1. 
   Информатиканы оқытудың түрлері мен әдістері.
   
2. 
   Информатиканы өнімді оқыту әдістері.
   
3. 
   Информатиканы оқытудың дидактикалық принциптері.
   

Тақырып 16. Жаңа педагогикалық технологияларды информатика пәнінде қолдану.

1) Педагогикалық технология ұғымы

2) Информатикада қолданылатын педагогикалық технологиялар

3) Заманауи педагогикалық технологиялар
Тақырып 17. Ақпараттық және телекоммуникациялық технологияларды оқыту технологиясы.

1. 
   Мәтіндік ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы
   
2. 
   Графикалық ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы
   
3. 
   Жергілікті желі
   
4. 
   Ауқымды желі.
   

Тақырып 18. Модельдеу теориясының негіздерін оқыту технологиясы.

1) Модельдеу теориясы ұғымы

2) Оқыту технологиясындағы модельдеу теориясының ерекшеліктері
Тақырып 19. Кәсіптік оқыту жағдайларында программалау тілдерін таңдау мен оны оқытудың әдістемелік аспектілері.

1. 
   Кәсіптік оқыту деген не.
   
2. 
   Кәсіптік оқыту жағдайларында программалау тілдерін таңдау
   
3. 
   Кәсіптік оқытудың әдістемелік аспектілері
   

Тақырып 20. Мектеп курсында информатиканы оқытуда электрондық ресуртарды тиімді қолдану мүмкіндіктері.

1) Электронды оқулық түсінігі.

2) Электрондық оқулықты оқу үрдісінде қолдану.

3) Информатика сабақтарын ұйымдастыруда электрондық оқулықты қолдану.

4) Информатика сабақтарын ұйымдастыруда электрондық оқулықты қолдану тиімділігі.
Тақырып 21. Орта мектеп информатиканы оқыту әдістемесінің жалпы мәселелері.

1) Мектептегi информатика курсының алатын орны жайлы мәселелер.

2) Қазақстан жалпы білім беретін оқу орнының базистік оқу жоспарлары

3) 12 жылдық мектеп оқу жоспарындағы информатиканы оқыту құрылымы жайында.
Тақырып 22. Компьютер құрылымын оқыту әдістемесі мен технологиясы.

1) Компьютердің құрылғыларын оқытудың әдістемелік әдістері

2) Оқушылардың компьютердің программалық жабдықтары жайлы ұғымын дамыту
Тақырып 23. Ақпараттық технологияларды оқыту әдістемесі мен технологиясы.

1. 
   Мәтіндік ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы.
   
2. 
   Графикалық ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы.
   
3. 
   Сандық ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы.
   
4. 
   Дыбыстық ақпаратпен жұмыс істеу технологиясы.
   
5. 
   Мультимедиа технологиясы.
   
6. 
   Мәліметтерді сақтау және іздеу технологиясы.
   

Тақырып 24. Алгоритмдеу негіздерін оқыту әдістемесі.

1) Алгоритмдеу әдістемелік тәсілдері

2) Алгоритм ұғымын енгізу әдістемесі

---

3) Алгоритмдеуді оқыту әдістемесі
Тақырып 25. Пәннің үлгілік оқу бағдарламасының құрылымы мен мазмұны.

1) Үлгілік оқу бағдарламасының құрылымы

2) үлгілік оқу бағдарламасының мазмұны

II МАТЕМАТИКАНЫ ОҚЫТУ ӘДІСТЕМЕСІ

1. 
   Математиканы оқыту әдістемесі курсының мақсаты, міндеттері, пəні жəне оның басқа оқу пəндерімен байланысы.
   
2. 
   Математиканы оқытудың дидактикалық принциптері.
   
3. 
   Мектеп математика курсының жалпы орта білім беру жүйесіндегі мəні мен маңызы. Математиканы оқытудың мақсаты мен міндеттері.
   
4. 
   Мектеп математика курсының базалық мазмұнына сипаттама.
   
5. 
   Математикалық білімдерді бағалаудың нормалары.
   
6. 
   Математикалық ұғымдар жəне оларды қалыптастыру процесі
   
7. 
   Мектеп математика курсының анықталатын жəне анықталмайтын ұғымдары.
   
8. 
   Математикалық терминдер мен символдар. Математикалық сөйлемдер. Аксиомалар.
   
9. 
   Теоремалар, олардың түрлері мен құрылымы, қажетті жəне жеткілікті шарттар, теореманы дəлелдеу тəсілдері.
   
10. 
    Математиканы оқытуды ұйымдастыру формаларының жалпы сипаттамасы
    
11. 
    Математиканы оқытудың заманауи технологияларының сипаттамасы.
    
12. 
    Математиканы оқыту жүйесіндегі проблемалық-ізденушілік технологиялар.
    
13. 
    Математиканы оқытудың қазіргі заманғы ақпараттық жəне коммуникациялық технологиялары.
    
14. 
    Сандар жүйесін оқытып-үйрету əдістемесі.
    
15. 
    Теңбе-тең түрлендірулерді оқытып-үйрету əдістемесі.
    
16. 
    Функцияны оқытып-үйрету əдістемесі.
    
17. 
    Теңдеулерді оқытып-үйрету əдістемесі.
    
18. 
    Мəтінді есептерді шығаруды оқытып-үйрету əдістемесі.
    
19. 
    Теңсіздіктерді оқытып-үйрету əдістемесі.
    
20. 
    Математикалық анализ элементтерін оқытып-үйрету əдістемесі.
    
21. 
    Планиметрия курсын оқытып-үйрету əдістемесі.
    
22. 
    Стереометрия курсын оқытып-үйрету əдістемесі.
    
23. 
    Аналитикалық геометрия элементтерін оқытып-үйрету əдістемесі.
    
24. 
    Қазіргі заманғы математика сабағы.
    
25. 
    Математиканы оқыту əдістемесі педагогикалық ғылым ретінде.
    

Әдебиеттер тізімі

1. Шошақ М. Информатиканы оқыту теориясы мен әдістемесі: оқу құралы.-Өскемен:С.Аманжолов атындағы ШҚМУ баспасы, 2013. -155 бет.

2. Информатиканы оқыту әдістемесі[]: оқулық / Е.Ы.Бидайбеков [және т.б.] – Алматы: [Жоғары оқу орындарының қауымдастықтағы], 2014. – 588бет.

3. Шевчук Е.В. Методика преподавания информатики [Текст]: учебно-методические пособие / Е.В.Шевчук, Н.С.Кольева. – Алматы: Эверо, 2014. -186 с.

4. Қойбағарова Т. Информатиканы оқыту әдістемесі[]: оқулық / Т.Қойбағаров Р.Ельтинова. – Алматы: Эверо.2014. -142 бет.

---

5. Инновационные технологии обучения в Вузе[]: учеб пособие / И.В.Коровайко. – Алматы: [б.и.], 2014. -232 с.

6. Карменова М.А. Инновационные технологии в образовании[]: учебно-методическое пособие / М.А.Карменова, М.Шошақ, Г.Б.Сәрсенгалиева:М-во образования и науки РК: ВКГУ им.С.Аманжолова. – Усть-Каменогорск: Берел: Изд-во ВКГУ, 2015. -169с.

7. Қозыбай А.Қ. Кәсіптік білім беру жұйесіндегі қазіргі оқыту технологиялары []: оқулық: ҚР Білім және ғылым министрлігі техникалық және кәсіптік білім беру ұйымдарына ұсынады / А.Қ. Қозыбай, Н.Ж.Жексенбиева. –Астана: Фолиант. 2015. -152 бет.

8. Илюшечкин В. М. Основы использования и проектирования баз данных: учеб. пособие / В. М. Илюшечкин.- М.: Юрайт, 2011.- 213с.

9. Зарубин, М. Ю. Системы баз данных : учеб. пособие / М. Ю. Зарубин, Е. В. Данилец. - Алматы : [б. и.], 2014. - 200 с.

10. Коваленко В.В. Проектирование информационных систем: учебное пособие/ В.В. Коваленко; Ред: С. Чихалкин.- Москва: ИНФРА-М, 2014.- 320 с.

11. Громкович, Юрай. Теоретическая информатика : введение в теорию автоматов, теорию вычислимости, теорию сложности, теорию алгоритмов, рандомизацию, теорию связи и криптографию : учеб. для вузов / Ю. Громкович ; [под ред. Б. Ф. Мельникова. - СПб. : БХВ-Петербург, 2010. - 325 с.

12. Шустова Л.И. Базы данных: Учебник / Л.И. Шустова, О.В. Тараканов. - Москва: ИНФРА-М, 2017.- 304 с.

13. Бегалин, А.Ш. Архитектура компьютерных систем. - Костанай: КГУ им. А. Байтурсынова, 2013.

14. Медешова, А.Б., Ғабдуллаев, Д.Ғ. Компьютер архитектурасы : Оқулық. . - Алматы, 2011. - 259 б. - ISBN 978-601-217-210-2.

15. Бегалин, А.Ш. Есептеуіш жүйелердің архитектурасы. - Қостанай: А .Байтурсынов атындағы ҚМУ, 2013.


I ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ
Перечень дисциплин и тем для комплексного экзамена

по профилирующим дисциплинам
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

---

Тема 1. Информация, ее виды и свойства. Единицы измерения информации: вероятностный и объемный подходы.

1) Информация: определения, свойства.

2) Непрерывная и дискретная информация.

3) Измерение информации

4) Экономическая информация
Тема 2. Предмет информатики. Место информатики в системе наук.

1) Возникновение и развитие информатики

2) Структура информатики

Тема 3. Способы представления числовой и символьной информации. Кодирование числовой информации (прямой, обратный, дополнительный коды).

1) Понятие количественной и символической информации

2) способы представления цифровой и символической информации

3) кодирование цифровой информации
Тема 4. Различные уровни представлений об информации. Источник информации, приемник информации и канал передачи.

1) преобразование информации.

2) сообщение поставщик информации. Передача сообщения с помощью сигналов.

3) источник информации, получатель и канал доставки информации. Дискретизация сообщения. Формы выражения информации.

Тема 5. Формы представления информации. Кодирование. Декодирование.

1) формы выражения информации

2) статический. Динамический.

3) кодирование. Декодирование.
Тема 6. Семантическая мера (содержательность, логическое количество, целесообразность и существенность информации).

1) измерение информации.

2) структурная мера (геометрическая, комбинаторная, аддитивная (мера Хартли)).

3) статическое измерение (понятие энтропии, свойства энтропии).

4) семантическое измерение (содержательность, логическое количество, целесообразность и значимость информации).

Тема 7. Понятие и структура информационного процесса. Виды информационных процессов. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.

1) Понятие и структура информационного процесса

2) Виды информационного процесса

3) Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
Тема 8. Системы счисления. Формы представления числовой информации. Представление чисел с фиксированной и плавающей запятой (точкой). Представление отрицательных чисел. Погрешности представления числовой информации.

1) Системы счисления

2) Формы представления числовой информации

---

3) Представление отрицательных чисел. Погрешности представления числовой информации
Тема 9. Основные понятия алгебры логики. Высказывание. Логическая переменная. Логическая функция. Свойства элементарных функций алгебры логики.

1) Основные понятия алгебры логики

2) Высказывание. Логическая переменная (Булевая)

3) Свойства элементарных функций алгебры логики.
Тема 10. Устройство компьютера

1) история развития ЭВМ

2) принципы фон Неймана
Тема 11. Системное программное обеспечение.

1) Понятие программного обеспечения

2) Системное программное обеспечение

3) Прикладное программное обеспечение и виды

Тема 12. Прикладное программное обеспечение.

1) понятие программного обеспечения

2) прикладное программное обеспечение и типы

Тема 13. Компьютерные сети и их виды.

1) Классификация компьютерных сетей

2) Типы компьютерных сетей
Тема 14. Абстрактные машины. Представление информации в цифровых автоматах.

1) ЭВМ как автомат

2) ЭВМ-программно управляемый цивровый автомат
Тема 15. Основные понятия теории алгоритмов. Уточнение понятия «алгоритм» с помощью машин Тьюринга.

1) теория алгоритмов

2) Машина Тьюринга
Тема 16. Основные понятия теории алгоритмов. Уточнение понятия «алгоритм» с помощью машин Поста.

1) теория алгоритмов

2) Пост-машина
Тема 17. Языки программирования и машинное кодирование команд. Понятие транслятора, компилятора, интерпретатора.

1) Языки программирования

2) Машинный код команд

3) Транслятор, компилятор, интерпретатор
Тема 18. Нормальные алгоритмы Маркова.

1) Понятие нормального алгоритма

2) Нормальный алгоритм Маркова
Тема 19. Понятие «система», элементы системы и их взаимосвязи.

1) Определения системы

2) Понятия, характеризующие систему

3) Общесистемные закономерности

4) Классификации систем
Тема 20. Понятие о моделировании. Виды и классификация моделей. Понятие о математическом и компьютерном моделировании, вычислительном эксперименте.

1) понятие о моделировании

2) Виды образца и его классификация

3) основные этапы построения модели. Формализация

4) понятие о математическом и компьютерном моделировании, вычислительном эксперименте
Тема 21. Анализ алгоритмов пузырьковой и шейкерной сортировок.

1) характеристика основных сортировок и их осуществление

2) пузырьковая сортировка

3) сортировка шейкера

---

Смотрите также файлы

• Винокурова Е. А.docx

• Инструкция по выполнению задание выполняется, опираясь на лекции по Разделу ii (темы 913), материалам основной и дополнительной литературы..docx

• Орел Орловская область (губерния) Провел детство в родовом имени.docx

• 1. Установите правильные соответствия.docx

• Маркетинг товародвижения.docx