Файл: Практикум Управление запасами Определение запаса.doc

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 50

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



  1. Способы и инструменты оценки качества управления запасами

    1. Для того, чтобы понять, каково состояние запасов по товару, необходимо определить количество дней, за которое продастся тот товар, который есть на остатке в данный момент (Дни запаса).

Дни запаса = Остаток на дату (шт) / скорость выбытия (шт/дн).

Скорость выбытия = Оборот за период (шт) / Дни присутствия за период (дн).

Дни присутствия = сумма дней за период, в которые остаток товара на начало дня > 0.

Важный момент. Необходимо рассчитывать скорость через дни присутствия, иначе значение занижается!

Например, анализируемый период составляет 20 рабочих дней. В течение периода продано 100 единиц товара. Допустим, заказ нам надо сделать также на 20 дней.

Если мы рассчитаем заказ как идентичный за аналогичный период – просто также 100 единиц, или посчитаем среднедневное выбытие как оборот в штуках / количество дней в периоде (100 / 20 = 5) и умножим их на количество дней в заказе (5 * 20 = 100), мы придём к выводу, что заказать необходимо 100 единиц.

Если мы будем знать, что товар в течение периода был на остатках только 10 дней, мы разделим продажи на дни присутствия (100 / 10 = 10) и умножим на дней в заказе (10 * 20 = 200), мы получим удвоенный заказ! В первой методике мы не учитывали неудовлетворённый спрос, вторая методика учитывает его усредненно.

    1. По параметру «Дней запаса» запасы делятся на дефицитные, находящиеся в точке заказа, нормативные и неликвидные. Можно также выделить сезонные запасы («умышленно» создаваемые неликвидные запасы в преддверии резкого скачка продаж, цен либо дефицита товара у поставщика для защиты от риска дефицита товара). Отдельно производится анализ по не продающимся товарам. См. п. 3.2.

    2. Инструментом анализа запасов является отчёт:

Код товара
Наименование
Группа АВС
Приходная цена
Остаток, шт
Вложение
Остаток, кор
Остаток, руб.
Расход за период, шт
Расход за период, кор
Расход, руб.
Дней присутствия
Скорость, шт
Скорость, кор
Дней запаса

1
2
3
 3а
4
5
6
 6а
7
8
 8а
9
10
11
12

Код товара
Наименование
Из карточки товара
 
Остаток на момент формирования заказа у штуках а вычетом резерва
из карточки товара
кол.4 / кол.5
 
Расход в штуках за выбранный пользователем период
кол. 7 / кол.5
 
Сумма дней в выбранном периоде, когда остаток на утро был больше нуля
кол. 7 / кол.9
кол. 8 / кол. 9
кол. 4 / кол10



  1. Классификация ассортимента для достижения высокого результата управления запасами.

    1. АВС-анализ.

      1. В целях достижения максимально эффективного результата в управлении запасами необходимо дифференцировать номенклатуру, выбрать наиболее важные позиции, требующие большего внимания (их отсутствие приводит к большим потерям товарооборота, так называемые «локомотивы» продаж), и позиции, которые можно меньше контролировать (сопутствующие позиции. Их отсутствие не влияет на принятие клиентом решения – сделать заказ или нет). Для этого производится АВС-анализ по одному из параметров – товарооборот (в суммовом выражении, в приходных либо оптовых ценах) или наценка. Согласно принципу Парето, 20% товаров приносят 80% прибыли – значит, этим товарам мы должны уделять порядка 80% своего внимания и финансового ресурса.

      2. Алгоритм АВС-анализа.

      3. Номенклатурные позиции сортируются по анализируемому параметру (возьмём для примера товарооборот в приходных ценах).

        1. Находим долю каждой позиции в товарообороте.

        2. Находим накопительный итог по каждой позиции1.



        1. Определяем границу между группами. Самый простой способ – это графический. Строится диаграмма по столбцу «Накопительный %» и определяются перегибы кривой, в которых товар начинает вести себя по-другому. Присваиваем каждой позиции группу, опираясь на значение % в точке перегиба кривой.



      1. Важный момент. На остатках могут находиться товары, которые не продавались в течение анализируемого периода. Этим позициям также можно присвоить группу С, т.к. они явно не востребованы; если необходима более тонкая классификация, для отличия от товаров, которые хотя бы как-то продаются, можно присвоить им группу D.

      2. Важный момент. При изменении сезона важные позиции могут не быть группой А по результатам продаж за прошлый месяц. Должна существовать возможность заливки дополнительной группы А, определяемой управляющим запасами сотрудником. Также группу А можно присваивать неликвидным товарам, на которые делается акцент для торговых представителей (при этом необходима блокировка их к закупке!). Группа А по количеству номенклатурных позиций не должна превышать 20% номенклатуры, иначе повышенный контроль за позициями группы А будет затруднён. Поэтому при ручной заливке необходимо также присваивать группу В позициям, которые по автоматическому анализу являются группой А, но не будут важны в следующем месяце.

      3. Таким образом, проранжировав позиции по важности, мы можем делать выводы, в какие позиции необходимо вкладывать ресурсы, а какие играют менее важную роль и их дефицит не скажется существенно на товарообороте. Для позиций группы А необходимо применять ежедневный контроль по критическим предупреждениям. Практическим инструментом для регулирования рисков может быть страховой запас.

    1. Классификация по видам запасов.

Вид запасов
Критерий
Количество дней запаса в примере

Дефицитные
Не хватит до следующего заказа, возникает неудовлетворённый спрос (сравниваем с циклом поставки).
< 8

В точке заказа
Может хватить до следующего заказа, если не будет сильных колебаний, но необходимо заказать товар (сравниваем с нормативным запасом).
от 8 до 11

Нормативные
Сравниваем верхнюю границу с нормативной оборачиваемостью, нижнюю - с циклом поставки + страховой запас. Нормативную оборачиваемость в примере примем за 30 дней.
от 12 до 30

Неликвидные
Дни запаса больше, чем нормативная оборачиваемость
> 30

Плановые неликвиды: сезонные, запасы под скидку (разновидность неликвидных)
Дни запаса больше, чем нормативная оборачиваемость, но решение закупить товар принято осознанно: создаётся больший запас в целях избежания дефицита либо получения экономической выгоды. По этим товарам можно изменить нормативную оборачиваемость до 90 дней.
> 30

Некондиционные (разновидность неликвидных)
Дни запаса больше, чем нормативная оборачиваемость. Товар просроченный, бракованный, неправильно маркированный и т.п.
> 30

Не продающиеся товары
Товар присутствовал на остатках в течение месяца не менее 10 дней, но не продавался (товарооборот и скорость = 0, дни запаса неизвестны)
нд



    1. XYZ-анализ.

      1. XYZ-анализ – метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность стабильность продаж отдельных видов товаров, колебания уровня потребления. В сочетании с АВС – анализом – это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ). Целесообразно делать анализ колебаний спроса по частоте и по размеру.

      2. Результатом XYZ - является группировка ресурсов по трем категориям:

•  Категория X – группы товаров, характеризуются стабильной величиной потребления и высокими возможностями прогнозирования. В группу X попадают товары с колебанием продаж в течение года от 5 до 15%

•  Категория  Y – группы товаров, характеризуются известными сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования, это товары с колебанием продаж от 15 до 50%.

•  Категория  Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. В группу Z попадают товары с непредсказуемыми колебаниями продаж и, как следствие, не поддающиеся прогнозу.

      1. Расчёт групп.

Код товара
Наименование товара
Объём продаж за 1 неделю2
Объём продаж за 2 неделю
Объём продаж за 3 неделю
ИТОГО за 1 квартал
Среднее значение
Коэффициент относительной вариации
XYZ группа

 
ВСЕГО
7 889 628
8 136 761
9 080 800
25 174 468
8 391 489
 
 

37892
Товар 15
342 402
346 897
338 201
1 027 499
342 500
1%
X

89098
Товар 129
1 368 636
1 321 715
1 359 580
4 049 932
1 349 977
2%
X

37899
Товар 98
505 560
468 337
492 034
1 465 930
488 643
3%
X

20873
Товар 160
510 698
559 327
535 768
1 605 792
535 264
4%
X

11111
Товар 78
830 358
911 175
856 087
2 597 620
865 873
4%
X

11112
Товар 123
944 605
1 048 792
906 087
2 899 484
966 495
6%
X

11113
Товар 108
94 947
87 608
102 383
284 938
94 979
6%
X

12312
Товар 47
49 577
43 710
51 072
144 359
48 120
7%
X

45434
Товар 17
138 364
139 740
171 537
449 641
149 880
10%
Y

86970
Товар 5
232 124
256 134
298 476
786 735
262 245
10%
Y

90005
Товар 124
130 222
108 017
102 732
340 971
113 657
10%
Y

86974
Товар 37
43 222
38 226
33 380
114 829
38 276
10%
Y

44440
Товар 95
95 873
86 649
72 924
255 447
85 149
11%
Y

44433
Товар 8
12 546
12 606
9 780
34 931
11 644
11%
Y

67584
Товар 136
221 693
273 510
293 808
789 011
263 004
12%
Y

30009
Товар 36
192 063
195 419
246 746
634 229
211 410
12%
Y

50987
Товар 68
493 860
649 020
530 319
1 673 199
557 733
12%
Y

10573
Товар 44
84 359
98 208
115 690
298 256
99 419
13%
Y

10668
Товар 48
691 180
595 920
1 002 672
2 289 772
763 257
23%
Y

10763
Товар 25
409 752
335 617
580 534
1 325 902
441 967
23%
Y

10858
Товар 51
95 032
85 423
143 622
324 078
108 026
24%
Y

10953
Товар 164
24 127
42 861
30 944
97 932
32 644
24%
Y

11048
Товар 125
133 374
115 638
199 034
448 046
149 349
24%
Y

11143
Товар 23
30 270
25 180
45 059
100 509
33 503
25%
Z

11238
Товар 32
15 426
18 860
27 875
62 161
20 720
25%
Z

11333
Товар 162
45 471
23 730
36 176
105 377
35 126
25%
Z

11428
Товар 82
24 251
14 526
14 671
53 448
17 816
26%
Z

11523
Товар 92
7 200
27 440
28 185
62 825
20 942
46%
Z

11618
Товар 31
122 437
206 474
423 134
752 045
250 682
51%
Z

11713
Товар 24
1 765
1 645
10 340
13 750
4 583
89%
Z

11808
Товар 96
7 762
1 735
647
10 144
3 381
93%
Z

11903
Товар 140
2 620
7 837
29
10 486
3 495
93%
Z

11998
Товар 60
1 682
254
156
2 092
697
100%
Z

12093
Товар 112
191
17 783
3 286
21 261
7 087
108%
Z

12188
Товар 134
19 838
3 110
319
23 266
7 755
111%
Z

12283
Товар 150
16
517
8 322
8 854
2 951
129%
Z

12378
Товар 52
 
525
8 636
9 161
3 054
89%
Z

12758
Товар 26
 
 
555
555
185
0%
Z



    1. Матрица АВС- XYZ

      1. ABC-XYZ-анализ позволяет разбить данные по продажам на 9 групп в зависимости от вклада в выручку компании (АВС) и регулярности покупок (XYZ). Матрица АВС-XYZ позволяет провести анализ запасов по двум критериям: степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность/прогнозируемость этого результата (XYZ).

      2. Такая классификация упрощает работу при планировании и формировании ассортимента на различных уровнях гибких логистических систем, в производственных системах, системах снабжения и сбыта. Внедрение данного метода способствует сокращению количества упущенных продаж, уменьшению излишек товаров, минимизации суммарных затрат, связанных с запасами.

  • Товары групп А и В составляют основной товарооборот компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие. Общепринятой является практика, когда по продукции группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В – достаточный. Использование XYZ-анализа позволяет разработать более точную ассортиментную политику и за счет этого снизить суммарный товарный запас.

  • Самое пристальное внимание мы уделяем товарам АХ группы, так как это – наши «курочки, несущие золотые яйца»! Это товары, которые приносят больше всего прибыли и чаще всего «уходят» с наших полок достаточно равномерно. Они должны быть у нас всегда и в нужном количестве. Для них обязательно должен быть страховой запас, чтобы, не дай Бог, не остаться без солидного куска прибыли. Планирование товаров этой группы должно быть доведено до автоматизма.

  • В группу CZ, напротив, входят товары, которые мы держим для ассортимента – прибыли мало, продаются редко, но, по разным причинам, они нам нужны в нашей торговой матрице. Посмотрите внимательно – не слишком ли многочисленна эта группа? Может, есть смысл вывести что-то из своего прайса совсем?




Группа
X
Y
Z

A
Товары групп АX и BX отличаются высоким товарооборотом и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется.
Товары групп AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.
Товары групп AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие всех товаров данных групп только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. По этим группам следует пересмотреть систему заказов.

B

C
Для товаров группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.
По товарам группы CY можно использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.
В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары непостоянного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть из них можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых компания несет потери.

Смотрите также файлы