ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 311
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
116
В отличие от IS-95, ни один из европейских стандартов сотовой связи не может предложить своим абонентам постепенный переход к новым услугам. Широкое внедрение GSM привело к практически полному вытеснению NMT-450, а грядущее внедрение UMTS – приведет к упадку сетей GSM в Западной Европе.
На этом фоне развитие сетей CDMA второго поколения (CDMA One) в направлении 3G имеет более благоприятную как техническую, так и экономическую перспективу, благодаря гибкости технологии и возможности ее поэтапного развития без кардинального изменения уже работающей инфраструктуры.
Операторы сетей CDMA идут именно этим путем, повышая уровень программного обеспечения, наращивая скорость передачи данных, повышая качество связи и предоставляя все новые виды услуг в своих сетях.
Рис. 38. Покрытие сети CDMA 800 116
117
LTE (буквально с англ. Long-Term Evolution – долговременное развитие, часто обозначается как 4G LTE) – стандарт беспроводной высокоскоростной передачи данных для мобильных телефонов и других терминалов, работающих с данными. Он основан на сетевых технологиях GSM/EDGE и
UMTS/HSPA, увеличивая пропускную способность и скорость за счёт использования другого радиоинтерфейса вместе с улучшением ядра сети.
Стандарт был разработан
3GPP
(консорциум, разрабатывающий спецификации для мобильной телефонии) и определён в серии документов
Release 8, с незначительными улучшениями, описанными в Release 9.
LTE является естественным обновлением как для операторов с сетью
GSM/UMTS, так и для операторов с сетью CDMA2000. В разных странах используются различные частоты и полосы для LTE, что делает возможным подключать к LTE-сетям по всему миру только многодиапазонные телефоны.
Рис. 39. Карта покрытия EV-DO сети
117
118
Создание карты зоны соприкосновения покрытия мобильной связи провайдеров ПМР и
Республики Молдова
Google Earth набор приложений, построенных на основе бесплатного картографического сервиса и технологии, предоставляемых компанией
Google.
Сервис представляет собой карту и спутниковые снимки всего мира
(а также Луны и Марса). С сервисом интегрирован бизнес-справочник и карта автомобильных дорог, с поиском маршрутов. Основу новинки составляет технология, полученная в результате приобретения фирмы
Keyhole. Воспользоваться новым приложением совсем просто. Достаточно скачать бесплатную базовую версию (объем 10 Мб) и можно отправляться в
«путешествие» по миру. Для отображения объемной картины земной поверхности Google Earth использует технологию широкополосной потоковой передачи и трехмерную графику. На основе данного программного продукта построена карта покрытия мобильной связи
Приднестровской Молдавской Республики (рис. 40).
Рис. 40. Общий вид карты покрытия
118
119
Для определения зоны соприкосновения покрытия с провайдерами
Республики Молдова был выбран провайдер MOLDCELL и карты покрытия с сайта провайдера (рис. 41).
Рис. 42. Карта покрытия Рыбницкого района провайдера Moldcell
На карте фиолетовым цветом помечена зона, на которой осуществляется приём сигнала. Белым цветом отмечены районы, где сигнал отсутствует.
Карта покрытия Рыбницкого района провайдера IDC представлена на рисунке 43. На карте нанесены слои, отображающие уровень покрытия сети и зону покрытия.
119
120
Рис. 43. Карта покрытия Рыбницкого района провайдера IDC
Как видно исходя из сравнения провайдер IDC охватывает все сёла
Рыбницкого района (рис. 44 а)), а провайдер Moldcell не может обеспечить комфортную работу на территории Рыбницкого района. Такая же ситуация обстоит в центральной части республики (рис. 44 в)).
120
121
Рис. 44. а) Карта покрытия провайдера IDC
Рис. 44. в) Карта покрытия провайдера Moldcell
Исходя из анализируемых данных (информация по типу покрытия сети, о существующих типах подключениях к сети интернет и мобильной связи) выявлено, что на данный момент карта покрытия сети охватывает всю территорию ПМР, но из-за перепадов в рельефе, высоковольтных линий, и территориальной удаленности некоторых населённых пунктах республики отсутствует возможность комфортного использования услуг мобильной связи и интернета. Для решения данных проблем нужно расширять зону покрытия сети в районах, удалённых от ретранслятора сигнала. Так же для нахождения приоритетных территорий, на которых наиболее большое количество абонентов нуждается в данных услугах, а также выявления проблемных зон.
Операторы мобильной связи, осваивающие технологии больших данных, могут использовать большие данные для повышения качества обслуживания, оптимизации каналов коммуникации с клиентами, аналитики и отчетности, анализа данных для развития сети, анализа М2М-данных,
121
122 борьбы с мошенничеством и спамом, персонализации услуг. Применение технологий Big Data позволяет решать задачи, в том числе управлять и измерять качество оказания услуг на уровне каждого абонента, бороться со спамом и мобильным мошенничеством, формировать индивидуальные предложения продуктов и услуг, планировать развитие инфраструктуры связи, а также развивать розничную сеть и многое другое.
В будущем телекоммуникационным компаниям придется иметь дело с большими данными все чаще – распространение технологий М2М приведет к тому, что к 2020 году на планете будет гораздо больше подключенных устройств, чем людей. Согласно видению компании, Ericsson к 2020 году в мире будет насчитывается более 50 млрд подключенных устройств. Каждое из таких устройств будет генерировать данные, и ежемесячный трафик только лишь мобильных данных превысит 25 ЭБ. В итоге объемы информации, созданной машинами и людьми, достигнет к 2020 году, по прогнозам IDC, 44 зеттабайт.
Направление больших данных получило широкое распространение в западных странах и России. Неоспоримо, что за большими данными большое будущее и на сегодняшний момент, они являются одним из ключевых двигателей развития информационных технологий. Но есть и темные стороны больших данных, о которых не стоит забывать и первая из них – это идея того, что мы можем быть наказаны за прогнозы, например, полиция может использовать информацию в своих интересах. Есть термин
«предиктивная безопасность» или «алгоритмическая криминология», и идея о том, что, если взять много данных, например, места совершенствования преступлений можно прогнозировать, куда посылать патруль. Это логично, но проблема, конечно же, в том, что дело не закончится лишь данными местоположения. Это пойдет до уровня частного лица. Устройства, измеряющие биологические данные, покажут присутствие агрессивных мыслей. И тогда прогнозирующий алгоритм, может показать, что мы
122
123 собираемся совершить преступление, и нас могут привлечь к ответственности, еще до момента действия.
Конфиденциальность была главной проблемой во время малых данных.
Во время больших данных, она многократно усиливается – это проблема охрана свободы воли, свободы выбора, свободы желаний, свободы действий.
Человечество лишь на подступах к эре больших данных, и еще не научилось управлять всей получаемой информацией. Это проблема не только для служб безопасности. Коммерция собирает много информации и ею так же злоупотребляет. Необходимо стать более умными в этом и это займет какое- то время. Это, примерно, как проблема огня для первобытного человека. Это орудие, но это орудие, которое, если мы не будем осторожны, нас обожжет.
Еще одна проблема – большие данные сократят количество рабочих мест. Большие данные и алгоритмы изменят работу белых воротников, профессиональные знания в 21 веке так же, как автоматизация фабрик и конвейеризация бросили вызов синим воротничкам в 20 веке. Работа профессионалов, столкнётся с радикальными изменениями в их работе или даже полным ее устранением. Нам нравится думать, что технологии создают рабочие места в долгосрочной перспективе после короткого временного периода дезорганизации и это имеет место быть в реалиях, в которых мы живем. Но есть некоторые категории деятельности, которые просто исчезают и никогда не возвращаются.
Большие данные преобразуют нашу жизнь, нашу работу и наше мышление. Они помогут развивать нашу карьеру и вести жизнь, полную радости и надежд, счастья и благополучия, но в прошлом мы часто, смотря на ИТ, видели только «Т» – технологии, технику, потому что это вещественно. Сейчас нам нужно устремить взор на «И» – информацию, которая менее видна, но в какой-то мере более важна. Человечество, наконец-то может извлечь знания из собираемой информации, как часть наших вечных поисков в понимании мира и нашего места в нем, и поэтому большие данные – дело большое.
123
124
Литература к главе 2
1. Черняк Л. «Большие данные» – новая теория и практика // Открытые системы. – 2011. – № 10.
2. Отчет AAPOR о «Больших данных» / Л. Джапек, Ф. Крейтер, М. Берг
[и др.] / Американская ассоциация исследователей общественного мнения. –
М., 2015.
3. Корытникова Н.В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях // Социс. – 2015. – № 8. – С. 14–24.
4. Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социс. –
2015. – № 8. – С. 3– 13.
5. Big Data. Электронный ресурс. [Режим доступа]: https://slide- share.ru/big-data-43525 6. Большие данные. Википедия. Электронный ресурс. [Режим доступа]: https://ru.wikipedia.org/wiki/
7. Официальный сайт Moldcell. Электронный ресурс. [Режим доступа]: https://www.moldcell.md/rus
8. Официальный сайт
IDC.
Электронный ресурс.
[Режим доступа]
:
https://www.idc.md/
9. Большие данные: астрономические или геномные? Электронный ресурс. [Режим доступа]: https://journals.plos.org/plosbiology/
10.
Большие данные (Big Data) мировой рынок. Электронный ресурс.
[Режим доступа]
: http://www.tadviser.ru/index.php/
11. Национальная библиотека им. Н.Э. Баумана Bauman National
Library.
Электронный ресурс.
[Режим доступа]
: https://ru.bmstu.wiki/index.php?title=Guadalinex&redirect
12.
Inc.
Электронный ресурс.
[Режим доступа]
:
http://www.tadviser.ru/index.php/
124
125 13.
12 кейсов по биг дате: подтвержденные примеры из индустрии, когда биг дата приносит деньги. Электронный ресурс. [Режим доступа]
: http://itnan.ru/post.php?c=1&p=314926 14.
The Oxford English dictionary, OED. Электронный ресурс. [Режим доступа]
:
https://en.oxforddictionaries.com/
125
126
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13
ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
3.1. Коммуникационные технологии в цифровой экономике
Развитие цифровой экономики представляется как результат комплексного действия четырех ключевых факторов, таких как: технологии, уровень сопутствующих услуг, развитие бизнеса и цифровая культура.
Технологии и уровень связанных с ними услуг являются ключевым элементом цифровой экономики. Для развития цифровой экономики государства его технологическая инфраструктура должна быть распределена пропорционально ориентирами развития к текущим вызовам, обеспечивать высокий уровень качества услуг во всех направлениях.
Главными технологическими вызовами виртуальной экономики в ближайшую пятилетку могут стать: массовое внедрение, использование и соединение в сети киберфизических устройств, относящихся к классу интернета вещей и М2М, с плотностью размещения от 300 тыс. устройств в соте и до 1 млн устройств на 1 кв.км, создание высоконадежных соединений киберфизических устройств с задержкой до 1 мс для услуг IoT и М2М в реальном масштабе времени. Чтобы удовлетворить эти требования, необходимо кардинально улучшить архитектуру сотовой сети. Для преодоления этих вызовов необходимостью является развитие технологических возможностей сетей 5G и IoT. Генерируя новые направления бизнеса, основанные на инфраструктуре сетей 5G и IoT, участники рынка получат мультипликативный эффект. Чем больше бизнес- процессов в цифровой экономике будет сопряжено с технологиями 5G и IoT, тем больший объем инвестиций будет привлечен в эти технологии и услуги, что создаст новые возможности для бизнеса. По прогнозам экспертов, к 2025 г. в мире будет насчитываться около 500 млн. подключенных устройств сетей 5G, генерирующих более 1,5% трафика мобильных сетей [13].
126
127
С момента своего появления в конце 1970-х годов мобильная беспроводная связь перешла от аналоговых голосовых вызовов к современным технологиям, способным предоставлять высококачественные услуги мобильной широкополосной связи со скоростями передачи данных для конечных пользователей от нескольких мегабит в секунду на широких территориях и десятки, а то и сотни мегабит в секунду локально. Значимые улучшения в возможностях сетей мобильной связи, наряду с появлением новых типов мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты, привели к появлению новых приложений, которые будут использоваться в мобильной связи, и в результате к экспоненциальному росту в сетевом трафике.
Представление нашего будущего – это сетевое общество с неограниченным доступом к информации и обмену данными, доступными везде и всегда для всех. Чтобы воплотить это представление, необходимо изучить новые технологические компоненты для эволюции существующих беспроводных технологий. Существующие беспроводные технологии, такие как технология LTE 3-го поколения (3GPP), HSPA и Wi-Fi, будут включать в себя новые технологические компоненты, которые помогут удовлетворить потребности будущего. Тем не менее, могут существовать определенные сценарии, которые не могут быть адекватно рассмотрены вместе с развитием существующих технологий. Внедрение совершенно новых беспроводных технологий дополнит современные технологии, необходимые для долгосрочной реализации сетевого общества.
Ещё в 30-х годах ХХ века для голосовой связи начали использовать радиоволны. Первые прототипы беспроводных раций на базе собственных радиоприёмников разрабатывала компания Motorolla. Готовые к сдаче в эксплуатацию образцы достаточно массивных раций появились вначале у военных, а позже – в патрульных автомобилях полицейских. Такие устройства могли работать на расстоянии в несколько километров от
127