На основании проведенного анкетирования, было принять решения, посчитать средние значения арендной ставки помещений под предприятия общепита за 1 кв. м в год в рублях и отразить полученные данные в Таблице 2

Таблица 2 –

О-т общепта	Советс кий р-н	Централь ный р-н	Ленинс кий р-н	Трактороза водский р-н	Металлур гическуий р-н	Северо-запад
ТРК «Горки»				22750
ТРК «Фокус»						42000
ТК «КС»					13200
ТРК «Куба»		10000
КТК «Северо-западный»						60000
ТК «Синегорье»	30000
«Челябинский торговый центр»		32400
ТДК «Маркштадт»		12000
ТК «Радуга»		66000
ПТК «Никитинский»		42000
БД «Спиридонов»		18000
ТК «Башня»				42000
ТД «Надежда-Маркет»		22800
ТК «Каменный»					15600
ТРЦ Родник»						38000
ТРК «Фиеста»						87500
ТРК «Квартал»						6000
ТРК «Гагаринский»			24000
Ресторан «Сакура»	36000
Ресторан «Уральс кие пельмени»		14400
Кафе «Sun-café»		72000
Кафе «Бельэтаж»		13182
Ресторан «Work Café»		12800
Кафе «Перчик»					6000
Ресторан «Арарат»				10500
Помещение						12516
Помещение	8400
Помещение		24591
Помещение				2640
Помещение				6131
Помещение						7200
Помещение	16982
Помещение			1932
Помещение		7765
Помещение		10800
Помещение		10800
Помещение						18000
Помещение			8400
Помещение				7200
Помещение						6316
Среднее значение	22846	24636	11444	15204	11600	30837

---

На основании Таблицы 2, нами была составлена диаграмма (Рисунок 1), из которой видно, что наиболее высокая арендная ставка помещений общественного питания составляет в районе Северо-Запада, однако спальный северо-запад города пока не освоен челябинскими рестораторами. Сегодня в этом районе живет четверть населения Челябинска, а точки общепита можно пересчитать по пальцам.
Рисунок 1


Невооруженным глазом видно, что арендная ставка зависит от того, в каком районе расположен объект общественного питания, однако стоимость арендной ставки помещений под предприятия общественного питания колеблется от 6000 рублей до 66000 рублей за 1 кв. м в год. Можно предположить, что стоимость аренды зависит не только от площади объекта общественного питания, но и от общей площади торгово-развлекательного центра, а также его популярности. Для того, чтобы не делать необоснованных выводов, нами было решено посчитать коэффициент ранговой корреляции по Спирмену, чтобы определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками: общей площадью ТРЦ и стоимостью арендной ставки за 1 кв. м в год.

Гипотезы исследовантия:

Н₁ - корреляция между общей площадью ТРК и арендной ставкой за 1 кв. м достигает уровня статистической значимости.

Н₀ - корреляция между общей площадью ТРК и арендной ставкой за 1 кв. м не достигает уровня статистической значимости.

Вначале мы проранжировали показатели отдельно по каждому из признаков: меньшему значению признака начисляется меньший ранг. Затем произвели подсчет разности между рангами А и В (колонка d), возвели каждую разность d в квадрат (колонка d²) и посчитали сумму квадратов. Далее мы произвели расчет коэффициента ранговой корреляции по формуле:



и определили критические значения.

Таблица 3 –

ТРК	Общая площадь (кв. м) А	Ранг А	Аренда 1 кв. м (руб.) Б	Ранг В	d (ранг А - ранг В)	d2
ТРК «Горки»	52000	14	22750	7	7	49
ТРК «Фокус»	58000	15	42000	14	1	1
ТК «КС»	41274	13	13200	4	9	81
ТРК «Куба»	35000	12	10000	2	10	100
КТК «Северо-Западный	25000	11	60000	16	-5	25
ТК «Синегорье»	23301	10	30000	10	0	0
Челябинский ТЦ	16030	9	32400	11	-2	4
ТДК «Маркштадт»	11500	5	12000	3	2	4
ТК «Радуга»	10700	3	66000	17	-14	196
ПТК «Никитинский»	10640	2	42000	14	-12	144
БД «Спиридонов»	7500	1	18000	6	-5	25
ТК «Башня»	11000	4	42000	14	-10	100
ТД «Надежда-Маркет»	12300	6	22800	8	-2	4
ТК «Каменный»	13000	7	15600	5	2	4
ТРЦ «Родник»	15000	18	38000	12	6	36
ТРК «Фиеста»	86000	17	87500	18	-1	1
ТРК «Квартал»	15600	8	6000	1	7	49
ТРК «Гагаринский»	65000	16	24000	9	7	49
Суммы	509045	171	584250	171	0	872

---

r_s=1-6* =0.1
Результат: r_s = 0.1; критическое значение N=18

Таблица 4 -

№	р
	0,05	0,01
18	0,47	0,6

Таким образом, корреляционный анализ подтвердил гипотезу Н₀ - корреляция между общей площадью ТРК и арендной ставкой за 1 кв. м не достигает уровня статистической значимости.

Если использовать только информацию о том, превысило или нет данное значение среднее для этой переменной, теряется много информации. Поэтому нами было решено использовать более точную меру корреляции, которая учитывает не только знак, но и величины отклонения от средних. Наиболее популярным методом измерения связи двух переменных является коэффициент корреляции.

Этот коэффициент вычисляется при помощи расчета ковариации (совместной вариации) двух переменных. Вот его формула:



где Гух — коэффициент корреляции, а S — стандартные отклонения. Ковариация между Y и Х определяется по следующей формуле:



Таким образом, мы вычисляем среднюю величину произведения отклонений индивидуальных значений этих переменных от их средних значений. Если значение одной переменной из пары значений выше ее среднего, а другой — ниже, то их произведение при подсчете ковариации вычитается из общего итога. Размер выборки обозначен буквой n в знаменателе формулы, а единица вычитается из него для коррекции количества степеней свободы. В нашем примере зависимая переменная X — общая площадь, а переменная Y– аренда 1 кв.м.

Вот последовательность расчета ковариации двух переменных:

---

1. Подсчитайте среднее для всех значений переменной Х, а потом сделайте то же для переменной Y.

2. Вычтите среднее из каждого индивидуального значения.

3. Перемножьте каждую пару отклонений от среднего (вариации) и сосчитайте их среднее значение.

Таблица 5 –

ТРК	Общая площадь (кв. м) X	Xi -	Аренда 1 кв. м (руб.) Y	Yi -	(Xi - )( Yi - )
ТРК «Горки»	52000	23720	22750	-9708	-230273760
ТРК «Фокус»	58000	29720	42000	9542	283588240
ТК «КС»	41274	12994	13200	-19258	-250238452
ТРК «Куба»	35000	6720	10000	-22458	-150917760
КТК «Северо-Западный	25000	-3280	60000	27542	-90337760
ТК «Синегорье»	23301	-4979	30000	-2458	12238382
Челябинский ТЦ	16030	-12250	32400	-58	710500
ТДК «Маркштадт»	11500	-16780	12000	-20458	343285240
ТК «Радуга»	10700	-17580	66000	-33542	589668360
ПТК «Никитинский»	10640	-17640	42000	9542	-168320880
БД «Спиридонов»	7500	-20780	18000	-14458	300437240
ТК «Башня»	11000	-17280	42000	9542	-164885760
ТД «Надежда-Маркет»	12300	-15980	22800	-9658	154334840
ТК «Каменный»	13000	-15280	15600	-16858	257590240
ТРЦ «Родник»	15000	-13280	38000	5542	-73597760
ТРК «Фиеста»	86000	57720	87500	55042	3177024240
ТРК «Квартал»	15600	-12680	6000	-26458	33703440
ТРК «Гагаринский»	65000	-36720	24000	-8458	310577760
Сумма	509045	-73635	584250	-154378	4334586350
Среднее значение	28280		32458

---

В Таблице 5 показан этот расчет для общей площади и аренде за 1 кв.м для 18 торгово-развлекательных центров.

Таким образом, ковариация между Y и Х равна 4334586350, деленным на 18 ТРК минус 1.

COV_yx= =254975568

Для того чтобы рассчитать на основе этого значения ковариации коэффициент корреляции, посчитайте стандартные отклонения Y и Х. Для этого нужно возвести в квадрат отклонения от среднего для каждой переменной и затем сложить результаты (Таблица 6).

Таблица 6 –

ТРК	Xi -	(Xi - )2	Yi -	(Yi - )2
ТРК «Горки»	23720	562638400	-9708	94245264
ТРК «Фокус»	29720	883278400	9542	91049764
ТК «КС»	12994	168844036	-19258	370870564
ТРК «Куба»	6720	45158400	-22458	504361764
КТК «Северо-Западный	-3280	10758400	27542	758561764
ТК «Синегорье»	-4979	24790441	-2458	6041764
Челябинский ТЦ	-12250	150062500	-58	3364
ТДК «Маркштадт»	-16780	281568400	-20458	418529764
ТК «Радуга»	-17580	309056400	-33542	1125065764
ПТК «Никитинский»	-17640	311169600	9542	91049764
БД «Спиридонов»	-20780	431808400	-14458	209033764
ТК «Башня»	-17280	298598400	9542	91049764
ТД «Надежда-Маркет»	-15980	255360400	-9658	93276964
ТК «Каменный»	-15280	233478400	-16858	284192164
ТРЦ «Родник»	-13280	176358400	5542	30713764
ТРК «Фиеста»	57720	3331598400	55042	3029621764
ТРК «Квартал»	-12680	160782400	-26458	700025764
ТРК «Гагаринский»	-36720	1348358400	-8458	71537764
Сумма		96428229777		7713451252

---

Смотрите также файлы

• Особенности обучения продуктивным видам деятельности в начальных классах.doc

• Написание букв и, ы после шипящих и ц.docx

• Рахит. Неспецифическое лечение рахита..docx

• Курсовая работа по дисциплине Логистика направление 38. 03. 02 Менеджмент.docx

• Государственное учерждение отдел развития человеческого потенциала сайрамского района управления развития.docx