Файл: Тема 1 Статистика. Организация и этапы статистического исследования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 304
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Уметь составлять групповую и комбинационную таблицы!! Такая задача будет на экзамене!!!Задача: Проанализировать показатели процентного расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в БУ РКБ за 2015-2019 год.
Тема 2: Средняя величина – это обобщающая характеристика, позволяющая оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине.Средняя величина исчисляются для – характеристики уровень цен, заработной платы, основа капитала, численности населения.Требования к средней величине:
=19,4 годаСтруктурные средние – особый вид средних величин, применяется для изучения внутреннего строения рядов, распределения значений признака, а так же для оценки средней величины (степенного типа) если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства и о сумме затрат по группе предприятий).
Для облегчения и ускорения подсчетов изучаемых признаков, их средних величин распределения, разнообразия, достоверности, результатов, а также достоверности их различия в сравниваемых группах используют методику вариационных рядов. Даже получая данные машинной обработки результатов, исследователь должен понимать, что они собой представляют.Вариационный ряд – ряд кол-ых значений изучаемого признака, построенного в возрастающем или убывающем порядке через отрытый интервал.Члены вариационного ряда:V –варианты, числовые значения признака;P – варианты, числовые значения признака;n – сумма всех частот (общее число всех вариант).Виды вариационных рядов:
V P1-1 2-13-14-15-1n=52.Средняя арифметическая взвешенная
V P1 4 2 63 94 75 13.Средняя арифметическая по способу моментов
M1 – усл. средняя – Мо (мода)Р – частотаd – усл. отклонение от усл. среднейd=V-M1Какие величины характеризуют разнообразие признака в исследуемой совокупности 1)лимит – определяется крайними обозначениями в вар. ряду (Lim)2) амплитуда (Amp)- разность м/у крайними вар Amp= Vmax –Vmin3)ср.квадратичное отклонение (ϭ)4)коэффициент вариации (усл-СV)Если Сv >10, то разнообразие признака слабое.Если Сv от 10 до 20- среднее разнообразииЕсли Сv от 20 –сильное разнообразиеϬ- (среднее квадратное отклонение) характеризует разнообразие признаков учитывая внутреннюю структуру ряда (степень рассеянности или колеблемости признака)Мпр= Ϭ , если n≤30, то (n-1)Мвзв= Ϭ
, если n≤30, то (n-1)При расчете средней арифметической по способу математическомуϬ
m-ср ошибка средней арифметическойm=
Чем больше колеблется признак, тем> ϬЗадачи на нахождения средних величин н аэкзамене будет 2 типов, на нахождение М взвешенного ряда и по способу моментов. Чтобы вычислить столбик d надо из каждой варианты вычесть Мо( число которое находится посередине)В первом случае вы находите сначала Мвзвешанную по формуле
, затем сигму по формуле Ϭ
, затем ошибку средней m, по формуле m=
При расчете средней по способу моментов, вы находите М по сп.моментов, по формуле =
, где М1 это Мода( срединное число), затем вы находите так же сигму, НО ПО ДРУГОЙ ФОРМУЛЕ Ϭ
, и m - ошибка средней,по такой же формулеСредняя ошибка средней арифметической = m потому что мы исследуем не генеральную, а выборочную совокупность.m- Показывает насколько результаты, полученные при исследовании выборочной совокупности, отличались бы от исследования генеральной совокупности.t-критерий стьюдента, применяется для определения достоверности разности средней величины.t
1 гр.больных-лечили М-холиномиметиками2 гр.больных-М2 блокаторыСредняя арифметическая при рубцевании язвыМ1(1 гр)=30 дн m1=2,2М2(2 гр)=20 дн m2=1,5t=30-20/ √ 2,22 х 1,5 2= 6,25Такая задача будет на экзамене,уметь решать!Разность средней арифметической считается достоверной при +(критерии достоверности) ≥2Вывод: так как разность признака достоверна. То Н2 бл. Является эффективной в лечении ЯБ желудка.Тема 3: МКБ-10 введена ВОЗ в январе 1993 г переменно осевая классификация данные о болезнях сгруппированы следующим образом
| год | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| % расхождения диагнозов | 8,2 | 9,6 | 9,1 | 8,9 | 9,0 |
-
Абсолютный прирост или убыль ( из данных последующего года вычитаем предыдущий)
-
Темп прироста или убыли ( абсолютный прирост делим на данные предыдущего года)
-
Темп роста или убыли (данные последующего года делим на предыдущий и умножаем на 100%)
-
Абсолютное значение 1% прироста или убыли ( абсолютный прирост делим на темп прироста)
Тема 2: Средняя величина – это обобщающая характеристика, позволяющая оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине.Средняя величина исчисляются для – характеристики уровень цен, заработной платы, основа капитала, численности населения.Требования к средней величине:
-
Средней величина должна характеризовать качественно однородную совокупность. -
Ср. должны исчисляется по данным большого числа единиц, составляющих совокупность, то есть отображать массовые социально – экономические явления.
-
Степенные средние -
Структурные средние
-
Арифметическая -
Геометрическая -
Гармоническая -
Квадратическая -
Кубическая
| № | Возраст |
| 1 | 18 |
| 2 | 18 |
| 3 | 19 |
| 4 | 20 |
| 5 | 19 |
| 6 | 20 |
| 7 | 19 |
| 8 | 19 |
| 9 | 19 |
| 10 | 20 |
| 11 | 22 |
| 12 | 19 |
| 13 | 19 |
| 14 | 20 |
| 15 | 20 |
| 16 | 21 |
| 17 | 19 |
| 18 | 19 |
| 19 | 19 |
| 20 | 19 |
Для облегчения и ускорения подсчетов изучаемых признаков, их средних величин распределения, разнообразия, достоверности, результатов, а также достоверности их различия в сравниваемых группах используют методику вариационных рядов. Даже получая данные машинной обработки результатов, исследователь должен понимать, что они собой представляют.Вариационный ряд – ряд кол-ых значений изучаемого признака, построенного в возрастающем или убывающем порядке через отрытый интервал.Члены вариационного ряда:V –варианты, числовые значения признака;P – варианты, числовые значения признака;n – сумма всех частот (общее число всех вариант).Виды вариационных рядов:
-
1.прерывные ≤ 1
-
1. Простые (Несгруппированные) - которые составляются, как правило, при малом (до 30) числе наблюдений
-
Мода – Мо – величина, признак, который чаще всего встречается; -
Медиана – Ме – величина признака, занимающая срединное значение, или варианта, которая делит вар ряд пополам.
-
Средняя арифметическая – М
V P1-1 2-13-14-15-1n=52.Средняя арифметическая взвешенная
V P1 4 2 63 94 75 13.Средняя арифметическая по способу моментов
M1 – усл. средняя – Мо (мода)Р – частотаd – усл. отклонение от усл. среднейd=V-M1Какие величины характеризуют разнообразие признака в исследуемой совокупности 1)лимит – определяется крайними обозначениями в вар. ряду (Lim)2) амплитуда (Amp)- разность м/у крайними вар Amp= Vmax –Vmin3)ср.квадратичное отклонение (ϭ)4)коэффициент вариации (усл-СV)Если Сv >10, то разнообразие признака слабое.Если Сv от 10 до 20- среднее разнообразииЕсли Сv от 20 –сильное разнообразиеϬ- (среднее квадратное отклонение) характеризует разнообразие признаков учитывая внутреннюю структуру ряда (степень рассеянности или колеблемости признака)Мпр= Ϭ , если n≤30, то (n-1)Мвзв= Ϭ
, если n≤30, то (n-1)При расчете средней арифметической по способу математическомуϬ
m-ср ошибка средней арифметическойm=
Чем больше колеблется признак, тем> ϬЗадачи на нахождения средних величин н аэкзамене будет 2 типов, на нахождение М взвешенного ряда и по способу моментов. Чтобы вычислить столбик d надо из каждой варианты вычесть Мо( число которое находится посередине)В первом случае вы находите сначала Мвзвешанную по формуле
, затем сигму по формуле Ϭ
, затем ошибку средней m, по формуле m=
При расчете средней по способу моментов, вы находите М по сп.моментов, по формуле =
, где М1 это Мода( срединное число), затем вы находите так же сигму, НО ПО ДРУГОЙ ФОРМУЛЕ Ϭ
, и m - ошибка средней,по такой же формулеСредняя ошибка средней арифметической = m потому что мы исследуем не генеральную, а выборочную совокупность.m- Показывает насколько результаты, полученные при исследовании выборочной совокупности, отличались бы от исследования генеральной совокупности.t-критерий стьюдента, применяется для определения достоверности разности средней величины.t
1 гр.больных-лечили М-холиномиметиками2 гр.больных-М2 блокаторыСредняя арифметическая при рубцевании язвыМ1(1 гр)=30 дн m1=2,2М2(2 гр)=20 дн m2=1,5t=30-20/ √ 2,22 х 1,5 2= 6,25Такая задача будет на экзамене,уметь решать!Разность средней арифметической считается достоверной при +(критерии достоверности) ≥2Вывод: так как разность признака достоверна. То Н2 бл. Является эффективной в лечении ЯБ желудка.Тема 3: МКБ-10 введена ВОЗ в январе 1993 г переменно осевая классификация данные о болезнях сгруппированы следующим образом-
Эпидемиологические больные -
Конституциональные общие -
Местные болезни по анатомической локализации -
Болезни, связанные с развитием и травмы, выделяют 22 класса