Файл: 1. Характеристика основных теорий финансовых рисков.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 283
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Первым из этих показателей является дельта (Δ, delta). В свою очередь дельта измеряет величину изменения стоимости данного инструмента V при незначительном либо малом изменении базисного ценового фактора S. Так, величина изменения стоимости финансового инструмента V может быть вычислена при помощи следующей формулы: Delta = ΔV/ ΔS; где ΔV – изменение стоимости финансового инструмента; ΔS – изменение стоимости базисного актива. Как и цена базисного пункта, так и дюрация, в том числе и дельта, будут отражать тот же самый риск, т.е. чувствительность стоимости инструмента V к изменению величины инструмента V, а также к изменению процентной ставки r.
Показатель гамма (Г, gamma), который измеряет изменение дельты при изменении базисного ценового фактора. В целом показатель гамма имеет некий нейтральный характер, который позволяет его использовать в различных целях при расчётах на рынке финансовых производных.
Вега (vega) – это ещё один показатель риска производных финансовых инструментов, который измеряет изменение стоимости инструмента при изменении волатильности базового ценового фактора. В целом показатель вега работает довольно просто, при резком или внезапном изменении базового фактора, когда показатель Δ находится в запредельном значении, также с довольно большой амплитудой начинает изменяться значение волатильности базового ценового фактора. Это происходит во время возникновения и развития кризисных явлений на рынке. Показатель тета (θ, theta), который измеряет стоимость финансового инструмента при изменении срока, оставшегося до его исполнения. Показатель тета позволяет нам сформировать мнение о том, каким образом будет изменяться цена базисного актива в течение определённого промежутка времени. Показатель ро (ρ, rho) очень часто используется для обозначения изменения стоимости процентных опционов при изменении процентной ставки. В случае изменения данных стоимости опционов при изменении величины дивидендов мы можем обратиться к другому показателю - лямбда (λ, lambda).
Другим не менее важным показателем изменения состояния рынка финансовых производных представляется значение изменения скорости цены базисного актива: «скорость» (speed) или омега (ω, omega). Цвет (color) - показатель показывает изменение гаммы по мере изменения времени до исполнения контракта. Показатель показывает небольшие изменения цены базисного актива, которые могут повлиять на хеджирование контракта при его приближении к моменту исполнения. Показатель
вомма (vomma) отражает чувствительность значения переменной вега к изменению предполагаемой волатильности опциона.
76.ОСНОВНАЯ ИДЕЯ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО И ПРАКТИКА ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАНКАМИ. Метод Монте-Карло представляет собой метод моделирования значений случайной величины с помощью статистических испытаний или "разыгрывания" случайной величины. Случайную величину можно моделировать либо непосредственно, проводя с ней требуемый эксперимент, либо в рамках специального эксперимента с требуемой вероятностной структурой. Первый подход часто трудно реализуем. В области финансов используют второй подход. Испытания проводят на основе модели, характеризующей динамику случайной величины. Параметры модели оценивают на основе предыдущих статистических данных. По результатам большого количества испытаний делают вывод о распределении случайной величины. Закон распределения случайной величины предполагается известным. Среднее значение смоделированных значений случайной величины принимается за ее будущее значение. Метод Монте-Карло используют в тех случаях, когда невозможно получить приемлемый результат более простыми способами.
Искомую случайную величину моделируют с помощью другой случайной величины. Она представляет собой непрерывную случайную величину с равномерным распределением на отрезке [0,1]. Случайные числа получают с помощью так называемого "генератора случайных чисел" на компьютере или из специальных таблиц случайных чисел.
Метод Монте-Карло в первую очередь используют при расчете VaR портфелей, включающих активы с нелинейными зависимостями. При расчете VaR портфеля методом Монте-Карло определяют распределение его стоимости на конец интересующего периода и строят гистограмму выигрышей и проигрышей. Величина потерь, отвечающих квантили (персентилю) для требуемого уровня доверительной вероятности и является показателем VaR. Ключевым моментом данного метода является моделирование будущей стоимости портфеля.
Преимущества: не использует конкретную модель определения параметров и может быть легко перенастроен в соответствии с экономическим прогнозом; моделирует не конечную стоимость портфеля, а целый сценарий развития ситуации, что позволяет отслеживать изменение стоимость портфеля в зависимости от пути развития ситуации; возможность анализировать и оценивать различные «сценарии» реализации проекта и учитывать разные факторы рисков в рамках одного подхода. Разные типы проектов имеют разную уязвимость со стороны рисков, что выясняется при моделировании. Недостаток метода - его медленная сходимость, что приводит к существенным временным и вычислительным затратам; для оценок и выводов используются вероятностные характеристики, что не очень удобно для непосредственного практического применения и не удовлетворяет менеджеров проекта. Однако, несмотря на указанные недостатки, этот метод дает возможность выявить риск, сопряженный с теми проектами, в отношении которых принятое решение не претерпит изменений.
77. ОТЛИЧИЯ МЕТОДА ИСТОРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОТ МЕТОДА СТРЕССОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ.
Историческое моделирование основано на использовании статистических данных об изменении цен или доходностей активов, входящих в портфель, за предыдущие временные периоды. В рамках данного метода выбирают некоторый отрезок времени в прошлом и определяют для него фактические изменения цен или доходностей активов. С помощью полученных цифр моделируют прибыли и убытки существующего портфеля. После этого располагают цифры в порядке возрастания или строят гистограмму и определяют квантиль (персентиль), соответствующий требуемому уровню доверительной вероятности. Историческое моделирование основано на "фактических" корреляциях, существовавших между активами, в то время как другие методы учитывают тенденции движения активов в среднем на основе рассчитанных значений корреляций.
VaR представляет собой оценку возможных потерь в стоимости портфеля для "нормальных" экономических условий. Вместе с тем история показывает, что время от времени на финансовом рынке происходят резкие изменения конъюнктуры, которые не учитываются адекватно стандартными моделями VaR, поскольку они строятся на ограниченной статистической базе. Однако повторение подобных событий может вызвать серьезные потери в стоимости портфеля. Эту задачу решают с помощью стресс-тестирования. Оно заключается в определении возможных потерь в стоимости портфеля в различных негативных условиях. Управляющий портфелем определяет набор ситуаций, которые по его мнению могут произойти, и проводит для них оценку стоимости портфеля. После этого делает заключение относительно готовности пойти на такой риск или предусмотреть хеджирующие действия.
Стресс-тестирование показывает потенциальные потери для выбранных ситуаций, однако не говорит о вероятности их наступления. Поскольку выбор сценариев делается на субъективной основе, то ему должно предшествовать детальное изучение функционирования рынков инструментов, входящих в портфель. В качестве анализируемых случаев рассматриваются фактические кризисные ситуации на финансовых рынках, а также условные сценарии неблагоприятного изменения факторов риска. При осуществлении расчетов также необходимо учесть, что в условиях кризисных ситуаций изменяются не только стандартные отклонения доходностей активов, но и их корреляции. С точки зрения терминологии в рамках стресс-тестирования выделяют сценарный анализ и механический подход. Сценарный анализ ограничивается выбором определенных ситуаций и оценкой их влияния на стоимость портфеля. Механическое стресс-тестирование включает более широкий подход, поскольку заключается в использовании различных гипотетических комбинаций цен активов с целью определения наихудшей возможной ситуации. В целом стресс-тестирование является дополнением к анализу в рамках методик VaR, поскольку позволяет учесть разнообразные, порой далекие от стандартных ситуации, вероятность наступления которых на взгляд менеджера является незначительной.
78.МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ РЕЙТИНГОВЫМИ АГЕНТСТВАМИ
Важными ориентирами для иностранных инвесторов являются международные кредитные рейтинги трех агентств - Standard & Poor's, Moody's Investors Service и Fitch Ratings. Каждое из этих агентств ведет постоянный мониторинг всех важных рыночных факторов, производит сбор экономических и политических данных, на основании анализа которых и присваивается рейтинг. Кредитный рейтинг часто используется банками и другими финансовыми посредниками для принятия решений по кредитованию. Методология рейтингования ECAI предоставляет различные виды рейтингов: долгосрочный кредитный рейтинг эмитента, краткосрочный кредитный рейтинг эмитента, рейтинг корпоративного управления, рейтинг финансовой прозрачности, рейтинги привилегированных акций, рейтинги фондов денежного рынка, рейтинги паевых облигационных фондов, рейтинг платежеспособности страховых компаний, рейтинги компаний, работающих с производными инструментами. Агентствами ECAI применяют для оценки кредитных рисков такие методы как: IRB, LTV, RBA, IAA и SF. К компанентам метода IRB относится показатели вероятности дефолта, удельного веса убытков в случае дефолта, стоимости под риском дефолта и эффективных сроков погашения. Подход IRB основан на измерении непредвиденных убытков и ожидаемых убытков. В рамках подхода IRB распредяется кредитные требования банковского портфеля по широким классам активов с различными базовыми характеристиками рисков. Классами активов являются (а) корпоративные, (b) суверенные, (с) банковские, (d) розничные и (e) вложения в капитал. Для каждого из классов активов, покрываемых подходом IRB, имеется три ключевых элемента: компоненты риска, функции взвешивания по риску, минимальные требования . LTV - отношение суммы кредита к рыночной стоимости залога. Чем ниже этот коэффициент, тем больше вероятность того, что при обращении взыскания выручка от продажи залога покроет расходы кредитора по предоставленной ссуде. В рамках подхода RBA взвешенные по риску активы определяются путем умножения суммы требований на весовые коэффициенты риска.
Наиболее известной в мире рейтинговой системой оценки на местах является система CAMEL. Методика CAMEL является эффективным инструментом банковского надзора и предназначена для выявления и раннего предупреждения проблем в деятельности кредитной организации.