

Сбор данных для анализа 

Сбор  данных  для  анализа  обычно  осуществляется  одним  из  трех 

способов: 

- в ходе активного эксперимента с технической регистрацией значений 

соответствующих переменных; 

-  в  результате  наблюдения  или  опроса  с  ручной  регистрацией 

соответствующих показателей; 

- данные извлекаются из литературных источников. 

Процедура сбора данных определяется задачей исследования. 

2.

Ввод данных 

Зафиксированные  в  документах  учета  сведения  об  изучаемом  объекте 

представляют  собой  тот  первичный  материал,  который  нуждается  в 

соответствующей  обработке.  Обработка  начинается  с  упорядочения  или 

систематизации  собранных  данных.  Процесс  систематизации  результатов 

массовых наблюдений, объединения их  в относительно однородные  группы 

по некоторому признаку называется 

группировкой

. Группировка – не просто 

технический  прием,  позволяющий  представить  первичные  данные  в 

комплексном  виде,  но  и  глубоко  осмысленное  действие,  направленное  на 

выявление  связей  между  явлениями.  Ведь  от  того,  как  группируется 

исходный  материал,  во  многих  случаях  зависят  выводы  о  природе 

изучаемого  явления.  Нельзя  группировать  в  одну  и  ту  же  совокупность 

неоднородные  по  составу  данные,  необдуманно  выбирать  способ 

группировки.  Группировка  должна  отвечать  требованию  поставленной 

задачи и соответствовать содержанию изучаемого явления. 

Способы группировки данных 

1.

Таблицы.

  Наиболее  распространенной  формой  группировки 

являются 

статистические таблицы

. Они бывают простыми и сложными.  

2.

К 

простым 

относятся 

таблицы, 

применяемые 

при 

альтернативной 

группировке, 

когда 

одна 

группа 

вариант 

противопоставляется другой.  

Рис. 18. Простая таблица 

К 

сложным

  относятся  таблицы,  применяемые  при  выяснении 

причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. 

Рис. 19. Сложная таблица 

3.

Статистические  ряды.

Статистическим

называют  ряд 

числовых  значений  признака,  расположенных  в  определенном  порядке.  В 

зависимости  от  того,  какие  признаки  изучаются,  ряды  делят  на 

атрибутивные,  вариационные,  ряды  динамики  и  регрессии,  а  также  ряды 

ранжированных  значений  признаков  и  ряды  накопленных  частот, 

являющихся производными вариационных рядов. 

Введенные данные  обычно отображаются  в  электронной  таблице,  или 

матрице данных, где столбцы представляют различные переменные, а строки 

–  измерения  значений  этих  переменных,  произведенные  в  различных 

условиях, в различное время, у различных объектов. 

3.

Визуальный анализ 

После  ввода  на  данные  в  электронной  таблице  следует  просто 

посмотреть, чтобы составить общее представление о характере их изменения, 

специфических  особенностях  и  закономерностях,  что  очень  важно  для 

выбора  стратегии  и  тактики  дальнейшего  исследования.  Для  этого  можно 

использовать как исходное числовое представление, так и различные формы 

графического  изображения.  Действительно,  человек  часто  намного  более 

продуктивно  воспринимает  информацию  в  виде  зрительных  образов,  чем  в 

виде цифр. Визуальный анализ является одним из  эффективнейших средств 

исследования.  Действительно,  человеческий  глаз  во  взаимодействии  с 

головным  мозгом  является  точнейшим  и  мощнейшим  измерительным  и 

аналитическим  инструментом,  способным  часто  подмечать  и  выявлять  то, 

что недоступно ни одному вычислительному алгоритму. 

4. 

Преобразование данных

Часто исходные данные перед  вычислительным  анализом  необходимо 

скорректировать 

методами 

ручного 

редактирования 

или 

же 

полуавтоматического  преобразования  к  виду,  адекватному  методу 

выбранного  анализа.  Нередко  требуется  также  удаление  из  введенных 

данных 

выбросов

  (резко  отличающихся  от  остальных  данных  по  величине, 

которые  могут  быть,  например,  результатом  некорректных  измерений)  и 

посторонних  данных,  а  также  замена  (или  удаление)  пропущенных 

(неизмеренных) значений. 

После  выполнения  преобразований  может  потребоваться  повторный 

визуальный  анализ.  В  случае  простейших  задач  исследования  этот  этап 

может отсутствовать. 

5.

Статистический анализ 

После  этого  можно  приступать  собственно  к  выбору  метода  анализа, 

адекватного поставленной задаче, и его последовательному исполнению. 

6.

Представление результатов 

Для  облегчения  последующих  выводов  и  заключений  полученные 

результаты  следует  представить  в  виде  обобщенных  таблиц,  а  также 

адекватных, убедительных и эффективных графиков. 

Рис. 20. Способы представления результатов исследования 

7. 

Выводы

В  зависимости  от  характера  выводов  по  результатам  статистического 

анализа  возможны  различные  продолжения.  Если  выводы  полностью 

исчерпывают  поставленную  задачу,  то  исследователь  может  перейти  к 

постановке  и  решению  новой  задачи.  В  противном  случае  может 

понадобиться  выбор  и  исполнение  другого  метода  анализа,  выполнение 

новых  преобразований,  их  повторное  визуальное  изучение,  ввод  или 

извлечение из архива дополнительной информации.