Файл: Эконометрика Практическое занятие Оценивание вероятностных характеристик. Проверка статистических гипотез.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 87
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
(при такой H1 используется одностороннее p-value)
Вывод: H0 отвергается в пользу H1. Математическое ожидание меньше 200.
6. Проверка равенства вероятности некоторому значению δ
Для этого: Инструменты – Проверка гипотез – Доля признака.
При выборе существующей переменной B все поля заполнятся автоматически, нужно указать только значение δ в поле «H0: доля признака =»
(при такой H1 используется одностороннее p-value)
Вывод: H0 не отвергается. Данные не противоречат тому, что вероятность появления единицы равна 0,5.
7. Проверка значимости коэффициента корреляции Пирсона.
Изучение зависимостей обычно начинают с построения диаграммы рассеяния: Вид – График – Разброс X-Y – выбираем X и Y
Чтобы рассчитать выборочный коэффициент корреляции Пирсона: Вид – Корреляционная матрица – выбрать переменные X и Y:
Получаем:
Итак, выборочный коэффициент корреляции: r=0,9119. Проверим его значимость:
Вывод:H0 отвергается в пользу H1. Коэффициент корреляции отличен от нуля, связь между X и Y существует.
7. Проверка значимости рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Чтобы рассчитать коэффициент корреляции Спирмена: Инструменты – Непараметрические тесты – Корреляция – Корреляция Спирмена - выбрать переменные X и Y:
Получаем:
Итак, ранговый коэффициент корреляции Спирмена: ρ=0,89319. Проверим его значимость:
Вывод:H0 отвергается в пользу H1. Коэффициент корреляции отличен от нуля, связь между X и Y существует.