Файл: Формирование ассортимента товаров на предприятиях торговли (на примере торгового предприятия ООО «РОСИНКА».pdf

, (1.3)

где В - товарооборачиваемость, дни;

Д - дни периода (месяц, квартал, год);

NР - товарооборот за период;

N3 - средние товарный ассортимент за период.

Коэффициент товарооборачиваемости (Коб) характеризует скорость обращения товаров и рассчитывается по формуле:

(1.4)

Коэффициент товарооборачиваемости показывает, сколько раз в течение отчетного периода возобновлялся товарный запас.

Ускорение оборачиваемости товарного ассортимента способствует снижению потребности в оборотных средствах, находящихся в товарах, уменьшению расходов на их хранение и как следствие - укреплению финансового состояния торговой организации^[32].

Важным показателем эффективности формирования товарного ассортимента является производительность труда. С этой целью рассчитывают и оценивают динамику товарооборота в расчете на одного работника и товарооборота на рубль расходов на оплату труда^[33].

По итогам вышесказанного можно сделать вывод, что методика формирования товарного ассортимента включает оценку состава, структуры и динамики товарного ассортимента и товарооборота, их факторный анализ, расчет и оценку динамики показателей товарооборачиваемости и рентабельности продаж по группам и видам товаров.

1.3. Методика управления ассортиментом товаров

В связи со спецификой торговой деятельности существенная доля финансовых ресурсов организаций торговли аккумулируется в товарных запасах. По этой причине эффективное управление товарными запасами является приоритетной задачей для менеджмента торговой организации^[34].

Управление ассортиментом товаров – это совокупность правил и способов регулирования и контроля уровня данных запасов. Основная цель системы формирования ассортимента товаров– инвестировать денежные средства в запасы таким образом, чтобы достигать стратегических целей бизнеса^[35].

Основные функции системы формирования ассортимента товаров обобщены в таблице 1.3.

Таблица 1.3

Функции системы формирования ассортимента товаровпредприятия^[36]

Для оптимизации товарных запасов применяют различные методики. Их общая цель заключается в определении величины такого товарного запаса, который будет обеспечивать бесперебойное товарообращение при определенном минимуме издержек. Рассмотрим основные методы оптимизации товарных запасов^[37].

Опытно-статистический метод заключается в обработке статистической информации о товарных запасах и ее последующем анализе. Главное преимущество этого метода - быстрота получения результата. Однако для повышения точности прогноза показателей необходимо располагать детальной информацией о структуре, динамике и товарооборачиваемости запасов^[38].

Взаимосвязь моделей формирования ассортиментной политики в зависимости от жизненного цикла товара приведена в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Взаимосвязь моделей управления товарным ассортиментом на различных стадиях жизненного цикла товара^[39]

Для повышения эффективности управления ассортиментом торговые организации могут использовать автоматизированные системы формирования ассортимента товаров. Если ассортимент товаров небольшой, то могут быть использованы простейшие методы автоматизации (например, Excel)^[42]. Но если ассортимент насчитывает тысячи или десятки тысяч позиций, целесообразно применять автоматизированную систему. Рассмотрим наиболее распространенные автоматизированные системы управления ассортиментом^[43].

1. Автоматизированная система управления ассортиментом SIMPLE-System, разработанная компанией Genobium. Данная программа разработана с целью совершенствования автоматизированной системы формирования ассортимента товаровв логистике для обеспечения роста отдачи прибыли от инвестиции в запасы торговых фирм и выполняет следующие функции:

• оптимальный расчет норм товарных запасов для всей ассортиментной матрицы;
• автоматическая выдача сформированных заказов для всех поставщиков;
• управление запасами, основанное на научных методах.

В систему формирования ассортимента товаровSIMPLE-System входят следующие модули^[44]:

• прогнозирование спроса;
• расчет оптимальных норм и оптимизация ассортимента;
• оперативное управление;
• оценка эффективности;
• моделирование^[45].

2. Автоматизированная система формирования ассортимента товаровInventor Soft, созданная одноименным российским разработчиком. Система Inventor Soft ориентирована на применение в оптовых и розничных торговых компаниях и предназначена для сокращения общих издержек за счет оптимизации и нормирования в управлении запасами. С помощью системы Inventor определяется оптимальный момент и объем восполнения запаса по каждой позиции. При решении задачи оптимизации учитываются все существующие ресурсные ограничения и особенности бизнеса^[46].

3. Автоматизированная система управления складом товарных запасов МойСклад, разработанная одноименной компанией. Данная программа позволяет автоматизировать все складские операции: приемка и отгрузка товара, перемещения, инвентаризации, списания и оприходования, расчет себестоимости, остатки и обороты, планирование состояния склада и автоматические заказы поставщикам, поддержка нескольких складов, партии, серийные номера, характеристики, упаковки и штрих-коды^[47].

4. GESTORI Pro - Автоматизированная система управления сетевой торговлей. Данная программа позволяет вести бухгалтерский учет и анализ товарных запасов и осуществлять управление торговым залом, ассортиментом и ценообразованием, закупочной политикой, складами и распределительными (или дистрибьюторскими) центрами, взаимоотношениями с клиентами^[48].

Обобщая вышесказанное, формирование ассортиментной политики направлено на поиск оптимального сочетания между издержками и выгодами от выбранного уровня и структуры ассортиментной политики.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ АССОРТИМЕНТА ТОВАРОВ ОРГАНИЗАЦИИ НА ПРИМЕРЕ ООО «РОСИНКА»

2.1. Организационно-экономическая характеристика ООО «РОСИНКА»

Общество с ограниченной ответственностью «РОСИНКА» было учреждено 22 сентября 2005 г. Полное наименование предприятия – общество с ограниченной ответственностью «РОСИНКА». Сокращенное наименование - ООО «РОСИНКА». Предприятие является самостоятельным юридическим лицом, форма собственности - частная. Организационно-правовой формой ООО «РОСИНКА» является общество с ограниченной ответственностью.

Предприятие осуществляет свою деятельность в соответствии с Гражданским Кодексом Российской Федерации и Федеральным Законом от 08 февраля 1998 г. № 14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью».

Основной государственный регистрационный номер ООО «РОСИН-КА» (ОГРН) – 1057601325638. Регистрирующая организация – Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы России № 2 по Республике Башкортостан.

Юридический и фактический адрес предприятия: г. Улан-Удэ, п. Во-сточный ул. Широких-Полянских, д. 25.

Основные технико–экономические показатели деятельности ООО «РОСИНКА» в 2017-2019 гг. приведены в таблице 2.1. Источником информации для анализа служит бухгалтерская финансовая отчетность данного предприятия за 2017-2019 гг.

Таблица 2.1

Основные технико–экономические показатели деятельности ООО «РОСИНКА» за 2017-2019 гг., тыс. руб.

Как видно из таблицы 2.1, выручка ООО «РОСИНКА» от продажи товаров в 2019 г. составила 481737 тыс. руб. По сравнению с 2017 г. она увеличилась на 95,55%, по сравнению с 2018 г. – на 113,33%. Увеличение выручки от продаж оценивается положительно, поскольку свидетельствует о росте деловой активности предприятия.

В 2019 г. себестоимость товаров составила 425388 тыс. руб. Прирост показателя к 2017 г. составил 133,08%, к 2018 г. – 159,44%. Опережающий рост себестоимости товаров над товарооборотом свидетельствует о существенном росте закупочных цен на товары у поставщиков.

Прямые затраты ООО «РОСИНКА» в расчете на один рубль выручки от продаж в 2019 г. составили 0,883 руб. По сравнению с 2017 г. показатель увеличился на 0,142 руб. (на 19,16%), по сравнению с 2018 г. – на 0,157 руб. (на 21,63%). Рост показателя оценивается отрицательно, поскольку рост себестоимости товаров привел к сокращению валовой прибыли ООО «РОСИНКА». Валовая прибыль имеет тенденцию к снижению (в 2019 г. - на 5511 тыс. руб., или на 8,91% по сравнению с 2018 г.).