Файл: Решение проблем управления, финансирования и экономики здравоохранения.pdf

предлагаются уже готовые ответы, из которых следует выбрать определенный ответ. е) необходимо составить программу сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков,определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.
22.
Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.
Генеральная и выборочная
Свойства статистической совокупности:
1) однородность единиц наблюдения
2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления
Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.
Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.
Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету.
Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)
Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия.
Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность.
Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками, которые могут быть: а) качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и количественными(выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

б) по роли в изучаемой совокупности -факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост)
Различают два вида статистической совокупности:
а) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.
б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным
(выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Репрезентати́вность (
фр.
représentatif — представляющий собой что- либо, показательный, характерный) — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом.
Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Также репрезентативность (представительность, говоря ненаучным языком) можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.
Способы формирования статистической совокупности:
1) случайный отбор - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.
3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц

наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.
4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий
(организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)
5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.
6)
Когортный анализ — это метод исследования, где пользователей разделяют на группы (когорты) по определённым признакам и отслеживают их поведение за некоторый промежуток времени. Такой способ позволяет смотреть на действия пользователей в динамике.
Когорта — это группа людей, которых объединяет один или несколько признаков:
7)
Способ «подбора пар», (парная выборка, «копия- пара». метчированный контроль) при составлении контрольных групп означает, что для каждого лица в основной группе
подбирается чаще одно, реже несколько контрольных
лиц. Таким образом, единицей наблюдения в исследовании становится не отдельное лицо из сравниваемых групп, а метчированная пара.
23.
Статистическая таблица — форма наглядного и наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. Подлежащее таблицы — статистическая совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности или их групп. Сказуемое таблицы — показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.
В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких- либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографическими и перечневыми. Монографические таблицы
характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформированному признаку. Простыми

перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.
Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего. Комбинационными
называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому- либо другому признаку и т.д.
Правила построения статистических таблиц:
1) в заголовке отражаются объект, признак, время и место совершения события; 2) графы и строки нумеруются; 3) графы и строки содержат единицы измерения; 4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой); 5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим и округляют с одинаковой степенью точности; 6) отсутствие данных обозначается знаком умножения
(х), если данная позиция не подлежит заполнению. Отсутствие сведений обозначается многоточием (...), при отсутствии явления ставится знак тире (—); 7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком (?), а предварительные — знаком (*)
Абсолютный показатель характеризуют размеры (объемы) общественных явлений в единицах меры веса, стоимости, площади, протяженности.
Абсолютные величины - имеют определенную размерность, единицу измерения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально- экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными).
24.
Относительные величины (показатели,коэффициенты) получаются в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели: а) интенсивные - показатели частоты,интенсивности, распространенности явления в среде, продуцирующей данное явление.
В здравоохранении изучаются заболеваемость,смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой,в которой происходят процессы, является население в целом или его отдельные группы
(возрастные, половые, социальные, профессиональные и др.). В медико- статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (явление) и т. д.
Величина основания выбирается в соответствии в величиной показателя - на
100, 1000, 10000,
100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле,продецимилле,просантимилле.
Интенсивные показатели могут быть
1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению административной территории)
2. специальными (погрупповыми) - применяются для характеристики частоты явления в различных группах ( заболеваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)
Интенсивные показатели применяются в медицине:
- для определения уровня, частоты,распространенности явления
- для сравнения частоты явления в двух различных совокупностях

- для изучения изменений частоты явления в динамике. б) экстенсивные -показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру.
Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.
Экстенсивные показатели используются для определения структуры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные
показатели всегда взаимосвязаны между собой, т. к. их сумма всегда равна
100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания может возрасти:
- при истинном росте числа заболеваний
- при одном и том же его уровне, если число других заболеваний снизилось
- при снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.
При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.
Примеры использования в работе врача: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти. в)

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравнения данных в динамике,чтобы представить закономерности изучаемого явления в более наглядной форме.
При пользовании относительными величинами могут быть допущены некоторые ошибки:
1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсивных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.
2. нельзя складывать и вычитать статистические показатели, которые рассчитаны из совокупностей, имеющих разную численность,ибо это приводит к грубым искажениям показателя.
3. при расчете специальных показателей следует правильно выбирать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отношению к оперированным, а не всем больным.
4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за различные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям.
5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, поскольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.
25.
Графические изображения результатов статистического
исследования.
Результаты статистического исследования могут быть представлены в виде графических изображений, что позволяет более наглядно продемонстрировать полученные результаты и облегчает проведение анализа.
Существует несколько видов графических изображений, наиболее часто используют диаграммы (линейные, радиальные,столбиковые, ленточные, гистограммы, секторные и др.), картограммы, картодиаграммы.
При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие правила:
- данные на графике должны размещаться слева направо и снизу вверх;

- обязательное условие при построении графика - соблюдение масштабности;
- нулевые точки шкал при наличии возможности должны быть изображены на диаграмме
- цифры, показывающие деление шкал,помещаются слева или внизу соответствующей шкалы;
- линии, представляющие диаграмму изображаемого явления, следует делать иного вида, нежели вспомогательные линии;
- на кривой, отражающей динамику явления, необходимо отметить все точки,соответствующие отдельным наблюдениям;
- в диаграммах, показывающих структуру,должна быть оттенена как линия нулевая, так и 100-процентная;
- изображенные графические величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;
- символы, используемые при построении диаграммы (цвет, штриховка, фигуры, знаки), должны быть пояснены;
- каждый график должен иметь четкое, краткое название, отражающее его содержание;
- название диаграммы должно размешаться под рисунком.
Виды диаграмм: а) линейные диаграммы - позволяют изображать динамику явления
(изменение показателей во времени). Линейная диаграмма строится в системе прямоугольных координат, при ее построении следует учитывать соотношение между основанием и высотой - абсциссой х и ординатой у, основанное на принципе "золотого сечения": это соотношение должно быть 1,6:1. На горизонтальной оси (оси абсцисс) откладываются отрезки, обозначающие периоды времени. На вертикальной оси (оси ординат) откладываются размеры изучаемого явления. Обязательное условие при построении графика - масштабность. На одной диаграмме можно изобразить несколько линий, отличающихся друг от друга цветом, толщиной или формой пунктира. б) радиальные диаграммы (диаграммы полярных координат, линейно- круговые диаграммы, векторные диаграммы) - применяются для изображения сезонных (подекадных, помесячных, поквартальных) и других колебаний, имеющих замкнутый, циклический характер (за сутки, неделю и т.д.). Для их построения круг делится на столько секторов, на сколько частей разделен период времени, взятый для изучения явления (например, на 12 - при изучении помесячных колебаний в течение года; на 7 - при изучении явления за неделю).
На каждом из радиусов с соблюдением масштабности отмечаются показатели, полученные точки соединяют прямыми линиями. Начало маркировки радиусов

начинается с радиуса, соответствующего нулю градусов, и продолжается по часовой стрелке. в) столбиковые диаграммы - строятся по такому же принципу, как и линейные, в системе координат, с соблюдением масштабности, но в которых вертикально или горизонтально проводимым линиям соответствуют прямоугольники. Эти диаграммы используются для изображения сравнительной величины явления в какой-либо определенный промежуток времени, например, сравнительной численности населения по странам мира; обеспеченности населения врачами в разные годы и т.д. г) гистограммы - в виде прямоугольников, треугольников, фигур позволяют изобразить однородные статистические показатели, не связанные друг с другом. Эти диаграммы используются для графического изображения статистических величин, характеризующих статику явления в разных совокупностях. Они также строятся в системе прямоугольных координат с соблюдением масштабности. Например, гистограммы применяются для графического изображения уровней смертности в разных возрастных группах населения; для демонстрации показателей больничной летальности в различных стационарах города; для изображения распространенности туберкулеза в различных социально-бытовых группах населения и т.д. д) секторные диаграммы - используются для демонстрации структуры изучаемого явления, изображения части явления в целом. Они представляют собой круг, принимаемый за целое (100%), в котором отдельные секторы соответствуют частям изображаемого явления. Этот вид диаграмм применяется для графического изображения экстенсивных показателей. В секторных диаграммах секторы, изображающие отдельные части изучаемого явления, располагаются в порядке возрастания или убывания по движению часовой стрелки и имеют разный цвет или штриховку. е) внутристолбиковые диаграммы также могут применяться для изоб- ражения структуры явления. При этом высота столбика принимается за 100%, весь столбик делится на составные части, которые соответствуют долям явления в процентах ж) картограммы - это графические изображения, нанесенные на схемы географической карты, на которой различным цветом или штриховкой изображены степени распространенности явления по территории з) картодиаграммы - такие графические изображения, при построении которых на карту или схему карты изучаемой территории проставляются диаграммы (столбиковые, фигурные, линейные