ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.10.2023
Просмотров: 103
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
глава 16. обобщение и отображение результатов исследования
Уж лучше совсем не помышлять об отыскании каких бы тони было истин, чем делать это без всякого метода…
Р. Декарт. статистическая группировка
Глава 17. Интерпретация полученных данных
Когда человек не знает, к какой пристани он держит путь, для него ни один ветер не будет попутным.
Л.А. Сенека
17.1. Общие подходы к интерпретации
социологических данных
Результаты исследования, полученные путем компьютерных вычислений, сведенные в таблицы или изображенные в виде графиков и рисунков, представляют собой числовые величины, пригодные для выводов о характере и признаках изучаемого явления. При этом главное условие, позволяющее должным образом использовать социологические данные в социальной практике, – их всестороннее и правильное объяснение – интерпретация рис. Характер интерпретации социологической информации большей частью предопределен на стадии концептуального оформления исследования, а именно на этапе интерпретации и операционализации основных понятий, когда выяснялись качественные характеристики изучаемого явления. И на этой стадии, и на последующих, входе которых анализируются таблицы и схемы, обоснованность выводов всецело зависит от глубины знания исследователем объекта и предмета, с которы�
256
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследованиями он имеет дело, от его опыта, умения обобщить изначально весьма мозаичные эмпирические сведения.
Единых правил интерпретации результатов социологического исследования не существует. В каждом конкретном случае она связывается с объективными и субъективными факторами, действующими в обследованной группе населения или регионе, опирается не только на полученные данные, но и на статистический материал, результаты других опросов.
Отсутствие единых правил истолкования итогов исследования вовсе не означает, что в таком деле можно беспредельно фантазировать. Границы творческой фантазии здесь устанавливает требование общей логики интерпретации, суть которой состоит в превращении социологических данных, получивших оценку путем их соотнесения с первоначальными замыслами исследователя, его знаниями, опытом, в показатели. Образно говоря, всякий показатель есть венец интерпретации, несущий определенную смысловую нагрузку и дающий направление выводов и рекомендаций.
Отсюда вытекают два принципиальных соображения.
В опер вы х, полученные данные сами по себе показателями не являются, а представляют собой лишь обобщенные по логическими математическим правилам числовые величины,
которым еще только предстоит обрести определенное смысловое содержание и стать показателем.
В о � вторых, каждая числовая величина может быть интерпретирована с различных точек зрения (в том числе с пози�
Глава 17. Интерпретация полученных данных
257
Интерпретация данных
Соотнесение
Сравнение
Последователь�
ное исключение
Синтез
Внутреннее
Определение взаимосвязи признаков
Поиск факторного признака
Одномерная типология
Внешнее
Многомерная типология
Р и с. 17.1. Логическая схема интерпретации данных
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
глава 17. интерпретация полученных данных
Когда человек не знает, к какой пристани он держит путь, для него ни один ветер не будет попутным.
Л.А. Сенека
17.1. общие подходы к интерпретации социологических данных
ВоПросЫ для самоконТроля
глава 19. использование результатов социологического исследования в управленческой деятельности
...Ум заключается не только в знании, но ив умении прилагать знание на деле...
Аристотель из Стагира
19.1. цель и задачи использования результатов исследования
МЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ
Стимулы развития российской прикладной
социологии и гносеологические барьеры
Трансформация социально�экономических отношений, начало которой было заявлено руководством страны еще в 1985 г, стимулировала резкий всплеск социологической практики. Вначале х гг. социологией заниматься стало модно, в результате чего одновременно проявились
«блеск и нищета прикладной социологии. Под блеском следует понимать обилие денежных средств (от бизнеса, иностранных фондов, политических партий и движений, государственных структур, облагодетельствовавших всех, кто умел держать в руках ножницы и настригать вопросы из различных социологических анкет. Эта неожиданная свобода творчества породила широкий социологический дилетантизм. Однако наряду с отрицательным результатом в профессиональном отношении бесконтрольная социологическая практика, переживавшая некий эвристический бум, имела и положительные следствия. Во первых, она стала действительно обширной и всеобъемлющей. Во вторых, на почве нищеты, а порой и ущербности (прежде всего для бизнеса) многочисленных эмпирических опытов произошла серьезная селекция новоиспеченных исследователей, осознавших ошибочность своего профессионального выбора, а также наметился рост социологической грамотности заказчиков.
Социологическая практиках гг. способствовала перманентной легитимности прикладной социологии, становлению сознательного взаимодействия бизнеса, сферы социального управления и производителей социальной статистики.
Расширение спроса вывело российскую прикладную социологию за пределы государственных академических и образовательных учреждений, содействовало формированию автономных исследовательских центров и групп. Российская прикладная социология доказала и обществу, и себе, что она в состоянии функционировать на рыночной основе, естествен�
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
В
мЕсТо заклюЧЕния
стимулы развития российской прикладной социологии и гносеологические барьеры
ВоПросЫ для самоконТроля
исследования инвестиционного поведения
населения
Обоснование проблемы исследования.
По мере специализации на финансовом и инвестиционном рынке, а также увеличения инвестиций в производственную сферу основными свободными средствами становятся денежные накопления населения. Однако сегодня они составляют незначительную часть вкладов и инвестиций, основная часть
свободных денег аккумулируется у населения в форме мертвого капитала.
Поиск путей, форм и методов привлечения этих накоплений в финансовые компании, пенсионные, страховые, инвестиционные и паевые фонды может составить серьезную основу для кредитования развития промышленности. Кроме того, привлечение денежных средств граждан в жилищные фонды будет способствовать активизации жилищного строительства и решению проблем молодой семьи. В результате выигрывают три важнейшие структуры общества – производство, финансовая сфера и население.
Цель исследования
состоит в выработке рекомендаций по расширению масштабов привлечения свободных денежных средств населения в финансовые, пенсионные, страховые, инвестиционные и паевые компании.
Объект исследования занятое в трудовом отношении население города А численностью более 500 тыс. в возрасте 18 лети старше.
Предмет исследования инвестиционные установки населения.
Логический анализ (интерпретация и операциональное определение) основных понятий, гипотезы исследования. В
соответствии с целью исследования,
логическому анализу подлежит понятие инвестиционные установки».
Его интерпретация, а также примерная модель структурной и аналитической операционализации приводятся в гл. Основная гипотеза предварительный анализ статистической информации об интенсивности и росте объема активов финансовых компаний позволяет предположить, что в настоящее время население считает их основным объектом инвестирования свободных средств. Возможная причина этого – ожидания высоких дивидендов.
В соответствии с основной гипотезой вопросном инструментарии должны присутствовать следующие блоки вопросов об информированности населения о финансовых фондах, его отношении к ним объеме вкладываемых средств и частоте инвестирования мотивах инвестирования и связанных с ним ожиданиях, об устойчивости обращения именно в финансовые фонды об оценках риска инвесторами.
Основная гипотеза нейтральна по отношению к другим факторам,
мотивирующим инвестиционное поведение людей. Поэтому целесообразно сформулировать дополнительные гипотезы) по�видимому, поиск высоких дивидендов вызван отсутствием у большой части населения стабильных источников денежных доходов) обращение именно к финансовым фондам обусловлено:
слабой информированностью об инвестиционных, пенсионных, страховых и паевых фондах;
интенсивной рекламной кампанией, проводимой финансовыми фондами) в связи с банкротством многих финансовых фондов участи населения зарождается недоверие к ним) недоверие к финансовым фондам стимулирует рост капиталовложений населения в валюту, драгоценности и художественные изделия.
Задачи исследования.
Для проверки основной гипотезы необходимо выявить структуру инвестируемых населением средств в фонды, компании,
ценные бумаги, валюту, драгоценности, художественные изделия.
Для проверки дополнительных гипотез предполагается решить следующие задачи) измерить структуру источников и размер ежемесячного дохода населения в расчете на одного члена семьи соотнести результаты измерения со структурой инвестирования) определить степень информированности людей об инвестиционных,
пенсионных, жилищных, страховых, паевых и финансовых компаниях;
соотнести полученный показатель со структурой инвестирования) определить отношение населения к рекламе финансовых компаний и соотнести эту информацию со структурой инвестирования) определить характер отношения инвесторов к финансовым компаниям) выявить тенденции изменения во времени структуры инвестирования населением своих денежных средств.
Определение выборочной совокупности.
В статистическом управлении любого города имеются достоверные сведения, касающиеся трех важных сточки зрения предмета исследования признаков – размера среднемесячного дохода на одного члена семьи, возраста и пола.
Учитывая, что численность занятого совершеннолетнего населения города А составляет 500 000 человек, выборочная совокупность 3000 человек, отобранных по строго заданным параметрам квот, гарантирует статистически значимые результаты опроса.
Число подлежащих опросу респондентов (при n =3000 человек) распределяется потрем контрольным признакам в определенной пропорции
(см. табл. П1.1).
Методы сбора информации.
Основные методы сбора информации:
а) вторичный анализ статистических данных о деятельности финансовых,
инвестиционных, жилищных, пенсионных и страховых компаний о динамике курса валют, ценна драгоценности и художественные изделия за последние 6 месяцев;
Приложение 1 Примерная программа социологического исследования инвестиционного поведения населения
Уж лучше совсем не помышлять об отыскании каких бы тони было истин, чем делать это без всякого метода…
Р. Декарт. статистическая группировка
ния, сформулированными ранее гипотезами. Ошибочный выбор признака приводит к неверным выводам при анализе характеристик объекта исследования.
В зависимости от шкалы измерения, в соответствии с которой получены ответы на вопрос, зачисление в группы социологической информации может представлять собой:
зачисление респондентов в номинальные группы (по полу, национальности, конфессиональной принадлежности, политическим интересами т.д.);
упорядочение информации в ранжированном ряду, например по характеру труда (выполняющие ручной труд, работающие с механизмами, выполняющие труд интеллектуальный, посте пени включенности в общественные движения (состоят членами соответствующих движений, сочувствуют им, относятся с безразличием, отрицательно) и т.д.;
объединение по количественному признаку, когда группы респондентов характеризуются числовой величиной и потому количественно сравнимы между собой, например по возрастным интервалам (18–25 лет, 26–30 лет 50 лети старше, по уровню дохода, объему финансовых инвестиций и др.
Операции с номинальными и ранжированными группами производятся с использованием математических приемов, соответствующих номинальной и ранговой шкалам. Группы,
распределенные по количественному признаку, далее изучаются с привлечением любых приемов математической статистики, так как такая группировка осуществляется по интервальной шкале. Проиллюстрируем изложенное.
Н а пример, пусть произведено зачисление в группы n =
= 600 респондентов по номинальному признаку род занятий»:
работники сельского хозяйства n
1
= 120 человек (20 %), рабочие промышленных предприятий n
2
= 300 человек (50 %), ин�
женерно�технические работники n
3
= 180 человек (30 В этом случае максимальная глубина математического анализа результата зачисления ограничивается вычислением процентной величины. Вычисление средних статистических величин недопустимо, так как говорить о среднем роде занятий бес�
смысленно.
Процентная величина вычисляется из соотношения
226
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
n
n
i
100%,
где n – общее число респондентов, подлежащих зачислению в группы n
i
– число респондентов в й группе
1
(в нашем примере i изменяется от 1 до Количественные признаки принято делить на непрерывные (возраст, зарплата и др) и дискретные (число детей все мье, частота посещения кинотеатра и т.д.).
Непрерывные признаки при любом числовом выражении имеют конкретный физический смысл. Например, респонденты распределены по количественному признаку почасовой заработок следующим образом 50–100 руб. получают человек, 150–200 руб. – 300 человек и 250–300 руб. – человек тогда утверждение среднечасовой заработок в расчете на одного опрошенного составляет 185 руб правомерно и соответствует действительной физической градации такого индикатора, как деньги.
Для групп, образованных по дискретному количественному
признаку, применение математических операций, соответствующих интервальной шкале, условно и допустимо лишь в рамках межгруппового сравнения. Это объясняется тем, что такие расчеты имеют сугубо познавательное значение и не несет одновременно конкретного физического смысла. Например, осуществлено зачисление в группы по такому количественному признаку, как число членов семьи у 120 опрошенных семьи состоят из двух человеку из трех человек и у – из четырех человек. В этом случае не будет ошибочным утверждение, что средний размер семьи опрошенных – человека. Однако ясно, что такое число имеет только познавательное значение (в частности, для сравнения воспроизводства поколений в семьях сельских и городских жителей, ноне конкретный физический смысл, который невозможно приписать показателю «0,1 человека».
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования В математике числовые переменные величины принято обозначать буквами латинского или греческого алфавита x, y, a, b, , и т.д. Если количественные величины изменяются в строго заданном порядке, этот порядок обозначается нижним индексом. В качестве индекса, как правило, используется буква i или j: x
i
, y
i
, объединение по количественному признаку, когда группы респондентов характеризуются числовой величиной и потому количественно сравнимы между собой, например по возрастным интервалам (18–25 лет, 26–30 лет 50 лети старше, по уровню дохода, объему финансовых инвестиций и др.
сут
В зависимости от шкалы измерения, в соответствии с которой получены ответы на вопрос, зачисление в группы социологической информации может представлять собой:
зачисление респондентов в номинальные группы (по полу, национальности, конфессиональной принадлежности, политическим интересами т.д.);
упорядочение информации в ранжированном ряду, например по характеру труда (выполняющие ручной труд, работающие с механизмами, выполняющие труд интеллектуальный, посте пени включенности в общественные движения (состоят членами соответствующих движений, сочувствуют им, относятся с безразличием, отрицательно) и т.д.;
объединение по количественному признаку, когда группы респондентов характеризуются числовой величиной и потому количественно сравнимы между собой, например по возрастным интервалам (18–25 лет, 26–30 лет 50 лети старше, по уровню дохода, объему финансовых инвестиций и др.
Операции с номинальными и ранжированными группами производятся с использованием математических приемов, соответствующих номинальной и ранговой шкалам. Группы,
распределенные по количественному признаку, далее изучаются с привлечением любых приемов математической статистики, так как такая группировка осуществляется по интервальной шкале. Проиллюстрируем изложенное.
Н а пример, пусть произведено зачисление в группы n =
= 600 респондентов по номинальному признаку род занятий»:
работники сельского хозяйства n
1
= 120 человек (20 %), рабочие промышленных предприятий n
2
= 300 человек (50 %), ин�
женерно�технические работники n
3
= 180 человек (30 В этом случае максимальная глубина математического анализа результата зачисления ограничивается вычислением процентной величины. Вычисление средних статистических величин недопустимо, так как говорить о среднем роде занятий бес�
смысленно.
Процентная величина вычисляется из соотношения
226
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
n
n
i
100%,
где n – общее число респондентов, подлежащих зачислению в группы n
i
– число респондентов в й группе
1
(в нашем примере i изменяется от 1 до Количественные признаки принято делить на непрерывные (возраст, зарплата и др) и дискретные (число детей все мье, частота посещения кинотеатра и т.д.).
Непрерывные признаки при любом числовом выражении имеют конкретный физический смысл. Например, респонденты распределены по количественному признаку почасовой заработок следующим образом 50–100 руб. получают человек, 150–200 руб. – 300 человек и 250–300 руб. – человек тогда утверждение среднечасовой заработок в расчете на одного опрошенного составляет 185 руб правомерно и соответствует действительной физической градации такого индикатора, как деньги.
Для групп, образованных по дискретному количественному
признаку, применение математических операций, соответствующих интервальной шкале, условно и допустимо лишь в рамках межгруппового сравнения. Это объясняется тем, что такие расчеты имеют сугубо познавательное значение и не несет одновременно конкретного физического смысла. Например, осуществлено зачисление в группы по такому количественному признаку, как число членов семьи у 120 опрошенных семьи состоят из двух человеку из трех человек и у – из четырех человек. В этом случае не будет ошибочным утверждение, что средний размер семьи опрошенных – человека. Однако ясно, что такое число имеет только познавательное значение (в частности, для сравнения воспроизводства поколений в семьях сельских и городских жителей, ноне конкретный физический смысл, который невозможно приписать показателю «0,1 человека».
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования В математике числовые переменные величины принято обозначать буквами латинского или греческого алфавита x, y, a, b, , и т.д. Если количественные величины изменяются в строго заданном порядке, этот порядок обозначается нижним индексом. В качестве индекса, как правило, используется буква i или j: x
i
, y
i
, объединение по количественному признаку, когда группы респондентов характеризуются числовой величиной и потому количественно сравнимы между собой, например по возрастным интервалам (18–25 лет, 26–30 лет 50 лети старше, по уровню дохода, объему финансовых инвестиций и др.
сут
Комбинационное зачисление в группы осуществляется, когда респондентов распределяют в группы по двум признакам или более, скажем, выделяют женщин в возрасте до 30 лет,
имеющих высшее образование (три признака – пол, возраст,
образование). В зависимости от решаемых задач она может быть структурной, типологической и аналитической.
При структурном зачислении в группы респондентов классифицируют по некоторому свойственному всей совокупности объективному признаку. Например, когда требуется узнать возрастной или квалификационный состав респондентов,
применяется структурная группировка по возрастным интервалам или квалификационным разрядам.
Типологическое зачисление в группы осуществляется, если ставится задача выделить из состава опрошенных группы, скажем, по признаку удовлетворенность содержанием труда».
Типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков (многомерная группировка. В связи с этим типообразующие признаки обычно конструируются самим исследователем (активный–неактивный, обладающие различным уровнем художественной культуры и др.).
Аналитическим называется зачисление в группы, произведенное по двум признаками более и служащее выявлению их взаимосвязи. Если, скажем, проверяется, есть ли связь между удовлетворенностью содержанием труда и ростом его производительности, по этим двум признакам необходимо осуществить зачисление в группы. Ряды распределений
Как следует из приведенных выше примеров, в результате группировки выделяется не одна группа, а несколько
(в соответствии с числом позиций признака группировки) и каждой выделенной группе соответствует некоторое число, отражающее ее количественный состав. Ряд чисел, получаемый в результате группировки, называется рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респондентов по качественным признакам, называют атрибутивными,
а по количественным – вариационными. В соответствии с харак�
228
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования тером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что таили иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом, например возрастными интервалами 20–24 года, 25–30 лети т.д. Это важно учитывать при вычислении среднего статистического показателя.
Выбор интервалов во многом зависит от исследователя и осуществляется согласно задачам исследования. Так, изучение вопросов адаптации молодых специалистов на предприятии предполагает довольно узкие интервалы показателя стаж работы (1–3 месяца, 4–6 месяцев, 7–9 месяцев, 10–12 месяцев),
а изучение отношения к труду в зависимости от стажа работы по профессии – более широкие интервалы (1–3 года, 4–5 лет лет. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями.
Числа, обозначающие интервалы, называются границами.
В приведенных выше примерах рядов распределения интервалы имеют установленные границы. Кроме того, бывают интервалы с неустановленной нижней или верхней границей (например, возраст до 18 лет, 60 лети старше стаж работы до 3 лет, лети более и т.д.).
Ряды распределения имеют также текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц. Составление таблиц
Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.
Числовые данные в таблице объясняются заголовками,
подлежащим и сказуемым.
Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
229
Комбинационное зачисление осуществляется, когда респондентов распределяют в группы по двум признакам или более, скажем, выделяют женщин в возрасте до 30 лет, имеющих высшее образование (три признака – пол, возраст, образование. В зависимости от решаемых задач она может быть структурной, типологической и аналитической. ряды распределений. составление таблиц
имеющих высшее образование (три признака – пол, возраст,
образование). В зависимости от решаемых задач она может быть структурной, типологической и аналитической.
При структурном зачислении в группы респондентов классифицируют по некоторому свойственному всей совокупности объективному признаку. Например, когда требуется узнать возрастной или квалификационный состав респондентов,
применяется структурная группировка по возрастным интервалам или квалификационным разрядам.
Типологическое зачисление в группы осуществляется, если ставится задача выделить из состава опрошенных группы, скажем, по признаку удовлетворенность содержанием труда».
Типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков (многомерная группировка. В связи с этим типообразующие признаки обычно конструируются самим исследователем (активный–неактивный, обладающие различным уровнем художественной культуры и др.).
Аналитическим называется зачисление в группы, произведенное по двум признаками более и служащее выявлению их взаимосвязи. Если, скажем, проверяется, есть ли связь между удовлетворенностью содержанием труда и ростом его производительности, по этим двум признакам необходимо осуществить зачисление в группы. Ряды распределений
Как следует из приведенных выше примеров, в результате группировки выделяется не одна группа, а несколько
(в соответствии с числом позиций признака группировки) и каждой выделенной группе соответствует некоторое число, отражающее ее количественный состав. Ряд чисел, получаемый в результате группировки, называется рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респондентов по качественным признакам, называют атрибутивными,
а по количественным – вариационными. В соответствии с харак�
228
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования тером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что таили иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом, например возрастными интервалами 20–24 года, 25–30 лети т.д. Это важно учитывать при вычислении среднего статистического показателя.
Выбор интервалов во многом зависит от исследователя и осуществляется согласно задачам исследования. Так, изучение вопросов адаптации молодых специалистов на предприятии предполагает довольно узкие интервалы показателя стаж работы (1–3 месяца, 4–6 месяцев, 7–9 месяцев, 10–12 месяцев),
а изучение отношения к труду в зависимости от стажа работы по профессии – более широкие интервалы (1–3 года, 4–5 лет лет. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями.
Числа, обозначающие интервалы, называются границами.
В приведенных выше примерах рядов распределения интервалы имеют установленные границы. Кроме того, бывают интервалы с неустановленной нижней или верхней границей (например, возраст до 18 лет, 60 лети старше стаж работы до 3 лет, лети более и т.д.).
Ряды распределения имеют также текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц. Составление таблиц
Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.
Числовые данные в таблице объясняются заголовками,
подлежащим и сказуемым.
Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
229
Комбинационное зачисление осуществляется, когда респондентов распределяют в группы по двум признакам или более, скажем, выделяют женщин в возрасте до 30 лет, имеющих высшее образование (три признака – пол, возраст, образование. В зависимости от решаемых задач она может быть структурной, типологической и аналитической. ряды распределений. составление таблиц
рассматриваемой совокупности респондентов либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы величин (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строки столбцов раскрывается внутренними заголовками – боковыми для строки верхними для столбцов.
Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов, характеристики которого – сказуемое – выражены в таблице в числовом виде.
Перечневая таблица – наиболее простая, составляется на основании ряда распределения по одному признаку
(табл. Таблица. Распределение респондентов по уровню образования
Неполное среднее
Среднее общее
Среднее специаль�
ное
Незакон�
ченное высшее
Высшее
Всего респон�
дентов
Число респондентов 110 60 35 40 Доля, %
7,6 41,5 22,6 13,2 15,1 Комбинационными называются таблицы, отображающие ряды распределений по двум и более признакам. Примером комбинационной таблицы, отражающей посещение населением кинотеатров в группировке по двум признакам – месту проживания и «поколенческому» признаку, является табл. Таблица. Еженедельная частота посещения кинотеатра взрослыми и подростками, проживающими в разных городах, Частота посещения кинотеатра
Тип города
Крупный
Средний
Малый
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Ежедневно
0 0
0 0
0 0
3–4 раза в неделю 15 6
17 10 18 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Частота посещения кинотеатра
Тип города
Крупный
Средний
Малый
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
1–2 раза в неделю 39 19 27 26 Реже чем 1 разв неделю 25 40 38 33 Вообще не посещают кинотеатр 21 35 18 31 Итого 100 100 100 100 100
16.4. Графики и диаграммы
Графический способ отображения социологических данных широко применяется в целях наглядности. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных рядов распределения, а гистограмма – дискретных. Графики строятся в прямоугольной системе координат,
где на оси у отмечается общая численность, или доля, респондентов (в %) по группам, на оси х – значения, или порядок,
признака.
Для примера на рис. 16.2 отображен ряд распределения с помощью полигона. Интервалы (отрезки) между числами равные.
На рис. 16.3 построена гистограмма для ряда распределения,
приведенного в табл. 16.1. На оси х в данном случае через равные интервалы откладываются значения признака (уровень образования. Ширина прямоугольников одной и той же гис�
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 10 30 120 40 0
20 40 60 80 100 120 140 20–25 лет лет лет лет
Р и с. 16.2. Изображение ряда распределения помощью полигона
Окончание табл. Рис. 16.2. Изображение ряда распределения с помощью полигона. графики и диаграммы
Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов, характеристики которого – сказуемое – выражены в таблице в числовом виде.
Перечневая таблица – наиболее простая, составляется на основании ряда распределения по одному признаку
(табл. Таблица. Распределение респондентов по уровню образования
Неполное среднее
Среднее общее
Среднее специаль�
ное
Незакон�
ченное высшее
Высшее
Всего респон�
дентов
Число респондентов 110 60 35 40 Доля, %
7,6 41,5 22,6 13,2 15,1 Комбинационными называются таблицы, отображающие ряды распределений по двум и более признакам. Примером комбинационной таблицы, отражающей посещение населением кинотеатров в группировке по двум признакам – месту проживания и «поколенческому» признаку, является табл. Таблица. Еженедельная частота посещения кинотеатра взрослыми и подростками, проживающими в разных городах, Частота посещения кинотеатра
Тип города
Крупный
Средний
Малый
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Ежедневно
0 0
0 0
0 0
3–4 раза в неделю 15 6
17 10 18 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Частота посещения кинотеатра
Тип города
Крупный
Средний
Малый
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
Взрос�
лые
Подро�
стки
1–2 раза в неделю 39 19 27 26 Реже чем 1 разв неделю 25 40 38 33 Вообще не посещают кинотеатр 21 35 18 31 Итого 100 100 100 100 100
16.4. Графики и диаграммы
Графический способ отображения социологических данных широко применяется в целях наглядности. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных рядов распределения, а гистограмма – дискретных. Графики строятся в прямоугольной системе координат,
где на оси у отмечается общая численность, или доля, респондентов (в %) по группам, на оси х – значения, или порядок,
признака.
Для примера на рис. 16.2 отображен ряд распределения с помощью полигона. Интервалы (отрезки) между числами равные.
На рис. 16.3 построена гистограмма для ряда распределения,
приведенного в табл. 16.1. На оси х в данном случае через равные интервалы откладываются значения признака (уровень образования. Ширина прямоугольников одной и той же гис�
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 10 30 120 40 0
20 40 60 80 100 120 140 20–25 лет лет лет лет
Р и с. 16.2. Изображение ряда распределения помощью полигона
Окончание табл. Рис. 16.2. Изображение ряда распределения с помощью полигона. графики и диаграммы
тограммы может быть различной, если ряд распределен по признаку с неравными интервалами.
Современные компьютерные программы позволяют получить более разнообразные графические отображения социологических данных. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку (рис. 16.4), картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам (рис. 16.5), многомерное графическое отображение информации (рис. Более глубокое обобщение первичной социологической информации требует вычисления статистических величин.
232
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 13,2 15,1 7,6 41,5 50 40 30 20 10 Неполное среднее
Среднее общее
Среднее специаль�
ное
Незакон�
ченное высшее
Высшее
Р и с. 16.3. Гистограмма для ряда распределения, данного в табл. 16.1
Подольск
Наро�Фоминск
Можайск
Руза
Шаховская
Волоколамск
Истра
Солнечногорск
Москва
Да
Нет
Колеблются
Намерения населения голосовать
Химки
Красногорск
65,9 5,9 26,2 26,2 47,5 43,1 5,9 49,0 36,0 12,9 48,9 62,3 23,7 13,1 27,1 23,5 48,8 Рис. Намерения жителей различных регионов Истринского избирательного округа (Московская обл) принять участие в выборах депутатов
Графическое изображение успешно применяется, если необходимо наглядно показать существующие тенденции. Наиболее распространенная форма – деление совокупности рес�
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
233
Калининград
Санкт�
Петербург
Москва
Ставрополь
Кемерово
Красноярск
Владивосток
Доля сторонников, %
4,3–5,2 6,4–8,5 9,9–12 16,8–19,7 Рис. Намерения электората различных регионов России обязательно проголосовать за списочный состав блока Наш дом – Россия (август 1995 г.)
Дальне�
восточный
Западно�Сибирский
Северо�Кавказский
Центрально�Черноземный
Центральный
Северный
Москва
ЛДПР
Аграрная партия России
«Держава»
КП РФ
Демократическая партия России
«Наш дом – Россия»
«Вперед, Россия»
Конгресс русских общин
Партия самоуправления трудящихся
«Демократический выбор России»
«Яблоко»
10 30 50 70
%
Регионы
Партии и движения
Р и с. 16.6. Намерения представителей различных регионов голосовать за те или иные партии (август 1995 г.)
Современные компьютерные программы позволяют получить более разнообразные графические отображения социологической информации. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку (рис. 16.4), картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам (рис. 16.5), многомерное графическое отображение информации (рис. 16.6).
Современные компьютерные программы позволяют получить более разнообразные графические отображения социологических данных. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку (рис. 16.4), картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам (рис. 16.5), многомерное графическое отображение информации (рис. Более глубокое обобщение первичной социологической информации требует вычисления статистических величин.
232
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 13,2 15,1 7,6 41,5 50 40 30 20 10 Неполное среднее
Среднее общее
Среднее специаль�
ное
Незакон�
ченное высшее
Высшее
Р и с. 16.3. Гистограмма для ряда распределения, данного в табл. 16.1
Подольск
Наро�Фоминск
Можайск
Руза
Шаховская
Волоколамск
Истра
Солнечногорск
Москва
Да
Нет
Колеблются
Намерения населения голосовать
Химки
Красногорск
65,9 5,9 26,2 26,2 47,5 43,1 5,9 49,0 36,0 12,9 48,9 62,3 23,7 13,1 27,1 23,5 48,8 Рис. Намерения жителей различных регионов Истринского избирательного округа (Московская обл) принять участие в выборах депутатов
Графическое изображение успешно применяется, если необходимо наглядно показать существующие тенденции. Наиболее распространенная форма – деление совокупности рес�
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
233
Калининград
Санкт�
Петербург
Москва
Ставрополь
Кемерово
Красноярск
Владивосток
Доля сторонников, %
4,3–5,2 6,4–8,5 9,9–12 16,8–19,7 Рис. Намерения электората различных регионов России обязательно проголосовать за списочный состав блока Наш дом – Россия (август 1995 г.)
Дальне�
восточный
Западно�Сибирский
Северо�Кавказский
Центрально�Черноземный
Центральный
Северный
Москва
ЛДПР
Аграрная партия России
«Держава»
КП РФ
Демократическая партия России
«Наш дом – Россия»
«Вперед, Россия»
Конгресс русских общин
Партия самоуправления трудящихся
«Демократический выбор России»
«Яблоко»
10 30 50 70
%
Регионы
Партии и движения
Р и с. 16.6. Намерения представителей различных регионов голосовать за те или иные партии (август 1995 г.)
Современные компьютерные программы позволяют получить более разнообразные графические отображения социологической информации. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку (рис. 16.4), картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам (рис. 16.5), многомерное графическое отображение информации (рис. 16.6).
пондентов на 100 частей при помощи процентилей (на деци�
ли). Например, децили удобно применять для соотнесения разных имущественных групп населения. На рис. 16.7, построенном с использованием децилей, видна значительная разница между 10 % населения, имеющими наиболее низкий доходи с наиболее высоким доходом. Меры центральной тенденции
Ряды распределения характеризуются также
мерами центральной тенденции, которые призваны отобразить характер группировки статистических значений показателя вокруг некоторого центрального значения. В прикладной социологии чаще всего используют три меры центральной тенденции – моду, медиану и среднюю.
Мода обозначается символом Mo) – такое значение в множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.
Модальное значение есть наибольшее значение признака в ряду распределения. Если ряд распределен нормально, то он имеет одну моду, совпадающую и с медианой, и со средней. Ряд распределения может содержать две и более моды, как на рис. 16.8, где наблюдаются две модальные группы – 25–30 и 51–60 лет.
234
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Р и с. 16.7. Среднемесячный доход на одного члена семьи в разных децилях населения, тыс. руб.
Если два соседних значения распределения близки, то мода вычисляется каких средняя. В случае, когда все значения распределения близки, то они не содержат моды.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 8
26 14 10 28 14 0
5 10 15 20 25 До 24 лет лет 31–40 лет лет лет
Старше
60 лет
Доля, Рис. Распределение доли участников экологического движения по возрасту 96,1 81,3 67,8 51,9 35,0 24,7 11,3 7,4 3,5 2,5 1,4 0,7 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 Год образования предприятия
%
Р и с. 16.9. Кумулятивные доли малых предприятий, созданных в разные годы и функционирующих по состоянию на 1998 г.
пондентов на 10 частей при помощи процентилей (на децили). Например, децили удобно применять для соотнесения разных имущественных групп населения. На рис. 16.7, построенном с использованием децилей, видна значительная разница между населения, имеющими наиболее низкий доходи с наиболее высоким доходом.
Рис. 16.9. Кумулятивные доли малых предприятий, созданных в разные годы и функционировавших по состоянию наг. меры центральной тенденции
ли). Например, децили удобно применять для соотнесения разных имущественных групп населения. На рис. 16.7, построенном с использованием децилей, видна значительная разница между 10 % населения, имеющими наиболее низкий доходи с наиболее высоким доходом. Меры центральной тенденции
Ряды распределения характеризуются также
мерами центральной тенденции, которые призваны отобразить характер группировки статистических значений показателя вокруг некоторого центрального значения. В прикладной социологии чаще всего используют три меры центральной тенденции – моду, медиану и среднюю.
Мода обозначается символом Mo) – такое значение в множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.
Модальное значение есть наибольшее значение признака в ряду распределения. Если ряд распределен нормально, то он имеет одну моду, совпадающую и с медианой, и со средней. Ряд распределения может содержать две и более моды, как на рис. 16.8, где наблюдаются две модальные группы – 25–30 и 51–60 лет.
234
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Р и с. 16.7. Среднемесячный доход на одного члена семьи в разных децилях населения, тыс. руб.
Если два соседних значения распределения близки, то мода вычисляется каких средняя. В случае, когда все значения распределения близки, то они не содержат моды.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 8
26 14 10 28 14 0
5 10 15 20 25 До 24 лет лет 31–40 лет лет лет
Старше
60 лет
Доля, Рис. Распределение доли участников экологического движения по возрасту 96,1 81,3 67,8 51,9 35,0 24,7 11,3 7,4 3,5 2,5 1,4 0,7 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 Год образования предприятия
%
Р и с. 16.9. Кумулятивные доли малых предприятий, созданных в разные годы и функционирующих по состоянию на 1998 г.
пондентов на 10 частей при помощи процентилей (на децили). Например, децили удобно применять для соотнесения разных имущественных групп населения. На рис. 16.7, построенном с использованием децилей, видна значительная разница между населения, имеющими наиболее низкий доходи с наиболее высоким доходом.
Рис. 16.9. Кумулятивные доли малых предприятий, созданных в разные годы и функционировавших по состоянию наг. меры центральной тенденции
Медиана обозначается символом Md) является упрощенной формой среднего показателя ряда распределения она широко используется при построении кумулятивного ряда данных и представляет собой значение, которое делит ряд распределения пополам. Пример такого распределения рассмотрен далее.
В одном из исследований ставилась цель определить темпы становления малого предпринимательства в Российской Федерации. Для этого был построен график кумуляты (рис. 16.9).
Кумулята, построенная по принципу накопленных процентов,
свидетельствует о том, что половина малых предприятий,
функционирующих по состоянию наг, была создана в гг. (медиана изображенного на рис. 16.9 ряда распределения приходится на 1994 г.).
Если число членов упорядоченного ряда нечетное, томе диана есть среднее значение ряда. При четном числе членов упорядоченного ряда медиана есть среднее двух смежных центральных значений ряда. Например, в ряде значений 12, 8, 14,
20, 21, 16 медиана равна (14 + 20) : 2 = 17.
16.6. Среднее арифметическое
Среднее арифметическое есть интегральная,
обобщенная величина, позволяющая сравнить между собой не только группы одного ряда распределения, но и сами ряды распределения в том случае, если они строятся по идентичным признакам.
Общая формула для ее вычисления имеет вид:
X
x
i
i
�
�
,
где x
i
– числовые значения вариаций признака i – число ва�
риаций.
П р им ер вычисления среднего арифметического дан ниже. Пусть есть три числовые величины, характеризующие посещаемость занятий студентами первое занятие посетили студентов (x
1
), второе – 70 (x
2
), третье – 90 (x
3
). Тогда средняя посещаемость в расчете на одно занятие
236
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
1
Гласс Дж, Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии.
М., 1989. С. 58–60. Медиану еще определяют как й процентиль.
X �
�
�
�
80 70 90 3
80 студентов.
Простое среднее арифметическое вычисляется в том случае,
когда группировка осуществлена по признаку, не имеющему собственных вариаций. Но это бывает довольно редко, так как большинство признаков, для группировки по которым вычис�
лимы средние значения, являются количественными. Поэтому в социологическом исследовании, как правило, вычисляется
среднее арифметическое взвешенное.
П р им ер. В результате опроса 200 респондентов получены сведения по признакам возрасти число общественных движений, вызывающих симпатию у респондента, приведенные в табл. 16.3 и Здесь даны значения двух показателей. Вычисление средней арифметической для каждого распределения имеет свои особенности. Признак число общественных движений, вызывающих симпатию у респондента содержит позиции, выраженные однозначными числовыми величинами (одно, два движения и т.д., относятся к движениям нейтрально или отрицательно – «0»). По признаку возраст они распределены в интервалах (например, от 20 до 25 лет. Взвешенные средние арифметические для значений признака вычисляются по однозначным величинам, поэтому для интервалов предварительно необходимо определить среднее значение по каждой позиции показателя возраст (данные в третьем столбце табл. Усреднение интервала происходит путем вычисления простого среднего для каждой градации возраста (например, 20–25 или, когда сумма крайних значений интервала делится на число этих значений (в нашем случае на два).
Т а блица. Распределение респондентов по числу общественных движений,
которым они симпатизируют
Число общественных движений
Число респондентов
Одно
100
Два
50
Три
40
К общественным движениям относятся нейтрально или отрицательно
10
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
237
функционировавших по состоянию наг, была создана в 1986–1994 гг. (медиана изображенного на рис. 16.9 ряда распределения приходится наг. среднее арифметическое
В одном из исследований ставилась цель определить темпы становления малого предпринимательства в Российской Федерации. Для этого был построен график кумуляты (рис. 16.9).
Кумулята, построенная по принципу накопленных процентов,
свидетельствует о том, что половина малых предприятий,
функционирующих по состоянию наг, была создана в гг. (медиана изображенного на рис. 16.9 ряда распределения приходится на 1994 г.).
Если число членов упорядоченного ряда нечетное, томе диана есть среднее значение ряда. При четном числе членов упорядоченного ряда медиана есть среднее двух смежных центральных значений ряда. Например, в ряде значений 12, 8, 14,
20, 21, 16 медиана равна (14 + 20) : 2 = 17.
16.6. Среднее арифметическое
Среднее арифметическое есть интегральная,
обобщенная величина, позволяющая сравнить между собой не только группы одного ряда распределения, но и сами ряды распределения в том случае, если они строятся по идентичным признакам.
Общая формула для ее вычисления имеет вид:
X
x
i
i
�
�
,
где x
i
– числовые значения вариаций признака i – число ва�
риаций.
П р им ер вычисления среднего арифметического дан ниже. Пусть есть три числовые величины, характеризующие посещаемость занятий студентами первое занятие посетили студентов (x
1
), второе – 70 (x
2
), третье – 90 (x
3
). Тогда средняя посещаемость в расчете на одно занятие
236
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
1
Гласс Дж, Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии.
М., 1989. С. 58–60. Медиану еще определяют как й процентиль.
X �
�
�
�
80 70 90 3
80 студентов.
Простое среднее арифметическое вычисляется в том случае,
когда группировка осуществлена по признаку, не имеющему собственных вариаций. Но это бывает довольно редко, так как большинство признаков, для группировки по которым вычис�
лимы средние значения, являются количественными. Поэтому в социологическом исследовании, как правило, вычисляется
среднее арифметическое взвешенное.
П р им ер. В результате опроса 200 респондентов получены сведения по признакам возрасти число общественных движений, вызывающих симпатию у респондента, приведенные в табл. 16.3 и Здесь даны значения двух показателей. Вычисление средней арифметической для каждого распределения имеет свои особенности. Признак число общественных движений, вызывающих симпатию у респондента содержит позиции, выраженные однозначными числовыми величинами (одно, два движения и т.д., относятся к движениям нейтрально или отрицательно – «0»). По признаку возраст они распределены в интервалах (например, от 20 до 25 лет. Взвешенные средние арифметические для значений признака вычисляются по однозначным величинам, поэтому для интервалов предварительно необходимо определить среднее значение по каждой позиции показателя возраст (данные в третьем столбце табл. Усреднение интервала происходит путем вычисления простого среднего для каждой градации возраста (например, 20–25 или, когда сумма крайних значений интервала делится на число этих значений (в нашем случае на два).
Т а блица. Распределение респондентов по числу общественных движений,
которым они симпатизируют
Число общественных движений
Число респондентов
Одно
100
Два
50
Три
40
К общественным движениям относятся нейтрально или отрицательно
10
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
237
функционировавших по состоянию наг, была создана в 1986–1994 гг. (медиана изображенного на рис. 16.9 ряда распределения приходится наг. среднее арифметическое
Таблица. Распределение респондентов по возрастным группам
Возраст респондентов (число лет х)
Число респон�
дентов
Среднее интервальное значение для возраста (среднее число лет X )
20–25 40 22,5 26–30 120 28,0 31–40 30 35,5 41–50 10 Наша задача – исходя изданных, содержащихся в таблицах, определить среднее число общественных движений, вызывающих симпатию у респондентов, и средний возраст в расчете на одного респондента. Взвешенное среднее арифметическое определяем по формуле где x
i
– числовое значение й позиции признака N
i
– число респондентов, выделенных пой позиции признака N общее число респондентов, подлежавших группировке
(
)
N
N
i
�
�
Подставив в формулу данные из табл. 16.3 по признаку
«число общественных движений, вызывающих симпатию у респондентов, получим �
�
� �
� �
� �
�
1 100 2 50 3 40 0 10 200 16
,
движения
Это значит, что среднее число вызывающих симпатию общественных движений, приходящихся на одного респондента,
составляет 1,6, или округленно 1–2 движения.
Вычисление среднего для признака возраст (см.
табл. 16.4) осуществляется по той же формуле с использованием усредненных значений по каждому интервалу �
�
�
�
�
�
�
�
�
22 5 40 28 120 35 5 30 45 5 10 200 28 9
,
,
,
,
года
Недостаток среднего арифметического как характеристики опрашиваемых по некоторому признаку заключается в том,
что оно может скрывать различную степень разброса зна�
238
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования чений, в результате чего затрудняется качественное сравнение разных групп поданным характеристикам.
П р им ер. Предположим, что проанализирована посещаемость четырех занятий в двух группах студентов. Водной занимается 20 студентов, в другой – 30. В течение четырех дней занятия посетили соответственно впервой группе 18, 20, 20, студентов во второй – 15, 23, 10, 28. Вычислим среднюю посещаемость впервой Хи во второй Х
2
группах:
X
1 18 20 20 18 4
19
�
�
�
�
�
; X
2 15 23 10 28 Среднее значение в обоих случаях одинаково. Однако во второй группе этот показатель подчинен воздействию неких специфических факторов. Для того чтобы измерить степень равномерности или неравномерности распределения той или иной интересующей исследователя характеристики опрашиваемых (особенно, когда на глаз это определить нельзя, используется формула вычисления степени разброса значений признака, называемого дисперсией
σ
2
(сигма квадрат 2
�
�
�
�
N где N
i
– число респондентов, выделенных пой позиции Х
i
–
числовое значение й позиции Х – среднее арифметическое.
Значение дисперсии легче вычислять, предварительно представив отдельные элементы и их расчеты. Для нашего примера такие элементы даны в табл. Таблица. Параметры для вычисления дисперсии
N
Посещае�
мость занятий в
1�й группе
Отклоне�
ние от среднего
Квадра�
тичное от�
клонение
Посещае�
мость занятий вой группе
Отклоне�
ние от среднего
Квадра�
тичное отклонение 18
–1 1
15
–4 16 2
20
+1 1
23
+4 16 3
20
+1 1
10
–9 81 4
18
–1 1
28
+9 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
Возраст респондентов (число лет х)
Число респон�
дентов
Среднее интервальное значение для возраста (среднее число лет X )
20–25 40 22,5 26–30 120 28,0 31–40 30 35,5 41–50 10 Наша задача – исходя изданных, содержащихся в таблицах, определить среднее число общественных движений, вызывающих симпатию у респондентов, и средний возраст в расчете на одного респондента. Взвешенное среднее арифметическое определяем по формуле где x
i
– числовое значение й позиции признака N
i
– число респондентов, выделенных пой позиции признака N общее число респондентов, подлежавших группировке
(
)
N
N
i
�
�
Подставив в формулу данные из табл. 16.3 по признаку
«число общественных движений, вызывающих симпатию у респондентов, получим �
�
� �
� �
� �
�
1 100 2 50 3 40 0 10 200 16
,
движения
Это значит, что среднее число вызывающих симпатию общественных движений, приходящихся на одного респондента,
составляет 1,6, или округленно 1–2 движения.
Вычисление среднего для признака возраст (см.
табл. 16.4) осуществляется по той же формуле с использованием усредненных значений по каждому интервалу �
�
�
�
�
�
�
�
�
22 5 40 28 120 35 5 30 45 5 10 200 28 9
,
,
,
,
года
Недостаток среднего арифметического как характеристики опрашиваемых по некоторому признаку заключается в том,
что оно может скрывать различную степень разброса зна�
238
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования чений, в результате чего затрудняется качественное сравнение разных групп поданным характеристикам.
П р им ер. Предположим, что проанализирована посещаемость четырех занятий в двух группах студентов. Водной занимается 20 студентов, в другой – 30. В течение четырех дней занятия посетили соответственно впервой группе 18, 20, 20, студентов во второй – 15, 23, 10, 28. Вычислим среднюю посещаемость впервой Хи во второй Х
2
группах:
X
1 18 20 20 18 4
19
�
�
�
�
�
; X
2 15 23 10 28 Среднее значение в обоих случаях одинаково. Однако во второй группе этот показатель подчинен воздействию неких специфических факторов. Для того чтобы измерить степень равномерности или неравномерности распределения той или иной интересующей исследователя характеристики опрашиваемых (особенно, когда на глаз это определить нельзя, используется формула вычисления степени разброса значений признака, называемого дисперсией
σ
2
(сигма квадрат 2
�
�
�
�
N где N
i
– число респондентов, выделенных пой позиции Х
i
–
числовое значение й позиции Х – среднее арифметическое.
Значение дисперсии легче вычислять, предварительно представив отдельные элементы и их расчеты. Для нашего примера такие элементы даны в табл. Таблица. Параметры для вычисления дисперсии
N
Посещае�
мость занятий в
1�й группе
Отклоне�
ние от среднего
Квадра�
тичное от�
клонение
Посещае�
мость занятий вой группе
Отклоне�
ние от среднего
Квадра�
тичное отклонение 18
–1 1
15
–4 16 2
20
+1 1
23
+4 16 3
20
+1 1
10
–9 81 4
18
–1 1
28
+9 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
Учитывая, что признак посещаемость имеет однозначную интерпретацию в каждом из четырех случаев, дисперсию можно вычислить аналогично вычислению простого среднего 2
18 1 20 1 20 1 18 1 18 20 20 18 1
�
� �
� �
� �
�
�
�
�
�
; �
2 2
15 16 23 16 10 81 28 81 15 23 10 28 48 5
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
, Большему значению дисперсии соответствует больший разброс признака (в нашем случае – неравномерность посещаемости занятий. Удобнее пользоваться показателем стандартного отклонения (корень квадратный из числового значения дисперсии. Для нашего примера �
1
= 1, �
2
�
7.
16.7. Коэффициенты корреляции
Более глубокий математический анализ характеристик изучаемого явления – выяснение их взаимодействия и тенденций изменения – осуществляется путем сравнения и сопоставления рядов распределения, построенных на основании группировок по различным признакам. Для решения такой задачи разработаны специальные коэффициенты – коэффициенты корреляции.
Корреляцией называют наличие статистической взаимосвязи признаков. Рассмотрим один из них – коэффициент ранговой корреляции �. Он легко рассчитывается вручную, а применение его весьма эффективно при анализе распределений социологической информации, полученной при помощи ранговой шкалы.
Формула для вычисления коэффициента ранговой корреляции имеет вид � �
�
�
1 6
2 где d – разность рангов n – общее число рангов (или же вариантов ответов сумма квадратов разности рангов.
Коэффициент ранговой корреляции изменяется в диапазоне от –1 до +1. При � = –1 порядок распределения ответов по одной сравниваемой группе респондентов прямо противопо�
240
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ложен порядку распределения ответов по второй группе, а при +1 они полностью совпадают.
Фактически коэффициент ранговой корреляции выявляет либо степень идентичности распределения установок, мнений,
характеристик двух сравниваемых групп респондентов при их ответах на один и тот же вопрос, либо близость распределения ответов одних и тех же групп респондентов на смежные по содержанию вопросы, позиции которого (которых) являются показателями ранговой шкалы. Применение коэффициента ранговой корреляции удобно также для сравнения данных анкетного опроса и данных контент�анализа при изучении, в частности,
эффективности рекламной либо политико�агитационной деятельности средств массовой коммуникации.
Рассмотрим процедуру расчета коэффициента ранговой корреляции, для чего проранжируем по двум группам ответы на вопрос Из каких источников прежде всего вычерпаете информацию на политическую тему?»
Ответы ранжируем так максимальное число обращающихся к тому или иному источнику информации обозначим 1, менее значимое – 2 и до 8 по мере убывания числа обращающихся (напротив числа 97,9 проставим 1, напротив числа 91,8 – и т.д.). Результаты ранжирования отражены в табл. Число позиций (или рангов) равно n = 8. В соответствии с полученными значениями имеем � �
�
�
� �
� �
�
1 6 24 512 8 1
144 504 1 0 3 0 7
,
, Таблица. Распределение ответов респондентов на вопрос об использовании ими различных источников информации
Источник ин�
формации
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Разность рангов Радиопередачи 3
82,4 Телепередачи 2
81,1 Сообщения газет 1
98,2 Общение скол легами46,2 6
60,3 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. коэффициенты корреляции
18 1 20 1 20 1 18 1 18 20 20 18 1
�
� �
� �
� �
�
�
�
�
�
; �
2 2
15 16 23 16 10 81 28 81 15 23 10 28 48 5
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
, Большему значению дисперсии соответствует больший разброс признака (в нашем случае – неравномерность посещаемости занятий. Удобнее пользоваться показателем стандартного отклонения (корень квадратный из числового значения дисперсии. Для нашего примера �
1
= 1, �
2
�
7.
16.7. Коэффициенты корреляции
Более глубокий математический анализ характеристик изучаемого явления – выяснение их взаимодействия и тенденций изменения – осуществляется путем сравнения и сопоставления рядов распределения, построенных на основании группировок по различным признакам. Для решения такой задачи разработаны специальные коэффициенты – коэффициенты корреляции.
Корреляцией называют наличие статистической взаимосвязи признаков. Рассмотрим один из них – коэффициент ранговой корреляции �. Он легко рассчитывается вручную, а применение его весьма эффективно при анализе распределений социологической информации, полученной при помощи ранговой шкалы.
Формула для вычисления коэффициента ранговой корреляции имеет вид � �
�
�
1 6
2 где d – разность рангов n – общее число рангов (или же вариантов ответов сумма квадратов разности рангов.
Коэффициент ранговой корреляции изменяется в диапазоне от –1 до +1. При � = –1 порядок распределения ответов по одной сравниваемой группе респондентов прямо противопо�
240
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ложен порядку распределения ответов по второй группе, а при +1 они полностью совпадают.
Фактически коэффициент ранговой корреляции выявляет либо степень идентичности распределения установок, мнений,
характеристик двух сравниваемых групп респондентов при их ответах на один и тот же вопрос, либо близость распределения ответов одних и тех же групп респондентов на смежные по содержанию вопросы, позиции которого (которых) являются показателями ранговой шкалы. Применение коэффициента ранговой корреляции удобно также для сравнения данных анкетного опроса и данных контент�анализа при изучении, в частности,
эффективности рекламной либо политико�агитационной деятельности средств массовой коммуникации.
Рассмотрим процедуру расчета коэффициента ранговой корреляции, для чего проранжируем по двум группам ответы на вопрос Из каких источников прежде всего вычерпаете информацию на политическую тему?»
Ответы ранжируем так максимальное число обращающихся к тому или иному источнику информации обозначим 1, менее значимое – 2 и до 8 по мере убывания числа обращающихся (напротив числа 97,9 проставим 1, напротив числа 91,8 – и т.д.). Результаты ранжирования отражены в табл. Число позиций (или рангов) равно n = 8. В соответствии с полученными значениями имеем � �
�
�
� �
� �
�
1 6 24 512 8 1
144 504 1 0 3 0 7
,
, Таблица. Распределение ответов респондентов на вопрос об использовании ими различных источников информации
Источник ин�
формации
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Разность рангов Радиопередачи 3
82,4 Телепередачи 2
81,1 Сообщения газет 1
98,2 Общение скол легами46,2 6
60,3 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. коэффициенты корреляции
Источник ин�
формации
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Разность рангов Общение с друзьями 5
39,5 Общение с родственниками 8
42,7 Посещение митингов и политических собраний 4
50,1 Слухи 7
52,4 Вычисленное значение коэффициента ранговой корреляции позволяет заключить, что характер обращаемости к источникам информации в целом схож в обеих группах.
Коэффициенты парной корреляции призваны измерять взаимосвязь между двумя признаками исследуемого объекта. Эта взаимосвязь при изучении социальных явлений необязательно носит причинно�следственный характер.
Н а пример, если у большинства блондинов глаза голубые – это необязательно следствие того, что они блондины,
либо они блондины необязательно по той причине, что у них голубые глаза, хотя взаимосвязь (корреляция) между этими двумя признаками может быть весьма тесной.
Если при корреляции двух признаков между ними существует причинно�следственная связь, то признак, влияющий на характер вариации другого признака, принято называть факторным, а зависимый от него признак – результативным.
Наиболее простой метод выявления взаимосвязи двух признаков – группировка и сравнение средних.
Н а пример, при оценке зависимости частоты посещения кинотеатров от возраста респондентов сначала их группируют по возрасту затем в каждой возрастной группе вычисляют среднюю посещаемость кинотеатров (в неделю, в месяц, в год).
Сравнение средних покажет наличие или отсутствие корреляции между двумя выбранными признаками – возрастом респондентов и частотой посещения ими кинотеатров.
242
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Окончание табл. Корреляционная связь двух (или нескольких) признаков социального объекта носит не функциональный, а статистический характер, в связи с чем она является нестрогой закономерностью, а лишь тенденцией.
В процессе измерения корреляции между признаками решаются две задачи – определение формы и тесноты связи признаков.
При определении формы связи выявляется вариация (характер изменения) средних параметров результативного под воздействием факторного признака при условии их независимости от других признаков.
При поиске направленности и тесноты связи возможны три случая:
прямая связь – увеличение (уменьшение) параметров факторного признака приводит к увеличению (уменьшению) параметров результативного признака (рис. обратная связь – увеличение (уменьшение) параметров факторного признака приводит к уменьшению (увеличению) параметров результативного признака (рис. Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
243
y
x
y
i
x
i
Р и с. 16.10. Тесная позитивная корреляция (взаимосвязь признаков)
x
i
x
y
i
y
Р и с. 16.11. Слабая отрицательная корреляция между признаками
формации
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Данные пой группе, Ранги ответов пой группе
Разность рангов Общение с друзьями 5
39,5 Общение с родственниками 8
42,7 Посещение митингов и политических собраний 4
50,1 Слухи 7
52,4 Вычисленное значение коэффициента ранговой корреляции позволяет заключить, что характер обращаемости к источникам информации в целом схож в обеих группах.
Коэффициенты парной корреляции призваны измерять взаимосвязь между двумя признаками исследуемого объекта. Эта взаимосвязь при изучении социальных явлений необязательно носит причинно�следственный характер.
Н а пример, если у большинства блондинов глаза голубые – это необязательно следствие того, что они блондины,
либо они блондины необязательно по той причине, что у них голубые глаза, хотя взаимосвязь (корреляция) между этими двумя признаками может быть весьма тесной.
Если при корреляции двух признаков между ними существует причинно�следственная связь, то признак, влияющий на характер вариации другого признака, принято называть факторным, а зависимый от него признак – результативным.
Наиболее простой метод выявления взаимосвязи двух признаков – группировка и сравнение средних.
Н а пример, при оценке зависимости частоты посещения кинотеатров от возраста респондентов сначала их группируют по возрасту затем в каждой возрастной группе вычисляют среднюю посещаемость кинотеатров (в неделю, в месяц, в год).
Сравнение средних покажет наличие или отсутствие корреляции между двумя выбранными признаками – возрастом респондентов и частотой посещения ими кинотеатров.
242
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Окончание табл. Корреляционная связь двух (или нескольких) признаков социального объекта носит не функциональный, а статистический характер, в связи с чем она является нестрогой закономерностью, а лишь тенденцией.
В процессе измерения корреляции между признаками решаются две задачи – определение формы и тесноты связи признаков.
При определении формы связи выявляется вариация (характер изменения) средних параметров результативного под воздействием факторного признака при условии их независимости от других признаков.
При поиске направленности и тесноты связи возможны три случая:
прямая связь – увеличение (уменьшение) параметров факторного признака приводит к увеличению (уменьшению) параметров результативного признака (рис. обратная связь – увеличение (уменьшение) параметров факторного признака приводит к уменьшению (увеличению) параметров результативного признака (рис. Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
243
y
x
y
i
x
i
Р и с. 16.10. Тесная позитивная корреляция (взаимосвязь признаков)
x
i
x
y
i
y
Р и с. 16.11. Слабая отрицательная корреляция между признаками
изменение параметров факторного признака не приводит к изменению параметров результативного признака, те. корреляция отсутствует (рис. Наиболее простой метод определения связи между признаками, измеренными при помощи номинальной шкалы – расчет коэффициента ассоциации, измеряющего тесноту связи между альтернативными признаками bc
ad Например, нужно выявить наличие взаимосвязи между возрастом кинозрителей и частотой посещения ими кинотеатров на основе эмпирических данных, приведенных в табл. Таблица. Распределение 1000 кинозрителей по возрасту и частоте посещения кинотеатров
Частота посещения кинотеатра
Возраст посетителей кинотеатра
Итого
До 30 лет
Старше 30 лет раза в неделю (а (Менее 1 раза в неделю (с (Итого 168 Используя данные табл. 16.7, получаем 134 34 224 608 134 34 224 0 83
, Близость значения коэффициента ассоциации к единице свидетельствует о тесной прямой связи возраста кинозрителей с частотой посещения ими кинотеатра.
244
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
y
i
x
i
x
y
Р и с. 16.12. Отсутствие связи между признаками
Линейный коэффициент корреляции является наиболее совершенным для измерения взаимосвязи между двумя признаками.
Он используется в том случае, когда связь между признаками
(обозначим их хи у) выражается прямой линией. Расчет линейного коэффициента корреляции осуществляется по формуле x y
x
x y
y
n
i
i
x
y
,
(
)(
)
,
�
�
�
�
� где x – среднее признака x; y – среднее признака у �
x
– среднее квадратичное отклонение признаках среднее квадратичное отклонение признака у.
Линейный коэффициент корреляции изменяется в диапазоне от +1 (прямая связь) до –1 (обратная связь при x y
, = связь между признаками слабая либо отсутствует. Этот коэффициент рассчитывается только для признаков, измеренных при помощи интервальной шкалы.
Н а пример, рассчитаем коэффициент парной корреляции определения зависимости интенсивности миграции населения в города от доли аграрного населения региона (табл. Таблица. Интенсивность миграции респондентов из регионов с различной долей сельского населения, человек
Доля сельского населения в регионах х, Доля мигрантов у, Итого i
( Менее 10 10–19,9 20–29,9 Более Менее 10 100 120 40 10
–
270 10–19,9 80 90 70 30
–
270 20–29,9 40 40 50 30
–
160 30–39,9 40 50 70 60 5
225 40–49,9 30 20 40 70 20 180 50–59,9 10 10 30 50 70 170 60–69,9
–
10 20 40 60 Более 70
–
10 10 15 25 Итого 350 330 305 180 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 1
Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.:
Статистика, 1975. С. 25.
ad Например, нужно выявить наличие взаимосвязи между возрастом кинозрителей и частотой посещения ими кинотеатров на основе эмпирических данных, приведенных в табл. Таблица. Распределение 1000 кинозрителей по возрасту и частоте посещения кинотеатров
Частота посещения кинотеатра
Возраст посетителей кинотеатра
Итого
До 30 лет
Старше 30 лет раза в неделю (а (Менее 1 раза в неделю (с (Итого 168 Используя данные табл. 16.7, получаем 134 34 224 608 134 34 224 0 83
, Близость значения коэффициента ассоциации к единице свидетельствует о тесной прямой связи возраста кинозрителей с частотой посещения ими кинотеатра.
244
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
y
i
x
i
x
y
Р и с. 16.12. Отсутствие связи между признаками
Линейный коэффициент корреляции является наиболее совершенным для измерения взаимосвязи между двумя признаками.
Он используется в том случае, когда связь между признаками
(обозначим их хи у) выражается прямой линией. Расчет линейного коэффициента корреляции осуществляется по формуле x y
x
x y
y
n
i
i
x
y
,
(
)(
)
,
�
�
�
�
� где x – среднее признака x; y – среднее признака у �
x
– среднее квадратичное отклонение признаках среднее квадратичное отклонение признака у.
Линейный коэффициент корреляции изменяется в диапазоне от +1 (прямая связь) до –1 (обратная связь при x y
, = связь между признаками слабая либо отсутствует. Этот коэффициент рассчитывается только для признаков, измеренных при помощи интервальной шкалы.
Н а пример, рассчитаем коэффициент парной корреляции определения зависимости интенсивности миграции населения в города от доли аграрного населения региона (табл. Таблица. Интенсивность миграции респондентов из регионов с различной долей сельского населения, человек
Доля сельского населения в регионах х, Доля мигрантов у, Итого i
( Менее 10 10–19,9 20–29,9 Более Менее 10 100 120 40 10
–
270 10–19,9 80 90 70 30
–
270 20–29,9 40 40 50 30
–
160 30–39,9 40 50 70 60 5
225 40–49,9 30 20 40 70 20 180 50–59,9 10 10 30 50 70 170 60–69,9
–
10 20 40 60 Более 70
–
10 10 15 25 Итого 350 330 305 180 Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 1
Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.:
Статистика, 1975. С. 25.
Рассчитаем интервальные средние по параметрам хи уху, Размер выборочной совокупности n = 1465 человек.
Основываясь на приведенных выше результатах, вычислим значения средних величин f
n
i
i
i
�
�
�
�
�
�
�
�
1 8
5 270 75 60 1465 32 5
�
, ;
y
y f
n
i
j
j
�
�
�
�
�
�
�
�
1 8
5 300 45 180 1465 231
�
, Продолжив расчеты, получим x y
,
,
,
,
,
, ,
�
�
�
�
241306 2 810 8 502 3 241306 2 407237 0 что означает среднюю степень зависимости роста миграции от роста доли сельского населения в регионе. Вычисление индексов
Наряду с представленными математико�стати�
стическими методами обобщения первичной информации и ее сведения в эмпирический показатель путем группировки либо интеграции в индекс средняя арифметическая, дисперсия, коэффициент корреляции, отражающий динамику показателя,
исследователь может сам сконструировать тот или иной индекс для решения отдельных задач.
Н а пример, пусть в нескольких группах проведен опроси выявлены респонденты, читающие материалы на политические темы регулярно или «нерегулярно».
Чтобы сравнить между собой эти группы по уровню обращаемости к материалам на политические темы, следует сконструировать индекс.
Обозначим условно буквой А тех респондентов, кто читает материалы на политические темы регулярно, и буквой Б тех,
кто читает их редко. Тогда искомый индекс может принять вид:
246
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
I
А БАБ те. разность читающих материалы на политическую тему часто и читающих их редко, деленная на число всех опрошенных. Такой индекс имеет четкие границы изменения, и получаемый на его основе интегральный показатель легко поддается содержательной интерпретации.
Определим границы изменения значений индекса. Для этого предположим, что все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно (Б = 0). Тогда значение индекса равно +1. Если предположить, что все опрошенные читают эти материалы редко (А = 0), то значение индекса равно Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 дои принимает значение 0 при А = Б, те. при условии, когда число читающих сообщения на политические темы регулярно равно числу читающих их редко.
Расчет простого индекса может быть применен, например,
для решения следующей задачи. Пусть проведен опрос в четырех группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса (табл. Таблица. Отношение респондентов к потреблению алкогольных напитков,
человек
Показатель
Первая группа
Вторая группа
Третья группа
Четвер�
тая груп�
па
Отношение респондентов к алкогольным напиткам:
потребляют (Ане потребляют (Б 360 20 Значение индекса 0,24 0,92 Из сравнения значений индексов следует, что сточки зрения потребления алкогольных напитков ситуация наименее благоприятна во второй и четвертой группах, причем во второй группе имеет место тенденция к явному ухудшению.
Подобный индекс может применяться при изучении электорального поведения населения, эффективности рекламы и др.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. Вычисление индексов
Основываясь на приведенных выше результатах, вычислим значения средних величин f
n
i
i
i
�
�
�
�
�
�
�
�
1 8
5 270 75 60 1465 32 5
�
, ;
y
y f
n
i
j
j
�
�
�
�
�
�
�
�
1 8
5 300 45 180 1465 231
�
, Продолжив расчеты, получим x y
,
,
,
,
,
, ,
�
�
�
�
241306 2 810 8 502 3 241306 2 407237 0 что означает среднюю степень зависимости роста миграции от роста доли сельского населения в регионе. Вычисление индексов
Наряду с представленными математико�стати�
стическими методами обобщения первичной информации и ее сведения в эмпирический показатель путем группировки либо интеграции в индекс средняя арифметическая, дисперсия, коэффициент корреляции, отражающий динамику показателя,
исследователь может сам сконструировать тот или иной индекс для решения отдельных задач.
Н а пример, пусть в нескольких группах проведен опроси выявлены респонденты, читающие материалы на политические темы регулярно или «нерегулярно».
Чтобы сравнить между собой эти группы по уровню обращаемости к материалам на политические темы, следует сконструировать индекс.
Обозначим условно буквой А тех респондентов, кто читает материалы на политические темы регулярно, и буквой Б тех,
кто читает их редко. Тогда искомый индекс может принять вид:
246
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
I
А БАБ те. разность читающих материалы на политическую тему часто и читающих их редко, деленная на число всех опрошенных. Такой индекс имеет четкие границы изменения, и получаемый на его основе интегральный показатель легко поддается содержательной интерпретации.
Определим границы изменения значений индекса. Для этого предположим, что все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно (Б = 0). Тогда значение индекса равно +1. Если предположить, что все опрошенные читают эти материалы редко (А = 0), то значение индекса равно Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 дои принимает значение 0 при А = Б, те. при условии, когда число читающих сообщения на политические темы регулярно равно числу читающих их редко.
Расчет простого индекса может быть применен, например,
для решения следующей задачи. Пусть проведен опрос в четырех группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса (табл. Таблица. Отношение респондентов к потреблению алкогольных напитков,
человек
Показатель
Первая группа
Вторая группа
Третья группа
Четвер�
тая груп�
па
Отношение респондентов к алкогольным напиткам:
потребляют (Ане потребляют (Б 360 20 Значение индекса 0,24 0,92 Из сравнения значений индексов следует, что сточки зрения потребления алкогольных напитков ситуация наименее благоприятна во второй и четвертой группах, причем во второй группе имеет место тенденция к явному ухудшению.
Подобный индекс может применяться при изучении электорального поведения населения, эффективности рекламы и др.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. Вычисление индексов
Комплексные индексы в значительной степени упрощают анализ социологической информации и позволяют сопоставить разнородные объекты исследования. В этом случае параметры показателей, входящих в состав расчетного индекса,
преобразуются в зависимости оттого, какая цель преследуется при построении индекса, а также в соответствии с требованиями нормирования интервала вариации значений индекса. Жестких правил построения таких индексов нет, и успех здесь во многом зависит от находчивости и опыта исследователя.
П р им ер. В августе 1998 г. в Российской Федерации произошел финансовый кризис, приведший к обесценению рубля по отношению к доллару США в 2,5 раза и соответственно к аналогичному росту цен. Входе исследования, проведенного в октябре 1998 г. ставилась задача измерить, как изменилась оценка населением своего имущественного статуса. Решить эту задачу представилось возможным потому, что в июне г, те. до начала финансового кризиса, было осуществлено измерение такого статуса (табл. Таблица. Социальная самоидентификация населения России поимущественному цензу, К какой части населения причислили себя рес�
понденты
В июне г.
В октябре г.
К высоко материально обеспеченным (а К средне материально обеспеченным (b)
34,3 К низко материально обеспеченным (с К тем, кто живет за чертой бедности (d)
10,3 Затруднились ответить Итого Значение индекса имущественного статуса
–0,19
–0,37
Чтобы выяснить, какие социальные группы потерпели наибольший материальный ущерб, точнее, в каких из них произошел наибольший обвал среднего класса и его переход в статус
«бедных», был использован такой интегральный показатель,
как индекс имущественного статуса различных социальных групп.
248
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Для дифференциации значений показателей по степени их интенсивности им были приписаны веса +1 показателю а показателю b, –0,5 показателю c, –1 показателю Индекс имущественной статусности рассчитан по формуле d
a b c d
�
�
�
�
� � �
0 5 0 Индекс изменяется в интервале от +1 (абсолютное благополучие) до –1 (абсолютная нищета).
Как следует изданных, приведенных на рис. 16.13, в результате кризиса в Российской Федерации резко ухудшилось материальное положение всех социальных групп населения, включая предпринимателей, занятых в малом и среднем бизнесе.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 0,4 0,3 0,2 0,1 в октябре в июне
Индекс
Безработные
Студенты вузов
Пенсионеры городов
Военные и МВД
Жители сел
Предприниматели
Служащие
Работники торговли и быта
Гуманитарная интеллигенция
Инженеры
Рабочие
Социальные группы
Р и с. 16.13. Изменения индекса имущественного статуса разных социальных групп населения Российской Федерации с июня по октябрь 1998 г
16.9. Индексный метод изучения динамики
общественного мнения
Сопоставление эмпирических данных повторных исследований помогает увидеть, что общественное мнение по поводу политического события (например, выборов депутатов) от своего возникновения до функционирования проходит далеко не прямолинейный путь. Сначала его становление характеризуется стадией накопления информации о предстоящем событии, достигая пика в период самого события и переходя в последующем в стадию селективного (избирательного)
уменьшения объема информации до уровня, необходимого для стабилизации общего мнения и способного составить основу его функционирования. Этот процесс можно практически измерить и приблизительно смоделировать на основе анализа контакта респондентов с информацией об объекте общественного мнения, осуществив, однако, не менее трех замеров (повторных исследований до, вовремя и после политического события. Рассмотрим решение такой задачи на примере одного из исследований.
Предположим, что дни проведения опросов и число избирателей, регулярно читавших информацию по поводу актуального политического события, соотносятся в декартовой системе координат по оси абсцисс (х) отложены календарные дни, а по оси ординату процент респондентов, в соответствующий день знакомившихся с информацией по поводу предстоящих выборов. Таким образом, значения у изменяются от 0 до %, а значениях от условной точки 0 (в нашем случае 4 апреля, когда проводился первый опрос) до некоторой другой условной граничной точки (в нашем случае до й единицы координат, те. до 30 мая. Так как деления обеих осей – таковыми выступают календарные дни – соотносимы с интервальной шкалой, можно считать, что числовые операции осуществляются в единой системе исчисления.
Согласно данным трех опросов, по состоянию на 4 апреля
(х
1
) регулярно знакомились с информацией о предстоящих выборах 82,9 % респондентов (у 28 апреля (х 24 дня) – 90,5 у) и 30 мая (х 60 дней) – 84,7 % (у
3
).
Данные свидетельствуют о возрастании внимания респондентов к предмету общественного мнения с приближением вы�
250
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования боров, достижении пика в период события и снижении внимания после него. Чтобы отобразить интерес избирателей к предмету общественного мнения, построим две модели. Первая модель основана на предположении, что внимание избирателей изменяется по ломаной линии, построенной при помощи двух пересекающихся прямых (одна из которых отражает рост,
другая – спад интенсивности внимания к предмету мнения),
проходящих соответственно через точки (х
1
,у
1
); (х
2
,у
2
) и (х
3
,у
3
).
При этом точка (х
2
,у
2
) является вершиной ломаной линии.
Этой модели соответствует следующая пара прямых:
у
I
= х + ух+ Вторая модель строится в предположении, что внимание избирателей изменялось по параболе с вершиной в точке
(х
2
,у
2
). Для нашего случая уравнение такой параболы имеет виду = х+ х + Чтобы спрогнозировать, например, эффективность распространения прессой материалов, связанных с предвыборной агитацией, следует выявить интервал максимального внимания избирателей к материалам о событии, публикуемым в прессе. В интересах этого необходимо сопоставить в динамике долю респондентов, регулярно читающих прессу, и долю респондентов, регулярно обращающихся (в соответствующие промежутки времени) к информации о выборах. Входе опросов было выявлено, что регулярно читают прессу 89,4 % респондентов. Таким образом, в рамках некоторого временного интервала ив первую очередь в период предвыборной агитации число респондентов, знакомившихся с материалами о предстоящих выборах, публикуемыми в прессе, превысило число респондентов,
регулярно читающих прессу, что свидетельствует об эффективности предвыборной агитации, а также зарождении и формировании общественного мнения.
Обозначив условно число регулярно читающих прессу в виде прямой у = со, имеющей постоянное значение (89,4 можно определить дни, на которые приходилось данное явление, как точки пересечения прямой с уравнениями (Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. индексный метод изучения динамики общественного мнения
преобразуются в зависимости оттого, какая цель преследуется при построении индекса, а также в соответствии с требованиями нормирования интервала вариации значений индекса. Жестких правил построения таких индексов нет, и успех здесь во многом зависит от находчивости и опыта исследователя.
П р им ер. В августе 1998 г. в Российской Федерации произошел финансовый кризис, приведший к обесценению рубля по отношению к доллару США в 2,5 раза и соответственно к аналогичному росту цен. Входе исследования, проведенного в октябре 1998 г. ставилась задача измерить, как изменилась оценка населением своего имущественного статуса. Решить эту задачу представилось возможным потому, что в июне г, те. до начала финансового кризиса, было осуществлено измерение такого статуса (табл. Таблица. Социальная самоидентификация населения России поимущественному цензу, К какой части населения причислили себя рес�
понденты
В июне г.
В октябре г.
К высоко материально обеспеченным (а К средне материально обеспеченным (b)
34,3 К низко материально обеспеченным (с К тем, кто живет за чертой бедности (d)
10,3 Затруднились ответить Итого Значение индекса имущественного статуса
–0,19
–0,37
Чтобы выяснить, какие социальные группы потерпели наибольший материальный ущерб, точнее, в каких из них произошел наибольший обвал среднего класса и его переход в статус
«бедных», был использован такой интегральный показатель,
как индекс имущественного статуса различных социальных групп.
248
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Для дифференциации значений показателей по степени их интенсивности им были приписаны веса +1 показателю а показателю b, –0,5 показателю c, –1 показателю Индекс имущественной статусности рассчитан по формуле d
a b c d
�
�
�
�
� � �
0 5 0 Индекс изменяется в интервале от +1 (абсолютное благополучие) до –1 (абсолютная нищета).
Как следует изданных, приведенных на рис. 16.13, в результате кризиса в Российской Федерации резко ухудшилось материальное положение всех социальных групп населения, включая предпринимателей, занятых в малом и среднем бизнесе.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 0,4 0,3 0,2 0,1 в октябре в июне
Индекс
Безработные
Студенты вузов
Пенсионеры городов
Военные и МВД
Жители сел
Предприниматели
Служащие
Работники торговли и быта
Гуманитарная интеллигенция
Инженеры
Рабочие
Социальные группы
Р и с. 16.13. Изменения индекса имущественного статуса разных социальных групп населения Российской Федерации с июня по октябрь 1998 г
16.9. Индексный метод изучения динамики
общественного мнения
Сопоставление эмпирических данных повторных исследований помогает увидеть, что общественное мнение по поводу политического события (например, выборов депутатов) от своего возникновения до функционирования проходит далеко не прямолинейный путь. Сначала его становление характеризуется стадией накопления информации о предстоящем событии, достигая пика в период самого события и переходя в последующем в стадию селективного (избирательного)
уменьшения объема информации до уровня, необходимого для стабилизации общего мнения и способного составить основу его функционирования. Этот процесс можно практически измерить и приблизительно смоделировать на основе анализа контакта респондентов с информацией об объекте общественного мнения, осуществив, однако, не менее трех замеров (повторных исследований до, вовремя и после политического события. Рассмотрим решение такой задачи на примере одного из исследований.
Предположим, что дни проведения опросов и число избирателей, регулярно читавших информацию по поводу актуального политического события, соотносятся в декартовой системе координат по оси абсцисс (х) отложены календарные дни, а по оси ординату процент респондентов, в соответствующий день знакомившихся с информацией по поводу предстоящих выборов. Таким образом, значения у изменяются от 0 до %, а значениях от условной точки 0 (в нашем случае 4 апреля, когда проводился первый опрос) до некоторой другой условной граничной точки (в нашем случае до й единицы координат, те. до 30 мая. Так как деления обеих осей – таковыми выступают календарные дни – соотносимы с интервальной шкалой, можно считать, что числовые операции осуществляются в единой системе исчисления.
Согласно данным трех опросов, по состоянию на 4 апреля
(х
1
) регулярно знакомились с информацией о предстоящих выборах 82,9 % респондентов (у 28 апреля (х 24 дня) – 90,5 у) и 30 мая (х 60 дней) – 84,7 % (у
3
).
Данные свидетельствуют о возрастании внимания респондентов к предмету общественного мнения с приближением вы�
250
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования боров, достижении пика в период события и снижении внимания после него. Чтобы отобразить интерес избирателей к предмету общественного мнения, построим две модели. Первая модель основана на предположении, что внимание избирателей изменяется по ломаной линии, построенной при помощи двух пересекающихся прямых (одна из которых отражает рост,
другая – спад интенсивности внимания к предмету мнения),
проходящих соответственно через точки (х
1
,у
1
); (х
2
,у
2
) и (х
3
,у
3
).
При этом точка (х
2
,у
2
) является вершиной ломаной линии.
Этой модели соответствует следующая пара прямых:
у
I
= х + ух+ Вторая модель строится в предположении, что внимание избирателей изменялось по параболе с вершиной в точке
(х
2
,у
2
). Для нашего случая уравнение такой параболы имеет виду = х+ х + Чтобы спрогнозировать, например, эффективность распространения прессой материалов, связанных с предвыборной агитацией, следует выявить интервал максимального внимания избирателей к материалам о событии, публикуемым в прессе. В интересах этого необходимо сопоставить в динамике долю респондентов, регулярно читающих прессу, и долю респондентов, регулярно обращающихся (в соответствующие промежутки времени) к информации о выборах. Входе опросов было выявлено, что регулярно читают прессу 89,4 % респондентов. Таким образом, в рамках некоторого временного интервала ив первую очередь в период предвыборной агитации число респондентов, знакомившихся с материалами о предстоящих выборах, публикуемыми в прессе, превысило число респондентов,
регулярно читающих прессу, что свидетельствует об эффективности предвыборной агитации, а также зарождении и формировании общественного мнения.
Обозначив условно число регулярно читающих прессу в виде прямой у = со, имеющей постоянное значение (89,4 можно определить дни, на которые приходилось данное явление, как точки пересечения прямой с уравнениями (Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования. индексный метод изучения динамики общественного мнения
На основании таких вычислений для первой модели (ломаная линия) интервал максимального внимания равен 11 дням с 24 апреля по 4 мая. Для второй модели этот интервал равен дню – с 18 апреля по 8 мая. Определить точность той или иной модели весьма сложно, однако выбор для решения задач прогнозирования модели, дающей максимальный интервал,
предпочтительней, так как в этом случае у средств агитации меньше риска.
Особый интерес сточки зрения сопоставительного анализа данных повторных исследований представляет измерение процесса изменения самого сформировавшегося общественного мнения. В конце х гг. Лазарсфельд, Берельсон и Годэ все рии специально проведенных панельных опросов общественного мнения показали, что сформированное мнение имеет ряд характеристик, учет которых чрезвычайно важен для правильного прогноза его функционирования. К числу основных они отнесли такие критерии общественного мнения, как направленность, степень идентифицированности объекту мнения
2
,
когнитивность, степень свободы и ряд других. Учет эмпирического изменения отдельных из них возможен только на основе сопоставления данных повторных опросов. Из перечисленных критериев в связи с сопоставительным анализом подробного рассмотрения заслуживают интенсивность и направленность общественного мнения.
В качестве основного посредующего звена между индивидуальными общественным мнением выступает мнение группы, коллектива. С одной стороны, мнение группы, коллектива играет роль интегратора индивидуальных мнений, с другой фактора, влияющего на дифференциацию структуры общественного мнения. Такую функцию в случае личности выполняет прежде всего референтная для нее группа. В качестве элемента, влияющего на формирование индивидуального мнения, может выступать авторитетная личность (как правило, ее
252
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования P., Berelson B., Gaudet H. The Р Choies. N. Y.: Columbia
University Press, Ряд социологов данный критерий обозначают понятием «компетентность»
(См.: Грушин Б.А. Мнения о мире и мир мнений. М Политиздат, 1967. С. 140; Са�
фаров Р.А. Общественное мнение и государственное управление. М Политиздат,
1975. С. называют лидером общественного мнения) или средства массовой коммуникации. Опыт многих политических опросов показал, что труднее всего прогнозировать функционирование общественного мнения той части опрашиваемых респондентов, индивидуальное мнение которых не имеет четко обозначенной направленности. Это происходит потому, что изменение направленности мнения данной части респондентов подвержено воздействию прежде всего внешних факторов, не всегда находящихся в поле зрения исследователя.
Наиболее легко прогнозируемы интенсивные мнения, так как они всегда базируются на собственных установках или убеждениях – отрицательных или положительных.
Стабильность, устойчивость мнений во многом определяет число требуемых для зондажа опросов с целью выяснения характера функционирования общественного мнения. Для измерения устойчивости общественного мнения на основе двух повторных исследований применим индекс масштаба изменения общественного мнения J, измеряющий динамику мнения во времени доля изменения ответов на позиции вопросов число позиций
�
анализируемых вопросов
�
Индекс J изменяет свою величину от 0 (при полной стабильности мнений) допри абсолютном изменении мнений. Например, для фрагмента ответов на один из вопросов,
поставленных в двух повторных исследованиях (табл. индекс масштаба изменения общественного мнения =
0 38 011 2
0 49 2
0 Условно этот результат можно интерпретировать так под влиянием определенных, скорее внешних факторов, за временной промежуток между двумя опросами мнение изменилось примерно у четвертой части респондентов.
Эту характеристику следует дополнить индексом изменения направленности общественного мнения Z. Этот индекс строится на основе учета положительных и отрицательных ответов на все вопросы (или часть вопросов) одномоментного
(точечного) исследования:
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
предпочтительней, так как в этом случае у средств агитации меньше риска.
Особый интерес сточки зрения сопоставительного анализа данных повторных исследований представляет измерение процесса изменения самого сформировавшегося общественного мнения. В конце х гг. Лазарсфельд, Берельсон и Годэ все рии специально проведенных панельных опросов общественного мнения показали, что сформированное мнение имеет ряд характеристик, учет которых чрезвычайно важен для правильного прогноза его функционирования. К числу основных они отнесли такие критерии общественного мнения, как направленность, степень идентифицированности объекту мнения
2
,
когнитивность, степень свободы и ряд других. Учет эмпирического изменения отдельных из них возможен только на основе сопоставления данных повторных опросов. Из перечисленных критериев в связи с сопоставительным анализом подробного рассмотрения заслуживают интенсивность и направленность общественного мнения.
В качестве основного посредующего звена между индивидуальными общественным мнением выступает мнение группы, коллектива. С одной стороны, мнение группы, коллектива играет роль интегратора индивидуальных мнений, с другой фактора, влияющего на дифференциацию структуры общественного мнения. Такую функцию в случае личности выполняет прежде всего референтная для нее группа. В качестве элемента, влияющего на формирование индивидуального мнения, может выступать авторитетная личность (как правило, ее
252
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования P., Berelson B., Gaudet H. The Р Choies. N. Y.: Columbia
University Press, Ряд социологов данный критерий обозначают понятием «компетентность»
(См.: Грушин Б.А. Мнения о мире и мир мнений. М Политиздат, 1967. С. 140; Са�
фаров Р.А. Общественное мнение и государственное управление. М Политиздат,
1975. С. называют лидером общественного мнения) или средства массовой коммуникации. Опыт многих политических опросов показал, что труднее всего прогнозировать функционирование общественного мнения той части опрашиваемых респондентов, индивидуальное мнение которых не имеет четко обозначенной направленности. Это происходит потому, что изменение направленности мнения данной части респондентов подвержено воздействию прежде всего внешних факторов, не всегда находящихся в поле зрения исследователя.
Наиболее легко прогнозируемы интенсивные мнения, так как они всегда базируются на собственных установках или убеждениях – отрицательных или положительных.
Стабильность, устойчивость мнений во многом определяет число требуемых для зондажа опросов с целью выяснения характера функционирования общественного мнения. Для измерения устойчивости общественного мнения на основе двух повторных исследований применим индекс масштаба изменения общественного мнения J, измеряющий динамику мнения во времени доля изменения ответов на позиции вопросов число позиций
�
анализируемых вопросов
�
Индекс J изменяет свою величину от 0 (при полной стабильности мнений) допри абсолютном изменении мнений. Например, для фрагмента ответов на один из вопросов,
поставленных в двух повторных исследованиях (табл. индекс масштаба изменения общественного мнения =
0 38 011 2
0 49 2
0 Условно этот результат можно интерпретировать так под влиянием определенных, скорее внешних факторов, за временной промежуток между двумя опросами мнение изменилось примерно у четвертой части респондентов.
Эту характеристику следует дополнить индексом изменения направленности общественного мнения Z. Этот индекс строится на основе учета положительных и отрицательных ответов на все вопросы (или часть вопросов) одномоментного
(точечного) исследования:
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования
все положительные ответы все отрицательные ответы все ответы
�
Т а блица. Динамика мнений избирателей
Партия, за которую намерены голосовать
Результаты опроса, За месяц довыборов Задень довыборов Партия А Партия Б Индекс Z изменяет свою величину от –1 (при полной отрицательной оценке предмета) допри полной положительной оценке предмета. Значение 0 выражает дихотомическую поляризацию мнений.
Для неальтернативных вопросов индекс направленности мнения можно вычислить для каждой позиции в отдельности,
предполагая, что дополнение ответа по ней до 100 % отражает мнение, противоположное тому, которое учтено в качестве ответа на соответствующую позицию вопроса.
Для примера вычислим индекс направленности мнения поданным первого столбца За месяц довыборов табл. Так как вопрос является неальтернативным, выделяем дополнение до 100 %, которое в первом случае составит 41 %, а во втором 71,6 %. Исходя из того, что число опрошенных в период предвыборной агитации составило 4015 человек, имеем 1646 4015
�
= 0,18;
Z
2
=
1140 2875 4015
�
= Итак, в первом случае присутствует незначительная положительная, а во втором – значительная отрицательная направленность общественного мнения. В целях анализа динамики направленности общественного мнения следует вычислить и сопоставить значения индекса Z в первоначальном и повторном исследованиях. Для нашего случая имеем (см. данные столбца Задень довыборов Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 2798 3388
= Сопоставляя полученные для и Z
1
I
, а также и величины по знакам, можно сделать вывод, что для первой пары характерно изменение направления общественного мнения, а для второй – сохранение направления. Подчеркнем, что в нашем примере речь идет не об объекте, а о предмете мнения, по поводу которого изменение количества и направленности мнения происходит как в связи сего актуальностью, нерешенностью, таки решенностью.
Для тех случаев, когда для вычисления индекса направленности мнения учитываются ответы на все позиции вопроса,
можно установить связь между индексами I и Z:
J все позиции по учтенным вопросам
,
где i = 1, 2, …; k = I, II, … Для нашего примера =
Z
Z
Z
Z
1 2
4
�
�
�
1
I
2
II
= те. величину, тождественную полученной при первоначальном вычислении.
Большие колебания общественного мнения (изменения индексов J и Z) могут служить показателями соотношения между желаемыми, сточки зрения общественного мнения, и фактическими результатами или событиями. Если мера отклонения между желаемыми и фактическими результатами многократно подтверждается, то приходится отмечать существование ситуации диссонанса (несогласия, а компетентным органам предпринимать необходимые действия для ее преодоления»
1
Представленных видов обобщения и отображения социологических данных вполне достаточно для решения задач, возникающих входе описательных ив какой�то степени аналитических социологических исследований. При необходимости решения сложных исследовательских задач, нацеленных на выявление причин социальных проблем, прибегают к методам многомерного математико�статистического анализа.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 1
Сафаров Р.А. Политический статус общественного мнения // Социологические исследования. 1979. № 4. С. 22.
J
�
Т а блица. Динамика мнений избирателей
Партия, за которую намерены голосовать
Результаты опроса, За месяц довыборов Задень довыборов Партия А Партия Б Индекс Z изменяет свою величину от –1 (при полной отрицательной оценке предмета) допри полной положительной оценке предмета. Значение 0 выражает дихотомическую поляризацию мнений.
Для неальтернативных вопросов индекс направленности мнения можно вычислить для каждой позиции в отдельности,
предполагая, что дополнение ответа по ней до 100 % отражает мнение, противоположное тому, которое учтено в качестве ответа на соответствующую позицию вопроса.
Для примера вычислим индекс направленности мнения поданным первого столбца За месяц довыборов табл. Так как вопрос является неальтернативным, выделяем дополнение до 100 %, которое в первом случае составит 41 %, а во втором 71,6 %. Исходя из того, что число опрошенных в период предвыборной агитации составило 4015 человек, имеем 1646 4015
�
= 0,18;
Z
2
=
1140 2875 4015
�
= Итак, в первом случае присутствует незначительная положительная, а во втором – значительная отрицательная направленность общественного мнения. В целях анализа динамики направленности общественного мнения следует вычислить и сопоставить значения индекса Z в первоначальном и повторном исследованиях. Для нашего случая имеем (см. данные столбца Задень довыборов Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 2798 3388
= Сопоставляя полученные для и Z
1
I
, а также и величины по знакам, можно сделать вывод, что для первой пары характерно изменение направления общественного мнения, а для второй – сохранение направления. Подчеркнем, что в нашем примере речь идет не об объекте, а о предмете мнения, по поводу которого изменение количества и направленности мнения происходит как в связи сего актуальностью, нерешенностью, таки решенностью.
Для тех случаев, когда для вычисления индекса направленности мнения учитываются ответы на все позиции вопроса,
можно установить связь между индексами I и Z:
J все позиции по учтенным вопросам
,
где i = 1, 2, …; k = I, II, … Для нашего примера =
Z
Z
Z
Z
1 2
4
�
�
�
1
I
2
II
= те. величину, тождественную полученной при первоначальном вычислении.
Большие колебания общественного мнения (изменения индексов J и Z) могут служить показателями соотношения между желаемыми, сточки зрения общественного мнения, и фактическими результатами или событиями. Если мера отклонения между желаемыми и фактическими результатами многократно подтверждается, то приходится отмечать существование ситуации диссонанса (несогласия, а компетентным органам предпринимать необходимые действия для ее преодоления»
1
Представленных видов обобщения и отображения социологических данных вполне достаточно для решения задач, возникающих входе описательных ив какой�то степени аналитических социологических исследований. При необходимости решения сложных исследовательских задач, нацеленных на выявление причин социальных проблем, прибегают к методам многомерного математико�статистического анализа.
Глава 16. Обобщение и отображение результатов исследования 1
Сафаров Р.А. Политический статус общественного мнения // Социологические исследования. 1979. № 4. С. 22.
J
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Что собой представляет статистическая группировка данных Ее виды. Опишите зависимость вида группировки от шкалы измерения. Как зависит математическая обработка первичной информации от шкал измерения. Перечислите виды рядов распределения. Чем отличается отображение данных в таблицах от их отображения на графиках и диаграммах. Для каких случаев рассчитывается простое среднее арифметическое, а для каких взвешенное. В чем заключается основная функция вычисления дисперсии. Какие задачи в социологии решает корреляционный анализ. Для каких случаев целесообразен расчет индексов?
1 ... 12 13 14 15 16 17 18 19 ... 28
Глава 17. Интерпретация полученных данных
Когда человек не знает, к какой пристани он держит путь, для него ни один ветер не будет попутным.
Л.А. Сенека
17.1. Общие подходы к интерпретации
социологических данных
Результаты исследования, полученные путем компьютерных вычислений, сведенные в таблицы или изображенные в виде графиков и рисунков, представляют собой числовые величины, пригодные для выводов о характере и признаках изучаемого явления. При этом главное условие, позволяющее должным образом использовать социологические данные в социальной практике, – их всестороннее и правильное объяснение – интерпретация рис. Характер интерпретации социологической информации большей частью предопределен на стадии концептуального оформления исследования, а именно на этапе интерпретации и операционализации основных понятий, когда выяснялись качественные характеристики изучаемого явления. И на этой стадии, и на последующих, входе которых анализируются таблицы и схемы, обоснованность выводов всецело зависит от глубины знания исследователем объекта и предмета, с которы�
256
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследованиями он имеет дело, от его опыта, умения обобщить изначально весьма мозаичные эмпирические сведения.
Единых правил интерпретации результатов социологического исследования не существует. В каждом конкретном случае она связывается с объективными и субъективными факторами, действующими в обследованной группе населения или регионе, опирается не только на полученные данные, но и на статистический материал, результаты других опросов.
Отсутствие единых правил истолкования итогов исследования вовсе не означает, что в таком деле можно беспредельно фантазировать. Границы творческой фантазии здесь устанавливает требование общей логики интерпретации, суть которой состоит в превращении социологических данных, получивших оценку путем их соотнесения с первоначальными замыслами исследователя, его знаниями, опытом, в показатели. Образно говоря, всякий показатель есть венец интерпретации, несущий определенную смысловую нагрузку и дающий направление выводов и рекомендаций.
Отсюда вытекают два принципиальных соображения.
В опер вы х, полученные данные сами по себе показателями не являются, а представляют собой лишь обобщенные по логическими математическим правилам числовые величины,
которым еще только предстоит обрести определенное смысловое содержание и стать показателем.
В о � вторых, каждая числовая величина может быть интерпретирована с различных точек зрения (в том числе с пози�
Глава 17. Интерпретация полученных данных
257
Интерпретация данных
Соотнесение
Сравнение
Последователь�
ное исключение
Синтез
Внутреннее
Определение взаимосвязи признаков
Поиск факторного признака
Одномерная типология
Внешнее
Многомерная типология
Р и с. 17.1. Логическая схема интерпретации данных
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
глава 17. интерпретация полученных данных
Когда человек не знает, к какой пристани он держит путь, для него ни один ветер не будет попутным.
Л.А. Сенека
17.1. общие подходы к интерпретации социологических данных
ВоПросЫ для самоконТроля
ций разных теоретических парадигма поэтому может обладать свойством многозначности. Например, если поданным опроса 90 % студентов регулярно ходят на занятия, это свидетельствует непросто об уровне посещаемости занятий, но одновременно выступает показателем отношения студентов к содержанию лекции, характера организации учебного процесса и т.д. В тоже время данные о том, что в выборах готовы участвовать 60 % электората, могут служить показателем политической активности или пассивности людей, их отношения к политике государства, своим гражданским правам.
Социологические данные превращаются в показатель только в том случае, если исследователь вносит в них содержательный смысл – соотносит их с изучаемой проблемой, наиболее важными сторонами объекта и предмета исследования. Отклонение от этих требований чревато ошибочными выводами, ибо ведет к конструированию показателя, несвязанного с первоначальными замыслами либо неверно объясняющего действительное значение полученных результатов. Процедура интерпретации данных
В процессе логического превращения усредненных числовых величин в показатели большое значение имеют ранее выдвинутые гипотезы.
Способ проверки гипотез в прикладной социологии предопределен видом исследования.
В разведывательном исследовании они проверяются непосредственно путем соотнесения предполагаемого утверждения с выявленной числовой величиной. Например, истинность утверждения Большинство аудитории осталось удовлетворенной прослушанной лекцией считается доказанной однозначно, если в результате опроса положительную оценку высказали более 50 % опрошенных.
В описательном исследовании проверка гипотез предполагает интерпретацию усредненных величин, полученных на основе обобщения числовых параметров признаков разнородного по составу объекта. Такие величины носят довольно неопределенный характер, что затрудняет однозначное толкование
258
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования социологических данных, а следовательно, четкую формулировку выводов, доказывающих или опровергающих гипотезу.
Н а пример, факт, что, согласно полученным данным % опрошенных активно участвуют в экологическом движении, не содержит информации о том, кто эти люди, каковы их социально�демографические и другие характеристики, в чем выражаются мотивы их участия в движении. Поэтому усредненные величины – лишь первая ступень на пути выделения однородных подгрупп в опрошенной совокупности.
Для того чтобы результаты описательного исследования превратились в показатель, их также надо оценить. Эта процедура выполняется в форме соотнесения социологических данных либо с теоретическими знаниями и концепциями исследователя, либо между собой, либо с некоторым родственным внешним признаком.
В тех случаях, когда требуется превратить в показатель некоторую среднюю величину, а ее сравнение с другими величинами затруднено, единственный эталон оценки – позиция исследователя относительно изучаемой проблемы. Напр им е р,
в ходе социологического исследования выявлено, что 60 % опрошенных удовлетворены новой формой организации труда,
введенной, скажем, три месяца назад в практику предприятия.
Как интерпретировать этот показатель Можно так Число удовлетворенных за относительно короткий срок функционирования нововведения достигло уже 60 %, что, несомненно,
является важным показателем эффективности предпринятых усилий по его внедрению. А можно итак Судя поданным исследования, несмотря на затраченные усилия по внедрению новой формы организации труда, удовлетворенность ею выразили менее двух третей опрошенных, что свидетельствует она личии каких�то просчетов в нововведении».
Таким образом, в оценке усредненной числовой величины важную роль играет позиция социолога, основанная на знании конкретной обстановки, которая вызвала к жизни проведение самого исследования.
Один из наиболее распространенных способов интерпретации данных в описательном исследовании – сравнение рядов распределения по относительно однородным подгруппам, выделенным в обследованной совокупности. Такое срав�
Глава 17. Интерпретация полученных данных. Процедура интерпретации данных
Социологические данные превращаются в показатель только в том случае, если исследователь вносит в них содержательный смысл – соотносит их с изучаемой проблемой, наиболее важными сторонами объекта и предмета исследования. Отклонение от этих требований чревато ошибочными выводами, ибо ведет к конструированию показателя, несвязанного с первоначальными замыслами либо неверно объясняющего действительное значение полученных результатов. Процедура интерпретации данных
В процессе логического превращения усредненных числовых величин в показатели большое значение имеют ранее выдвинутые гипотезы.
Способ проверки гипотез в прикладной социологии предопределен видом исследования.
В разведывательном исследовании они проверяются непосредственно путем соотнесения предполагаемого утверждения с выявленной числовой величиной. Например, истинность утверждения Большинство аудитории осталось удовлетворенной прослушанной лекцией считается доказанной однозначно, если в результате опроса положительную оценку высказали более 50 % опрошенных.
В описательном исследовании проверка гипотез предполагает интерпретацию усредненных величин, полученных на основе обобщения числовых параметров признаков разнородного по составу объекта. Такие величины носят довольно неопределенный характер, что затрудняет однозначное толкование
258
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования социологических данных, а следовательно, четкую формулировку выводов, доказывающих или опровергающих гипотезу.
Н а пример, факт, что, согласно полученным данным % опрошенных активно участвуют в экологическом движении, не содержит информации о том, кто эти люди, каковы их социально�демографические и другие характеристики, в чем выражаются мотивы их участия в движении. Поэтому усредненные величины – лишь первая ступень на пути выделения однородных подгрупп в опрошенной совокупности.
Для того чтобы результаты описательного исследования превратились в показатель, их также надо оценить. Эта процедура выполняется в форме соотнесения социологических данных либо с теоретическими знаниями и концепциями исследователя, либо между собой, либо с некоторым родственным внешним признаком.
В тех случаях, когда требуется превратить в показатель некоторую среднюю величину, а ее сравнение с другими величинами затруднено, единственный эталон оценки – позиция исследователя относительно изучаемой проблемы. Напр им е р,
в ходе социологического исследования выявлено, что 60 % опрошенных удовлетворены новой формой организации труда,
введенной, скажем, три месяца назад в практику предприятия.
Как интерпретировать этот показатель Можно так Число удовлетворенных за относительно короткий срок функционирования нововведения достигло уже 60 %, что, несомненно,
является важным показателем эффективности предпринятых усилий по его внедрению. А можно итак Судя поданным исследования, несмотря на затраченные усилия по внедрению новой формы организации труда, удовлетворенность ею выразили менее двух третей опрошенных, что свидетельствует она личии каких�то просчетов в нововведении».
Таким образом, в оценке усредненной числовой величины важную роль играет позиция социолога, основанная на знании конкретной обстановки, которая вызвала к жизни проведение самого исследования.
Один из наиболее распространенных способов интерпретации данных в описательном исследовании – сравнение рядов распределения по относительно однородным подгруппам, выделенным в обследованной совокупности. Такое срав�
Глава 17. Интерпретация полученных данных. Процедура интерпретации данных
нение можно осуществлять двумя путями – внутренними внешним соотнесениями. Под внутренним соотнесением понимают сравнение между собой элементов числового ряда, а под внешним – сравнение двух или нескольких рядов распределения, построенных по двум или более признакам, из которых один обязательно общий для соотносимых рядов. Например, можно сравнить распределение разных электоральных групп – тех, кто являются сторонниками какого�то политического движения, и тех, кто не являются его сторонниками, по одному и тому же признаку – готовности принять участие в выборах.
Процедура внутреннего соотнесения дает возможность однозначно интерпретировать результаты группировки в тех случаях, когда в числовом ряде явно выделяется модальная (наибольшая) величина. При этом соотнесение элементов числового ряда заключается в их ранжировании. Например, на вопрос Как вы относитесь к своей работе 60 % респондентов ответили Стремлюсь отдать работе все свои силы и знания % – В принципе выполняю все, что от меня требуется, ноне более, 5 % – В основном работаю без желания, по необходимости. Совсем несложно оценить общий характер отношения респондентов к своей работе, так как итоговые процентные величины дают однозначное количественное ранжирование оп�
рошенных.
Если числовые величины ряда распределены таким образом, что их внутреннее сравнение затруднено, следует прибегнуть к внешнему соотнесению числового ряда.
Н а пример, при исследовании тематических интересов телезрителей водном из регионов страны получен результат, согласно которому среднее дневное время просмотра информаци�
онно�политических передач составляло 27 мин на каждого телезрителя. Как интерпретировать эту величину Отражает ли она некоторую устойчивую тенденцию и характерна для всех групп населения, вошедших в выборочную совокупность, или изменяется под влиянием некоторого внешнего фактора, непосредственно связанного с изучаемым явлением В качестве такого изменяющего свою величину фактора было выбрано общее время ежедневного вещания потрем каналам, доступным телезрителям обследованного региона (условно назовем их каналами А,
260
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Б и В. Итоги анализа позволили сделать вывод (табл. 17.1), что полученное среднее время просмотра информационно�полити�
ческих передач не меняется с изменением длительности ежедневного вещания, оно весьма устойчиво и связано с некоторым внутренним фактором (например, с насыщенностью информационной потребности телезрителей, выявить который можно при помощи аналитического исследования.
Т а блица. Среднее время просмотра телепередач на политическую тему в разные дни недели представителями различных социальных групп
День про�
смотра
Среднее время просмотра телеканалов, мин
Совокупное время вещания потрем каналам, мин рабочими предприятий гуманитарной интеллигенцией жителями сел
Понедельник
20 22 25 Вторник 26 21 Среда 25 24 Четверг 24 25 Пятница 21 21 Суббота 37 23 Воскресенье 43 41 Не для каждой эмпирической величины удается найти внешний показатель соотнесения, каким выступило в нашем примере общее время телевещания, вычисленное из опубликованных в газетах программ. В таких случаях получение дополнительных показателей для сравнения надо предусмотреть на стадии разработки инструментария, включив в него либо контрольный вопрос, либо дополнительные варианты ответов на основной вопрос (вопросы).
Н а пример, выяснилось, что доля смотревших телепередачи на политическую тему во вторник составила 79,2 %. Много это или мало Чтобы ответить на этот вопрос, в исследовании одновременно выявлялась доля тех, кто смотрел в этот день художественный фильм (47,2 %), спортивные передачи %), эстрадно�музыкальные программы (29 %). Сравнение
Глава 17. Интерпретация полученных данных
Процедура внутреннего соотнесения дает возможность однозначно интерпретировать результаты группировки в тех случаях, когда в числовом ряде явно выделяется модальная (наибольшая) величина. При этом соотнесение элементов числового ряда заключается в их ранжировании. Например, на вопрос Как вы относитесь к своей работе 60 % респондентов ответили Стремлюсь отдать работе все свои силы и знания % – В принципе выполняю все, что от меня требуется, ноне более, 5 % – В основном работаю без желания, по необходимости. Совсем несложно оценить общий характер отношения респондентов к своей работе, так как итоговые процентные величины дают однозначное количественное ранжирование оп�
рошенных.
Если числовые величины ряда распределены таким образом, что их внутреннее сравнение затруднено, следует прибегнуть к внешнему соотнесению числового ряда.
Н а пример, при исследовании тематических интересов телезрителей водном из регионов страны получен результат, согласно которому среднее дневное время просмотра информаци�
онно�политических передач составляло 27 мин на каждого телезрителя. Как интерпретировать эту величину Отражает ли она некоторую устойчивую тенденцию и характерна для всех групп населения, вошедших в выборочную совокупность, или изменяется под влиянием некоторого внешнего фактора, непосредственно связанного с изучаемым явлением В качестве такого изменяющего свою величину фактора было выбрано общее время ежедневного вещания потрем каналам, доступным телезрителям обследованного региона (условно назовем их каналами А,
260
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Б и В. Итоги анализа позволили сделать вывод (табл. 17.1), что полученное среднее время просмотра информационно�полити�
ческих передач не меняется с изменением длительности ежедневного вещания, оно весьма устойчиво и связано с некоторым внутренним фактором (например, с насыщенностью информационной потребности телезрителей, выявить который можно при помощи аналитического исследования.
Т а блица. Среднее время просмотра телепередач на политическую тему в разные дни недели представителями различных социальных групп
День про�
смотра
Среднее время просмотра телеканалов, мин
Совокупное время вещания потрем каналам, мин рабочими предприятий гуманитарной интеллигенцией жителями сел
Понедельник
20 22 25 Вторник 26 21 Среда 25 24 Четверг 24 25 Пятница 21 21 Суббота 37 23 Воскресенье 43 41 Не для каждой эмпирической величины удается найти внешний показатель соотнесения, каким выступило в нашем примере общее время телевещания, вычисленное из опубликованных в газетах программ. В таких случаях получение дополнительных показателей для сравнения надо предусмотреть на стадии разработки инструментария, включив в него либо контрольный вопрос, либо дополнительные варианты ответов на основной вопрос (вопросы).
Н а пример, выяснилось, что доля смотревших телепередачи на политическую тему во вторник составила 79,2 %. Много это или мало Чтобы ответить на этот вопрос, в исследовании одновременно выявлялась доля тех, кто смотрел в этот день художественный фильм (47,2 %), спортивные передачи %), эстрадно�музыкальные программы (29 %). Сравнение
Глава 17. Интерпретация полученных данных
приведенных данных позволяет сделать вывод о приоритете в составе тематических интересов телезрителей интереса именно к передачам на политические темы.
Итак, интерпретация социологических данных в описательном исследовании, входе которой проверяется гипотеза,
допускает формулировку положений о состоянии и характере изменения изучаемого явления, но никоим образом не доказывает причину этого изменения. Задачи поиска таких причин решаются, как правило, в аналитическом исследовании.
В аналитическом исследовании логика доказательства гипотез основана преимущественно на поиске связи между характеристиками объекта, их взаимовлияния, тенденций и причин изменения. Она состоит из двух последовательных, взаимосвязанных этапов интерпретации полученных данных. Первый основан на методе сравнения числовых рядов распределения,
второй – на поиске факторного признака (признаков. Один из наиболее часто используемых методов во втором случае – метод последовательного исключения. Рассмотрим на примерах,
как используются названные подходы к интерпретации социологических данных аналитического исследования. Выявление взаимосвязи признаков
Предположим, что в программе социологического исследования выдвинута гипотеза С увеличением возраста повышается интерес населения к политической жизни страны».
Проверка гипотез подобного рода проводится при помощи соотнесения нескольких рядов распределения, построенных по двум признакам. В данном примере это возрасти электоральная активность населения. При этом могут возникнуть две ситуации, подтверждающие (табл. 17.2) либо опровергающие
(табл. 17.3) гипотезы.
В табл. 17.2 и 17.3 основные числовые ряды, соотнесение которых поможет подтвердить или опровергнуть гипотезу, содержатся в первом и третьем столбцах. В табл. 17.2 наблюдается рост числа респондентов с высокой степенью активности приуменьшении числа респондентов с низкой степенью активно�
262
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования сти по мере увеличения их возраста. В табл. 17.3 такой закономерности не наблюдается.
Т а блица. Зависимость политической активности респондентов от возраста, % (ситуация Интерес к политической жизни страны
Возраст респондентов, лет
До 30 Старше 50
Итого
Низкий
65 30 Средний 47 28 Высокий 30 60 Таблица. Зависимость политической активности респондентов от возраста, % (ситуация Интерес к политической жизни страны
Возраст респондентов, лет
До 30 Старше 50
Итого
Низкий
37 30 33 Средний 40 30 Высокий 40 29 Интерпретация результата соотнесения этих двух рядов распределения выражается в предположении о наличии взаимосвязи между признаками группировки. Иначе говоря, формулируется утверждение наблюдение последовательного увеличения числовых значений ряда в третьем столбце табл. при последовательном уменьшении числовых значений ряда в первом столбце табл. 17.2 позволяет сделать вывод о наличии пропорциональной связи между признаками группировки и наоборот (для рядов табл. Если в качестве проблемы исследования выступал низкий уровень электоральной активности, тогда выводы, вытекающие из интерпретации результатов проверки сформулированной гипотезы, могут быть следующие.
Вывод на основании данных табл. 17.3: проблема электоральной активности находится вне такого явления, как возраст избирателей. Выдвинутая ранее гипотеза отвергается. Следствие – переход к проверке других гипотез.
Глава 17. Интерпретация полученных данных. Выявление взаимосвязи признаков
Итак, интерпретация социологических данных в описательном исследовании, входе которой проверяется гипотеза,
допускает формулировку положений о состоянии и характере изменения изучаемого явления, но никоим образом не доказывает причину этого изменения. Задачи поиска таких причин решаются, как правило, в аналитическом исследовании.
В аналитическом исследовании логика доказательства гипотез основана преимущественно на поиске связи между характеристиками объекта, их взаимовлияния, тенденций и причин изменения. Она состоит из двух последовательных, взаимосвязанных этапов интерпретации полученных данных. Первый основан на методе сравнения числовых рядов распределения,
второй – на поиске факторного признака (признаков. Один из наиболее часто используемых методов во втором случае – метод последовательного исключения. Рассмотрим на примерах,
как используются названные подходы к интерпретации социологических данных аналитического исследования. Выявление взаимосвязи признаков
Предположим, что в программе социологического исследования выдвинута гипотеза С увеличением возраста повышается интерес населения к политической жизни страны».
Проверка гипотез подобного рода проводится при помощи соотнесения нескольких рядов распределения, построенных по двум признакам. В данном примере это возрасти электоральная активность населения. При этом могут возникнуть две ситуации, подтверждающие (табл. 17.2) либо опровергающие
(табл. 17.3) гипотезы.
В табл. 17.2 и 17.3 основные числовые ряды, соотнесение которых поможет подтвердить или опровергнуть гипотезу, содержатся в первом и третьем столбцах. В табл. 17.2 наблюдается рост числа респондентов с высокой степенью активности приуменьшении числа респондентов с низкой степенью активно�
262
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования сти по мере увеличения их возраста. В табл. 17.3 такой закономерности не наблюдается.
Т а блица. Зависимость политической активности респондентов от возраста, % (ситуация Интерес к политической жизни страны
Возраст респондентов, лет
До 30 Старше 50
Итого
Низкий
65 30 Средний 47 28 Высокий 30 60 Таблица. Зависимость политической активности респондентов от возраста, % (ситуация Интерес к политической жизни страны
Возраст респондентов, лет
До 30 Старше 50
Итого
Низкий
37 30 33 Средний 40 30 Высокий 40 29 Интерпретация результата соотнесения этих двух рядов распределения выражается в предположении о наличии взаимосвязи между признаками группировки. Иначе говоря, формулируется утверждение наблюдение последовательного увеличения числовых значений ряда в третьем столбце табл. при последовательном уменьшении числовых значений ряда в первом столбце табл. 17.2 позволяет сделать вывод о наличии пропорциональной связи между признаками группировки и наоборот (для рядов табл. Если в качестве проблемы исследования выступал низкий уровень электоральной активности, тогда выводы, вытекающие из интерпретации результатов проверки сформулированной гипотезы, могут быть следующие.
Вывод на основании данных табл. 17.3: проблема электоральной активности находится вне такого явления, как возраст избирателей. Выдвинутая ранее гипотеза отвергается. Следствие – переход к проверке других гипотез.
Глава 17. Интерпретация полученных данных. Выявление взаимосвязи признаков
Вывод на основании данных табл. 17.2: электоральная активность выше среди тех, кто старше. Выдвинутая гипотеза подтверждается. Следствие – продолжение проверки того,
является ли возраст электората единственной (либо основной) характеристикой, связанной с изменением его активности. Метод исключения
Рассматривая метод исключения, обратимся к предыдущему примеру, предполагая, что цель исследования поиск факторов, влияющих на электоральную активность населения. Сформулируем гипотезу Причина низкой электоральной активности части населения – чрезмерно высокая доля молодежи в его составе. Предстоит выяснить, является ли возрастной состав избирателей единственным фактором,
влияющим на электоральную активность. Для этого при помощи таблиц парного распределения последовательно проверим наличие связи электоральной активности с такими признаками предмета исследования, которые, по нашему предположению, также могут обусловливать ее уровень. При этом возможны две ситуации.
П ер в а я ситуация влияние проверяемых признаков на электоральную активность не наблюдается. В таком случае выдвинутая гипотеза однозначно доказана, поскольку возраст электората остается единственным признаком (фактором),
влияющим на уровень электоральной активности, а все остальные признаки исключаются из рассмотрения.
В тора я ситуация выявлено влияние на электоральную активность другого признака (например, уровня материального благосостояния населения. В этом случае проверяется наличие зависимости между возрастом и материальным благосостоянием населения. Здесь также могут возникнуть два варианта) между возрастом и материальным благосостоянием населения обнаружена зависимость. Тогда формулируются дополнительные гипотезы об опосредующей роли возраста и основном влиянии материального благосостояния населения на
264
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования электоральную активность или наоборот. Логика проверки данной гипотезы аналогична логике проверки исходной) существенной связи между двумя названными признаками не наблюдается. В таком случае делается вывод о влиянии на электоральную активность обоих признаков (и возраста, и материального благосостояния) независимо друг от друга.
Чтобы сделать окончательное заключение по проверке аналитической гипотезы, необходимо выявить также носителя проблемы исследования. При решении этой задачи, как правило, строятся таблицы парных распределений по признаку, выделенному в качестве причины изучаемого явления. Кроме того, осуществляется многомерная группировка по социаль�
но�демографическим характеристикам респондентов (пол,
возраст, социальный статус и др. После выявления наличия зависимостей между изменением параметров сопоставляемых характеристик можно переходить к формулировке окончательных выводов и практических рекомендаций.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Как соотносятся социологические данные и показатель. Приведите пример внутреннего и внешнего соотнесения данных. В чем состоит принцип последовательного исключения. С какой целью осуществляется синтез данных?
Глава 18. Прогнозирование социальных
процессов
Мы знаем, что бесконечность существует, ноне ведаем, какова ее природа.
Б. Паскаль. Характеристики прогностических моделей
Прогнозирование в социологии – это способ научного предвидения стой или иной степенью вероятности итога, направленности или характера протекания социальных
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
265
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
17.4. метод исключения
глава 18. Прогнозирование социальных
процессов
Мы знаем, что бесконечность существует, ноне ведаем, какова ее природа.
Б. Паскаль. Характеристики прогностических моделей
ВоПросЫ для самоконТроля
является ли возраст электората единственной (либо основной) характеристикой, связанной с изменением его активности. Метод исключения
Рассматривая метод исключения, обратимся к предыдущему примеру, предполагая, что цель исследования поиск факторов, влияющих на электоральную активность населения. Сформулируем гипотезу Причина низкой электоральной активности части населения – чрезмерно высокая доля молодежи в его составе. Предстоит выяснить, является ли возрастной состав избирателей единственным фактором,
влияющим на электоральную активность. Для этого при помощи таблиц парного распределения последовательно проверим наличие связи электоральной активности с такими признаками предмета исследования, которые, по нашему предположению, также могут обусловливать ее уровень. При этом возможны две ситуации.
П ер в а я ситуация влияние проверяемых признаков на электоральную активность не наблюдается. В таком случае выдвинутая гипотеза однозначно доказана, поскольку возраст электората остается единственным признаком (фактором),
влияющим на уровень электоральной активности, а все остальные признаки исключаются из рассмотрения.
В тора я ситуация выявлено влияние на электоральную активность другого признака (например, уровня материального благосостояния населения. В этом случае проверяется наличие зависимости между возрастом и материальным благосостоянием населения. Здесь также могут возникнуть два варианта) между возрастом и материальным благосостоянием населения обнаружена зависимость. Тогда формулируются дополнительные гипотезы об опосредующей роли возраста и основном влиянии материального благосостояния населения на
264
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования электоральную активность или наоборот. Логика проверки данной гипотезы аналогична логике проверки исходной) существенной связи между двумя названными признаками не наблюдается. В таком случае делается вывод о влиянии на электоральную активность обоих признаков (и возраста, и материального благосостояния) независимо друг от друга.
Чтобы сделать окончательное заключение по проверке аналитической гипотезы, необходимо выявить также носителя проблемы исследования. При решении этой задачи, как правило, строятся таблицы парных распределений по признаку, выделенному в качестве причины изучаемого явления. Кроме того, осуществляется многомерная группировка по социаль�
но�демографическим характеристикам респондентов (пол,
возраст, социальный статус и др. После выявления наличия зависимостей между изменением параметров сопоставляемых характеристик можно переходить к формулировке окончательных выводов и практических рекомендаций.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Как соотносятся социологические данные и показатель. Приведите пример внутреннего и внешнего соотнесения данных. В чем состоит принцип последовательного исключения. С какой целью осуществляется синтез данных?
Глава 18. Прогнозирование социальных
процессов
Мы знаем, что бесконечность существует, ноне ведаем, какова ее природа.
Б. Паскаль. Характеристики прогностических моделей
Прогнозирование в социологии – это способ научного предвидения стой или иной степенью вероятности итога, направленности или характера протекания социальных
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
265
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
17.4. метод исключения
глава 18. Прогнозирование социальных
процессов
Мы знаем, что бесконечность существует, ноне ведаем, какова ее природа.
Б. Паскаль. Характеристики прогностических моделей
ВоПросЫ для самоконТроля
процессов в течение некоторого промежутка времени. Возможности применяемых в прикладной социологии формально�ло�
гических статистических методов таковы, что относительно эффективный (точный) прогноз реален только на краткосрочную перспективу, причем при условии небольшой вариации характеристик исследуемого социального процесса.
Момент времени, на который в распоряжении социолога имеются исходные данные социальной статистики (результатов исследования, и до момента, к которому относится прогноз, называется периодом упреждения. Максимальный период упреждения в прикладной социологии не превышает нескольких месяцев. Более длительный прогноз имеет очень низкую достоверность из�за того, что социальные процессы в течение времени подвержены воздействию большого числа факторов.
Теоретически не исключается возможность перспективного социологического прогноза на десятилетия и даже на столетия при опоре на категориальные модели. Однако подобные модели прогнозирования не подчиняются законам формальной логики и поэтому не вписываются в арсенал методического инструментария прикладной социологии.
Главная особенность прогнозирования – нацеленность на будущее и попытка преодолеть неопределенность, обусловленную отсутствием знаний о точном значении статистических параметров характеристик социальных процессов.
В связи стем что речь идет об определении статистических величин, любой прогноз в прикладной социологии носит вероятностный характер, те. предсказание является достоверным стой или иной степенью вероятности. Отсюда следует, что для любой обоснованной прогностической модели необходимы два критерия) форма числовой оценки характеристик социальных явлений,
определяемая видом шкалы измерения, на основе которой строится прогностическая модель) степень погрешности оценки, которая зависит от числа факторов, воздействующих стой или иной степенью интенсивности на вариацию характеристик социального процесса в течение периода упреждения.
266
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
К любой прогностической модели предъявляются следующие требования:
обоснованность – соответствие прогностической модели цели прогноза навесь период упреждения;
полнота прогностической модели, зависящая от объема, достоверности и устойчивости исходной социальной статистики;
валидность – способность прогностической модели учитывать изменение структурных элементов именно прогнозируемого явления от валидности модели во многом зависит точность прогноза;
точность – способность прогностической модели давать количественную оценку параметров изучаемого процесса на период упреждения, минимально отличающуюся от их фактического значения;
устойчивость – способность прогностической модели быть ва�
лидной навесь период упреждения.
Фактор, в значительной степени противодействующий устойчивости прогностических моделей в социологии, – нормативность абсолютного большинства социальных явлений, основанных на функционировании и взаимодействии социальных институтов. В связи с этим уместно ввести в оборот понятие инерционности социального процесса как предмета прогнозирования, непосредственно воздействующей на устойчивость прогностической модели.
Под инерционностью социального явления или процесса подразумевается степень устойчивости, длительность ее консервативной обусловленности теми или иными социальными нормами. Виды прогнозирования
По методам в прикладной социологии различают такие виды прогноза, как аналогия, экспертная оценка и статистический прогноз.
Аналогия – это метод исторического соотнесения двух или более идентичных явлений, порожденных схожими социальными обстоятельствами в разные временные периоды. Вывод о вероятности повторения прогнозируемого явления в случае схожих обстоятельств называют прогнозом по аналогии. Сте�
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. Виды прогнозирования
гических статистических методов таковы, что относительно эффективный (точный) прогноз реален только на краткосрочную перспективу, причем при условии небольшой вариации характеристик исследуемого социального процесса.
Момент времени, на который в распоряжении социолога имеются исходные данные социальной статистики (результатов исследования, и до момента, к которому относится прогноз, называется периодом упреждения. Максимальный период упреждения в прикладной социологии не превышает нескольких месяцев. Более длительный прогноз имеет очень низкую достоверность из�за того, что социальные процессы в течение времени подвержены воздействию большого числа факторов.
Теоретически не исключается возможность перспективного социологического прогноза на десятилетия и даже на столетия при опоре на категориальные модели. Однако подобные модели прогнозирования не подчиняются законам формальной логики и поэтому не вписываются в арсенал методического инструментария прикладной социологии.
Главная особенность прогнозирования – нацеленность на будущее и попытка преодолеть неопределенность, обусловленную отсутствием знаний о точном значении статистических параметров характеристик социальных процессов.
В связи стем что речь идет об определении статистических величин, любой прогноз в прикладной социологии носит вероятностный характер, те. предсказание является достоверным стой или иной степенью вероятности. Отсюда следует, что для любой обоснованной прогностической модели необходимы два критерия) форма числовой оценки характеристик социальных явлений,
определяемая видом шкалы измерения, на основе которой строится прогностическая модель) степень погрешности оценки, которая зависит от числа факторов, воздействующих стой или иной степенью интенсивности на вариацию характеристик социального процесса в течение периода упреждения.
266
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
К любой прогностической модели предъявляются следующие требования:
обоснованность – соответствие прогностической модели цели прогноза навесь период упреждения;
полнота прогностической модели, зависящая от объема, достоверности и устойчивости исходной социальной статистики;
валидность – способность прогностической модели учитывать изменение структурных элементов именно прогнозируемого явления от валидности модели во многом зависит точность прогноза;
точность – способность прогностической модели давать количественную оценку параметров изучаемого процесса на период упреждения, минимально отличающуюся от их фактического значения;
устойчивость – способность прогностической модели быть ва�
лидной навесь период упреждения.
Фактор, в значительной степени противодействующий устойчивости прогностических моделей в социологии, – нормативность абсолютного большинства социальных явлений, основанных на функционировании и взаимодействии социальных институтов. В связи с этим уместно ввести в оборот понятие инерционности социального процесса как предмета прогнозирования, непосредственно воздействующей на устойчивость прогностической модели.
Под инерционностью социального явления или процесса подразумевается степень устойчивости, длительность ее консервативной обусловленности теми или иными социальными нормами. Виды прогнозирования
По методам в прикладной социологии различают такие виды прогноза, как аналогия, экспертная оценка и статистический прогноз.
Аналогия – это метод исторического соотнесения двух или более идентичных явлений, порожденных схожими социальными обстоятельствами в разные временные периоды. Вывод о вероятности повторения прогнозируемого явления в случае схожих обстоятельств называют прогнозом по аналогии. Сте�
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. Виды прогнозирования
пень точности такого прогноза не всегда поддается определению из�за возможного вмешательства в социальный процесс новых факторов, не имевших место в предшествующей социальной практике.
Экспертная оценка как метод прогнозирования является способом аккумуляции научных знаний и практического опыта профессионалов по вопросам, непосредственно относящимся к предмету прогноза. Степень точности прогноза во многом зависит от уровня компетентности экспертов.
Данные методы прогнозирования наименее точны, но применимы для долгосрочных прогнозов.
Статистические методы прогнозирования основаны на формулах и приемах математической статистики, однако они пригодны в прикладной социологии для краткосрочного прогнозирования (до одного года) вследствие многофакторности,
нормативной обусловленности и высокой вариабельности социальных явлений. Кроме того, формулы математической статистики, используемые для проверки гипотез, предполагают нормальное распределение вариабельности признака, что в реальной практике социальных явлений чаще всего не бывает. Это не говорит о полной неприменимости формул математической статистики для прогнозирования социальных явлений, однако ошибки прогноза могут оказаться весьма существенными.
Прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров исследуемого социального процесса состоит из взаимосвязанных компонент – тенденции, тренда, интервала циклов.
Тенденция – это направление развития социального процесса (в наиболее общем случае – прогресс и регресс).
Трендом называется тенденция, механизм реализации которой функционально зависит от времени. Тренд описывает фактическую усредненную для периода упреждения тенденцию изучаемого социального процесса во времени. По сути, линия трен�
да выполняет туже функцию для последовательных во времени наблюдений, что и средняя величина в ряде распределения.
В основе наиболее простых статистических методов прогнозирования лежит количественное описание наблюдавшейся тенденции в изменении уровней динамического ряда распределения параметров социального процесса.
268
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Одна из важнейших математических процедур, предшествующих прогнозированию, состоит в проверке гипотезы она личии или отсутствии тренда. Рассмотрим два простейших метода определения наличия тренда, основанных на правилах статистической проверки гипотез. Метод разности средних уровней
Этот метод предполагает разбиение объекта исследования на две подвыборочные совокупности, идентичные по основным контролируемым параметрам (например, соци�
ально�демографическим показателям. Для каждой совокупности вычисляется средняя по показателю, после чего определяется разность значений средних. Если расхождение существенное, то тренд имеет место. Незначительное расхождение можно приписать воздействию случайных факторов, и гипотеза о наличии тренда отвергается.
Для проверки гипотезы о наличии тренда вычисляется
t�статистика:
t
x
x
�
�
1 здесь x
x
1 и средние соответственно первой и второй подвы�
борочной совокупностей; � – среднее квадратичное отклонение разности средних, определенное по формуле 2
1 2
2 2
2 2
1 2
1 2
1 1
2 где �
1 и �
2 2
– дисперсии подвыборочных совокупностей.
Для определения истинности гипотезы о тренде вычисленное значение t сравнивается с табличным значением t
p
(p – вероятность ошибки. При t гипотеза о наличии тренда подтверждается, а при t < t
p
– отвергается.
Значение берется с числом степеней свободы, равными объемы подвыборочных совокупностей).
Приведенные формулы дают достаточно истинные значения статистики для проверки гипотезы о наличии тренда в том случае, если значения дисперсий изучаемого признака в
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод разности средних уровней
Экспертная оценка как метод прогнозирования является способом аккумуляции научных знаний и практического опыта профессионалов по вопросам, непосредственно относящимся к предмету прогноза. Степень точности прогноза во многом зависит от уровня компетентности экспертов.
Данные методы прогнозирования наименее точны, но применимы для долгосрочных прогнозов.
Статистические методы прогнозирования основаны на формулах и приемах математической статистики, однако они пригодны в прикладной социологии для краткосрочного прогнозирования (до одного года) вследствие многофакторности,
нормативной обусловленности и высокой вариабельности социальных явлений. Кроме того, формулы математической статистики, используемые для проверки гипотез, предполагают нормальное распределение вариабельности признака, что в реальной практике социальных явлений чаще всего не бывает. Это не говорит о полной неприменимости формул математической статистики для прогнозирования социальных явлений, однако ошибки прогноза могут оказаться весьма существенными.
Прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров исследуемого социального процесса состоит из взаимосвязанных компонент – тенденции, тренда, интервала циклов.
Тенденция – это направление развития социального процесса (в наиболее общем случае – прогресс и регресс).
Трендом называется тенденция, механизм реализации которой функционально зависит от времени. Тренд описывает фактическую усредненную для периода упреждения тенденцию изучаемого социального процесса во времени. По сути, линия трен�
да выполняет туже функцию для последовательных во времени наблюдений, что и средняя величина в ряде распределения.
В основе наиболее простых статистических методов прогнозирования лежит количественное описание наблюдавшейся тенденции в изменении уровней динамического ряда распределения параметров социального процесса.
268
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Одна из важнейших математических процедур, предшествующих прогнозированию, состоит в проверке гипотезы она личии или отсутствии тренда. Рассмотрим два простейших метода определения наличия тренда, основанных на правилах статистической проверки гипотез. Метод разности средних уровней
Этот метод предполагает разбиение объекта исследования на две подвыборочные совокупности, идентичные по основным контролируемым параметрам (например, соци�
ально�демографическим показателям. Для каждой совокупности вычисляется средняя по показателю, после чего определяется разность значений средних. Если расхождение существенное, то тренд имеет место. Незначительное расхождение можно приписать воздействию случайных факторов, и гипотеза о наличии тренда отвергается.
Для проверки гипотезы о наличии тренда вычисляется
t�статистика:
t
x
x
�
�
1 здесь x
x
1 и средние соответственно первой и второй подвы�
борочной совокупностей; � – среднее квадратичное отклонение разности средних, определенное по формуле 2
1 2
2 2
2 2
1 2
1 2
1 1
2 где �
1 и �
2 2
– дисперсии подвыборочных совокупностей.
Для определения истинности гипотезы о тренде вычисленное значение t сравнивается с табличным значением t
p
(p – вероятность ошибки. При t гипотеза о наличии тренда подтверждается, а при t < t
p
– отвергается.
Значение берется с числом степеней свободы, равными объемы подвыборочных совокупностей).
Приведенные формулы дают достаточно истинные значения статистики для проверки гипотезы о наличии тренда в том случае, если значения дисперсий изучаемого признака в
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод разности средних уровней
обеих подвыборочных совокупностях достаточно близки.
Проверка однородности дисперсий реализуется по критерию Фишера:
F � �
�
1 2
2 при �
�
1 2
2 Значение рассчитанного при помощи приведенной формулы критерия сравнивается сего табличным значением. Если расчетное значение F меньше табличного, то гипотеза о статистическом равенстве дисперсий принимается. В противном случае гипотеза о равенстве дисперсий отклоняется, а это означает, что приведенные выше формулы не могут быть применены для проверки гипотезы о наличии тренда изучаемого социального процесса. Следует также учитывать, что данные формулы достаточно точны для малых выборочных совокупностей и менее точны для больших.
Известны и другие математические методы проверки гипотезы о наличии тренда, однако они не приводятся из�за громоздкости математического аппарата. Метод среднего темпа роста
Рассмотрим основные методы статистического прогнозирования, применяемые в социологических исследованиях. Метод среднего темпа роста – наиболее простой метод прогнозирования. Средний темп роста можно получить как геометрическое среднее
2
ряда последовательных темпов роста.
Последовательный темп роста характеризует отношение како�
го�либо уровня динамического ряда к предыдущему уровню и выражается в процентах или в долях единицы. В последнем случае его называют коэффициентом роста.
Если ряд состоит из числовых значений x x
x
n
1 2
,
�
�
�
, то последовательные темпы будут равны 2
1
�
, q
x
x
3 3
2
�
� �
�
q
x
x
n
n
n
�
1 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
1
Табличные значения и критерия Фишера приводятся в учебниках по математической статистике.
2
Геометрическое среднее вычисляется как корень степени n из произведения значений статистического ряда g
x x
x
n
n
1 Последовательные темпы роста, выраженные в долях единицы, вычисляются по соотношению Если темп роста устойчивый, то для вычислений можно использовать средний темп роста q
q
x
x
n
n
n
n
�
���
�
1 2 1
1 Точность прогноза на основе расчета темпов роста для социальных процессов невысока. В целях повышения точности в уровневые значения прогнозируемого процесса приходится вносить коррективы.
Для получения значений, являющих собой минимальный набор для прогнозирования, необходимо провести не менее трех повторных исследований, числовые данные которых полностью сопоставимы.
П р им ер прогнозирования тенденций в опоре на темпы роста рассмотрен далее. Предмет прогнозирования – ожидаемое участие электората в голосовании за два месяца довыборов депутатов в Государственную Думу (17 декабря 1995 г. Числовые уровневые значения получены в результате шести сопоставимых всероссийских исследований, проведенных в июле, августе, сентябре, октябре, ноябре ив начале декабря 1995 г, т.е.
базу прогноза составляют шесть значений, выраженных в процентах и структурированных в соответствии с использованной номинальной шкалой измерения.
Интервал упреждения при прогнозе равен 10 дням (отсчет от последнего опроса 7 декабря и до дня голосования декабря).
Рассмотрим три модели прогноза, дающие разную степень достоверности тенденций. Во всех трех случаях используется расчет темпов роста (геометрическая средняя) с последующим расчетом прироста доли решивших участвовать в голосо�
вании.
Модель 1. В данной модели прогноз основан на предположении, что численность всех трех групп избирателей – решивших голосовать, решивших не голосовать и «колеблющихся»,
хотя и будут изменяться, однако сохранятся до последнего момента времени голосования (табл. Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод среднего темпа роста
Проверка однородности дисперсий реализуется по критерию Фишера:
F � �
�
1 2
2 при �
�
1 2
2 Значение рассчитанного при помощи приведенной формулы критерия сравнивается сего табличным значением. Если расчетное значение F меньше табличного, то гипотеза о статистическом равенстве дисперсий принимается. В противном случае гипотеза о равенстве дисперсий отклоняется, а это означает, что приведенные выше формулы не могут быть применены для проверки гипотезы о наличии тренда изучаемого социального процесса. Следует также учитывать, что данные формулы достаточно точны для малых выборочных совокупностей и менее точны для больших.
Известны и другие математические методы проверки гипотезы о наличии тренда, однако они не приводятся из�за громоздкости математического аппарата. Метод среднего темпа роста
Рассмотрим основные методы статистического прогнозирования, применяемые в социологических исследованиях. Метод среднего темпа роста – наиболее простой метод прогнозирования. Средний темп роста можно получить как геометрическое среднее
2
ряда последовательных темпов роста.
Последовательный темп роста характеризует отношение како�
го�либо уровня динамического ряда к предыдущему уровню и выражается в процентах или в долях единицы. В последнем случае его называют коэффициентом роста.
Если ряд состоит из числовых значений x x
x
n
1 2
,
�
�
�
, то последовательные темпы будут равны 2
1
�
, q
x
x
3 3
2
�
� �
�
q
x
x
n
n
n
�
1 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
1
Табличные значения и критерия Фишера приводятся в учебниках по математической статистике.
2
Геометрическое среднее вычисляется как корень степени n из произведения значений статистического ряда g
x x
x
n
n
1 Последовательные темпы роста, выраженные в долях единицы, вычисляются по соотношению Если темп роста устойчивый, то для вычислений можно использовать средний темп роста q
q
x
x
n
n
n
n
�
���
�
1 2 1
1 Точность прогноза на основе расчета темпов роста для социальных процессов невысока. В целях повышения точности в уровневые значения прогнозируемого процесса приходится вносить коррективы.
Для получения значений, являющих собой минимальный набор для прогнозирования, необходимо провести не менее трех повторных исследований, числовые данные которых полностью сопоставимы.
П р им ер прогнозирования тенденций в опоре на темпы роста рассмотрен далее. Предмет прогнозирования – ожидаемое участие электората в голосовании за два месяца довыборов депутатов в Государственную Думу (17 декабря 1995 г. Числовые уровневые значения получены в результате шести сопоставимых всероссийских исследований, проведенных в июле, августе, сентябре, октябре, ноябре ив начале декабря 1995 г, т.е.
базу прогноза составляют шесть значений, выраженных в процентах и структурированных в соответствии с использованной номинальной шкалой измерения.
Интервал упреждения при прогнозе равен 10 дням (отсчет от последнего опроса 7 декабря и до дня голосования декабря).
Рассмотрим три модели прогноза, дающие разную степень достоверности тенденций. Во всех трех случаях используется расчет темпов роста (геометрическая средняя) с последующим расчетом прироста доли решивших участвовать в голосо�
вании.
Модель 1. В данной модели прогноз основан на предположении, что численность всех трех групп избирателей – решивших голосовать, решивших не голосовать и «колеблющихся»,
хотя и будут изменяться, однако сохранятся до последнего момента времени голосования (табл. Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод среднего темпа роста
Таблица. Тенденция изменения доли избирателей, готовых участвовать или не участвовать в голосовании, Установка избирателей
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную позицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Будут голосовать при любых обстоятельствах 46,0 41,0 51,6 56,8 62,2 Не будут голосовать ни при каких обстоятельствах 13,0 22,0 17,1 13,6 11,3 Еще не решили 41,0 37,0 31,3 29,6 26,5 Итого 100 100 100 100 100 Теоретически такое предположение правдоподобно, так как избиратели имели право колебаться вплоть до 22 часов минут 17 декабря (окончание голосования. Естественно, не приняв решения голосовать, с 22.00 колеблющиеся приобретут статус не голосовавших. В этом случае прогноз может быть сформулирован так 17 декабря придут голосовать 68,4 и не придут голосовать 31,6 % избирателей. Расчет темпов роста производился из соотношения для первого ряда уровневых значений 46,0:43,0 = 1,1; 41,0:46,0 = 0,89; 51,6:41,0 = 1,26;
56,8:51,6 = 1,07; 62,5:62,2 = Средний темп роста равен 107 0 89 1 26 11 10 107 11 4
,
,
,
, ,
,
,
�
�
�
�
�
�
Уровневое значение (прогностическое) на 17 декабря равно %
�1,1 = 68,4 Аналогично осуществляются прогностические расчеты и для других рядов распределения числовых показателей.
Модель 2 построена на гипотезе, что колеблющиеся в итоге распределятся в той же пропорции, что и решившие голосовать или не голосовать, те. если доля решивших голосовать составляла в октябре 51,6 %, а решивших не голосовать – 17,1 то 31,3 % колеблющихся имеют тенденцию распасться на две части, одна из которых – 75,1 % от численности колеблющихся, будет состоять из решивших примкнуть к голосую�
272
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования щим, акне желающим голосовать. Расчет здесь прост + 17,1 = 68,7 – принимается за 100 %; после чего вычисляется доля 51,6 % ив (соответственно 75,1 % и %). Далее рассчитываются полученные долив составе колеблющихся. Итогом является тенденция распределения электората по полярным установкам (табл. Таблица. Тенденция изменения доли избирателей, готовых участвовать или не участвовать в голосовании, при пропорциональном разбиении
«колеблющихся», Установка изби�
рателей
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную по�
зицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Однозначно будут голосовать 78,0 65,1 75,1 80,7 84,6 Однозначно не будут голосовать 22,0 34,9 24,9 19,3 15,4 Итого 100 100 100 100 100 Очевидно, что такой высокий процент явки электората к избирательным урнам, как получился в модели 2, маловероятен. Следовательно, пропорциональная разбивка колеблющихся на голосующих и не голосующих сообразно данным на тот или иной момент предвыборной кампании имеет весьма большую погрешность.
Модель 3 основана на коррекции данных табл. 18.1 непропорционально решившим голосовать и не голосовать (как в табл. 18.2), ас поправкой на коэффициент устойчивости решения избирателей надень исследования.
Коэффициент коррекции можно определить, если принявшим решение (на момент опроса) голосовать или не голосовать задать вопрос, является ли их решение окончательным,
а колеблющихся спросить, в каком направлении наиболее вероятно изменение их позиции голосовать или не голосо�
вать.
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
273
значений: 46,0:43,0 = 1,07 56,8:51,6 = 1,1;
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную позицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Будут голосовать при любых обстоятельствах 46,0 41,0 51,6 56,8 62,2 Не будут голосовать ни при каких обстоятельствах 13,0 22,0 17,1 13,6 11,3 Еще не решили 41,0 37,0 31,3 29,6 26,5 Итого 100 100 100 100 100 Теоретически такое предположение правдоподобно, так как избиратели имели право колебаться вплоть до 22 часов минут 17 декабря (окончание голосования. Естественно, не приняв решения голосовать, с 22.00 колеблющиеся приобретут статус не голосовавших. В этом случае прогноз может быть сформулирован так 17 декабря придут голосовать 68,4 и не придут голосовать 31,6 % избирателей. Расчет темпов роста производился из соотношения для первого ряда уровневых значений 46,0:43,0 = 1,1; 41,0:46,0 = 0,89; 51,6:41,0 = 1,26;
56,8:51,6 = 1,07; 62,5:62,2 = Средний темп роста равен 107 0 89 1 26 11 10 107 11 4
,
,
,
, ,
,
,
�
�
�
�
�
�
Уровневое значение (прогностическое) на 17 декабря равно %
�1,1 = 68,4 Аналогично осуществляются прогностические расчеты и для других рядов распределения числовых показателей.
Модель 2 построена на гипотезе, что колеблющиеся в итоге распределятся в той же пропорции, что и решившие голосовать или не голосовать, те. если доля решивших голосовать составляла в октябре 51,6 %, а решивших не голосовать – 17,1 то 31,3 % колеблющихся имеют тенденцию распасться на две части, одна из которых – 75,1 % от численности колеблющихся, будет состоять из решивших примкнуть к голосую�
272
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования щим, акне желающим голосовать. Расчет здесь прост + 17,1 = 68,7 – принимается за 100 %; после чего вычисляется доля 51,6 % ив (соответственно 75,1 % и %). Далее рассчитываются полученные долив составе колеблющихся. Итогом является тенденция распределения электората по полярным установкам (табл. Таблица. Тенденция изменения доли избирателей, готовых участвовать или не участвовать в голосовании, при пропорциональном разбиении
«колеблющихся», Установка изби�
рателей
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную по�
зицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Однозначно будут голосовать 78,0 65,1 75,1 80,7 84,6 Однозначно не будут голосовать 22,0 34,9 24,9 19,3 15,4 Итого 100 100 100 100 100 Очевидно, что такой высокий процент явки электората к избирательным урнам, как получился в модели 2, маловероятен. Следовательно, пропорциональная разбивка колеблющихся на голосующих и не голосующих сообразно данным на тот или иной момент предвыборной кампании имеет весьма большую погрешность.
Модель 3 основана на коррекции данных табл. 18.1 непропорционально решившим голосовать и не голосовать (как в табл. 18.2), ас поправкой на коэффициент устойчивости решения избирателей надень исследования.
Коэффициент коррекции можно определить, если принявшим решение (на момент опроса) голосовать или не голосовать задать вопрос, является ли их решение окончательным,
а колеблющихся спросить, в каком направлении наиболее вероятно изменение их позиции голосовать или не голосо�
вать.
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
273
значений: 46,0:43,0 = 1,07 56,8:51,6 = 1,1;
Дадим наиболее общее описание коэффициентной поправки, вычисленной входе исследования 1) из числа тех, кто принял решение участвовать в выборах, к моменту собственно голосования к избирательным урнам не придут 13,7 %; 2) из числа, принявших решение не голосовать, 17 декабря все�таки придут к избирательным урнам 23,6 %; 3) из числа колеблющихся к избирательным урнам придут только 22,9 %. Прогноз с учетом этих поправок дан в табл. 18.3. В данном случае для упрощения и иллюстративности модели коррекция осуществлена при помощи перечисленных поправок для уровневых значений каждого месяца.
Т а блица. Тенденция изменения доли избирателей, готовых участвовать или не участвовать в голосовании, с учетом окончательно принятого ими решения, Установка изби�
рателей
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную по�
зицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Однозначно будут голосовать 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 Однозначно не будут голосовать 47,8 51,0 44,0 43,7 37,2 Итого 100 100 100 100 100 Фактический выход на голосование составил 17 декабря %, следовательно, погрешность по модели 1 равна 3,4 по модели 2 – 20,3 %, по модели 3 – 3,3 %. Модели 3 и 1 обеспечили наиболее точный прогноз.
Один из существенных недостатков описанных прогностических моделей – ограниченный интервал упреждения. Максимальный интервал упреждения для модели 1 (по первому горизонтальному ряду уровневых значений) – 4 месяца, включая декабрь. Прогноз на й месяц дает значение 100,1 %, что некорректно, так как более 100 % избирателей физически немо гут прийти на выборы.
274
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Для модели 2 максимальный интервал упреждения – 2 месяца, включая декабрь для модели 3 – 7 месяцев, поэтому ее правомерно считать наиболее устойчивой.
Результаты очередного повторного исследования для получения дополнительного уровневого значения могут уточнить интервал упреждения и удлинить его. Метод сглаживания динамического ряда
Данный относительно простой метод используется для выявления тенденций развития социальных явлений,
но его применение в прикладной социологии требует проведения не менее шести повторных исследований. Суть его заключается в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. Один из приемов сглаживания вариации сводится к расчету скользящих средних. При этом вычисляется среднее для 2, 3 и т.д. совокупностей уровней. Предпочтительно брать в совокупностях нечетное число уровней. Скользящее среднее для й совокупности рассчитывается по формуле t k
t где x
t
– скользящее среднее на момент t
i
�
�
�
1 2
,
�
; x
i
– фактическое числовое значение уровня на момент i в интервале сглаживания m – число уровней в интервале сглаживания.
Величина k определяется следующим образом при нечетном Пример рассчитаем, опираясь на данные табл. 18.3 и исходя из того, что представленные в таблице шесть уровней – фактические (реально проведенные всероссийские опросы избирателей с июля по 7 декабря. В целях прогноза необходимо сгладить колебания ряда, для чего вычисляем скользящие средние �
�
�
3 1 2
1; t = 5 – общее число уровней ряда;
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод сглаживания динамического ряда
x
x
x
x
x
t
i
�
�
�
�
�
�
�
2 1 2 1 1
2 3
3 3
1516 3
50 5
,
, Соответственно 52 4
�
, %, x
3 53 8
�
, %, x
4 58 4
�
, %, x
5 60 3
�
, Результат сглаживания ряда распределения отображен на рис. 18.1. Итоговый прогноз участвующих в выборах составляет 66,6 Прогнозирование в опоре на расчет трендов основывается на гипотезе, согласно которой общая тенденция развития социального процесса во времени сохраняется весь период упреждения. Прогноз в этом случае сводится к экстраполяции трендов. Прогнозирование, базирующееся на экстраполяции,
заключается в создании моделей трендов.
18.6. Регрессионный анализ
Модели прогноза могут быть построены с привлечением регрессионного анализа, в особенности, если взаимосвязь признаков удается представить в виде регрессионного уравнения. В таком уравнении интегрирована взаимосвязь исследуемого признака с рядом факторных признаков, определяющих вариацию исследуемого признака.
276
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 66,6 50,5 52,4 53,8 61,9 40 50 60 70
%
22 июля августа сентября октября ноября декабря декабря
1
2
58,4
Р и с. 18.1. Линия тренда после сглаживания – распределение ряда уровней до сглаживания 2 – распределение ряда уровней после сглаживания
Расчет подобных моделей – математически сложный и трудоемкий процесс, требующий привлечения математика. Результат прогноза в этом случае будет представлять собой оценку среднего значения исследуемого (зависимого) признака при заданных уровнях факторных признаков.
Регрессионный анализ позволяет строить прогностические модели и осуществлять теоретический эксперимент. Для уравнения регрессии определяют доверительные интервалы с тем,
чтобы найти область, в которой следует ожидать значение прогнозируемой величины. При помощи регрессионного уравнения оценивают степень зависимости контролируемого признака от факторных. В качестве примера можно построить регрессионную модель, позволяющую прогнозировать электоральное поведение населения в зависимости от таких факторных признаков, как пол, возраст, профессия, место проживания, этническая принадлежность, образование и уровень до�
хода.
Регрессионный анализ предполагает решение двух задач:
выбор взаимно независимых (факторных) переменных,
влияющих на вариацию значений исследуемого показателя, и определение формы уравнения регрессии;
оценку параметров с использованием того или иного статистического метода обработки первичной социологической ин�
формации.
В зависимости от числа признаков, взаимосвязь которых исследуется, регрессия может быть парной или множествен�
ной.
Наиболее простая форма модели парной регрессии (взаимосвязи двух признаков хи у) – линейное уравнение bx
i
i
i
� где �
i
– случайная величина погрешности уравнения при вариациях признаков, иными словами, отклонение уравнения от линейности.
Коэффициенты аи в прикладной социологии могут быть оценены только статистически, те. вероятностно. Для этого используется метод наименьших квадратов.
Н а пример, пусть вариация решения электората участвовать в голосовании у зависит от возрастах избирателей. Пред�
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов 50,4 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 66,6 50,5 52,4 53,8 61,9 40 50 60 ял ю
и ат су гв а яр бя т
не с яр бя т
к о яр бя он яр ба кед яр ба кед. регрессионный анализ
Т а блица. Тенденция изменения доли избирателей, готовых участвовать или не участвовать в голосовании, с учетом окончательно принятого ими решения, Установка изби�
рателей
Динамика доли избирателей, занимающих ту или иную по�
зицию
22
июля
27 августа сентября ок�
тября
Прогноз на дату ноября декабря де�
кабря
Однозначно будут голосовать 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 Однозначно не будут голосовать 47,8 51,0 44,0 43,7 37,2 Итого 100 100 100 100 100 Фактический выход на голосование составил 17 декабря %, следовательно, погрешность по модели 1 равна 3,4 по модели 2 – 20,3 %, по модели 3 – 3,3 %. Модели 3 и 1 обеспечили наиболее точный прогноз.
Один из существенных недостатков описанных прогностических моделей – ограниченный интервал упреждения. Максимальный интервал упреждения для модели 1 (по первому горизонтальному ряду уровневых значений) – 4 месяца, включая декабрь. Прогноз на й месяц дает значение 100,1 %, что некорректно, так как более 100 % избирателей физически немо гут прийти на выборы.
274
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Для модели 2 максимальный интервал упреждения – 2 месяца, включая декабрь для модели 3 – 7 месяцев, поэтому ее правомерно считать наиболее устойчивой.
Результаты очередного повторного исследования для получения дополнительного уровневого значения могут уточнить интервал упреждения и удлинить его. Метод сглаживания динамического ряда
Данный относительно простой метод используется для выявления тенденций развития социальных явлений,
но его применение в прикладной социологии требует проведения не менее шести повторных исследований. Суть его заключается в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. Один из приемов сглаживания вариации сводится к расчету скользящих средних. При этом вычисляется среднее для 2, 3 и т.д. совокупностей уровней. Предпочтительно брать в совокупностях нечетное число уровней. Скользящее среднее для й совокупности рассчитывается по формуле t k
t где x
t
– скользящее среднее на момент t
i
�
�
�
1 2
,
�
; x
i
– фактическое числовое значение уровня на момент i в интервале сглаживания m – число уровней в интервале сглаживания.
Величина k определяется следующим образом при нечетном Пример рассчитаем, опираясь на данные табл. 18.3 и исходя из того, что представленные в таблице шесть уровней – фактические (реально проведенные всероссийские опросы избирателей с июля по 7 декабря. В целях прогноза необходимо сгладить колебания ряда, для чего вычисляем скользящие средние �
�
�
3 1 2
1; t = 5 – общее число уровней ряда;
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов. метод сглаживания динамического ряда
x
x
x
x
x
t
i
�
�
�
�
�
�
�
2 1 2 1 1
2 3
3 3
1516 3
50 5
,
, Соответственно 52 4
�
, %, x
3 53 8
�
, %, x
4 58 4
�
, %, x
5 60 3
�
, Результат сглаживания ряда распределения отображен на рис. 18.1. Итоговый прогноз участвующих в выборах составляет 66,6 Прогнозирование в опоре на расчет трендов основывается на гипотезе, согласно которой общая тенденция развития социального процесса во времени сохраняется весь период упреждения. Прогноз в этом случае сводится к экстраполяции трендов. Прогнозирование, базирующееся на экстраполяции,
заключается в создании моделей трендов.
18.6. Регрессионный анализ
Модели прогноза могут быть построены с привлечением регрессионного анализа, в особенности, если взаимосвязь признаков удается представить в виде регрессионного уравнения. В таком уравнении интегрирована взаимосвязь исследуемого признака с рядом факторных признаков, определяющих вариацию исследуемого признака.
276
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 66,6 50,5 52,4 53,8 61,9 40 50 60 70
%
22 июля августа сентября октября ноября декабря декабря
1
2
58,4
Р и с. 18.1. Линия тренда после сглаживания – распределение ряда уровней до сглаживания 2 – распределение ряда уровней после сглаживания
Расчет подобных моделей – математически сложный и трудоемкий процесс, требующий привлечения математика. Результат прогноза в этом случае будет представлять собой оценку среднего значения исследуемого (зависимого) признака при заданных уровнях факторных признаков.
Регрессионный анализ позволяет строить прогностические модели и осуществлять теоретический эксперимент. Для уравнения регрессии определяют доверительные интервалы с тем,
чтобы найти область, в которой следует ожидать значение прогнозируемой величины. При помощи регрессионного уравнения оценивают степень зависимости контролируемого признака от факторных. В качестве примера можно построить регрессионную модель, позволяющую прогнозировать электоральное поведение населения в зависимости от таких факторных признаков, как пол, возраст, профессия, место проживания, этническая принадлежность, образование и уровень до�
хода.
Регрессионный анализ предполагает решение двух задач:
выбор взаимно независимых (факторных) переменных,
влияющих на вариацию значений исследуемого показателя, и определение формы уравнения регрессии;
оценку параметров с использованием того или иного статистического метода обработки первичной социологической ин�
формации.
В зависимости от числа признаков, взаимосвязь которых исследуется, регрессия может быть парной или множествен�
ной.
Наиболее простая форма модели парной регрессии (взаимосвязи двух признаков хи у) – линейное уравнение bx
i
i
i
� где �
i
– случайная величина погрешности уравнения при вариациях признаков, иными словами, отклонение уравнения от линейности.
Коэффициенты аи в прикладной социологии могут быть оценены только статистически, те. вероятностно. Для этого используется метод наименьших квадратов.
Н а пример, пусть вариация решения электората участвовать в голосовании у зависит от возрастах избирателей. Пред�
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов 50,4 52,2 49,0 56,0 56,3 62,8 66,6 50,5 52,4 53,8 61,9 40 50 60 ял ю
и ат су гв а яр бя т
не с яр бя т
к о яр бя он яр ба кед яр ба кед. регрессионный анализ
положим, что проведено 8 повторных исследований, выявляющих фактические значения хи y
i
(i = 1, 2,...,8). Поиск линейного уравнения регрессии можно провести графически
(рис. Параметры a ив линейном уравнении должны быть подобраны так, чтобы (была минимальной сумма квадратов отклонений фактических значений регрессии от прямой. Тогда коэффициенты a и b могут быть вычислены из системы уравнений b
x
i
i
i
n
i
n
�
�
�
�
1 1
;
x y
a
x
b
x
i
i
i
i
n
i
n
i
i
n
�
�
�
�
�
1 1
2 Как следует из рис. 18.2, метод наименьших квадратов дает такие оценки коэффициентов a и b, при которых прямая проходит через точку с координатами x и у те. выполняется соотношение y ax Если вариация значений контрольной переменной (решение об участии в выборах) зависит от вариации нескольких признаков (возраст, образование, профессия и т.д.), тогда линейное уравнение множественной регрессии имеет вид x
a x
a x
i
i
i
n in
i
�
�
�
�
�
1 1
2 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 2,95 3,45 4,45 4,95 5,45 5,95 6,45 6,95 3,95 4,7 5,4 6,5 5,7 4,3 3,0 3,4 4,9
Возраст
у
х
у
х
�
Р и с. 18.2. Линейная модель регрессии
Расчет подобной модели осуществляется при помощи методов матричной алгебры, в связи с чем необходимо использовать специальные компьютерные программы.
Общая логика выбора модели прогноза представлена на рис. 18.3 ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Что такое период упреждения в прогнозе. Какова максимальная длительность периода упреждения в прикладной социологии. Отчего зависит оценка изменения числовых параметров социального явления. Дайте определение обоснованности, полноты, валидности, точности,
устойчивости модели прогноза. Что такое инерционность социального явления. Назовите виды прогнозирования. Из каких компонентов может состоять прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров объекта прогноза. Назовите методы определения наличия или отсутствия тренда.
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
279
Аналогия
Обоснованность
Тренд
Разность средних уровней
Экспертная оценка
Полнота
Интервал циклов
Средний темп роста
Статистический прогноз
Валидность
Тенденция
Сглаживание динамического ряда
Точность
Регрессионный анализ
Устойчивость
Виды прогнозирования
Требования к модели прогноза
Компоненты ряда распределения количественных параметров
Методы прогноза
Прогноз как поиск вероятностных эмпирических показателей периода упреждения
Прогноз как поиск вероятностных эмпирических показателей периода упреждения
Р и с. 18.3. Схема общей логики прогноза
1
Четыркин ЕМ. Статистические методы прогнозирования. МС. 97.
ВоПросЫ для самоконТроля
1. Что такое период упреждения в прогнозе. Какова максимальная длительность периода упреждения в прикладной социологии. Отчего зависит оценка изменения числовых параметров социального явления. Дайте определение обоснованности, полноты, валидности, точности, устойчивости модели прогноза. Что такое инерционность социального явления. Назовите виды прогнозирования. Из каких компонентов может состоять прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров объекта прогноза. Назовите методы определения наличия или отсутствия тренда.
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
i
(i = 1, 2,...,8). Поиск линейного уравнения регрессии можно провести графически
(рис. Параметры a ив линейном уравнении должны быть подобраны так, чтобы (была минимальной сумма квадратов отклонений фактических значений регрессии от прямой. Тогда коэффициенты a и b могут быть вычислены из системы уравнений b
x
i
i
i
n
i
n
�
�
�
�
1 1
;
x y
a
x
b
x
i
i
i
i
n
i
n
i
i
n
�
�
�
�
�
1 1
2 Как следует из рис. 18.2, метод наименьших квадратов дает такие оценки коэффициентов a и b, при которых прямая проходит через точку с координатами x и у те. выполняется соотношение y ax Если вариация значений контрольной переменной (решение об участии в выборах) зависит от вариации нескольких признаков (возраст, образование, профессия и т.д.), тогда линейное уравнение множественной регрессии имеет вид x
a x
a x
i
i
i
n in
i
�
�
�
�
�
1 1
2 Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования 2,95 3,45 4,45 4,95 5,45 5,95 6,45 6,95 3,95 4,7 5,4 6,5 5,7 4,3 3,0 3,4 4,9
Возраст
у
х
у
х
�
Р и с. 18.2. Линейная модель регрессии
Расчет подобной модели осуществляется при помощи методов матричной алгебры, в связи с чем необходимо использовать специальные компьютерные программы.
Общая логика выбора модели прогноза представлена на рис. 18.3 ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Что такое период упреждения в прогнозе. Какова максимальная длительность периода упреждения в прикладной социологии. Отчего зависит оценка изменения числовых параметров социального явления. Дайте определение обоснованности, полноты, валидности, точности,
устойчивости модели прогноза. Что такое инерционность социального явления. Назовите виды прогнозирования. Из каких компонентов может состоять прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров объекта прогноза. Назовите методы определения наличия или отсутствия тренда.
Глава 18. Прогнозирование социальных процессов
279
Аналогия
Обоснованность
Тренд
Разность средних уровней
Экспертная оценка
Полнота
Интервал циклов
Средний темп роста
Статистический прогноз
Валидность
Тенденция
Сглаживание динамического ряда
Точность
Регрессионный анализ
Устойчивость
Виды прогнозирования
Требования к модели прогноза
Компоненты ряда распределения количественных параметров
Методы прогноза
Прогноз как поиск вероятностных эмпирических показателей периода упреждения
Прогноз как поиск вероятностных эмпирических показателей периода упреждения
Р и с. 18.3. Схема общей логики прогноза
1
Четыркин ЕМ. Статистические методы прогнозирования. МС. 97.
ВоПросЫ для самоконТроля
1. Что такое период упреждения в прогнозе. Какова максимальная длительность периода упреждения в прикладной социологии. Отчего зависит оценка изменения числовых параметров социального явления. Дайте определение обоснованности, полноты, валидности, точности, устойчивости модели прогноза. Что такое инерционность социального явления. Назовите виды прогнозирования. Из каких компонентов может состоять прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров объекта прогноза. Назовите методы определения наличия или отсутствия тренда.
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
Глава 19. Использование результатов
социологического исследования
в управленческой деятельности
...Ум заключается не только в знании,
но ив умении прилагать знание на деле...
Аристотель из Стагира
19.1. Цель и задачи использования результатов
исследования
Всесторонняя и квалифицированная интерпретация результатов социологического исследования открывает возможность их широкого применения в практике управленческой деятельности, так как уже в процессе объяснения социологических данных начинает у исследователя складываться единая количественно�качественная оценка ключевых сторон изучаемого явления, постепенно вырисовываются те конкретные пути и средства, с помощью которых они могут быть развязаны. Более детальное обоснование эти средства получают по мере формулировки выводов исследования и разработки практических рекомендаций в соответствии с ними.
Однако одно дело дать социологическим данным грамотную интерпретацию, составить с учетом ее научно обоснованные и практически значимые рекомендации, а другое – перестроить исследуемые участки управленческой работы в соответствии с содержанием рекомендаций. Для этого недостаточно одного только умелого обращения с социологической информацией.
Необходимо глубоко разбираться в механизме управленческого процесса, быть психологически готовым к внесению в него необходимых изменений.
Основные заботы по использованию результатов социологического исследования и его рекомендаций возлагаются на руководителей и менеджеров. Их убежденность в практической ценности выводов и рекомендаций исследования, в том,
что использование полученных данных способно помочь разрешению изучавшейся проблемы, – фактор, во многом определяющий диапазон и глубину внедрения готовой социологической продукции.
280
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Что представляет собой и из чего складывается процесс использования социологических данных На каких участках управленческого процесса (механизма) их применение оказывается наиболее нужными перспективным?
Отвечая на поставленные вопросы, прежде всего подчеркнем, что практическая польза проведенного исследования может и должна измеряться тем, насколько его результаты помогают совершенствовать различные виды, направления, средства, формы и методы работы в соответствии с актуальными потребностями.
Представим, что означает системный подход к использованию результатов социологических исследований. Для этого в соответствии с требованиями такого подхода определим и рассмотрим цель, задачи, содержание, функции, направления,
средства и формы использования социологических данных в практике управленческой деятельности.
Цель использования результатов социологических исследований продиктована поиском пути и форм решения социальной проблемы. Другими словами, если осуществление самого исследования можно трактовать как определенную систему научно�исследовательских процедур, направленных на получение достоверной информации, и разработку на ее основе практических рекомендаций, то использование результатов этого исследования будет представлять процесс реализации тех научно обоснованных мер, которые содержатся в данных реко�
мендациях.
При этом нельзя не видеть определенной самостоятельности практического использования социологических данных.
Это проявляется в следующем.
В опер вы х, в том, что конкретные рекомендации, в которых заложены выводы, опирающиеся на результаты исследования, обращены к практике, связаны со всей совокупностью объективных и субъективных факторов, оказывающих воздействие на состояние объекта управления. Это обстоятельство требует осуществления практических и организационных мер по созданию условий для наиболее эффективной реализации социологических рекомендаций. Кроме того, возникает потребность анализировать возможные на этом пути сложности,
противоречия, оценивать роль сопутствующих факторов, сле�
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности
281
социологического исследования
в управленческой деятельности
...Ум заключается не только в знании,
но ив умении прилагать знание на деле...
Аристотель из Стагира
19.1. Цель и задачи использования результатов
исследования
Всесторонняя и квалифицированная интерпретация результатов социологического исследования открывает возможность их широкого применения в практике управленческой деятельности, так как уже в процессе объяснения социологических данных начинает у исследователя складываться единая количественно�качественная оценка ключевых сторон изучаемого явления, постепенно вырисовываются те конкретные пути и средства, с помощью которых они могут быть развязаны. Более детальное обоснование эти средства получают по мере формулировки выводов исследования и разработки практических рекомендаций в соответствии с ними.
Однако одно дело дать социологическим данным грамотную интерпретацию, составить с учетом ее научно обоснованные и практически значимые рекомендации, а другое – перестроить исследуемые участки управленческой работы в соответствии с содержанием рекомендаций. Для этого недостаточно одного только умелого обращения с социологической информацией.
Необходимо глубоко разбираться в механизме управленческого процесса, быть психологически готовым к внесению в него необходимых изменений.
Основные заботы по использованию результатов социологического исследования и его рекомендаций возлагаются на руководителей и менеджеров. Их убежденность в практической ценности выводов и рекомендаций исследования, в том,
что использование полученных данных способно помочь разрешению изучавшейся проблемы, – фактор, во многом определяющий диапазон и глубину внедрения готовой социологической продукции.
280
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
Что представляет собой и из чего складывается процесс использования социологических данных На каких участках управленческого процесса (механизма) их применение оказывается наиболее нужными перспективным?
Отвечая на поставленные вопросы, прежде всего подчеркнем, что практическая польза проведенного исследования может и должна измеряться тем, насколько его результаты помогают совершенствовать различные виды, направления, средства, формы и методы работы в соответствии с актуальными потребностями.
Представим, что означает системный подход к использованию результатов социологических исследований. Для этого в соответствии с требованиями такого подхода определим и рассмотрим цель, задачи, содержание, функции, направления,
средства и формы использования социологических данных в практике управленческой деятельности.
Цель использования результатов социологических исследований продиктована поиском пути и форм решения социальной проблемы. Другими словами, если осуществление самого исследования можно трактовать как определенную систему научно�исследовательских процедур, направленных на получение достоверной информации, и разработку на ее основе практических рекомендаций, то использование результатов этого исследования будет представлять процесс реализации тех научно обоснованных мер, которые содержатся в данных реко�
мендациях.
При этом нельзя не видеть определенной самостоятельности практического использования социологических данных.
Это проявляется в следующем.
В опер вы х, в том, что конкретные рекомендации, в которых заложены выводы, опирающиеся на результаты исследования, обращены к практике, связаны со всей совокупностью объективных и субъективных факторов, оказывающих воздействие на состояние объекта управления. Это обстоятельство требует осуществления практических и организационных мер по созданию условий для наиболее эффективной реализации социологических рекомендаций. Кроме того, возникает потребность анализировать возможные на этом пути сложности,
противоречия, оценивать роль сопутствующих факторов, сле�
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности
281
1 ... 13 14 15 16 17 18 19 20 ... 28
глава 19. использование результатов социологического исследования в управленческой деятельности
...Ум заключается не только в знании, но ив умении прилагать знание на деле...
Аристотель из Стагира
19.1. цель и задачи использования результатов исследования
дить затем, как вписываются изменения, происходящие вследствие внедрения рекомендаций, в действующую систему.
В о � вторых, практическое использование социологической информации должно предусматривать учет уже имеющейся информации, обращение к сведениям, полученным по другим каналам.
В � третьих, к процессу использования результатов исследования в той или иной степени оказывается привлеченным более широкий (и по числу, и по выполняемым функциям) круг людей, чем к его проведению. Это заставляет предусматривать комплекс социальных мероприятий, призванных обеспечить единые начала во всех звеньях процесса – от единства в понимании и интерпретации полученных результатов до единства в желаниях и действиях по их практическому использованию.
Отсюда ясно, что работа по достижению цели использования социологических данных на практике по сути разворачивается в самостоятельное направление. Оно требует и специально разработанного плана, и его организационного обеспечения, что позволяет добиться максимальной практической отдачи от проведенного исследования.
Задачи использования полученных результатов переводят содержание сформулированных по итогам исследования выводов в практическую плоскость, благодаря чему они становятся основными путями реализации данных выводов. Четкая постановка задач по использованию социологической информации предполагает глубокое знание итоговых материалов исследования. Информационная база и характер использования
результатов исследования в менеджменте
Информационная база – это по сути дела банк социологических данных, весь тот материал, который удалось получить в процессе его проведения. Сюда входят табуляграммы,
все выводы и рекомендации, сделанные на основе анализа собранной социологической информации и получившие отражение в отчете об итогах исследования и аналитической справке.
Определяя роль и задачи использования полученного материала, учитывают уровень его информационной емкости, опре�
282
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования деляющий в конечном счете саму возможность привести исследуемые участки работы в соответствие с требованиями времени.
Другими словами, путь от цели использования социологических данных до его результата проходит через их содержание.
Чем они глубже, всесторонне и точнее отражают предмет исследования, тем больше шансов обеспечить их вывод на практику, усилить влияние социологических рекомендаций на совершенствование управленческого механизма.
Используя социологические данные для анализа управленческой практики, можно получить ответы на вопросы о том,
что именно нужно актуализировать, а если необходимо, то и обновить те средства, формы и методы управления, которые перестают соответствовать современным требованиям.
Таким образом, какими бы важными, интересными и далеко идущими ни были полученные входе исследования выводы и рекомендации, все же первоосновой, фундаментом в изучении и решении проблем управленческой деятельности при помощи социологических исследований является содержание самой этой деятельности.
Характер использования результатов социологических исследований в менеджменте вытекает из специфики управленческой деятельности. Эта работа носит системный характер.
Она опирается на анализ управленческой деятельности, ее планирование, прогнозирование процессов, контроль и учет, работу с кадрами, обобщение опыта работы, координацию деятельности структурных подразделений.
Социологическое обеспечение анализа управленческой деятельности. В настоящее время результаты социологических исследований широко используются для анализа управленческой деятельности. При этом выделяются два уровня анализа.
Первый связан с оценкой состояния деятельности в целом или ее отдельных направлений и участков, второй – с оценкой степени ее эффективности.
Оценка состояния управленческой деятельности дает обобщенную количественно�качественную картину. По сути на этом уровне социологического анализа руководитель организации, ее менеджеры получают возможность увидеть реальное состояние дел, достигнутые на данный момент результаты в работе, свойственные ей плюсы и минусы, полнее и глубже
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. информационная база и характер использования результатов исследования в менеджменте
В о � вторых, практическое использование социологической информации должно предусматривать учет уже имеющейся информации, обращение к сведениям, полученным по другим каналам.
В � третьих, к процессу использования результатов исследования в той или иной степени оказывается привлеченным более широкий (и по числу, и по выполняемым функциям) круг людей, чем к его проведению. Это заставляет предусматривать комплекс социальных мероприятий, призванных обеспечить единые начала во всех звеньях процесса – от единства в понимании и интерпретации полученных результатов до единства в желаниях и действиях по их практическому использованию.
Отсюда ясно, что работа по достижению цели использования социологических данных на практике по сути разворачивается в самостоятельное направление. Оно требует и специально разработанного плана, и его организационного обеспечения, что позволяет добиться максимальной практической отдачи от проведенного исследования.
Задачи использования полученных результатов переводят содержание сформулированных по итогам исследования выводов в практическую плоскость, благодаря чему они становятся основными путями реализации данных выводов. Четкая постановка задач по использованию социологической информации предполагает глубокое знание итоговых материалов исследования. Информационная база и характер использования
результатов исследования в менеджменте
Информационная база – это по сути дела банк социологических данных, весь тот материал, который удалось получить в процессе его проведения. Сюда входят табуляграммы,
все выводы и рекомендации, сделанные на основе анализа собранной социологической информации и получившие отражение в отчете об итогах исследования и аналитической справке.
Определяя роль и задачи использования полученного материала, учитывают уровень его информационной емкости, опре�
282
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования деляющий в конечном счете саму возможность привести исследуемые участки работы в соответствие с требованиями времени.
Другими словами, путь от цели использования социологических данных до его результата проходит через их содержание.
Чем они глубже, всесторонне и точнее отражают предмет исследования, тем больше шансов обеспечить их вывод на практику, усилить влияние социологических рекомендаций на совершенствование управленческого механизма.
Используя социологические данные для анализа управленческой практики, можно получить ответы на вопросы о том,
что именно нужно актуализировать, а если необходимо, то и обновить те средства, формы и методы управления, которые перестают соответствовать современным требованиям.
Таким образом, какими бы важными, интересными и далеко идущими ни были полученные входе исследования выводы и рекомендации, все же первоосновой, фундаментом в изучении и решении проблем управленческой деятельности при помощи социологических исследований является содержание самой этой деятельности.
Характер использования результатов социологических исследований в менеджменте вытекает из специфики управленческой деятельности. Эта работа носит системный характер.
Она опирается на анализ управленческой деятельности, ее планирование, прогнозирование процессов, контроль и учет, работу с кадрами, обобщение опыта работы, координацию деятельности структурных подразделений.
Социологическое обеспечение анализа управленческой деятельности. В настоящее время результаты социологических исследований широко используются для анализа управленческой деятельности. При этом выделяются два уровня анализа.
Первый связан с оценкой состояния деятельности в целом или ее отдельных направлений и участков, второй – с оценкой степени ее эффективности.
Оценка состояния управленческой деятельности дает обобщенную количественно�качественную картину. По сути на этом уровне социологического анализа руководитель организации, ее менеджеры получают возможность увидеть реальное состояние дел, достигнутые на данный момент результаты в работе, свойственные ей плюсы и минусы, полнее и глубже
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. информационная база и характер использования результатов исследования в менеджменте
уяснить, что нужно сделать в первую очередь для того, чтобы ликвидировать недостатки. Другими словами, использование результатов социологического исследования позволяет преодолеть стихийность, импульсивность в принятии важных решений, ориентироваться в работе на надежный критерий ко�
личественно�качественной оценки ее реального состояния и,
опираясь не только на здравый смысли интуицию, но и на научно обоснованные социологические данные, выделить главные и второстепенные факторы, определяющие характер ситуации, которая сложилась в управленческой деятельности.
Оценка эффективности управленческой деятельности на основе результатов социологических исследований – дело более сложное прежде всего из�за содержания самого понятия
«эффективность», которое в наиболее общем виде определяется как отношение полученных результатов к ранее выдвигавшимся целям, те. фиксирует степень соответствия достигнутого тому, что предполагалось достичь.
Установить эффективность управленческих действий на основе социологической информации можно лишь в том случае, если эта информация всесторонне и объективно отражает результат проведенной работы и правильно соотнесена с ее целью, а также стем, что было достигнуто ранее. Таким образом,
необходим сравнительный анализ, входе которого последняя социологическая информация сопоставляется с информацией предыдущей. Это позволяет соотнести количественно�качест�
венную оценку нынешнего и прежнего состояния дел на определенном участке работы и сделать соответствующие выводы о ее эффективности.
Очень важно, с какими целями управленческой деятельности сопоставляются результаты исследования – стратегическими или тактическими.
Чаще всего анализ результатов социологических исследований позволяет сделать выводы о промежуточной эффективности, которую отражают промежуточные результаты работы.
Для их оценки используются повторные (панельные) социологические исследования. Анализ результатов двух исследований и более, проведенных через определенные промежутки времени по одинаковой программе и методике на одном и том же объекте, дает возможность для научно обоснованных за�
284
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ключений о содержании и направленности происшедших изменений, о том, насколько действенными оказались заданное время различные средства и формы управленческой дея�
тельности.
Для более полной и точной оценки эффективности не только осуществляют анализ полученных результатов, соотносят их с ранее имевшимися данными, но и изучают сам процесс,
который привел к ним.
Такая постановка вопроса особенно правомерна в тех случаях, когда изначально ставилась задача определить, так сказать, вклад тех или иных средств и форм управленческой работы в общий результат и на этой основе сформулировать вывод об эффективности функционирования каждого из них.
Социологическое обеспечение планирования работы. Значимость этой функции использования социологических данных обусловлена необходимостью заложить информационные основания при разработке и составлении планов менеджерской деятельности.
Учет результатов социологических исследований в процессе планирования работы позволяет конкретизировать содержание планируемых мероприятий учитывать направленность запросов и потребностей осуществлять рациональный выбор тех средств и форм работы, которые позволят выполнить намеченные задачи и др.
В принципе социологические данные могут быть полезны при составлении плана любого вида. Однако прежде всего их целесообразно использовать при подготовке комплексных перспективных планов работы, включающих ее основные направления, средства, формы и методы, и рассчитанных на длительный срок. В частности, речь идет об использовании полученных данных в определении специальной группы показателей,
охватывающих качественно�количественные характеристики,
которые описывают состояние объекта и результаты работы,
например, при создании комплексного плана социального развития коллектива предприятия (региона, к чему сейчас обострилось внимание управленческих органов.
Социологическое обеспечение прогнозирования результатов
управленческого процесса. Будучи хорошим подспорьем в планировании работы, результаты социологических исследова�
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности
личественно�качественной оценки ее реального состояния и,
опираясь не только на здравый смысли интуицию, но и на научно обоснованные социологические данные, выделить главные и второстепенные факторы, определяющие характер ситуации, которая сложилась в управленческой деятельности.
Оценка эффективности управленческой деятельности на основе результатов социологических исследований – дело более сложное прежде всего из�за содержания самого понятия
«эффективность», которое в наиболее общем виде определяется как отношение полученных результатов к ранее выдвигавшимся целям, те. фиксирует степень соответствия достигнутого тому, что предполагалось достичь.
Установить эффективность управленческих действий на основе социологической информации можно лишь в том случае, если эта информация всесторонне и объективно отражает результат проведенной работы и правильно соотнесена с ее целью, а также стем, что было достигнуто ранее. Таким образом,
необходим сравнительный анализ, входе которого последняя социологическая информация сопоставляется с информацией предыдущей. Это позволяет соотнести количественно�качест�
венную оценку нынешнего и прежнего состояния дел на определенном участке работы и сделать соответствующие выводы о ее эффективности.
Очень важно, с какими целями управленческой деятельности сопоставляются результаты исследования – стратегическими или тактическими.
Чаще всего анализ результатов социологических исследований позволяет сделать выводы о промежуточной эффективности, которую отражают промежуточные результаты работы.
Для их оценки используются повторные (панельные) социологические исследования. Анализ результатов двух исследований и более, проведенных через определенные промежутки времени по одинаковой программе и методике на одном и том же объекте, дает возможность для научно обоснованных за�
284
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ключений о содержании и направленности происшедших изменений, о том, насколько действенными оказались заданное время различные средства и формы управленческой дея�
тельности.
Для более полной и точной оценки эффективности не только осуществляют анализ полученных результатов, соотносят их с ранее имевшимися данными, но и изучают сам процесс,
который привел к ним.
Такая постановка вопроса особенно правомерна в тех случаях, когда изначально ставилась задача определить, так сказать, вклад тех или иных средств и форм управленческой работы в общий результат и на этой основе сформулировать вывод об эффективности функционирования каждого из них.
Социологическое обеспечение планирования работы. Значимость этой функции использования социологических данных обусловлена необходимостью заложить информационные основания при разработке и составлении планов менеджерской деятельности.
Учет результатов социологических исследований в процессе планирования работы позволяет конкретизировать содержание планируемых мероприятий учитывать направленность запросов и потребностей осуществлять рациональный выбор тех средств и форм работы, которые позволят выполнить намеченные задачи и др.
В принципе социологические данные могут быть полезны при составлении плана любого вида. Однако прежде всего их целесообразно использовать при подготовке комплексных перспективных планов работы, включающих ее основные направления, средства, формы и методы, и рассчитанных на длительный срок. В частности, речь идет об использовании полученных данных в определении специальной группы показателей,
охватывающих качественно�количественные характеристики,
которые описывают состояние объекта и результаты работы,
например, при создании комплексного плана социального развития коллектива предприятия (региона, к чему сейчас обострилось внимание управленческих органов.
Социологическое обеспечение прогнозирования результатов
управленческого процесса. Будучи хорошим подспорьем в планировании работы, результаты социологических исследова�
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности
ний оказываются в тоже время ценным материалом для научного прогнозирования.
Значительную роль здесь играют результаты массовых и специализированных (экспертных) опросов, в первую очередь тех, которые дают количественно�качественную характеристику существенных сторон объекта. Полезность социологических сведений для прогноза возрастает по мере того, как эти сведения начинают отражать состояние объекта не только в статике, но ив динамике. Особое значение имеют результаты повторных социологических исследований потребностей и интересов, ценностных ориентаций и установок населения,
духовной атмосферы и традиций, определяющих социаль�
но�психологическую ситуацию в обществе.
Для серьезного и всесторонне обоснованного прогноза социологическая информация об объекте должна быть дополнена показателями экономического, научно�технического, социаль�
но�культурного и демографического развития. Специалисты правомерно считают, что без учета таких данных надежность прогноза резко падает.
Социологическое обеспечение контроля и учета в менеджменте. Контроль призван выявлять не только своевременность,
количество и направленность проведенных мероприятий, но и их отдачу, те. качественную сторону менеджерской деятельности. В этом смысле использование социологических данных для контроля за состоянием управленческой работы тесно связано сих применением для анализа и оценки ее реального уровня и эффективности.
Но здесь есть и свои особенности, которые следуют из содержания и направлений контрольной деятельности организаций. В числе таких направлений контроль за действенностью различных средств и форм работы, умением использовать их по назначению и комплексно определение взаимосвязи и преемственности традиционных и новых средств, форм и методов работы, их актуальности, связи с жизнью оценка уровня профессиональной подготовленности кадров достоверности отчетной информации о состоянии работы и др.
Даже простой перечень направлений показывает, что очень трудно вести контроль за ними, полагаясь лишь на отчеты,
справки, обсуждения и личные наблюдения. Чтобы обеспе�
286
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования чить действенность контроля в менеджменте, нужно позаботиться о его научной основе, используя всю совокупность имеющихся для этого средств, в том числе различные виды социологических исследований. Как показывает практика, они во многом помогают добиваться оперативности, широкого охвата и глубины контроля, повышать его объективность в оценке истинного положения дела. Направленность и формы использования
социологических данных
Практическое использование результатов исследований предполагает их непосредственное включение в управленческий процесс на его различных участках и направлениях. Особенно заметно, как полученная социологическая информация внедряется, что называется, с колес в практику после разведывательных, оперативных исследований, экспресс�опросов. Их результаты после минимальной обработки довольно быстро используются в информационном обеспечении, входе подготовки и проведения различных кампаний.
Более выверенным является использование итогов и рекомендаций описательных и аналитических исследований. Здесь условно можно выделить два этапа первый когда используется верхний слой собранной информации второй когда полученные социологические данные подвергаются тщательному анализу, интерпретации и через сформулированные выводы и рекомендации оказывают влияние на состояние и механизм осуществления управленческой деятельности.
Результаты социологических исследований могут рассматриваться как элемент разработки управленческого решения,
усиливающий его научную основу и эмпирическое обоснование. Так, все чаще социологическую информацию используют газеты (местные, региональные, центральные. Публикуемые в них заметки и статьи, включающие результаты проведенных исследований, имеют существенное значение сточки зрения как усиления аналитичности, конструктивности, злободневности пропаганды, таки формирования социологической культуры мышления у широких слоев населения.
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. направленность и формы использования социологических данных
Значительную роль здесь играют результаты массовых и специализированных (экспертных) опросов, в первую очередь тех, которые дают количественно�качественную характеристику существенных сторон объекта. Полезность социологических сведений для прогноза возрастает по мере того, как эти сведения начинают отражать состояние объекта не только в статике, но ив динамике. Особое значение имеют результаты повторных социологических исследований потребностей и интересов, ценностных ориентаций и установок населения,
духовной атмосферы и традиций, определяющих социаль�
но�психологическую ситуацию в обществе.
Для серьезного и всесторонне обоснованного прогноза социологическая информация об объекте должна быть дополнена показателями экономического, научно�технического, социаль�
но�культурного и демографического развития. Специалисты правомерно считают, что без учета таких данных надежность прогноза резко падает.
Социологическое обеспечение контроля и учета в менеджменте. Контроль призван выявлять не только своевременность,
количество и направленность проведенных мероприятий, но и их отдачу, те. качественную сторону менеджерской деятельности. В этом смысле использование социологических данных для контроля за состоянием управленческой работы тесно связано сих применением для анализа и оценки ее реального уровня и эффективности.
Но здесь есть и свои особенности, которые следуют из содержания и направлений контрольной деятельности организаций. В числе таких направлений контроль за действенностью различных средств и форм работы, умением использовать их по назначению и комплексно определение взаимосвязи и преемственности традиционных и новых средств, форм и методов работы, их актуальности, связи с жизнью оценка уровня профессиональной подготовленности кадров достоверности отчетной информации о состоянии работы и др.
Даже простой перечень направлений показывает, что очень трудно вести контроль за ними, полагаясь лишь на отчеты,
справки, обсуждения и личные наблюдения. Чтобы обеспе�
286
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования чить действенность контроля в менеджменте, нужно позаботиться о его научной основе, используя всю совокупность имеющихся для этого средств, в том числе различные виды социологических исследований. Как показывает практика, они во многом помогают добиваться оперативности, широкого охвата и глубины контроля, повышать его объективность в оценке истинного положения дела. Направленность и формы использования
социологических данных
Практическое использование результатов исследований предполагает их непосредственное включение в управленческий процесс на его различных участках и направлениях. Особенно заметно, как полученная социологическая информация внедряется, что называется, с колес в практику после разведывательных, оперативных исследований, экспресс�опросов. Их результаты после минимальной обработки довольно быстро используются в информационном обеспечении, входе подготовки и проведения различных кампаний.
Более выверенным является использование итогов и рекомендаций описательных и аналитических исследований. Здесь условно можно выделить два этапа первый когда используется верхний слой собранной информации второй когда полученные социологические данные подвергаются тщательному анализу, интерпретации и через сформулированные выводы и рекомендации оказывают влияние на состояние и механизм осуществления управленческой деятельности.
Результаты социологических исследований могут рассматриваться как элемент разработки управленческого решения,
усиливающий его научную основу и эмпирическое обоснование. Так, все чаще социологическую информацию используют газеты (местные, региональные, центральные. Публикуемые в них заметки и статьи, включающие результаты проведенных исследований, имеют существенное значение сточки зрения как усиления аналитичности, конструктивности, злободневности пропаганды, таки формирования социологической культуры мышления у широких слоев населения.
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. направленность и формы использования социологических данных
Разумеется, рекомендации, составленные по результатам социологического исследования, не догма, а советы по совершенствованию конкретных участков работы ив них возможны определенные коррективы. Потребность в уточнениях, дополнениях и изменениях может возникать, например, в тех случаях, когда социологическое исследование проводилось в широких социально�профессиональных, демографических или территориальных общностях, а рекомендации, разработанные по его результатам, предстоит внедрить в конкретной группе, члены которой входили в обследуемую совокупность.
Любая конкретизация, а тем более коррекция социологических рекомендаций не может исходить лишь из здравого смысла, объясняться хорошим знанием деятельности своей организации, своего коллектива, определяться волевыми побуждениями должностных лиц, различными конъюнктурными соображениями. В каждом случае она должна, как и сами рекомендации иметь строгое обоснование. Для этого могут быть использованы различного рода статистические материалы, результаты ранее проведенных исследований. Оформление результатов исследования
Итоги анализа и интерпретации социологических данных излагаются в документах, имеющих как теоретическое, таки практическое значение. Это отчет по итогам исследования, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка, содержащие информацию,
выводы и рекомендации, на основе которых в последующем принимаются управленческие решения. В исследовательском смысле – это банк социологических данных, которые могут использоваться в будущем в качестве исходной информации при проведении повторных исследований по аналогичной теме, изучении динамики объекта в качестве базовых показателей при вторичном анализе в целях поиска ответов на новые вопросы в качестве вспомогательных документов при разработке методического инструментария нового исследования.
Отчет по итогам исследования – основной документ. Его структура соответствует общей логике операционализации ключевых понятий. Но если при операционализации исследо�
288
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ватель в своих рассуждениях идет от абстрактного к конкретному путем дедукции, то при подготовке отчета он следует логике индукции, те. осуществляет постепенное сведение (интеграцию) социологических данных в показатели. Такой переход от частного к общему завершается ответом на основную гипотезу исследования.
Общее число разделов в отчете, как правило, соответствует числу гипотез, требующих проверки. В целом уместно придерживаться следующей структуры отчета:
первая глава включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и др.);
во второй главе приводится характеристика объекта исследования по социально�демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.);
третья глава и последующие посвящены проверке гипотез;
последняя глава отчета включает общие выводы, а также практические рекомендации.
В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться на параграфы. Каждая глава и раздел завершаются формулировкой максимального числа частных выводов, вытекающих из интерпретации данных, соответствующих тематике главы и раздела.
Объем отчета не ограничивается. В зависимости от вида исследования и числа решаемых в его ходе задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух�трех сотнях стра�
ниц.
На основе отчета составляется аналитическая записка объемом от 5 до 25 страниц. Структура записки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала как бы
«перевернута». Если в отчете при написании главы сначала осуществляются анализ и интерпретация социологических данных, а потом на этой основе делаются выводы, тов справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций
(иногда рекомендации выносят вконец справки, а социологические данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов. Поэтому в аналитической справке таблицы и графики, как правило, не используются либо используются в
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. оформление результатов исследования
Любая конкретизация, а тем более коррекция социологических рекомендаций не может исходить лишь из здравого смысла, объясняться хорошим знанием деятельности своей организации, своего коллектива, определяться волевыми побуждениями должностных лиц, различными конъюнктурными соображениями. В каждом случае она должна, как и сами рекомендации иметь строгое обоснование. Для этого могут быть использованы различного рода статистические материалы, результаты ранее проведенных исследований. Оформление результатов исследования
Итоги анализа и интерпретации социологических данных излагаются в документах, имеющих как теоретическое, таки практическое значение. Это отчет по итогам исследования, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка, содержащие информацию,
выводы и рекомендации, на основе которых в последующем принимаются управленческие решения. В исследовательском смысле – это банк социологических данных, которые могут использоваться в будущем в качестве исходной информации при проведении повторных исследований по аналогичной теме, изучении динамики объекта в качестве базовых показателей при вторичном анализе в целях поиска ответов на новые вопросы в качестве вспомогательных документов при разработке методического инструментария нового исследования.
Отчет по итогам исследования – основной документ. Его структура соответствует общей логике операционализации ключевых понятий. Но если при операционализации исследо�
288
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования ватель в своих рассуждениях идет от абстрактного к конкретному путем дедукции, то при подготовке отчета он следует логике индукции, те. осуществляет постепенное сведение (интеграцию) социологических данных в показатели. Такой переход от частного к общему завершается ответом на основную гипотезу исследования.
Общее число разделов в отчете, как правило, соответствует числу гипотез, требующих проверки. В целом уместно придерживаться следующей структуры отчета:
первая глава включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и др.);
во второй главе приводится характеристика объекта исследования по социально�демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.);
третья глава и последующие посвящены проверке гипотез;
последняя глава отчета включает общие выводы, а также практические рекомендации.
В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться на параграфы. Каждая глава и раздел завершаются формулировкой максимального числа частных выводов, вытекающих из интерпретации данных, соответствующих тематике главы и раздела.
Объем отчета не ограничивается. В зависимости от вида исследования и числа решаемых в его ходе задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух�трех сотнях стра�
ниц.
На основе отчета составляется аналитическая записка объемом от 5 до 25 страниц. Структура записки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала как бы
«перевернута». Если в отчете при написании главы сначала осуществляются анализ и интерпретация социологических данных, а потом на этой основе делаются выводы, тов справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций
(иногда рекомендации выносят вконец справки, а социологические данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов. Поэтому в аналитической справке таблицы и графики, как правило, не используются либо используются в
Глава 19. Использование результатов в управленческой деятельности. оформление результатов исследования
ограниченном количестве ив максимально упрощенной форме, а в качестве доказывающих аргументов берутся наиболее общие, усредненные числовые величины.
Приложение к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий сбора первичной информации, описание модели выборки, а также те социологические данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов и т.д.), которые не вошли в отчет при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с успехом использованы при разработке программы нового исследования.
Подготовкой указанных документов завершается научная реализация цели и функций социологического исследования.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Какова цель практического использования результатов прикладного исследования. Перечислите основные функции социологического обеспечения управленческой деятельности. Чем обусловлена необходимость социологического обеспечения планирования работы. Какие документы оформляются в случае представления результатов социологического исследования?
290
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
В
Приложение к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий сбора первичной информации, описание модели выборки, а также те социологические данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов и т.д.), которые не вошли в отчет при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с успехом использованы при разработке программы нового исследования.
Подготовкой указанных документов завершается научная реализация цели и функций социологического исследования.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ. Какова цель практического использования результатов прикладного исследования. Перечислите основные функции социологического обеспечения управленческой деятельности. Чем обусловлена необходимость социологического обеспечения планирования работы. Какие документы оформляются в случае представления результатов социологического исследования?
290
Раздел 3. Анализ и использование результатов исследования
В
1 ... 14 15 16 17 18 19 20 21 ... 28
МЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ
Стимулы развития российской прикладной
социологии и гносеологические барьеры
Трансформация социально�экономических отношений, начало которой было заявлено руководством страны еще в 1985 г, стимулировала резкий всплеск социологической практики. Вначале х гг. социологией заниматься стало модно, в результате чего одновременно проявились
«блеск и нищета прикладной социологии. Под блеском следует понимать обилие денежных средств (от бизнеса, иностранных фондов, политических партий и движений, государственных структур, облагодетельствовавших всех, кто умел держать в руках ножницы и настригать вопросы из различных социологических анкет. Эта неожиданная свобода творчества породила широкий социологический дилетантизм. Однако наряду с отрицательным результатом в профессиональном отношении бесконтрольная социологическая практика, переживавшая некий эвристический бум, имела и положительные следствия. Во первых, она стала действительно обширной и всеобъемлющей. Во вторых, на почве нищеты, а порой и ущербности (прежде всего для бизнеса) многочисленных эмпирических опытов произошла серьезная селекция новоиспеченных исследователей, осознавших ошибочность своего профессионального выбора, а также наметился рост социологической грамотности заказчиков.
Социологическая практиках гг. способствовала перманентной легитимности прикладной социологии, становлению сознательного взаимодействия бизнеса, сферы социального управления и производителей социальной статистики.
Расширение спроса вывело российскую прикладную социологию за пределы государственных академических и образовательных учреждений, содействовало формированию автономных исследовательских центров и групп. Российская прикладная социология доказала и обществу, и себе, что она в состоянии функционировать на рыночной основе, естествен�
ПрЕдлагаЕм ВЕрнуТься В мЕню и рЕшиТь задаЧи к эТой глаВЕ
В
мЕсТо заклюЧЕния
стимулы развития российской прикладной социологии и гносеологические барьеры
ВоПросЫ для самоконТроля
нов тесном сплетении со всеми перипетиями и «ухабами»
товарно�денежных отношений.
В результате политических реформ сбылись казавшиеся иллюзорными ожидания профессиональных социологов советских времен – ввести повсеместную вузовскую подготовку по социологической специализации. Следует признать, что радость была омрачена тем, что в подавляющем большинстве случаев ряды новых преподавателей социологии пополнили по воле властей «одномоментно» девальвированные обществоведы, в целом высокие профессионалы в своей области знаний,
не по своей воле оказавшиеся мещанами во дворянстве (по
Мольеру). Это явилось еще одним значительным источником
«расползания» дилетантской социологии. Речь идет о прикладной социологии, требующей познаний из области общей психологии, социальной психологии, математической статистики, журналистики, теории социальных институтов. Что касается теоретической социологии, здесь объединение, пусть вынужденное, под единым названием – социолог – ранее профессионально разобщенного сообщества оказалось весьма плодотворным. Сформирована единая гносеологическая платформа для старта по�новому осознанной обществоведческой специализации при позитивном использовании достижений коллег из экономически развитых стран и конструктивном учете прошлого научного опыта советского обществоведения
(в том числе классического марксизма).
В начале х гг. можно с удовлетворением констатировать не только завершение экстенсивной институционализации
российской прикладной социологии, но и возросший профессионализм вузовских преподавателей, и методическую грамотность молодых специалистов, в последнее десятилетие пополнивших ряды исследователей�прикладников. Оптимистический пафос этого вывода снижает тот факт, что по причине невостребованности работать по своей профессии продолжают не более трети тех, кто при поступлении в вуз выбрал социологическое поприще.
Впереди процесс интенсивного развития социологии, содержанием которого является непрофессиональная рутина,
сводящая прикладные социологические исследования к интеллектуальному ремеслу (в положительном смысле, а упор�
292
Вместо заключения ный гносеологический труд, требующий консолидации усилий сообщества социологов�теоретиков. Проблема для прикладников здесь состоит в том, что нерешенность многих методических и методологических аспектов социологического знания снижает качество прикладных исследований, их достоверность и практическую применимость. В этом случае профессия социолога�прикладника сохраняет виртуальный характер и спрос на них со стороны общества остается низким
1
Гносеологические проблемы, требующие своего решения,
имеются ив прикладной, ив теоретической социологии. Вначале рассмотрим проблемы прикладной социологии. Условно их можно сгруппировать последующим признакам организационным, конъюнктурным, методическими методологическим. Проблемы перечислены не столько в порядке остроты,
сколько сложности их решения.
Организационная проблема в наименьшей степени связана с гносеологией, скорее это дефицит материальной предпосылки реализации прикладного исследования, являющегося весьма капиталоемким. Эта проблема включает две составляющие:
финансовую и кадровую.
Финансовая проблема, для прикладной социологии сегодня являющаяся особо острой, заключается в следующем.
Масштабные описательные, а также аналитические прикладные социологические исследования мало востребованы, поэтому исследователи вынуждены делать ставку в основном на гранты. Последнее приводит к тому, что в большинстве случаев профессиональный опыт и творческий потенциал исследователя нивелируется заданностью темы, предложенной гран�
тодателем, даже если научная реализуемость темы сомнительна (в частности, когда тема сформулирована не вполне компетентными сотрудниками бюрократического учреждения).
Недостаток финансовых средств приводит к кадровой проблеме, так как затрудняет качественную подготовку в вузах со�
циологов�прикладников, не позволяя каждому студенту на практике лично осуществить различные формы исследования:
Стимулы развития российской прикладной социологии Многие вузы находят правильный выход из этого противоречия, вводя двойную специализацию социолог�психолог, социолог�политолог, социолог�марке�
толог и т.д.
товарно�денежных отношений.
В результате политических реформ сбылись казавшиеся иллюзорными ожидания профессиональных социологов советских времен – ввести повсеместную вузовскую подготовку по социологической специализации. Следует признать, что радость была омрачена тем, что в подавляющем большинстве случаев ряды новых преподавателей социологии пополнили по воле властей «одномоментно» девальвированные обществоведы, в целом высокие профессионалы в своей области знаний,
не по своей воле оказавшиеся мещанами во дворянстве (по
Мольеру). Это явилось еще одним значительным источником
«расползания» дилетантской социологии. Речь идет о прикладной социологии, требующей познаний из области общей психологии, социальной психологии, математической статистики, журналистики, теории социальных институтов. Что касается теоретической социологии, здесь объединение, пусть вынужденное, под единым названием – социолог – ранее профессионально разобщенного сообщества оказалось весьма плодотворным. Сформирована единая гносеологическая платформа для старта по�новому осознанной обществоведческой специализации при позитивном использовании достижений коллег из экономически развитых стран и конструктивном учете прошлого научного опыта советского обществоведения
(в том числе классического марксизма).
В начале х гг. можно с удовлетворением констатировать не только завершение экстенсивной институционализации
российской прикладной социологии, но и возросший профессионализм вузовских преподавателей, и методическую грамотность молодых специалистов, в последнее десятилетие пополнивших ряды исследователей�прикладников. Оптимистический пафос этого вывода снижает тот факт, что по причине невостребованности работать по своей профессии продолжают не более трети тех, кто при поступлении в вуз выбрал социологическое поприще.
Впереди процесс интенсивного развития социологии, содержанием которого является непрофессиональная рутина,
сводящая прикладные социологические исследования к интеллектуальному ремеслу (в положительном смысле, а упор�
292
Вместо заключения ный гносеологический труд, требующий консолидации усилий сообщества социологов�теоретиков. Проблема для прикладников здесь состоит в том, что нерешенность многих методических и методологических аспектов социологического знания снижает качество прикладных исследований, их достоверность и практическую применимость. В этом случае профессия социолога�прикладника сохраняет виртуальный характер и спрос на них со стороны общества остается низким
1
Гносеологические проблемы, требующие своего решения,
имеются ив прикладной, ив теоретической социологии. Вначале рассмотрим проблемы прикладной социологии. Условно их можно сгруппировать последующим признакам организационным, конъюнктурным, методическими методологическим. Проблемы перечислены не столько в порядке остроты,
сколько сложности их решения.
Организационная проблема в наименьшей степени связана с гносеологией, скорее это дефицит материальной предпосылки реализации прикладного исследования, являющегося весьма капиталоемким. Эта проблема включает две составляющие:
финансовую и кадровую.
Финансовая проблема, для прикладной социологии сегодня являющаяся особо острой, заключается в следующем.
Масштабные описательные, а также аналитические прикладные социологические исследования мало востребованы, поэтому исследователи вынуждены делать ставку в основном на гранты. Последнее приводит к тому, что в большинстве случаев профессиональный опыт и творческий потенциал исследователя нивелируется заданностью темы, предложенной гран�
тодателем, даже если научная реализуемость темы сомнительна (в частности, когда тема сформулирована не вполне компетентными сотрудниками бюрократического учреждения).
Недостаток финансовых средств приводит к кадровой проблеме, так как затрудняет качественную подготовку в вузах со�
циологов�прикладников, не позволяя каждому студенту на практике лично осуществить различные формы исследования:
Стимулы развития российской прикладной социологии Многие вузы находят правильный выход из этого противоречия, вводя двойную специализацию социолог�психолог, социолог�политолог, социолог�марке�
толог и т.д.
массовое интервьюирование, экспертный опрос, контент�ана�
лиз, фокус�группу, социальный эксперимент. Приходится говорить о неполноте программы профессиональной подготовки социологов в вузах. Выходом могла бы стать возможность проходить практику в независимых исследовательских центрах,
однако их мало, многие способны просуществовать не более трех�четырех лет, да и оперативный характер работы таких центров не позволяет заниматься наставничеством. В итоге большинство заканчивающих вуз социологов слабо подготовлены по основной профессии, неспособны организовать прикладные исследования, тем более – на качественном уровне интерпретировать эмпирические данные.
Фонды, общественные движения, СМИ, партии, муниципальные органы власти как основные заказчики прикладных исследований – это в порядке вещей в экономически развитых странах. Нотам фонды обладают серьезным капиталом и имеют высокую степень свободы (хотя и не абсолютной) в финансировании прикладных исследований различной тематики.
Запаздывание становления в России общественных фондов,
способных на условиях филантропии финансировать социологические исследования, вызвано отсутствием необходимого количества предприятий с высокотехнологичным производством, получающих большую прибыль и по этой причине склонных к благотворительности.
Проблема конъюнктурности в прикладной социологии проистекает не только из предопределенности исследовательского потенциала наличным спросом на социологическую продукцию, что естественно для рыночных условий, но и, к сожалению, из состояния политической культуры общества в целом. В связи с этим уместно напомнить из истории страны, что в конце х гг., по мере отдаления государства от нэпа (новой экономической политики) и усиления принципов административного управления до этого широко развитая практика прикладной социологии планомерно переродилась в монографическое краеведение, а социология образования (ее называли педологией) была просто запрещена.
Такое следствие объясняется тем, что главный объект для администрирования – масса, воплощающая унифицированные взгляды и помыслы. Управление массой не предполагает
294
Вместо заключения опору на общественное мнение, его простонет, ибо, как это увидел советский социолог Б.А. Грушин, проводивший в е гг.
опросы общественного мнения, в массе общественное мнение как сумма индивидуальных мнений, объединенных общей направленностью личных интересов, зачастую отсутствует, вместо него имеется идеологически (или теологически) сцементированное массовое сознание.
В условиях усиления государственного администрирования деятельность социологов�прикладников становится неуместной по причине того, что их профессия, по сути, схожа с деятельностью санитара. Ведь социолог диагност социальных
болезней. А эти болезни не всегда приятно видеть тем, кто, будучи наделен властью (любого вида и масштаба, непроизвольно,
по некомпетентности или алчности явился причиной этих проблем. В таких условиях социологам вместо прикладных исследований предлагают заняться социальной работой».
Нерешенные методические проблемы прикладной социологии обширны. В большинстве своем проистекают они из того, что у прикладной социологии в целом нет своих собственных, те. порожденных этой наукой методов исследования. Посему все методические проблемы, присущие заимствованному из других областей науки исследовательскому инструментарию, автоматически привносятся в прикладную социологию.
Одна из основных проблем, серьезно затрудняющих гарантию достоверности результатов прикладного исследования, несовершенство моделей территориальной выборки как на федеральном, таки на региональном уровне. Причин здесь несколько. Например, быстро стареющие данные переписи населения затрудняют получение устойчивых квот по многим параметрам объекта исследования, что не позволяет построить репрезентативную территориальную выборку, а также проверить репрезентативность данных исследования. Кроме того, по ряду параметров, порой важных для учета, например, в тематических исследованиях социологии конфликта, достоверных статистических данных нет (по этническому, конфессиональному составу населения. В большинстве случаев у исследователей нет открытого доступа к необходимой ведомственной статистике.
Стимулы развития российской прикладной социологии
лиз, фокус�группу, социальный эксперимент. Приходится говорить о неполноте программы профессиональной подготовки социологов в вузах. Выходом могла бы стать возможность проходить практику в независимых исследовательских центрах,
однако их мало, многие способны просуществовать не более трех�четырех лет, да и оперативный характер работы таких центров не позволяет заниматься наставничеством. В итоге большинство заканчивающих вуз социологов слабо подготовлены по основной профессии, неспособны организовать прикладные исследования, тем более – на качественном уровне интерпретировать эмпирические данные.
Фонды, общественные движения, СМИ, партии, муниципальные органы власти как основные заказчики прикладных исследований – это в порядке вещей в экономически развитых странах. Нотам фонды обладают серьезным капиталом и имеют высокую степень свободы (хотя и не абсолютной) в финансировании прикладных исследований различной тематики.
Запаздывание становления в России общественных фондов,
способных на условиях филантропии финансировать социологические исследования, вызвано отсутствием необходимого количества предприятий с высокотехнологичным производством, получающих большую прибыль и по этой причине склонных к благотворительности.
Проблема конъюнктурности в прикладной социологии проистекает не только из предопределенности исследовательского потенциала наличным спросом на социологическую продукцию, что естественно для рыночных условий, но и, к сожалению, из состояния политической культуры общества в целом. В связи с этим уместно напомнить из истории страны, что в конце х гг., по мере отдаления государства от нэпа (новой экономической политики) и усиления принципов административного управления до этого широко развитая практика прикладной социологии планомерно переродилась в монографическое краеведение, а социология образования (ее называли педологией) была просто запрещена.
Такое следствие объясняется тем, что главный объект для администрирования – масса, воплощающая унифицированные взгляды и помыслы. Управление массой не предполагает
294
Вместо заключения опору на общественное мнение, его простонет, ибо, как это увидел советский социолог Б.А. Грушин, проводивший в е гг.
опросы общественного мнения, в массе общественное мнение как сумма индивидуальных мнений, объединенных общей направленностью личных интересов, зачастую отсутствует, вместо него имеется идеологически (или теологически) сцементированное массовое сознание.
В условиях усиления государственного администрирования деятельность социологов�прикладников становится неуместной по причине того, что их профессия, по сути, схожа с деятельностью санитара. Ведь социолог диагност социальных
болезней. А эти болезни не всегда приятно видеть тем, кто, будучи наделен властью (любого вида и масштаба, непроизвольно,
по некомпетентности или алчности явился причиной этих проблем. В таких условиях социологам вместо прикладных исследований предлагают заняться социальной работой».
Нерешенные методические проблемы прикладной социологии обширны. В большинстве своем проистекают они из того, что у прикладной социологии в целом нет своих собственных, те. порожденных этой наукой методов исследования. Посему все методические проблемы, присущие заимствованному из других областей науки исследовательскому инструментарию, автоматически привносятся в прикладную социологию.
Одна из основных проблем, серьезно затрудняющих гарантию достоверности результатов прикладного исследования, несовершенство моделей территориальной выборки как на федеральном, таки на региональном уровне. Причин здесь несколько. Например, быстро стареющие данные переписи населения затрудняют получение устойчивых квот по многим параметрам объекта исследования, что не позволяет построить репрезентативную территориальную выборку, а также проверить репрезентативность данных исследования. Кроме того, по ряду параметров, порой важных для учета, например, в тематических исследованиях социологии конфликта, достоверных статистических данных нет (по этническому, конфессиональному составу населения. В большинстве случаев у исследователей нет открытого доступа к необходимой ведомственной статистике.
Стимулы развития российской прикладной социологии
По многим показателям статистические сведения искажены и посему неприменимы в прикладных исследованиях. Речь идет не только об экономических показателях (искажены данные по занятости, доходам, реальному образованию населения и др, но и социальных. Например, недостоверность численности и состава беспризорных (их стараются не задерживать и не учитывать, больных наркоманией (по просьбе родителей врачи порой указывают ложный диагноз, обучающихся врос сийских вузах иностранных студентов (многие зарубежные филиалы российских вузов выдают документы тысячам иностранных граждан, якобы являющихся студентами, которые в действительности используют эти документы для въезда в Российскую Федерацию с целью осуществления бизнес�деятель�
ности) и т.д.
Затрудняет построение репрезентативной территориальной выборки и замена при государственном статистическом учете территориально�экономических районов на федеральные округа. Типология субъектов РФ по федеральным округам непригодна для прикладной социологии по той причине, что она объединяет группы населения, несопоставимые по географическими производственным признакам ареала проживания, а следовательно, и по качеству и образу жизни.
Большинство других методических проблем прикладной социологии (объективность структурирования объекта исследования, обоснованность выбора индикаторов для построения инструментария сбора первичной социологической информации, валидность шкал измерения, устойчивость социального прогноза) находятся в тесной взаимосвязи с нерешенностью ряда важных методологических вопросов социологии, посему их уместно рассмотреть в сочетании.
Основной методологический принцип прикладной социологии – структурный функционализм, по сути – позитивизм.
Это оправдано тем, что в прикладной социологии вся процедура исследования, представляющая собой нечто иное, как квантификацию (количественное отображение) качественных характеристик объекта, подчиняется формальной логике. Инструментально, как показано в соответствующей главе данного учебника, это воплощено в процедуре структурной и факторной (функциональной) операционализации понятий, выра�
296
Вместо заключения жающих содержание предмета научного анализа. Правомерность процедуры лингвистической операционализации как метода построения логической модели социологического инструментария для сбора первичной социальной информации не вызывает сомнений. Гносеологическая проблема заключается в многополярности интерпретации исходного понятия.
Например, если исследование нацелено на изучение образа жизни, то социологу приходится выбирать из нескольких десятков определений и выбор часто может быть продиктован ненаучностью определения, а авторитетностью ученого, давшего это определение. При многополярности интерпретации основных понятий резко возрастает субъективность в построении операциональных моделей и, естественно, инструмента сбора первичной информации.
В итоге неизвестно, является лита или иная операциональ�
ная модель основой объективного структурирования объекта анализа или субъективным представлением (мифологемой)
некоего научного авторитета. Это важно потому, что опера�
циональная модель предопределяет как структуру квантифи�
кации качественных характеристик объекта, таки логику интерпретации результатов исследования. Выходит, какую концепцию исследователь заложил вначале исследования, такую они получит на стадии интерпретации данных В целом да.
Выбранная исследователем интерпретация центрального понятия, отображающего предмет исследования, в последующем пронизывает все прикладное социологическое исследование вплоть до анализа данных и построения выводов. В таком случае получается, что эмпирические данные суть лишь числовые подтверждения субъективной позиции исследователя (или ко�
го�то из научных авторитетов, непроизвольно «внедренной»
на стадии интерпретации предмета исследования. Чаще всего это действительно так. Сегодня ни один социолог, ни отечественный, ни зарубежный, не может однозначно ответить на вопрос, является ли выбранная логическая модель опреациона�
лизации научным (объективным) отражением структуры объ�
Стимулы развития российской прикладной социологии Заложенный в основу лингвистических операциональных методов позитивизм научно был обоснован Л. Витгенштейном и Б. Расселом и адаптирован к прикладной социологии П. Лазарсфельдом, Р. Мертоном и Т. Парсонсом.
ности) и т.д.
Затрудняет построение репрезентативной территориальной выборки и замена при государственном статистическом учете территориально�экономических районов на федеральные округа. Типология субъектов РФ по федеральным округам непригодна для прикладной социологии по той причине, что она объединяет группы населения, несопоставимые по географическими производственным признакам ареала проживания, а следовательно, и по качеству и образу жизни.
Большинство других методических проблем прикладной социологии (объективность структурирования объекта исследования, обоснованность выбора индикаторов для построения инструментария сбора первичной социологической информации, валидность шкал измерения, устойчивость социального прогноза) находятся в тесной взаимосвязи с нерешенностью ряда важных методологических вопросов социологии, посему их уместно рассмотреть в сочетании.
Основной методологический принцип прикладной социологии – структурный функционализм, по сути – позитивизм.
Это оправдано тем, что в прикладной социологии вся процедура исследования, представляющая собой нечто иное, как квантификацию (количественное отображение) качественных характеристик объекта, подчиняется формальной логике. Инструментально, как показано в соответствующей главе данного учебника, это воплощено в процедуре структурной и факторной (функциональной) операционализации понятий, выра�
296
Вместо заключения жающих содержание предмета научного анализа. Правомерность процедуры лингвистической операционализации как метода построения логической модели социологического инструментария для сбора первичной социальной информации не вызывает сомнений. Гносеологическая проблема заключается в многополярности интерпретации исходного понятия.
Например, если исследование нацелено на изучение образа жизни, то социологу приходится выбирать из нескольких десятков определений и выбор часто может быть продиктован ненаучностью определения, а авторитетностью ученого, давшего это определение. При многополярности интерпретации основных понятий резко возрастает субъективность в построении операциональных моделей и, естественно, инструмента сбора первичной информации.
В итоге неизвестно, является лита или иная операциональ�
ная модель основой объективного структурирования объекта анализа или субъективным представлением (мифологемой)
некоего научного авторитета. Это важно потому, что опера�
циональная модель предопределяет как структуру квантифи�
кации качественных характеристик объекта, таки логику интерпретации результатов исследования. Выходит, какую концепцию исследователь заложил вначале исследования, такую они получит на стадии интерпретации данных В целом да.
Выбранная исследователем интерпретация центрального понятия, отображающего предмет исследования, в последующем пронизывает все прикладное социологическое исследование вплоть до анализа данных и построения выводов. В таком случае получается, что эмпирические данные суть лишь числовые подтверждения субъективной позиции исследователя (или ко�
го�то из научных авторитетов, непроизвольно «внедренной»
на стадии интерпретации предмета исследования. Чаще всего это действительно так. Сегодня ни один социолог, ни отечественный, ни зарубежный, не может однозначно ответить на вопрос, является ли выбранная логическая модель опреациона�
лизации научным (объективным) отражением структуры объ�
Стимулы развития российской прикладной социологии Заложенный в основу лингвистических операциональных методов позитивизм научно был обоснован Л. Витгенштейном и Б. Расселом и адаптирован к прикладной социологии П. Лазарсфельдом, Р. Мертоном и Т. Парсонсом.
екта исследования или только мифологемой, «пропитанной»
идеологическими или этическими нормами
1
Проблема соотношения субъективности�объективности в прикладной социологии непрозрачна, причем не по вине исследователя (хотя вопрос о методической грамотности исследователя часто присутствует. Сегодня мало оснований говорить о возможности построения научной (объективной)
модели предмета любого аналитического социологического исследования по той причине, что в полном объеме не разработана и тем более не верифицирована ни одна социологическая теория среднего уровня. Есть только отдельные формально�логиче�
ские концепции и фрагментарные эмпирические исследования, изучавшие отдельные проблемы, чаще всего по заказу органов социального управления. Естественно, такой процесс экстенсивного накопления социологических знаний и необходим, и неизбежен. Однако ожидать замены в прикладной социологии господствующего принципа эвристичности, которая сродни блужданию в потемках, полноценной научной моделью не приходится до тех пор, пока не будут построены социологические теории среднего уровня.
Предпосылки для научного построения социологических теорий среднего уровня имелись давно, однако почти полностью поглотившая социологов XX в. идеологическая борьба отодвинула эту задачу на второй план. Действительно, раз мы признаем, что прикладные исследования опираются на принципы позитивизма, в том числе на логику структурного функционализма, то следует также признать, что изложенный
Э. Дюркгеймом институциональный подход к построению социологической теории в прикладной социологии единственно приемлемый. Однако дальше признания правомерности сказанного дело пока не движется.
В опер вы х, кроме признания того, что социальные институты по своей сути есть отношения, консенсуса у социологов в определении этого социального феномена нет. Нет консенсуса даже в том, какова численность социальных институ�
298
Вместо заключения
1
Образно говоря, речь идет о том, разрезан ли апельсин на круги поперек и его содержание интерпретируется с позиции анализа кругов и сегментов, либо он разобран на доли, и тогда мы имеем иную, более объективную основу для структурного анализа.
тов и должна ли их численность определяться исходя из многообразия форм взаимодействия (поведения) людей, либо из форм общественного сознания, как у Дюркгейма, считавшего право индикатором общественного разделения труда. Но и этот индикатору него многослойный, включающий не только кодифицированное право, но и мораль, и табу
1
В о � вторых, согласно позитивизму, все формы социальных отношений, как рядоположенные (горизонтальные, имеют в своей основе только этическое сознание (речь идет об экономических, политических, художественных, конфессиональных и иных отношениях).
В � третьих, любая форма имеет свое начало, развитие и полное содержание (расцвета посему требует рассмотрения в динамике. Это считал важными Дюркгейм: Новые общества,
заменяющие исчезнувшие социальные типы, никогда не начинают своего пути точно там, где последние остановили свой…
нужно, например, сравнивать средневековые христианские общества с первобытным Римом, последний – с начальной греческой общиной и т.д.»
2
Выразим эту мысль образно и несколько упрощенно бессмысленно семена пшеницы сравнивать с колосьями овса, их необходимо сравнить с семенами овса, ас колосьями овса – колосья пшеницы.
В приведенном Дюркгеймом историческом аналоге речь идет уже не о статической, а о динамической модели социологического познания, которая в первом приближении не может быть построена в опоре на формальную логику, посему такая гносеология не является методом прикладной социологии.
Прикладная социология в своей гносеологии исходит не из принципа исторической ретроспективы, а из предметно определенных индикаторов той или иной, в данный момент реально существующей общности людей, так как построение познавательной операциональной модели возможно только в том случае, если социальный институт рассматривается в статике.
Стимулы развития российской прикладной социологии Для полноты данного ряда следует добавить мифологию и индивидуализированное моральное право, которое, по�видимому, правомерно обозначить понятием совесть. Более подробное обоснование такой динамической модели см. во введении к книге Ф.Э. Шереги Социология права (СПб.: Алетейя, 2002).
2
Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. М Канон, 1996. С. 180.
идеологическими или этическими нормами
1
Проблема соотношения субъективности�объективности в прикладной социологии непрозрачна, причем не по вине исследователя (хотя вопрос о методической грамотности исследователя часто присутствует. Сегодня мало оснований говорить о возможности построения научной (объективной)
модели предмета любого аналитического социологического исследования по той причине, что в полном объеме не разработана и тем более не верифицирована ни одна социологическая теория среднего уровня. Есть только отдельные формально�логиче�
ские концепции и фрагментарные эмпирические исследования, изучавшие отдельные проблемы, чаще всего по заказу органов социального управления. Естественно, такой процесс экстенсивного накопления социологических знаний и необходим, и неизбежен. Однако ожидать замены в прикладной социологии господствующего принципа эвристичности, которая сродни блужданию в потемках, полноценной научной моделью не приходится до тех пор, пока не будут построены социологические теории среднего уровня.
Предпосылки для научного построения социологических теорий среднего уровня имелись давно, однако почти полностью поглотившая социологов XX в. идеологическая борьба отодвинула эту задачу на второй план. Действительно, раз мы признаем, что прикладные исследования опираются на принципы позитивизма, в том числе на логику структурного функционализма, то следует также признать, что изложенный
Э. Дюркгеймом институциональный подход к построению социологической теории в прикладной социологии единственно приемлемый. Однако дальше признания правомерности сказанного дело пока не движется.
В опер вы х, кроме признания того, что социальные институты по своей сути есть отношения, консенсуса у социологов в определении этого социального феномена нет. Нет консенсуса даже в том, какова численность социальных институ�
298
Вместо заключения
1
Образно говоря, речь идет о том, разрезан ли апельсин на круги поперек и его содержание интерпретируется с позиции анализа кругов и сегментов, либо он разобран на доли, и тогда мы имеем иную, более объективную основу для структурного анализа.
тов и должна ли их численность определяться исходя из многообразия форм взаимодействия (поведения) людей, либо из форм общественного сознания, как у Дюркгейма, считавшего право индикатором общественного разделения труда. Но и этот индикатору него многослойный, включающий не только кодифицированное право, но и мораль, и табу
1
В о � вторых, согласно позитивизму, все формы социальных отношений, как рядоположенные (горизонтальные, имеют в своей основе только этическое сознание (речь идет об экономических, политических, художественных, конфессиональных и иных отношениях).
В � третьих, любая форма имеет свое начало, развитие и полное содержание (расцвета посему требует рассмотрения в динамике. Это считал важными Дюркгейм: Новые общества,
заменяющие исчезнувшие социальные типы, никогда не начинают своего пути точно там, где последние остановили свой…
нужно, например, сравнивать средневековые христианские общества с первобытным Римом, последний – с начальной греческой общиной и т.д.»
2
Выразим эту мысль образно и несколько упрощенно бессмысленно семена пшеницы сравнивать с колосьями овса, их необходимо сравнить с семенами овса, ас колосьями овса – колосья пшеницы.
В приведенном Дюркгеймом историческом аналоге речь идет уже не о статической, а о динамической модели социологического познания, которая в первом приближении не может быть построена в опоре на формальную логику, посему такая гносеология не является методом прикладной социологии.
Прикладная социология в своей гносеологии исходит не из принципа исторической ретроспективы, а из предметно определенных индикаторов той или иной, в данный момент реально существующей общности людей, так как построение познавательной операциональной модели возможно только в том случае, если социальный институт рассматривается в статике.
Стимулы развития российской прикладной социологии Для полноты данного ряда следует добавить мифологию и индивидуализированное моральное право, которое, по�видимому, правомерно обозначить понятием совесть. Более подробное обоснование такой динамической модели см. во введении к книге Ф.Э. Шереги Социология права (СПб.: Алетейя, 2002).
2
Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. М Канон, 1996. С. 180.
Не исключено, что построить научные теории среднего уровняв социологии с опорой на концепцию социальных институтов удастся лишь тогда, когда будет построен хотя бы
«каркас» социологических динамических (категориальных)
моделей. А значит, до решения этой проблемы прикладной социологии придется довольствоваться эвристикой, включающей большую долю субъективного творчества и идеологемы.
Важная и методическая, и методологическая проблема прикладной социологии – выбор индикаторов, те. тех социальных фактов, которые составляют предметную основу числовых показателей. Такие социальные факты исследователем рассматриваются в качестве объективных. Однако это видимость, имеющая место лишь потому, что социальные факты существуют вне индивида. На самом деле они нормативные,
ибо их характер полностью предопределен внешней формой социальных институтов конкретного исторического периода.
Например, одни и те же индикаторы в различных социальных системах носят разное оценочное или ценностное содержание:
избыточная производственная активность (скажем, стремление работать в нескольких местах) в советский период квалифицировалась как рвачество, а сейчас – как предпринимательство стремление к бытовому благополучию – как буржуазное мещанство, а сейчас – как культура среднего класса.
Нормативность индикаторов во многом предопределяет выводы исследователя на стадии анализа данных, поэтому на данной стадии присутствуют не только субъективные установки, привнесенные из процедуры интерпретации и операциона�
лизации основных понятий, но также социальные нормы, содержащиеся в использованных в инструментарии сбора первичной социологической информации индикаторах.
Именно нормативность индикаторов затрудняет социологический прогноз, укорачивая временной лаг его валидности.
Прогноз методами математической статистики (формальной логики) полностью зависит от устойчивости и степени актуальности индикаторов, на основании которых получены эмпирические данные (и, естественно, строится прогноз. Например, в конце х гг. было много заказов на предмет социологического поиска путей совершенствования работы областных молодежных (комсомольских) организаций. Эти
300
Вместо заключения исследования и прогнозные рекомендации, строившиеся на актуальных индикаторах, были вполне обоснованные, однако только для комсомольской работы. Через несколько лет распался СССР и исчез комсомол как молодежная организация.
В проведенных исследованиях это было невозможно предвидеть, так как объектом исследования не являлось само государство и индикаторы этого социального института в исследовании правомерно не использовались
1
Выбор индикаторов – предпосылка квантификации качественных характеристик объекта исследования. Инструмент квантификации – шкалы измерения, роль которых в анкете, как правило, выполняют вопросы. Построение шкалы измерения есть нечто иное, как градуирование
2
индикаторов. В прикладной социологии шкалы измерения заимствованы из математики, поэтому кажется, что они совершенны, те. объективны.
Правомерно утверждать, что они научны в соответствии с господствующей в математике парадигмой, но отнюдь необъективны. Даже в естественных науках, в том числе в физике, шкалы измерения в определенном смысле субъективны, те. предполагают включение условного (конвенциального) нуля. Например, при измерении температуры можно по соглашению (конвенции) начинать отсчет (нулевая точка) либо от момента кипения воды, либо от момента ее замерзания. В научных моделях от этого ничего не изменится, речь шла бы только об удобстве пользования той или иной моделью счета. Упомянутая конвен�
циальность присутствует при построении интервальных шкал,
для которых применимы все формулы математической стати�
Стимулы развития российской прикладной социологии На уровне государства прогноз предполагал бы использование индикаторов из области макроэкономических процессов и межэтнических отношений.
2
От слова «градация».
3
Здесь речь идет об интервальных шкалах, а не об абсолютных, где в качестве нулевой точки градуирования принята скорость света (в теории относительности),
или абсолютная точка замерзания (–273 С).
4
Из истории математики известно, что в разных цивилизациях использовались различные системы исчисления у архаичных народов древности применялась 5�ричная, у индейцев Северной Америки – 20�ричная, у ряда иных племен – 12�ричная, в Вавилоне – 60�ричная, в современной цивилизации – 10�рич�
ная, однако в информатике, особенно для компьютеров, ученые вернулись к системе исчисления первобытного общества – 2�ичной. См Б.В. Болгарский.
Очерки по истории математики. Минск Вышэйшая школа, 1979. С. 12–23.
«каркас» социологических динамических (категориальных)
моделей. А значит, до решения этой проблемы прикладной социологии придется довольствоваться эвристикой, включающей большую долю субъективного творчества и идеологемы.
Важная и методическая, и методологическая проблема прикладной социологии – выбор индикаторов, те. тех социальных фактов, которые составляют предметную основу числовых показателей. Такие социальные факты исследователем рассматриваются в качестве объективных. Однако это видимость, имеющая место лишь потому, что социальные факты существуют вне индивида. На самом деле они нормативные,
ибо их характер полностью предопределен внешней формой социальных институтов конкретного исторического периода.
Например, одни и те же индикаторы в различных социальных системах носят разное оценочное или ценностное содержание:
избыточная производственная активность (скажем, стремление работать в нескольких местах) в советский период квалифицировалась как рвачество, а сейчас – как предпринимательство стремление к бытовому благополучию – как буржуазное мещанство, а сейчас – как культура среднего класса.
Нормативность индикаторов во многом предопределяет выводы исследователя на стадии анализа данных, поэтому на данной стадии присутствуют не только субъективные установки, привнесенные из процедуры интерпретации и операциона�
лизации основных понятий, но также социальные нормы, содержащиеся в использованных в инструментарии сбора первичной социологической информации индикаторах.
Именно нормативность индикаторов затрудняет социологический прогноз, укорачивая временной лаг его валидности.
Прогноз методами математической статистики (формальной логики) полностью зависит от устойчивости и степени актуальности индикаторов, на основании которых получены эмпирические данные (и, естественно, строится прогноз. Например, в конце х гг. было много заказов на предмет социологического поиска путей совершенствования работы областных молодежных (комсомольских) организаций. Эти
300
Вместо заключения исследования и прогнозные рекомендации, строившиеся на актуальных индикаторах, были вполне обоснованные, однако только для комсомольской работы. Через несколько лет распался СССР и исчез комсомол как молодежная организация.
В проведенных исследованиях это было невозможно предвидеть, так как объектом исследования не являлось само государство и индикаторы этого социального института в исследовании правомерно не использовались
1
Выбор индикаторов – предпосылка квантификации качественных характеристик объекта исследования. Инструмент квантификации – шкалы измерения, роль которых в анкете, как правило, выполняют вопросы. Построение шкалы измерения есть нечто иное, как градуирование
2
индикаторов. В прикладной социологии шкалы измерения заимствованы из математики, поэтому кажется, что они совершенны, те. объективны.
Правомерно утверждать, что они научны в соответствии с господствующей в математике парадигмой, но отнюдь необъективны. Даже в естественных науках, в том числе в физике, шкалы измерения в определенном смысле субъективны, те. предполагают включение условного (конвенциального) нуля. Например, при измерении температуры можно по соглашению (конвенции) начинать отсчет (нулевая точка) либо от момента кипения воды, либо от момента ее замерзания. В научных моделях от этого ничего не изменится, речь шла бы только об удобстве пользования той или иной моделью счета. Упомянутая конвен�
циальность присутствует при построении интервальных шкал,
для которых применимы все формулы математической стати�
Стимулы развития российской прикладной социологии На уровне государства прогноз предполагал бы использование индикаторов из области макроэкономических процессов и межэтнических отношений.
2
От слова «градация».
3
Здесь речь идет об интервальных шкалах, а не об абсолютных, где в качестве нулевой точки градуирования принята скорость света (в теории относительности),
или абсолютная точка замерзания (–273 С).
4
Из истории математики известно, что в разных цивилизациях использовались различные системы исчисления у архаичных народов древности применялась 5�ричная, у индейцев Северной Америки – 20�ричная, у ряда иных племен – 12�ричная, в Вавилоне – 60�ричная, в современной цивилизации – 10�рич�
ная, однако в информатике, особенно для компьютеров, ученые вернулись к системе исчисления первобытного общества – 2�ичной. См Б.В. Болгарский.
Очерки по истории математики. Минск Вышэйшая школа, 1979. С. 12–23.
стики. Что говорить тогда о более мягких ординарных (ранговых) шкалах, которые среди шкал, применяемых в прикладной социологии, составляют не менее 80 Ранговые шкалы нацелены на измерение установок, мнений, оценок респондентов, а посему их субъективность не вызывает сомнений. Институциональный подход к изучению объекта в прикладной социологии предполагает измерение отношений, и посему доминантное применение ранговых шкал научно оправдано. Однако как однозначно определить, какова степень интенсивности установок или оценок, высказанных разными респондентами, например, с применением позиции шкалы я часто недоволен (чем�то)? Для разных людей часто означает разное событие (разв месяц, разв неделю, ежедневно. Эти различия вуалируются оценкой часто. Что мы измерили в этом случае, не всегда ясно.
Не менее важна валидность шкалы, особенно интенсивной,
имеющей свойство не дискретного, а непрерывного континуума (протяженности, например, для измерения степени удовлетворенности. Когда человек говорит что жизнь хороша, под этим кроется широчайшая палитра состояний разных людей для кого�то хороша, потому что он поступил в вуз, для кого�то – потому что он встретил любимую, для кого�то, потому что ему удалось выздороветь и т.д. В принципе детализовать такую шкалу можно.
Важная методологическая проблема содержится в процедуре интерпретации данных исследования. Заключается она в том, что сегодня процесс интерпретации полностью зависит от эвристической позиции исследователя. Это – несовершенство процесса интерпретации. Будучи по научным правилам процедурой, обратной операционализации понятий, интерпретация должна строиться на синтезе полученных эмпирических данных в понятийные конструкты, обозначающие качества, изучению которых посвящено исследование. Методический рецепт этой проблемы имеется. Психологами замечено, что такой синтез количества в качество может быть осуществлен при помощи факторного анализа. Он же может стать инструментом для уточнения полноты операциональной модели, что можно сделать на этапе пробного исследования.
302
Вместо заключения
Следует указать еще на два момента, важных при интерпретации данных и построении прогностических моделей. Первый это необходимость использования демографической статистики как характеристики динамики объекта (особенно учитывая демографические ямы и всплески. Необходимость использования демографической статистики подводит нас к мысли о важности анализа социальной структуры объекта (классовой, социально�профессиональной, геронтологической, ювентологической, этнической и др) на стадии интерпретации данных.
В тор ой использование теории этногенеза при объяснении динамических явлений. Без теории этногенеза невозможно научное объяснение исторических процессов «средней»
длительности, тем более – явлений цивилизации, динамики традиций и культуры, образа жизни, причин межэтнических конфликтов и распада государств. Использование теории этногенеза в социологии – скорее методологическая, чем методическая проблема.
Таковы основные методологические и методические проблемы, решить которые социологии предстоит, дабы превратить прикладные исследования из эвристических в подлинно научные.
Стимулы развития российской прикладной социологии
Не менее важна валидность шкалы, особенно интенсивной,
имеющей свойство не дискретного, а непрерывного континуума (протяженности, например, для измерения степени удовлетворенности. Когда человек говорит что жизнь хороша, под этим кроется широчайшая палитра состояний разных людей для кого�то хороша, потому что он поступил в вуз, для кого�то – потому что он встретил любимую, для кого�то, потому что ему удалось выздороветь и т.д. В принципе детализовать такую шкалу можно.
Важная методологическая проблема содержится в процедуре интерпретации данных исследования. Заключается она в том, что сегодня процесс интерпретации полностью зависит от эвристической позиции исследователя. Это – несовершенство процесса интерпретации. Будучи по научным правилам процедурой, обратной операционализации понятий, интерпретация должна строиться на синтезе полученных эмпирических данных в понятийные конструкты, обозначающие качества, изучению которых посвящено исследование. Методический рецепт этой проблемы имеется. Психологами замечено, что такой синтез количества в качество может быть осуществлен при помощи факторного анализа. Он же может стать инструментом для уточнения полноты операциональной модели, что можно сделать на этапе пробного исследования.
302
Вместо заключения
Следует указать еще на два момента, важных при интерпретации данных и построении прогностических моделей. Первый это необходимость использования демографической статистики как характеристики динамики объекта (особенно учитывая демографические ямы и всплески. Необходимость использования демографической статистики подводит нас к мысли о важности анализа социальной структуры объекта (классовой, социально�профессиональной, геронтологической, ювентологической, этнической и др) на стадии интерпретации данных.
В тор ой использование теории этногенеза при объяснении динамических явлений. Без теории этногенеза невозможно научное объяснение исторических процессов «средней»
длительности, тем более – явлений цивилизации, динамики традиций и культуры, образа жизни, причин межэтнических конфликтов и распада государств. Использование теории этногенеза в социологии – скорее методологическая, чем методическая проблема.
Таковы основные методологические и методические проблемы, решить которые социологии предстоит, дабы превратить прикладные исследования из эвристических в подлинно научные.
Стимулы развития российской прикладной социологии
Приложение Примерная программа социологического
1 ... 15 16 17 18 19 20 21 22 ... 28
исследования инвестиционного поведения
населения
Обоснование проблемы исследования.
По мере специализации на финансовом и инвестиционном рынке, а также увеличения инвестиций в производственную сферу основными свободными средствами становятся денежные накопления населения. Однако сегодня они составляют незначительную часть вкладов и инвестиций, основная часть
свободных денег аккумулируется у населения в форме мертвого капитала.
Поиск путей, форм и методов привлечения этих накоплений в финансовые компании, пенсионные, страховые, инвестиционные и паевые фонды может составить серьезную основу для кредитования развития промышленности. Кроме того, привлечение денежных средств граждан в жилищные фонды будет способствовать активизации жилищного строительства и решению проблем молодой семьи. В результате выигрывают три важнейшие структуры общества – производство, финансовая сфера и население.
Цель исследования
состоит в выработке рекомендаций по расширению масштабов привлечения свободных денежных средств населения в финансовые, пенсионные, страховые, инвестиционные и паевые компании.
Объект исследования занятое в трудовом отношении население города А численностью более 500 тыс. в возрасте 18 лети старше.
Предмет исследования инвестиционные установки населения.
Логический анализ (интерпретация и операциональное определение) основных понятий, гипотезы исследования. В
соответствии с целью исследования,
логическому анализу подлежит понятие инвестиционные установки».
Его интерпретация, а также примерная модель структурной и аналитической операционализации приводятся в гл. Основная гипотеза предварительный анализ статистической информации об интенсивности и росте объема активов финансовых компаний позволяет предположить, что в настоящее время население считает их основным объектом инвестирования свободных средств. Возможная причина этого – ожидания высоких дивидендов.
В соответствии с основной гипотезой вопросном инструментарии должны присутствовать следующие блоки вопросов об информированности населения о финансовых фондах, его отношении к ним объеме вкладываемых средств и частоте инвестирования мотивах инвестирования и связанных с ним ожиданиях, об устойчивости обращения именно в финансовые фонды об оценках риска инвесторами.
Основная гипотеза нейтральна по отношению к другим факторам,
мотивирующим инвестиционное поведение людей. Поэтому целесообразно сформулировать дополнительные гипотезы) по�видимому, поиск высоких дивидендов вызван отсутствием у большой части населения стабильных источников денежных доходов) обращение именно к финансовым фондам обусловлено:
слабой информированностью об инвестиционных, пенсионных, страховых и паевых фондах;
интенсивной рекламной кампанией, проводимой финансовыми фондами) в связи с банкротством многих финансовых фондов участи населения зарождается недоверие к ним) недоверие к финансовым фондам стимулирует рост капиталовложений населения в валюту, драгоценности и художественные изделия.
Задачи исследования.
Для проверки основной гипотезы необходимо выявить структуру инвестируемых населением средств в фонды, компании,
ценные бумаги, валюту, драгоценности, художественные изделия.
Для проверки дополнительных гипотез предполагается решить следующие задачи) измерить структуру источников и размер ежемесячного дохода населения в расчете на одного члена семьи соотнести результаты измерения со структурой инвестирования) определить степень информированности людей об инвестиционных,
пенсионных, жилищных, страховых, паевых и финансовых компаниях;
соотнести полученный показатель со структурой инвестирования) определить отношение населения к рекламе финансовых компаний и соотнести эту информацию со структурой инвестирования) определить характер отношения инвесторов к финансовым компаниям) выявить тенденции изменения во времени структуры инвестирования населением своих денежных средств.
Определение выборочной совокупности.
В статистическом управлении любого города имеются достоверные сведения, касающиеся трех важных сточки зрения предмета исследования признаков – размера среднемесячного дохода на одного члена семьи, возраста и пола.
Учитывая, что численность занятого совершеннолетнего населения города А составляет 500 000 человек, выборочная совокупность 3000 человек, отобранных по строго заданным параметрам квот, гарантирует статистически значимые результаты опроса.
Число подлежащих опросу респондентов (при n =3000 человек) распределяется потрем контрольным признакам в определенной пропорции
(см. табл. П1.1).
Методы сбора информации.
Основные методы сбора информации:
а) вторичный анализ статистических данных о деятельности финансовых,
инвестиционных, жилищных, пенсионных и страховых компаний о динамике курса валют, ценна драгоценности и художественные изделия за последние 6 месяцев;
Приложение 1 Примерная программа социологического исследования инвестиционного поведения населения
б) контент�анализ рекламной кампании финансовых фондов за последние месяцев;
в) сбор первичной социологической информации при помощи массовой
«Анкеты инвестора. Логическая структура анкеты показана в табл. П1.2.
Т а блица П. Распределение респондентов по квотам
Признак
Средний месячный доход на одного члена семьи, руб.
Пол
Возраст
До
3000 3001–
5000
Свыше
5000
Муж�
чины
Жен�
щины
До лет год и старше
Доля представителей соответствующих групп в генеральной совокупности, %
30 45 25 56 44 58 Число представителей соответствующих групп в выборочной совокупности, человек 1350 750 1680 1320 1740 Таблица П. Логическая структура Анкеты инвестора»
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Информированность о фондах
Источники инфор�
мации
Средства массовой коммуникации
Номинальная
6, 37, 38, 39,
40, 41
Информирован�
ность
Факт информирован�
ности
Номинальная
10, 11, Характер информа�
ции
Набор сведений
Номинальная
7
Доверие к инфор�
мации
Отношение к источникам информации
Ранговая
8
Отношение к рекламе
Оценка разных аспектов рекламы
Общее отношение,
доверие, оценка качества, сюжета
Ранговая
42 306
Приложения
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Предпочтение рекламы фирм
Оценка привлека�
тельности
Ранговая
43, Информированность о рекламе
Информированность
Номинальная
45
Запоминаемость
Номинальная
46
Предпочтение
Ранговая
47
Доверие к фондам
Оценка риска
Степень риска
Ранговая
1
Оценка деятельности компаний
Положительная и от�
рицательная
Ранговая
5, Оценка надежности и прибыльности компаний
Надежность, при�
быльность
Ранговая
24, Оценка степени доверия компаниям
Степень доверия
Ранговая
33
Контакт населения с фондами
Пользование услугами компаний
Факт пользования
Номинальная
2
Впечатление от контактов
Оценка впечатлений
Ранговая
4
Длительность поль�
зования
Интервалы времени
Интервальная
3
Установки населения на инвестирование денежных средств
Объекты инвести�
рования
Виды компаний
Ранговая
12
Оценка риска
Выгода, надежность,
риск
Ранговая
13
Срок инвестирова�
ния
Предпочтение
Интервальная
14
Объем инвестиро�
вания
Сумма денег
Интервальная
15
Принятие решения об инвестировании
Субъект решения
Номинальная
16
Вид вклада
Предпочтение
Ранговая
17
Приложение 1 Продолжение табл. П
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Приобретение ак�
ций
Целесообразность
Ранговая
18
Виды акций
Ранговая
19
Источники приобре�
тения
Ранговая
20
Мотивы
Ранговая
21
Ожидаемая прибыль по акциям
Процент прибыли
Интервальная
22
Операции с акциями
Номинальная
23
Структура инвестирования населением
Число объектов ин�
вестирования
Ранговая
25
Структура инвестирования компаниями
Характер объектов инвестирования
Ранговая
26, Инвестирование в недвижимость
Определение поня�
тия
Номинальная
29
Мотивация инвести�
ции
Номинальная
30
Установка на приобретение недвижимо�
сти
Ранговая
31, 32
Социально�демографические характеристики
Бюджет семьи
Доходы, расходы
Интервальная
51, 52, 53
Пол
Пол
Номинальная
48
Возраст
Число лет
Интервальная
49
Социальный статус
Род деятельности
Номинальная
50
Логическая схема обработки информации.
Характер обработки информации определен задачами, решение которых предусмотрено логикой проверки сформулированных ранее гипотез. Для задач, предназначенных для проверки основной гипотезы, необходимо предусмотреть следующую обработку первичной социологической информации) для решения первой задачи:
линейное распределение по вопросами парное распределение:
Вопросы 1–5 и 9–26
на
Вопросы 48–51 308
Приложения
Окончание табл. П 2) для решения дополнительных задач.
З ада ч а линейное распределение по вопросам парное распределение:
Вопросы 15, 25, 26
на
Вопросы Итак далее…
Приложение 1 309
в) сбор первичной социологической информации при помощи массовой
«Анкеты инвестора. Логическая структура анкеты показана в табл. П1.2.
Т а блица П. Распределение респондентов по квотам
Признак
Средний месячный доход на одного члена семьи, руб.
Пол
Возраст
До
3000 3001–
5000
Свыше
5000
Муж�
чины
Жен�
щины
До лет год и старше
Доля представителей соответствующих групп в генеральной совокупности, %
30 45 25 56 44 58 Число представителей соответствующих групп в выборочной совокупности, человек 1350 750 1680 1320 1740 Таблица П. Логическая структура Анкеты инвестора»
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Информированность о фондах
Источники инфор�
мации
Средства массовой коммуникации
Номинальная
6, 37, 38, 39,
40, 41
Информирован�
ность
Факт информирован�
ности
Номинальная
10, 11, Характер информа�
ции
Набор сведений
Номинальная
7
Доверие к инфор�
мации
Отношение к источникам информации
Ранговая
8
Отношение к рекламе
Оценка разных аспектов рекламы
Общее отношение,
доверие, оценка качества, сюжета
Ранговая
42 306
Приложения
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Предпочтение рекламы фирм
Оценка привлека�
тельности
Ранговая
43, Информированность о рекламе
Информированность
Номинальная
45
Запоминаемость
Номинальная
46
Предпочтение
Ранговая
47
Доверие к фондам
Оценка риска
Степень риска
Ранговая
1
Оценка деятельности компаний
Положительная и от�
рицательная
Ранговая
5, Оценка надежности и прибыльности компаний
Надежность, при�
быльность
Ранговая
24, Оценка степени доверия компаниям
Степень доверия
Ранговая
33
Контакт населения с фондами
Пользование услугами компаний
Факт пользования
Номинальная
2
Впечатление от контактов
Оценка впечатлений
Ранговая
4
Длительность поль�
зования
Интервалы времени
Интервальная
3
Установки населения на инвестирование денежных средств
Объекты инвести�
рования
Виды компаний
Ранговая
12
Оценка риска
Выгода, надежность,
риск
Ранговая
13
Срок инвестирова�
ния
Предпочтение
Интервальная
14
Объем инвестиро�
вания
Сумма денег
Интервальная
15
Принятие решения об инвестировании
Субъект решения
Номинальная
16
Вид вклада
Предпочтение
Ранговая
17
Приложение 1 Продолжение табл. П
Операциональное понятие
Индикатор
Тип шкалы из�
мерения
Номер вопроса в анкете
Приобретение ак�
ций
Целесообразность
Ранговая
18
Виды акций
Ранговая
19
Источники приобре�
тения
Ранговая
20
Мотивы
Ранговая
21
Ожидаемая прибыль по акциям
Процент прибыли
Интервальная
22
Операции с акциями
Номинальная
23
Структура инвестирования населением
Число объектов ин�
вестирования
Ранговая
25
Структура инвестирования компаниями
Характер объектов инвестирования
Ранговая
26, Инвестирование в недвижимость
Определение поня�
тия
Номинальная
29
Мотивация инвести�
ции
Номинальная
30
Установка на приобретение недвижимо�
сти
Ранговая
31, 32
Социально�демографические характеристики
Бюджет семьи
Доходы, расходы
Интервальная
51, 52, 53
Пол
Пол
Номинальная
48
Возраст
Число лет
Интервальная
49
Социальный статус
Род деятельности
Номинальная
50
Логическая схема обработки информации.
Характер обработки информации определен задачами, решение которых предусмотрено логикой проверки сформулированных ранее гипотез. Для задач, предназначенных для проверки основной гипотезы, необходимо предусмотреть следующую обработку первичной социологической информации) для решения первой задачи:
линейное распределение по вопросами парное распределение:
Вопросы 1–5 и 9–26
на
Вопросы 48–51 308
Приложения
Окончание табл. П 2) для решения дополнительных задач.
З ада ч а линейное распределение по вопросам парное распределение:
Вопросы 15, 25, 26
на
Вопросы Итак далее…
Приложение 1 309
Приложение Примерный план подготовки
и проведения социологического исследования
инвестиционного поведения населения
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Этап подготовки к полевому исследованию
Обсуждение и утверждение программы и методического инструментария исследования января февраля
Руководитель,
члены исследовательской группы, занятые на отдельных видах работ
Консультация со специалистами по теме исследования, с математиком по кодировке анкеты
Составление проекта выборки и схемы ее коррекции января февраля
Методическая группа
Совместно с ма�
тематиками
Разработка инструкций для группы сбора первичной информации
1–10
февраля
Ответственный за сеть интер�
вьюеров
Тиражирование методического инструментария для проведения пробного исследования
11–15
февраля
Начальник полиграфической базы, член исследовательской группы экземпляров анкет
Проведение пробного ис�
следования
18–20
февраля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
Пробный опрос в трех районах города
Анализ результатов пробного исследования
21–26
февраля
Ведущий со�
трудник
Внесение коррективов в программу, методические документы и инструкции опроса в соответствии с итогами пробного исследования февраля марта
Руководитель и члены исследовательской груп�
пы
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Тиражирование методического инструментария для массового сбора ин�
формации
10–15
марта
Начальник полиграфической базы, член исследовательской группы
Высокая печать,
тираж анкет экз инструкций для интервьюеров –
30 экз.
Формирование группы сбора первичной информации (анкетеров)
1–15
марта
Руководитель исследования
Инструктаж интервьюеров (анкетеров)
15–20
марта
Руководитель или член исследовательской группы
Этап полевого исследования
Согласование организационных вопросов исследования с руководителями региональных групп интервьюеров
18–29
марта
Ответственный за сеть интер�
вьюеров
По 12 экономическим районам
России
Проведение полевого исследования (массовый сбор первичной инфор�
мации)
20–25
марта
Руководитель исследования,
группа сбора ин�
формации
Подготовка первичной информации к компьютерной обработке
и ее обработка
Разработка инструкции по выбраковке неверно заполненных анкет
10–20
марта
Руководитель методической группы
Размножение инструкции –
20 экз.
Выбраковка негодных ан�
кет
26–28
марта
Руководитель методической группы
Разработка инструкции по кодировке открытых вопросов марта
Руководитель методической группы
Кодировка открытых во�
просов
1–5
апреля
Руководитель методической группы
Приложение 2 Продолжение таблицы
Примерный план подготовки
и проведения социологического исследования
инвестиционного поведения населения
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Составление аналитических компьютерных задач
1–5
апреля
Руководитель исследовательской группы
При участии работников ин�
формацион�
но�вычисли�
тельного центра
(ИВЦ)
Ввод первичной социологической информации в компьютер
6–10
апреля
Руководитель
ИВЦ
На базе ИВЦ
Обработка первичной социологической информации на компьютере
11–22
апреля
Руководитель
ИВЦ
Анализ результатов исследования, формулировка выводов и рекомендаций
Анализ результатов исследования и подготовка предварительного отчета
13–25
апреля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
Обсуждение предварительного отчета, выводов и рекомендаций по итогам исследования
26–27
апреля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
При участии приглашенных специалистов
Доработка и утверждение окончательного отчета,
выводов и рекомендаций по итогам исследования
28–30
апреля
Руководитель и члены исследовательской груп�
пы
Приведенный план содержит ключевые виды работ и исследовательские процедуры. В каждом конкретном случае сроки их осуществления будут зависеть от вида исследования, научно�методического и организационного опыта его организаторов, а также от их материально�техниче�
ских возможностей.
Отдельные виды работ и процедур могут выполняться одновременно,
что позволяет сократить общую продолжительность исследования. Например, разработка проекта выборки и принципов ее коррекции может осуществляться одновременно с разработкой методического инструментария (анкет, бланков интервью или бланков контент�анализа) и инструкций для интервьюеров (анкетеров техническая подготовка полевых документов (анкет, бланков интервью) к обработке – по мере сбора и поступления первичной информации и т.д. Разумеется, выполнение одно�
312
Приложения
Окончание таблицы временно различных процедур оправдано только в том случае, если между ними нет строгой логической соподчиненности.
Функциональное разделение труда между членами исследовательского коллектива зависит от комплектации штата исследовательского центра, его материальных ресурсов. При небольшом штате каждому сотруднику придется совмещать несколько рабочих функций.
Приложение 2 313
и проведения социологического исследования
инвестиционного поведения населения
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Этап подготовки к полевому исследованию
Обсуждение и утверждение программы и методического инструментария исследования января февраля
Руководитель,
члены исследовательской группы, занятые на отдельных видах работ
Консультация со специалистами по теме исследования, с математиком по кодировке анкеты
Составление проекта выборки и схемы ее коррекции января февраля
Методическая группа
Совместно с ма�
тематиками
Разработка инструкций для группы сбора первичной информации
1–10
февраля
Ответственный за сеть интер�
вьюеров
Тиражирование методического инструментария для проведения пробного исследования
11–15
февраля
Начальник полиграфической базы, член исследовательской группы экземпляров анкет
Проведение пробного ис�
следования
18–20
февраля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
Пробный опрос в трех районах города
Анализ результатов пробного исследования
21–26
февраля
Ведущий со�
трудник
Внесение коррективов в программу, методические документы и инструкции опроса в соответствии с итогами пробного исследования февраля марта
Руководитель и члены исследовательской груп�
пы
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Тиражирование методического инструментария для массового сбора ин�
формации
10–15
марта
Начальник полиграфической базы, член исследовательской группы
Высокая печать,
тираж анкет экз инструкций для интервьюеров –
30 экз.
Формирование группы сбора первичной информации (анкетеров)
1–15
марта
Руководитель исследования
Инструктаж интервьюеров (анкетеров)
15–20
марта
Руководитель или член исследовательской группы
Этап полевого исследования
Согласование организационных вопросов исследования с руководителями региональных групп интервьюеров
18–29
марта
Ответственный за сеть интер�
вьюеров
По 12 экономическим районам
России
Проведение полевого исследования (массовый сбор первичной инфор�
мации)
20–25
марта
Руководитель исследования,
группа сбора ин�
формации
Подготовка первичной информации к компьютерной обработке
и ее обработка
Разработка инструкции по выбраковке неверно заполненных анкет
10–20
марта
Руководитель методической группы
Размножение инструкции –
20 экз.
Выбраковка негодных ан�
кет
26–28
марта
Руководитель методической группы
Разработка инструкции по кодировке открытых вопросов марта
Руководитель методической группы
Кодировка открытых во�
просов
1–5
апреля
Руководитель методической группы
Приложение 2 Продолжение таблицы
Примерный план подготовки
и проведения социологического исследования
инвестиционного поведения населения
Мероприятие
Сроки исполнения
Ответственные за исполнение
Примечание
Составление аналитических компьютерных задач
1–5
апреля
Руководитель исследовательской группы
При участии работников ин�
формацион�
но�вычисли�
тельного центра
(ИВЦ)
Ввод первичной социологической информации в компьютер
6–10
апреля
Руководитель
ИВЦ
На базе ИВЦ
Обработка первичной социологической информации на компьютере
11–22
апреля
Руководитель
ИВЦ
Анализ результатов исследования, формулировка выводов и рекомендаций
Анализ результатов исследования и подготовка предварительного отчета
13–25
апреля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
Обсуждение предварительного отчета, выводов и рекомендаций по итогам исследования
26–27
апреля
Руководитель,
члены исследовательской груп�
пы
При участии приглашенных специалистов
Доработка и утверждение окончательного отчета,
выводов и рекомендаций по итогам исследования
28–30
апреля
Руководитель и члены исследовательской груп�
пы
Приведенный план содержит ключевые виды работ и исследовательские процедуры. В каждом конкретном случае сроки их осуществления будут зависеть от вида исследования, научно�методического и организационного опыта его организаторов, а также от их материально�техниче�
ских возможностей.
Отдельные виды работ и процедур могут выполняться одновременно,
что позволяет сократить общую продолжительность исследования. Например, разработка проекта выборки и принципов ее коррекции может осуществляться одновременно с разработкой методического инструментария (анкет, бланков интервью или бланков контент�анализа) и инструкций для интервьюеров (анкетеров техническая подготовка полевых документов (анкет, бланков интервью) к обработке – по мере сбора и поступления первичной информации и т.д. Разумеется, выполнение одно�
312
Приложения
Окончание таблицы временно различных процедур оправдано только в том случае, если между ними нет строгой логической соподчиненности.
Функциональное разделение труда между членами исследовательского коллектива зависит от комплектации штата исследовательского центра, его материальных ресурсов. При небольшом штате каждому сотруднику придется совмещать несколько рабочих функций.
Приложение 2 313
Приложение Примерная анкета
1
Инвестиционное поведение населения
Уважаемый участник исследования!
Центр социального прогнозирования и маркетинга будет Вам искренне признателен, если Вы ответите на вопросы нашей анкеты. Мы изучаем интересы населения на финансовом рынке, и Ваши искренние ответы окажут нам неоценимую помощь в научном анализе этой актуальной проблемы.
Чтобы заполнить анкету, обведите кружком числовой код напротив того варианта ответа на вопрос, который совпадает с Вашим мнением,
либо напишите ответ сами, если он не приводится. Сегодня многие граждане Российской Федерации пользуются услугами финансовых компаний. Как Вы оцениваете степень риска от вложения денежных средств в такие компании – Практически нет никакого риска – Какой�то риск есть, но вероятность получить хорошую прибыль более высока – Это играно попытаться рискнуть можно – вдруг повезет – Риск очень большой, нос этими компаниями стоит иметь дело, так как иной возможности заработать денег все равно нет – Работа этих компаний – сплошное мошенничество, и иметь сними дело не стоит – Эти компании меня не интересуют, поэтому ничего о них сказать не могу – Другое мнение напишите. Вам лично приходилось (приходится) пользоваться услугами таких компаний – Да – Нет, но собираюсь пользоваться их услугами
перейдите к вопросу 7
3 – Нет, и не собираюсь пользоваться их услугами
перейдите к вопросу 7
3. Если Вы пользовались (или пользуетесь) услугами финансовых компаний, тов течение какого срока – Менее 1 месяца – 1–3 месяца
1
Приводимая в качестве примера анкета социологического исследования использовалась авторами в 1993–1994 гг., когда граждане Российской Федерации активно обращались к услугам различных финансовых компаний и фондов, обещавших высокие дивиденды по вкладам – 4–6 месяцев – 7–12 месяцев – 1–2 года – Более 2 лет. Каковы Ваши впечатления от контактов с финансовой компанией – Прекрасные – Скорее положительные – Никакие – Скорее отрицательные – Крайне плохие. Что Вы можете сказать об этих компаниях:
а) Хорошего
б) Плохого. Если Вы имели контакт с подобной финансовой компанией, то из каких источников Вы услышали о ней впервые – Из газет – Из специального рекламного издания – Из надписи на транспорте – Из плаката – Из телерекламы – Из радиорекламы
7 – От представителя компании – От друзей, знакомых – От родственников – Другой источник напишите – Не помню. Какой информации Вы доверяете больше всего при принятии решения о вложении денег – Мнению друзей и знакомых – Официальным сведениям Центробанка, Минфина РФ – Публикациям в газетах каких – Публикациям в журналах каких – Информации телеканалов каких – Информации радиостанций каких – Рекламным проспектам, буклетам – Другим источникам напишите, каким. Выскажите, пожалуйста, Ваше отношение к перечисленным ниже финансовым компаниям:
Финансо�
вая компа�
ния
Я готов(а)
иметь сними дело
(или уже являюсь клиентом)
Я испытываю к ним симпатию,
но дел сними не имел(а)
Мне они безразлич�
ны
Я испытываю к ним антипатию,
но обращусь к ним, если будет нужно
Никогда сними не буду иметь дела
МММ
1 2
3 Приложение 3 Примерная анкета
17. Считаете ли Вы целесообразным приобретение акций – Да – Нет – Не знаю. Если да, то акции каких именно компаний банков, акционерных обществ)?
(напишите)
19. От акций каких компаний следует обязательно отказаться напишите. Почему именно (напишите. Какая прибыль по акциям, на Ваш взгляд, уже является существенной?
(в процентах к номиналу. Если прибыль окажется ниже ожидаемой, как следует поступить с этими
акциями?
1 – Сохранить – Продать – Не знаю – Другое напишите. Как Высчитаете, какие существующие сегодня финансовые учреждения
являются в той или иной степени надежными, прибыльными, а какие не являются таковыми?
Финансовые учреж�
дения
Надежные
Ненадеж�
ные
Прибыль�
ные
Непри�
быльные
Коммерческие банки 2
3 Иностранные банки 2
3 Сбербанк РФ 2
3 Страховые компании 2
3 Пенсионные фонды 2
3 Акционерные предприятия 2
3 4
Финансово�трасто�
вые компании 2
3 4
24. Вы предпочитаете вкладывать деньги в одну компанию или в несколько – В одну – В несколько – Все равно – Другое напишите. Как Высчитаете, куда было бы выгоднее всего инвестировать деньги различных финансово�инвестиционных компаний, собирающих вклады от населения – В топливно�энергетическую отрасль – В недвижимость
318
Приложения
3 – В строительство – В промышленное производство – В транспортные коммуникации – В развитие связи – В туризм – Другое напишите. Ниже приводится несколько высказываний. В какой степени Вы согласны
или несогласны с каждым из них отметьте соответствующий код в каждой строке) Финансово�инвестиционные компании помогают людям сохранить свои деньги и получить дополнительную прибыль – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Финансово�трастовые компании действуют не всегда правильно, нов целом помогают людям – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Государство должно защищать людей, пользующихся услугами финансовых компаний – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Люди, вкладывающие деньги в финансово�инвестиционные компании, рискуют сами, и государство не должно их защищать – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Финансово�инвестиционные компании нарушают законы, и их надо ликвидировать – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Государство само нарушает свои законы, и поэтому не стоит наказывать компании – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (со�
гласна)
Приложение 3 319
27. Просим Вас прочитать и закончить высказывания) Лучше всего сегодня инвестировать средства фирм (компаний) в) Самым выгодным видом финансовых услуг для населения является) Самая прибыльная сфера – это) Самый высокий процент по вкладам можно получить в. Как Высчитаете, что такое недвижимость напишите свое понимание
этого термина)
Недвижимость – это. По Вашему мнению, для чего население старается приобретать недвижимость – Чтобы защитить деньги от инфляции, так как потом всегда можно будет их вернуть, продав недвижимость – Чтобы получить быструю прибыль, купив недвижимость подешевле и продав ее подороже – Чтобы обеспечить своих детей в будущем – Простонет ничего другого, более выгодного – Другое напишите. Хотели бы Вы сами приобрести недвижимость – Да – Нет – Затрудняюсь ответить. Если хотите приобрести, то что именно (напишите. Оцените по балльной шкале, насколько можно доверять перечисленным
компаниям, работающим на рынке недвижимости (5 – полностью доверяю, 1 – полностью не доверяю»)
«Московская недвижимость 4
3 2
1 я финансово�строительная компания 4
3 АО Русская недвижимость 4
3 Концерн Гермес 4
3 2
1
Финансово�строительная компания «Конти»
5 4
3 Компания «Отон»
5 4
3 2
1 33. Откуда Вы чаще всего узнаете о других компаниях фирмах, работающих
на рынке недвижимости – Из газет напишите, каких – Из журналов каких – Из телепередач телеканал и название передачи – По радио какому – Из рекламных проспектов – От друзей, знакомых – От родственников
320
Приложения
8 – От коллег – Не помню – Другое напишите. Какие газеты, журналы Вычитаете чаще всего – Газеты напишите – Журналы напишите. Какие каналы телевидения и телепередачи Вы чаще всего смотрите – Каналы телевидения напишите – Телепередачи напишите. Какие радиостанции Вы чаще всего слушаете напишите. Реклама каких фирм компаний, банков, фондов) Вам нравится больше
всего?
38. Как Вы лично оцениваете рекламу перечисленных фирм компаний, банков)?
(оцените по балльной шкале 5 – очень хорошая 1 – очень плохая»)
Фирма
Оценка рекламы
Банк Империал 4
3 2
1
«Дока�Хлеб»
5 4
3 2
1
МММ
5 4
3 АО Русская недвижимость 4
3 Русский дом Селенга 4
3 2
1
НБ�траст
5 4
3 2
1
«Хопер�инвест»
5 4
3 2
1
«Инкомбанк»
5 4
3 Концерн Гермес 4
3 2
1
«Телемаркет»
5 4
3 2
1 я финансово�строительная компания 4
3 2
1 39. Какую рекламу Вы запоминаете легче всего – С юмором – На исторические темы – Динамичную – Напористую – Спокойную – Семейную – Другую (напишите)
1
Инвестиционное поведение населения
Уважаемый участник исследования!
Центр социального прогнозирования и маркетинга будет Вам искренне признателен, если Вы ответите на вопросы нашей анкеты. Мы изучаем интересы населения на финансовом рынке, и Ваши искренние ответы окажут нам неоценимую помощь в научном анализе этой актуальной проблемы.
Чтобы заполнить анкету, обведите кружком числовой код напротив того варианта ответа на вопрос, который совпадает с Вашим мнением,
либо напишите ответ сами, если он не приводится. Сегодня многие граждане Российской Федерации пользуются услугами финансовых компаний. Как Вы оцениваете степень риска от вложения денежных средств в такие компании – Практически нет никакого риска – Какой�то риск есть, но вероятность получить хорошую прибыль более высока – Это играно попытаться рискнуть можно – вдруг повезет – Риск очень большой, нос этими компаниями стоит иметь дело, так как иной возможности заработать денег все равно нет – Работа этих компаний – сплошное мошенничество, и иметь сними дело не стоит – Эти компании меня не интересуют, поэтому ничего о них сказать не могу – Другое мнение напишите. Вам лично приходилось (приходится) пользоваться услугами таких компаний – Да – Нет, но собираюсь пользоваться их услугами
перейдите к вопросу 7
3 – Нет, и не собираюсь пользоваться их услугами
перейдите к вопросу 7
3. Если Вы пользовались (или пользуетесь) услугами финансовых компаний, тов течение какого срока – Менее 1 месяца – 1–3 месяца
1
Приводимая в качестве примера анкета социологического исследования использовалась авторами в 1993–1994 гг., когда граждане Российской Федерации активно обращались к услугам различных финансовых компаний и фондов, обещавших высокие дивиденды по вкладам – 4–6 месяцев – 7–12 месяцев – 1–2 года – Более 2 лет. Каковы Ваши впечатления от контактов с финансовой компанией – Прекрасные – Скорее положительные – Никакие – Скорее отрицательные – Крайне плохие. Что Вы можете сказать об этих компаниях:
а) Хорошего
б) Плохого. Если Вы имели контакт с подобной финансовой компанией, то из каких источников Вы услышали о ней впервые – Из газет – Из специального рекламного издания – Из надписи на транспорте – Из плаката – Из телерекламы – Из радиорекламы
7 – От представителя компании – От друзей, знакомых – От родственников – Другой источник напишите – Не помню. Какой информации Вы доверяете больше всего при принятии решения о вложении денег – Мнению друзей и знакомых – Официальным сведениям Центробанка, Минфина РФ – Публикациям в газетах каких – Публикациям в журналах каких – Информации телеканалов каких – Информации радиостанций каких – Рекламным проспектам, буклетам – Другим источникам напишите, каким. Выскажите, пожалуйста, Ваше отношение к перечисленным ниже финансовым компаниям:
Финансо�
вая компа�
ния
Я готов(а)
иметь сними дело
(или уже являюсь клиентом)
Я испытываю к ним симпатию,
но дел сними не имел(а)
Мне они безразлич�
ны
Я испытываю к ним антипатию,
но обращусь к ним, если будет нужно
Никогда сними не буду иметь дела
МММ
1 2
3 Приложение 3 Примерная анкета
Финансовая компа�
ния
Я готов(а)
иметь сними дело
(или уже являюсь клиентом)
Я испытываю к ним симпатию,
но дел сними не имел(а)
Мне они безразлич�
ны
Я испытываю к ним антипатию,
но обращусь к ним, если будет нужно
Никогда сними не буду иметь дела
«Гер�
мес�Фи�
нанс»
1 2
3 Тибет 2
3 4
5
«Чара»
1 2
3 Русский дом Селенга 2
3 4
5
«ЛЛД�
Фонд»
1 2
3 4
5
Фонд
«Москов�
ская недвижимость 2
3 АО Русская недвижимость 2
3 4
5
«Дока�
Хлеб»
1 2
3 4
5 9. Перечислите, пожалуйста, с рекламой каких из названных выше финансовых
компаний Вы знакомы:
а) По телевидению
б) По газетам
в) По другим источникам. Какие финансовые компании (в том числе банки, акционерные общества)
кроме перечисленных выше Вы еще знаете напишите. Как Высчитаете, где предпочтительнее хранить деньги – В Сбербанке – В коммерческом банке – Дома – В финансовой компании
316
Приложения
Окончание таблицы – В пенсионном фонде – В другой форме напишите, какой. Какие виды инвестирования денег, по Вашему мнению, наиболее выгодны,
надежны или рискованны?
Вид инвестирования
Выгодны
Надежны
Рискованны
В Сбербанк В коммерческие банки В финансовый фонд Покупка акций Покупка валюты Покупка драгоценностей Покупка недвижимости 2
3 13. На какой срок лучше всего вкладывать деньги – 1 месяц – 2 месяца – 3 месяца – 6 месяцев – 9 месяцев – 1 год – Больше года. Какую (ориентировочно) сумму денег в месяц Вы могли бы собрать для выгодного вклада – До 100 руб – 101–200 руб – 201–500 руб – 501–1 тыс. руб – 1–2 тыс. руб – 2–5 тыс. руб – 5–10 тыс. руб – Более 10 тыс. руб. Кто в Вашей семье принимает решение о том, куда и на каких условиях делать вклад – Муж – Жена – Решает вся семья – Другие родственники – Как получится – Другое напишите. Какой вид вклада Вы предпочитаете – Рублевый – Валютный – Любой
Приложение 3 317
ния
Я готов(а)
иметь сними дело
(или уже являюсь клиентом)
Я испытываю к ним симпатию,
но дел сними не имел(а)
Мне они безразлич�
ны
Я испытываю к ним антипатию,
но обращусь к ним, если будет нужно
Никогда сними не буду иметь дела
«Гер�
мес�Фи�
нанс»
1 2
3 Тибет 2
3 4
5
«Чара»
1 2
3 Русский дом Селенга 2
3 4
5
«ЛЛД�
Фонд»
1 2
3 4
5
Фонд
«Москов�
ская недвижимость 2
3 АО Русская недвижимость 2
3 4
5
«Дока�
Хлеб»
1 2
3 4
5 9. Перечислите, пожалуйста, с рекламой каких из названных выше финансовых
компаний Вы знакомы:
а) По телевидению
б) По газетам
в) По другим источникам. Какие финансовые компании (в том числе банки, акционерные общества)
кроме перечисленных выше Вы еще знаете напишите. Как Высчитаете, где предпочтительнее хранить деньги – В Сбербанке – В коммерческом банке – Дома – В финансовой компании
316
Приложения
Окончание таблицы – В пенсионном фонде – В другой форме напишите, какой. Какие виды инвестирования денег, по Вашему мнению, наиболее выгодны,
надежны или рискованны?
Вид инвестирования
Выгодны
Надежны
Рискованны
В Сбербанк В коммерческие банки В финансовый фонд Покупка акций Покупка валюты Покупка драгоценностей Покупка недвижимости 2
3 13. На какой срок лучше всего вкладывать деньги – 1 месяц – 2 месяца – 3 месяца – 6 месяцев – 9 месяцев – 1 год – Больше года. Какую (ориентировочно) сумму денег в месяц Вы могли бы собрать для выгодного вклада – До 100 руб – 101–200 руб – 201–500 руб – 501–1 тыс. руб – 1–2 тыс. руб – 2–5 тыс. руб – 5–10 тыс. руб – Более 10 тыс. руб. Кто в Вашей семье принимает решение о том, куда и на каких условиях делать вклад – Муж – Жена – Решает вся семья – Другие родственники – Как получится – Другое напишите. Какой вид вклада Вы предпочитаете – Рублевый – Валютный – Любой
Приложение 3 317
17. Считаете ли Вы целесообразным приобретение акций – Да – Нет – Не знаю. Если да, то акции каких именно компаний банков, акционерных обществ)?
(напишите)
19. От акций каких компаний следует обязательно отказаться напишите. Почему именно (напишите. Какая прибыль по акциям, на Ваш взгляд, уже является существенной?
(в процентах к номиналу. Если прибыль окажется ниже ожидаемой, как следует поступить с этими
акциями?
1 – Сохранить – Продать – Не знаю – Другое напишите. Как Высчитаете, какие существующие сегодня финансовые учреждения
являются в той или иной степени надежными, прибыльными, а какие не являются таковыми?
Финансовые учреж�
дения
Надежные
Ненадеж�
ные
Прибыль�
ные
Непри�
быльные
Коммерческие банки 2
3 Иностранные банки 2
3 Сбербанк РФ 2
3 Страховые компании 2
3 Пенсионные фонды 2
3 Акционерные предприятия 2
3 4
Финансово�трасто�
вые компании 2
3 4
24. Вы предпочитаете вкладывать деньги в одну компанию или в несколько – В одну – В несколько – Все равно – Другое напишите. Как Высчитаете, куда было бы выгоднее всего инвестировать деньги различных финансово�инвестиционных компаний, собирающих вклады от населения – В топливно�энергетическую отрасль – В недвижимость
318
Приложения
3 – В строительство – В промышленное производство – В транспортные коммуникации – В развитие связи – В туризм – Другое напишите. Ниже приводится несколько высказываний. В какой степени Вы согласны
или несогласны с каждым из них отметьте соответствующий код в каждой строке) Финансово�инвестиционные компании помогают людям сохранить свои деньги и получить дополнительную прибыль – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Финансово�трастовые компании действуют не всегда правильно, нов целом помогают людям – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Государство должно защищать людей, пользующихся услугами финансовых компаний – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Люди, вкладывающие деньги в финансово�инвестиционные компании, рискуют сами, и государство не должно их защищать – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Финансово�инвестиционные компании нарушают законы, и их надо ликвидировать – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (согласна) Государство само нарушает свои законы, и поэтому не стоит наказывать компании – несогласен несогласна скорее несогласен (несогласна, чем согласен – скорее согласен (согласна),
чем несогласен согласен (со�
гласна)
Приложение 3 319
27. Просим Вас прочитать и закончить высказывания) Лучше всего сегодня инвестировать средства фирм (компаний) в) Самым выгодным видом финансовых услуг для населения является) Самая прибыльная сфера – это) Самый высокий процент по вкладам можно получить в. Как Высчитаете, что такое недвижимость напишите свое понимание
этого термина)
Недвижимость – это. По Вашему мнению, для чего население старается приобретать недвижимость – Чтобы защитить деньги от инфляции, так как потом всегда можно будет их вернуть, продав недвижимость – Чтобы получить быструю прибыль, купив недвижимость подешевле и продав ее подороже – Чтобы обеспечить своих детей в будущем – Простонет ничего другого, более выгодного – Другое напишите. Хотели бы Вы сами приобрести недвижимость – Да – Нет – Затрудняюсь ответить. Если хотите приобрести, то что именно (напишите. Оцените по балльной шкале, насколько можно доверять перечисленным
компаниям, работающим на рынке недвижимости (5 – полностью доверяю, 1 – полностью не доверяю»)
«Московская недвижимость 4
3 2
1 я финансово�строительная компания 4
3 АО Русская недвижимость 4
3 Концерн Гермес 4
3 2
1
Финансово�строительная компания «Конти»
5 4
3 Компания «Отон»
5 4
3 2
1 33. Откуда Вы чаще всего узнаете о других компаниях фирмах, работающих
на рынке недвижимости – Из газет напишите, каких – Из журналов каких – Из телепередач телеканал и название передачи – По радио какому – Из рекламных проспектов – От друзей, знакомых – От родственников
320
Приложения
8 – От коллег – Не помню – Другое напишите. Какие газеты, журналы Вычитаете чаще всего – Газеты напишите – Журналы напишите. Какие каналы телевидения и телепередачи Вы чаще всего смотрите – Каналы телевидения напишите – Телепередачи напишите. Какие радиостанции Вы чаще всего слушаете напишите. Реклама каких фирм компаний, банков, фондов) Вам нравится больше
всего?
38. Как Вы лично оцениваете рекламу перечисленных фирм компаний, банков)?
(оцените по балльной шкале 5 – очень хорошая 1 – очень плохая»)
Фирма
Оценка рекламы
Банк Империал 4
3 2
1
«Дока�Хлеб»
5 4
3 2
1
МММ
5 4
3 АО Русская недвижимость 4
3 Русский дом Селенга 4
3 2
1
НБ�траст
5 4
3 2
1
«Хопер�инвест»
5 4
3 2
1
«Инкомбанк»
5 4
3 Концерн Гермес 4
3 2
1
«Телемаркет»
5 4
3 2
1 я финансово�строительная компания 4
3 2
1 39. Какую рекламу Вы запоминаете легче всего – С юмором – На исторические темы – Динамичную – Напористую – Спокойную – Семейную – Другую (напишите)
1 ... 16 17 18 19 20 21 22 23 ... 28