ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 3131

Скачиваний: 364

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
« Эффект крупномасштабных профилактических программ, проводимых в школах, в сообществе или в Интернете, невелик и временен» : Sanne PA Rasing et al., «Предупреждение депрессии и тревоги на основе когнитивно-поведенческой терапии для подростков из групп риска: A Метааналитический обзор», Frontiers in Psychology , 8 (2017): номер статьи 1066. doi: 10.3389/fpsyg.2017.01066.

« Полигенные оценки … будут способствовать переключению внимания на другой, положительный конец распределения — сильные стороны вместо проблем, способности вместо недостатков и устойчивость вместо уязвимостей»: Роберт Пломин и др., «Распространенные расстройства Количественные признаки», Nature Reviews Genetics , 10 (2009): 872-8. дои: 10.1038/nrg2670.

« Мы обнаружили в ЭТД, что полигенная оценка уровня образования предсказывает 5 % дисперсии школьных достижений в средней школе в возрасте двенадцати лет и даже 3 % дисперсии в начальной школе в семилетнем возрасте»: Saskia Selzam et al. , «Прогнозирование образовательных достижений по ДНК», Молекулярная психиатрия , 22 (2017): 267–72. doi: 10.1038/mp.2016.107.

' исследование GWA было сосредоточено на на успеваемость детей в школе может дать полигенные оценки, которые предсказывают в несколько раз большую дисперсию» . Например, мы обнаружили, что полигенная оценка EA предсказывала 5% дисперсии успеваемости по чтению. Мы показали, что само исследование GWA по чтению, скорее всего, даст полигенную оценку, которая может объяснить 20% дисперсии показателей чтения. Саския Селзам и др., «Полногеномный


Полигенные баллы прогнозируют успеваемость по чтению в течение школьных лет, Научные исследования чтения, 21 (2017): 334-9. дои: 10.1080/10888438.2017.1299152.

« Исследования GWA обнаружили генетические корреляции более 0,5 между шизофренией, большим депрессивным расстройством и биполярным расстройством в PGC, которые мы воспроизвели в TEDS ': Cross-disorder Group of Psychiatric Genomics Consortium, 'Identification of Risk Loci with Shared Effects on Five Major Psychiatric Disorders: A Полногеномный анализ», Lancet , 381 (2013): 1371–1379. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62129-1. Ева Краполь и др., «Полногеномный анализ полигенных показателей», Molecular Psychiatry , 21 (2015): 1188 93. doi: 10.103mp.2015.126.

' уровень образования полигенный оценка коррелирует с социально-экономическим статусом родителей» : Дэниел В. Бельски и др., «Генетика успеха: как однонуклеотидные полиморфизмы, связанные с уровнем образования, связаны с развитием на протяжении всей жизни», Psychological Science , 27 (2016): 957-72. дои: 10.1177/0956797616643070. Экономисты и социологи заинтересовались геномикой, сосредоточив внимание на социально-экономических результатах, таких как доход, а не на психологических характеристиках. Полезное изложение их работы можно найти в книге социологов Далтона Конли и Джейсона Флетчера The Genome Factor (Princeton University Press, 2017) .

« Еще один поворот в том, что полигенная оценка уровня образования детей почти так же коррелирует с социально-экономическим статусом их родителей. Более того, на него также приходится половина корреляции между социально-экономическим статусом семьи и успеваемостью детей в школе»

: Saskia Selzam et al., «Предсказание образовательных достижений по ДНК», Molecular Psychiatry , 22 (2016): 267-72. doi: 10.1038/mp.2016.107. Ева Краполь и Роберт Пломин, «Генетическая связь между социально-экономическим статусом семьи и образовательными достижениями детей, оцененными на основе полногеномных SNP», Molecular Psychiatry , 45 (2015): 2171-9. doi: 10.1038/mp.2015.2. ' полигенная оценка для образовательных успеваемость объясняет значительную часть корреляции между обоими этими «экологическими» показателями и успеваемостью детей в школе» : Ева Краполь и др., «Природа воспитания: мультиполигенные модели оценки объясняют вариации в домашней среде детей и ковариацию с образовательными достижениями». ', Proceedings of the National Academy of Sciences, USA , 114 (2017): 11727-32. doi: 10.1073/pnas.1707178114.

« Все это ДНК-примеры природы воспитания, первые исследования такого типа с использованием полигенных оценок» : Обнаружение генетического влияния на экологические показатели предполагает, что исследования GWA экологических показателей могут давать полигенные оценки, которые предсказывают опыт. Однако первое исследование переменной окружающей среды GWA не было успешным, потому что размер его выборки был недостаточно большим, учитывая то, что мы теперь знаем о том, насколько малы ассоциации SNP: Lee M. Butcher and Robert Plomin, 'The Nature of Nurture: Полногеномное сканирование ассоциации на предмет семейного хаоса, Behavior Genetics, 38 (2008): 361-71. doi: 10.1007/s10519-008-9198-z.


« Взаимодействие генотип-среда связано не с корреляцией между генами и средой, а с их взаимодействием» : Валери Кнопик и др., Поведенческая генетика, 7-е издание (Нью-Йорк: Уорт, 2017).

« Самый ранний и самый известный отчет взаимодействия генотип-среда включает взаимодействие, в котором связь гена-кандидата с антисоциальным поведением проявляется только у лиц, подвергшихся жестокому обращению в детстве»: Авшалом Каспи и др., « Роль генотипа в цикле насилия у детей, подвергшихся жестокому обращению», Наука , 297 (2002): 851-4. doi: 10.1126/наука.1072290.

« Сообщалось о многих других взаимодействиях между генами-кандидатами и психологическими чертами, но большинство из них не воспроизводятся» : Ларами Э. Дункан и Мэтью К. Келлер, «Критический обзор первых 10 лет исследований взаимодействия генов-кандидатов с окружающей средой в Психиатрия», Американский журнал психиатрии , 168 (2011): 1041-9. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11020191.

« взаимодействие генотипа и окружающей среды с использованием полигенных показателей » : в дополнение к использованию существующих полигенных показателей для психологических расстройств для изучения их взаимодействия с лечением, исследователи пытаются провести исследования GWA, специально нацеленные на взаимодействие между SNP и методами лечения, получившие название GE-Whiz
. То есть вместо того, чтобы искать ассоциации SNP с самим расстройством, анализ GE-Whiz GWA ищет SNP, которые предсказывают, насколько люди реагируют на лечение: Duncan C. Thomas et al., 'GE-Whiz! Расширение исследований генной среды до всего генома и всей экспосомы», Американский журнал эпидемиологии , 175 (2012): 203-7. дои: 10.1093/aje/kwr365. Первое исследование GWA такого типа в психологии было направлено на изучение различий в реакциях тревожных детей на когнитивно-поведенческую терапию, наиболее эффективную терапию тревожности. Однако выборка для этого новаторского исследования «точной психологии» была слишком мала, чтобы дать надежную полигенную оценку взаимодействия генотип-среда: Джонатан Р. Коулман и др., «Полногеномное ассоциативное исследование реакции на когнитивно-поведенческие реакции».

Терапия у детей с тревожными расстройствами», Британский журнал психиатрии, 209 (2016): 236-43. doi: 10.1192/bjp.bp.115.168229. « Дети в частных и гимназических школах в Великобритании имеют значительно более высокие полигенные оценки образовательной успеваемости, чем учащиеся общеобразовательных школ» : Эмили Смит-Вули, «Различия в успеваемости на экзаменах между учениками, посещающими разные типы школ, отражают генетические различия между ними», NPJ Science обучения (2018).

Предварительная онлайн-публикация. doi: 10.1038/s41539-018-0019-8.

Другой способ взглянуть на это — сравнить относительное влияние полигенного балла EA на индивидуальные различия в школьной успеваемости и того, посещают ли учащиеся селективные или неселективные школы. Полигенная оценка EA предсказывает 9% дисперсии баллов GCSE, как мы видели. Напротив, на тип школы приходится 7 процентов дисперсии. Однако после учета факторов отбора дисперсия, объясняемая типом школы, падает всего до 1%. Другими словами, полигенная оценка EA в девять раз более эффективна, чем школьный тип, в прогнозировании результатов GCSE. Кроме того, помните, что это полигенная оценка EA 2016 года, а не предстоящая полигенная оценка EA, которая должна быть более чем в два раза мощнее.