Файл: Курсовая работа по дисциплине Информатика.docx

2. Задача. Исследование зависимости содержания ионов от плотности пластовой воды

Специализированное уравнение

Вбиваем исходные данные в ячейки. Рассчитываем приведенную плотность для нахождения и сравнения графиков приведённой и данной плотности.

Плотность	Содержание ионов Cl-	Приведенная плотность
ro	c	ro'
X	Y	Z=X-1000	Z*Z	Z*Y
1015,0	380,8	15,0	225	5711,4
1033,0	723,6	33,0	1089	23878,1
1034,0	901,6	34,0	1156	30655,8
1044,0	881,5	44,0	1936	38786,9
1054,0	1196,4	54,0	2916	64605,6
1063,0	1378,3	63,0	3969	86831,6
1074,0	1751,2	74,0	5476	129585,8
1091,0	2312,9	91,0	8281	210475,7
1095,0	2389,9	95,0	9025	227042,4
1095,0	2464,8	95,0	9025	234156,0
1107,0	2778,7	107,0	11449	297318,8
1111,0	2825,7	111,0	12321	313650,5
1119,0	3025,6	119,0	14161	360041,6
1123,0	3264,6	123,0	15129	401540,9
1123,0	3320,5	123,0	15129	408421,5
1128,0	3370,4	128,0	16384	431416,3
1133,0	3374,4	133,0	17689	448792,5
1140,0	3743,3	140,0	19600	524064,8
1149,0	3644,3	149,0	22201	542994,7
1151,0	3779,2	151,0	22801	570659,2
1155,0	4148,1	155,0	24025	642961,7
1161,0	4010,1	161,0	25921	645622,9
1164,0	4125,0	164,0	26896	676503,3
1169,0	4478,0	169,0	28561	756775,2
1175,0	4536,9	175,0	30625	793957,5

---

Рисунок 1 - Исходные данные для построения эмпирической зависимости и расчет “приведенной” плотности.

Плотность	Содержание ионов Cl-	Приведенная плотность
ro	c	ro'
X	Y	Z=X-1000	Z*Z	Z*Y
1015	380,76	=B7-1000	=D7^2	=D7*C7
1033	723,58	=B8-1000	=D8^2	=D8*C8
1034	901,64	=B9-1000	=D9^2	=D9*C9
1044	881,52	=B10-1000	=D10^2	=D10*C10
1054	1196,4	=B11-1000	=D11^2	=D11*C11
1063	1378,28	=B12-1000	=D12^2	=D12*C12
1074	1751,16	=B13-1000	=D13^2	=D13*C13
1091	2312,92	=B14-1000	=D14^2	=D14*C14
1095	2389,92	=B15-1000	=D15^2	=D15*C15
1095	2464,8	=B16-1000	=D16^2	=D16*C16
1107	2778,68	=B17-1000	=D17^2	=D17*C17
1111	2825,68	=B18-1000	=D18^2	=D18*C18
1119	3025,56	=B19-1000	=D19^2	=D19*C19
1123	3264,56	=B20-1000	=D20^2	=D20*C20
1123	3320,5	=B21-1000	=D21^2	=D21*C21
1128	3370,44	=B22-1000	=D22^2	=D22*C22
1133	3374,38	=B23-1000	=D23^2	=D23*C23
1140	3743,32	=B24-1000	=D24^2	=D24*C24
1149	3644,26	=B25-1000	=D25^2	=D25*C25
1151	3779,2	=B26-1000	=D26^2	=D26*C26
1155	4148,14	=B27-1000	=D27^2	=D27*C27
1161	4010,08	=B28-1000	=D28^2	=D28*C28
1164	4125,02	=B29-1000	=D29^2	=D29*C29
1169	4477,96	=B30-1000	=D30^2	=D30*C30
1175	4536,9	=B31-1000	=D31^2	=D31*C31

---

Рисунок 2- Исходные данные для построения эмпирической зависимости и расчет “приведенной” плотности. Режим отображения формул.

Находим сумму и среднего значения по X и Y, так как они понадобятся в дальнейших вычислениях. Вычислим коэффициент корреляции из данных значений X и Y.

Сумма	27706,0	68805,7
Ср.знач.	1108,2	2752,2
	r=	0,99599

Рис 3-Вычисление сумм и коэфициета корреляции.

Сумма	=СУММ(B7:B31)	=СУММ(C7:C31)
Ср.знач.	=СРЗНАЧ(B7:B31)	=СРЗНАЧ(C7:C31)
	r=	=КОРРЕЛ(B7:B31;C7:C31)

Рисунок 4-Вычисление сумм и коэффициента корреляции. Режим отображения формул.

Производим расчеты для специализированного уравнения. Для этого мы вычисляем

1. 
   квадрат “приведённой” плотности и ее сумму;
   
2. 
   произведение “приведённой” плотности на значения Y и их сумму;
   
3. 
   разность каждого значения Y и среднего значения Y рассчитанного ранее и их сумму квадрат разницы, суммой которого является полная сумма;
   
4. 
   Рассчитываем Y теоретическое, для этого значение коэффициента с умножаем на вычисляемую разность от х -1000.
   

Для дальнейших действий рассчитываем коэффициент с, равный отношению сумм произведения “приведённой” плотности на Y, и квадрата “приведённой” плотности.

5. 
   Вычисляем разность Y теоретического и Y;
   
6. 
   Возводим в квадрат разность, сумма каждого значения будет являться суммой остатка;
   
7. 
   Разность Y теоретического и Y среднего значения, возведение его в квадрат, сумма которой обозначается регрессивной.
   

---

Вычисляем ,для этого отнимем от единицы отношение суммы остатка, деленное на сумму полную.

Мы нашли значение с и R^2.


Рисунок 5 - Вычисление формул для специализированного уравнения. Нахождение значений с и R^2.


Рисунок 6 - Вычисление формул для специализированного уравнения. Нахождение значений с и R^2.


Рисунок 7 - Вычисление формул для специализированного уравнения. Нахождение значений с и R^2.Режим отображения формул.



Рисунок 8 - Вычисление формул для специализированного уравнения. Нахождение значений с и R^2.Режим отображения формул.

---

2.2 Уравнение общего вида.

В этом способе решения вычисляем значения:

1. 
   , произведение X и Y и находим сумму этих элементов с помощью функции СУММ.
   
2. 
   Вычисляем помощью функции СР.ЗНАЧ. Находим разницу значений н Y н ,находим сумму всех элементов, она будет равна нулю. Квадрат этих значений и последующая вычисленная их сумма будут являться суммой полной.
   
3. 
   вычисляем так :коэффициент из матричного метода умножаем на Х и прибавляем второй корень , вычисляем сумму. Находим квадрат каждого элемента и общую сумму, она и будет являться суммой остатка
   
4. 
   Сумму регрессивную находим из таких вычислений: сначала, вычисляем значения - ,их квадрат, именно квадрат их суммы будет являться регрессивной.
   

Создаем матрицу А элемент который равен количеству значений X и Y, и равен сумме всех значении X рассчитанного на первых этапах вычислений равен сумме квадрата значений. Матрица B состоит из элемента сумма всех значений переменной Y,и соответствует сумме всех значений произведения переменных X и Y.

С помощью матричного метода получаем значения и .Находим коэффициент

---