Файл: Экономикоматематические методы и модели.pdf

202 7. В результате анализа «Что - если» можно гарантированно найти: а - оптимальное решение, b - хорошее решение; c - возможное решение (если такие решения существуют); d - ничего из вышеперечисленного.
8. В вероятностной модели некоторый элемент проблемы: a - является случайной величиной с известным распределением; b - является случайной величиной, о которой ничего не известно; с - принимает различные значения, которые необходимо точно оце- нить до начала вычислений; d - не будет известен до тех пор, пока модель не будет четко формали- зована.
9. Менеджер, который желает максимизировать прибыль и минимизиро- вать издержки: а - должен задать две цели в своей модели; b - может получить желаемый результат при решении задачи макси- мизации (доход минус издержки); с - поставил перед собой недостижимую задачу и должен выбрать од- ну цель; d - должен использовать вероятностную модель.
10. Каждая количественная модель: a - представляет данные в числовой форме; b - требует использования компьютера для нахождения полного ре- шения; с - должна быть детерминированной; d - обладает всеми вышеуказанными свойствами.
11. Использование моделей принятия решений. a - возможно только тогда, когда все переменные достоверно известны; b - снижает роль суждений и интуиции в принятии управленческих решении; с - требует от менеджеров высокой степени профессионализма в рабо- те с компьютером; d - не обладает ни одним из вышеуказанных качеств.
12. В хорошей модели на основе электронных таблиц: а - четко определены результаты; b - для переменных указаны единицы измерения; с - входные переменные отделены от внутренних переменных, d - четко видно, как внутренние переменные вычисляются на основа- нии входных переменных; е - все вышеперечисленное.
13. Оптимизационная модель содержит: a - переменные решения;
Электронный архив УГЛТУ

203 b - целевую функцию; с - и то и другое.
14. Оптимизационная модель: a - предлагает наилучшее решение в математическом смысле; b - предлагает наилучшее решение с учетом ограничений модели; с - может служить средством оценки различных вариантов возможных управленческих решений; d - все вышеперечисленное.
15. Анализ «Что - если» позволяет найти: a - оптимальное решение; b - хорошее решение; с - возможное решение (если оно существует); d - ничего из указанного выше.
16. При создании таблицы подстановки с одним входом: а - требуется задать диапазон значений для одной внешней переменной; b - можно указывать несколько внутренних переменных; с - и то, и другое; d - ни то, ни другое.
17. При создании таблицы подстановки с двумя входами: а - требуется задавать диапазоны значений для двух внешних пере- менных; b - можно указывать несколько внутренних переменных; с - и то, и другое; d - ни то, ни другое.
18. Анализ чувствительности: а - определяет степень изменения внутренних переменных в зависи- мости от изменений внешних переменных; b - не может применяться к переменным решения; с - не может применяться для сравнения значений двух параметров; d - а и b; е - а и с.
19. Ограничение сужает диапазон значений, которые: а - может принимать целевая функция; b - могут принимать переменные решения; с - ни одно из вышеуказанных; d - а и b.
20. Ограничения могут отображать: а - требования; b - условия баланса; с - все вышеперечисленное.
21. Модель линейного программирования — это: а - модель условной оптимизации;
Электронный архив УГЛТУ

204 b - модель принятия решений при наличии ограничений; с - модель математического программирования, b - все перечисленное.
22. В модели максимизации: а - находится максимум целевой функции; b - находится максимум целевой функции, а затем определятся, явля- ется ли данное решение допустимым; с - находится максимум целевой функции на множестве допустимых решений; d - все вышеперечисленное.
23. Отличительной особенностью моделей линейного программирования
(выделяющей их из более общего класса моделей математического програм- мирования) является то, что: а - модель ЛП имеет целевую функцию и ограничения; b - все рассматриваемые функции линейны; с - находятся оптимальные значения переменных решения.
24. При переходе от реальной проблемы к символической модели полез- но: а - словесно описать все ограничения; b - дать словесное описание цели; с - словесно определить переменные решения; d - сделать все вышеуказанное.
25. Математическая формулировка модели важна потому, что: а - позволяет использовать математические методы, b - большинство менеджеров предпочитает работать с символически- ми моделями; с - заставляет менеджера четко решить поставленную задачу; d - позволяет менеджеру отложить принятие решения, делая вид, что он занят.
26. Требование неотрицательности включается в модель ЛП, поскольку: а - такую модель легче решать; b - такая модель больше соответствует реальной ситуации; с - ни первое, ни второе; d - и первое, и второе.
27. Ограничение, выражающее требование к объему проверенных пре- паратов, записывается как 300Х + 200Х + 350Х = 2000? a – да; b - нет.
28. Графический метод полезен тем, что: а - предлагает общий способ решения задач ЛП; b - предлагает геометрическую интерпретацию модели; с - а и b.
Электронный архив УГЛТУ

205 29. Термин неограниченная модель означает, что: а - все переменные решения могут принимать неограниченно большие значения, не выходя за пределы допустимой области; b - прямая целевой функции может перемещаться в оптимизирующем направлении сколь угодно далеко, касаясь допустимой области по меньшей мере в одной точке; с - не все ограничения могут быть удовлетворены.
30. Рассмотрим оптимальное решение некой задачи ЛП. Какие из сле- дующих высказываний верны? а - в точке оптимальности по крайней мере одно ограничение (не счи- тая условий неотрицательности) является лимитирующим; b - в точке оптимальности только одно ограничение (не считая усло- вий неотрицательности) является лимитирующим; с - ни одно из этих утверждений.
31. Какие из следующих утверждений об оптимальном решении задачи
ЛП являются истинными? а - все задачи ЛП имеют оптимальное решение; b - оптимальное решение всегда находится в крайней точке; с - оптимальное решение использует все имеющиеся ресурсы; d- если оптимальное решение существует, всегда найдется хотя бы одно угловое решение; е - верны все вышеперечисленные утверждения.
32. Каждая угловая точка допустимой области определяется: а - пересечением двух линий, соответствующих каким-либо ограниче- ниям, b - некоторым подмножеством линий ограничений и условий неотри- цательности; с - ни тем, ни другим.
33. Неограниченная допустимая область: а - получается в результате неверной формулировки задачи, b - означает, что целевая функция является неограниченной; с - ни одно из этих высказываний не верно; d - верны оба высказывания.
34. Анализ чувствительности: а - позволяет более содержательно интерпретировать оптимальное решение; b - осуществляется после получения оптимального решения; с - иногда называется параметрическим анализом; d - все вышеперечисленное.
35. Анализ чувствительности: а - в двухмерном случае может проводиться графически; b - может укрепить наше доверие к модели;
Электронный архив УГЛТУ

206 с - может ослабить доверие к рекомендациям модели; d - все вышеперечисленное; е - ничего из вышеперечисленного.
36. В линейном программировании анализ чувствительности: а - позволяет исследовать изменения коэффициентов целевой функции; b - позволяет исследовать изменения правых частей ограничений; с - и то, и другое.
37. Изменение коэффициента в формуле целевой функции: а - приводит к новому оптимальному решению; b - изменяет угол наклона прямой целевой функции; с - дает новое оптимальное значение целевой функции; d - все вышеперечисленное.
38. Усиление ограничения-неравенства: а - улучшает оптимальное значение целевой функции; b - не может улучшить оптимальное значение целевой функции; с - ухудшает оптимальное значение целевой функции.
39. Избыточное ограничение: а - нелегко распознать до оптимизации модели; b - всегда следует удалять из модели; с - может перестать быть избыточным при изменении параметров мо- дели; d - все вышеперечисленное; е - а и с; f - а и b; g - b и с.
40. Вырожденное оптимальное решение: а - содержит менее m положительных переменных (m — число лими- тирующих ограничений); b - не дает информации об альтернативных оптимумах; с - может не предоставить информацию о диапазоне допустимых ко- эффициентов увеличения и уменьшения целевой функции; d - все вышеперечисленное.
41. Термин улучшение в линейном программировании означает: а - увеличение оптимального значения целевой функции в модели максимизации, b - уменьшение оптимального значения целевой функции в модели минимизации, с - а и b.
42. Если коэффициент C
1
целевой функции в модели максимизации увели- чивается на значение, в точности равное допустимому увеличению, то: а - оптимальное значение целевой функции может измениться; b - предыдущее оптимальное решение останется оптимальным;
Электронный архив УГЛТУ

207 с - появится новое оптимальное решение с большим значением пере- менной х; d - все вышеперечисленное.
43. Предположим, что первое ограничение некой задачи ЛП в точке Р
0
имеет нулевое значение резерва. В этом случае: а - точка Р
0
лежит на границе допустимой области; b - точка Р
0
лежит на прямой первого ограничения; с – а и b.
44. Какие из следующих утверждений верны? а - ограничение с нулевой теневой ценой является нелимитирующим; b - ограничение с положительной теневой ценой является лимитиру- ющим; с - оба утверждения.
45. Транспортную модель можно использовать только в том случае, когда: а - спрос превышает предложение; b - предложение превышает спрос; с - спрос и предложение равны, d - во всех вышеперечисленных случаях.
46. Модель назначений: а - это частный случай транспортной модели; b - может быть решена с помощью средства «Поиск решения»; с - всегда имеет целочисленное оптимальное решение; d - обладает всеми вышеперечисленными свойствами.
47. Положительная правая часть уравнения баланса потоков для любого узла модели перевозки грузов означает, что: а - данный узел является источником; b - данный узел является пунктом назначения; с - данный узел является промежуточным пунктом; d - ничего из вышеперечисленного.
48. Выполнение каких условий гарантирует, что существует целочис- ленное оптимальное решение задачи перевозки грузов? а - правые части всех уравнений баланса потоков должны быть целы- ми числами; b - целыми должны быть значения пропускных способностей дуг с - или а, или b; d - и а, и b.
49. Кратчайший путь: а - должен проходить через каждый узел; b - это множество всех дуг, составляющих кратчайший маршрут от начального узла до данного узла назначения; с - и то, и другое.
Электронный архив УГЛТУ

208 50. Какой из применяемых методов планирования товарных запасов яв- ляется наиболее точным? а - экономико-статистический; б - технико-экономических расчетов.
51. Как изменятся товарные запасы магазина, если план товарооборота выполнен на 101 %, а план поступления товаров на 98 %? a - увеличатся; b - уменьшатся; с - не изменятся.
Электронный архив УГЛТУ

209
Учебное издание
Леонид Александрович Чернышев
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Редактор Е.А. Назаренко
Компьютерная верстка О.А. Казанцевой
Подписано в печать Формат 70

100 1/16
Печать офсетная Уч.-изд. л.
Усл. печ. л.12,09
Тираж 100 экз.
Заказ №
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет»
620100, Екатеринбург, Сибирский тракт, 37
Тел.: 8(343)262-96-10. Редакционно-издательский отдел
Отпечатано с готового оригинал-макета
Типография ООО ИЗДАТЕЛЬСТВО «УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЦЕНТР УПИ»
620062, РФ, Свердловская область, Екатеринбург, ул. Гагарина, 35а, оф. 2
Электронный архив УГЛТУ

210
Электронный архив УГЛТУ