Файл: Решением федерального учебно методического объединения по общему образованию.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 02.12.2023
Просмотров: 236
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Одобрена решением федерального
учебно-методического объединения
по общему образованию
(Протокол 5/21 от 19.11.2021 г.)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
7−9 КЛАССЫ
ПРИМЕРНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Пояснительная записка
Программа курса «Искусственный интеллект»
составлена для 7−9 классов
в соответствии
с требованиями ФГОС основного общего образования
(приказ Минпросвещения № 287 от 31 мая 2021 г.), с
учетом преемственности программ начального, основного
и среднего
общего
образования.
Программа
предназначена для продолжения обучения основам
искусственного интеллекта и ориентирована на анализ
данных, введение в машинное обучение на базовом
уровне. За последние десятилетия во многих областях
науки и индустрии стали накапливаться большие объемы
данных, а также стали развиваться методы машинного
обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания
и экономическую пользу.
Для базового уровня программой предусмотрен
пропедевтический раздел анализа данных в электронных
таблицах, а также основы программирования на Python,
анализ данных на Python. Основополагающей темой
является введение в программирование на Python.
Сформированные у учащихся знания и умения в области
программирования на Python будут в дальнейшем
использованы при изучении анализа данных на ступени
основного общего образования и машинного обучения на
ступени среднего общего образования. Data Science – одна
из самых прогрессивных областей в программировании
сегодня,
а Python
– самый популярный
и распространенный язык, используемый для анализа
данных. Не удивительно, что две эти области знаний
активно изучаются и применяются специалистами для
построения предиктивных моделей, визуализации и
работы с данными. Курс позволит учащимся освоить
основные инструменты работы
и приступить
к построению моделей и работе с данными. В ходе освоения
учебного материала курса у учащихся формируется
устойчивый интерес к изучению данной темы и
закладывается база для продолжения изучения методов
машинного обучения на ступени среднего общего
образования.
Программа разработана в соответствии с одним из
дидактических принципов – принципом преемственности.
Содержание программы находится в тесной связи с
материалом для начального общего образования, а также
является необходимым для последующего изучения на
ступени среднего общего образования. Это — линия
языка программирования Python, освоение которого
начинается в основной школе, и сквозная линия
машинного обучения, освоение которого начинается на
пропедевтическом уровне в начальной и основной школе
и продолжается далее в средней школе.
К завершению обучения по программе учащиеся
должны понимать актуальность анализа данных, его
основные области применения и методы реализации.
Программа предполагает, что
у учащихся будет
сформировано целостное представление об анализе
данных, реализации методов анализа данных на языке
Python, его сферах применения.
Данный курс опирается на фундаментальные
дидактические принципы, такие как практико-
ориентированность,
целостность и непрерывность, а также инновационные
методы проблемно-развивающего смешанного
научность
и доступность,
и обучения, программно-проектного и исследовательского
подходов. В конце каждого урока присутствуют вопросы
и задания, многие из которых ориентированы на
коллективное обсуждение, дискуссии, выработку
коллективного мнения.
Особое место в реализации программы отводится
видеолекциям, онлайн-ресурсам, тренажерам. Все это
создает необходимые условия для формирования
самостоятельности
в планировании
учебной
деятельности, в организации учебного сотрудничества, в
распределении ролей при решении учебных задач и
проблем. Неотъемлемой частью программы является
проектная деятельностьꢀобучающихся.
Изучение различных аспектов анализа данных
позволит сформировать у учащихся способность к
аналитической и прогностической деятельности. Поиск
ответов на проблемные вопросы, решение проблемных и
исследовательских
заданий,
интегрированных
в содержание, направлено на формирование у учащихся
целостного системного мышления, которое позволит им
оценить сформированный круг постоянных интересов и
осуществить
осознанный
выбор
дальнейшей
образовательной траектории
самоопределения.
и профессионального
Цель и задачи курса. Главная цель курса — дать
учащимся базовое представление об анализе данных и
реализации основных методов анализа данных на языке
Python, познакомить с терминологией искусственного
интеллекта и научить применять некоторые из его
методов для решения практических задач.
учебно-методического объединения
по общему образованию
(Протокол 5/21 от 19.11.2021 г.)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
7−9 КЛАССЫ
ПРИМЕРНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Пояснительная записка
Программа курса «Искусственный интеллект»
составлена для 7−9 классов
в соответствии
с требованиями ФГОС основного общего образования
(приказ Минпросвещения № 287 от 31 мая 2021 г.), с
учетом преемственности программ начального, основного
и среднего
общего
образования.
Программа
предназначена для продолжения обучения основам
искусственного интеллекта и ориентирована на анализ
данных, введение в машинное обучение на базовом
уровне. За последние десятилетия во многих областях
науки и индустрии стали накапливаться большие объемы
данных, а также стали развиваться методы машинного
обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания
и экономическую пользу.
Для базового уровня программой предусмотрен
пропедевтический раздел анализа данных в электронных
таблицах, а также основы программирования на Python,
анализ данных на Python. Основополагающей темой
является введение в программирование на Python.
Сформированные у учащихся знания и умения в области
программирования на Python будут в дальнейшем
использованы при изучении анализа данных на ступени
основного общего образования и машинного обучения на
ступени среднего общего образования. Data Science – одна
из самых прогрессивных областей в программировании
сегодня,
а Python
– самый популярный
и распространенный язык, используемый для анализа
данных. Не удивительно, что две эти области знаний
активно изучаются и применяются специалистами для
построения предиктивных моделей, визуализации и
работы с данными. Курс позволит учащимся освоить
основные инструменты работы
и приступить
к построению моделей и работе с данными. В ходе освоения
учебного материала курса у учащихся формируется
устойчивый интерес к изучению данной темы и
закладывается база для продолжения изучения методов
машинного обучения на ступени среднего общего
образования.
Программа разработана в соответствии с одним из
дидактических принципов – принципом преемственности.
Содержание программы находится в тесной связи с
материалом для начального общего образования, а также
является необходимым для последующего изучения на
ступени среднего общего образования. Это — линия
языка программирования Python, освоение которого
начинается в основной школе, и сквозная линия
машинного обучения, освоение которого начинается на
пропедевтическом уровне в начальной и основной школе
и продолжается далее в средней школе.
К завершению обучения по программе учащиеся
должны понимать актуальность анализа данных, его
основные области применения и методы реализации.
Программа предполагает, что
у учащихся будет
сформировано целостное представление об анализе
данных, реализации методов анализа данных на языке
Python, его сферах применения.
Данный курс опирается на фундаментальные
дидактические принципы, такие как практико-
ориентированность,
целостность и непрерывность, а также инновационные
методы проблемно-развивающего смешанного
научность
и доступность,
и обучения, программно-проектного и исследовательского
подходов. В конце каждого урока присутствуют вопросы
и задания, многие из которых ориентированы на
коллективное обсуждение, дискуссии, выработку
коллективного мнения.
Особое место в реализации программы отводится
видеолекциям, онлайн-ресурсам, тренажерам. Все это
создает необходимые условия для формирования
самостоятельности
в планировании
учебной
деятельности, в организации учебного сотрудничества, в
распределении ролей при решении учебных задач и
проблем. Неотъемлемой частью программы является
проектная деятельностьꢀобучающихся.
Изучение различных аспектов анализа данных
позволит сформировать у учащихся способность к
аналитической и прогностической деятельности. Поиск
ответов на проблемные вопросы, решение проблемных и
исследовательских
заданий,
интегрированных
в содержание, направлено на формирование у учащихся
целостного системного мышления, которое позволит им
оценить сформированный круг постоянных интересов и
осуществить
осознанный
выбор
дальнейшей
образовательной траектории
самоопределения.
и профессионального
Цель и задачи курса. Главная цель курса — дать
учащимся базовое представление об анализе данных и
реализации основных методов анализа данных на языке
Python, познакомить с терминологией искусственного
интеллекта и научить применять некоторые из его
методов для решения практических задач.