Дисперсии переменных равны этим суммам, деленным на (n-1):

=5672248810

=453732427

Для того чтобы получить стандартные отклонения, нужно извлечь из дисперсий квадратный корень. Квадратный корень из 96428229777 равен 310529, а квадратный корень из 7713451252 равен 87826.

Затем следует подставить полученные результаты в исходную формулу:



Г_yx= = =0,01

Точно так же, как и для грубой оценки корреляции, которую мы получили из четырехклеточной таблицы, расчеты числителя и знаменателя приведенной выше формулы были основаны на отклонениях наблюдений от средних значений.

Коэффициент корреляции — это рабочий инструмент для исследования зависимостей, представленных на диаграмме рассеивания. Он показывает степень линейной зависимости между двумя переменными, проявляющуюся в том, насколько плотно рассеяны точки наблюдений вокруг прямой линии наилучшего соответствия. Проще говоря, если расстояние от точек наблюдений до прямой, аппроксимирующей зависимость, небольшое, то корреляция высокая.

В нашем исследовании корреляция между общей рлощадью ТРК и арендной ставкой за 1 кв. м для18 ТРК, приведенным в Таблице 5 и Таблице 6, равна 0,01. На практике мы обнаружили, что только корреляция выше 0,10 или ниже — 0,10, базирующаяся на 100 или более наблюдениях, может быть полезной.

Мы используем при принятии решения о пользе корреляции такой принцип: произведение коэффициента корреляции и количества наблюдений должно быть не меньше 10. Так, для 50 наблюдений можно считать значимой корреляцию 0,20, а для двадцати наблюдений значимая корреляция не должна быть меньше 0,50.

Информация, которую дает коэффициент корреляции, может быть полезна инвестору во многих отношениях. Например, она может показать, в какой степени изменения переменной Y могут объясняться изменениями переменной Х. В нашем случае — в какой степени изменения стоимости арендной ставки за 1 кв.м может объясняться изменениями общей площади торгово-развлекательных центров.

---

Корреляционный анализ отклонений подтвердил гипотезу Н₀ - корреляция между общей площадью ТРК и арендной ставкой за 1 кв. м не достигает уровня статистической значимости.

Таким образом, сравнительный анализ торгово-развлекательных комплексов по районам города показал, что наиболее высокая арендная ставка помещения под предприятие общественного питания наблюдается в Северо-Западном районе г. Челябинска, примерно на одном уровне по стоимости арендной ставки помещения под общепит находятся Центральный и Тракторозаводский районы, наиболее низкая арендная стоимость предприятия общественного питания наблюдаеься в Ленинском и Металлургтческом районах г. Челябинска.

Проведенный нами корреляционный анализ не подтвердил зависимость арендной ставки от общей площади торгово-развлекательных центров. Остается лишь предполагать, что стоимость арендной ставки под предприятие общепита зависит от места расположения конкретного объекта, а также от популярности торгово-развлекательных заведений.

---

Смотрите также файлы

• Особенности обучения продуктивным видам деятельности в начальных классах.doc

• Написание букв и, ы после шипящих и ц.docx

• Рахит. Неспецифическое лечение рахита..docx

• Курсовая работа по дисциплине Логистика направление 38. 03. 02 Менеджмент.docx

• Государственное учерждение отдел развития человеческого потенциала сайрамского района управления развития.docx