Файл: Методические указания по самостоятельной работе Методические указания для подготовки к экзамену. Пенза 2017.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 372
Скачиваний: 8
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
4.3.2 Пример решения транспортной задачи методом Северо-Западного угла Распределяем продукцию от поставщиков к потребителям, начиная с
Северо-Западного угла по диагонали (табл. 4.9). Таблица 4.9 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 70 7
8 2
50 7
11
B4=100
A3=250
U
1 80 10 3
12 13 4
0 9
3 10 12 1
-7 3
0 250 50 100 Проверяем условие m + n – 1 = К
з
, где m – количество потребителей
n – количество поставщиков
К
з
– количество заполненных клеток.
4 + 4 – 1 = 7
К
з
= 6 Заданное условие не выполняется, поэтому в любой клетке проставляем нулевую поставку. Находим коэффициенты u и ν, выполняя условие
u + ν – c
i
=0, через загруженную ячейку
u = c
i
– ν;
67
ν = c
i
– u. Проверяем незагруженные клетки по формуле
u + ν = c
(1;3) = 3
(3;1) = –5
(1;4) = 3
(3;2) = –12
(2;1) = 0
(3;4) = –7
(2;3) =11
(4;2) = –1
(2;4) = 11 – max Если все полученные значения отрицательны или равны нулю, то матрица оптимальна, и тогда рассчитывается себестоимость. Если же матрица не оптимальна, то выбираем клетку с максимально положительным значением и обозначаем её точкой. Из отмеченной точки строим n-угольник,вершины которого лежат на загруженных клетках. Переписываем n-угольник,расставляя знаки и поставки на вершинах, начиная с незагруженной вершины, чередуем плюс с минусом (рис. 4.11-
4.14). Выбираем из минусов вершину, минимальную по модулю, и прибавляем модуль этого числа по всем вершинам, учитывая знаки. Строим следующую таблицу распределения с новыми поставками (табл. 4.10-4.13). Рис 4.11 - Многоугольник с поставками Таблица 4.10 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
120 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 10 3
12 13 4
70 9
-8
-1 1
12 4
3 0
250 50 30 70 5
68 4 + 4 – 1 = 6 6 ≠ 7
(1;1) = –11
(3;1) = –5
(1;3) = –8
(3;2) = –1
(1;4) = –8
(3;4) = –7
(2;1) = –11
(4;2) = 10 – max
(2;3) = 0 Рисунок 4.12 - Многоугольник с поставками
Таблица 4.11 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
120 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 10 3
12 13 4
80 9
-2 9
11 2
-6
-7 0
250 50 20 70 5
10 7 = 7
(1;1) = –5
(2;3) = 0
(1;3) = 2 – max
(3;1) = –5
(1;4) = 2
(3;2) = –11
(2;1) = –11
(3;4) = –7
(2;2) = –10
69 Рисунок 4.13 - Многоугольник с поставками Таблица 4.12 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
70 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 3
12 13 4
80 9
2 7
11 2
-4
-7 0
250 20 70 5
60 50 7 = 7
(1;1) = –1
(3;1) = –3
(1;4) = 2
(3;2) = –9
(2;1) = –11
(3;4) = –5
(2;2) = –10
(4;3) = –2
(2;3) = –2 Рисунок 4.14 - Многоугольник с поставками Таблица 4.13
70 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
50 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 3
12 13 4
80 9
2 7
9 2
-4
-5 0
250 70 5
80 50 20
71
4.4. Задачи для самостоятельного решения вар
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
П
о
ст
ав
щ
и
ки
А
234 110 32 500 10 117 26 55 222 400 25 244 120 42 510 20 36 65 127 232 390 35 53 77 64 22 54 47 80 В
352 201 42 632 340 25 62 34 92 240 80 362 211 52 642 350 62 44 35 102 230 90 88 80 66 48 17 25 80 С
666 79 52 117 86 35 84 21 22 98 77 676 89 62 127 96 94 31 45 32 88 87 62 39 76 99 78 142 219
D
700 340 70 45 94 40 35 18 80 116 128 710 350 80 55 104 45 28 50 90 106 138 30 44 64 54 30 60 167 Потребители 300 99 96 294 30 17 55 28 16 54 66 310 109 106 304 40 65 38 27 26 44 76 33 55 70 54 79 74 66 2
541 31 33 888 250 50 52 27 100 100 44 551 41 43 898 260 62 37 60 110 90 54 125 85 64 87 33 100 90 3
900 300 37 100 50 75 73 33 150 546 100 910 310 47 110 60 83 43 85 160 536 110 35 62 36 42 37 50 90 4
211 300 30 12 200 75 27 40 150 154 100 221 310 40 22 210 37 50 85 160 144 110 40 38 100 40 30 50 300
Р
ас
ст
о
ян
и
е
А-1 1
9 2
3 4
1 2
6 8
5 7
3 9
5 4
4 1
7 3
2 9
5 1
9 8
6 7
4 3 А 2
8 5
5 4
4 2
6 4
2 1
2 8
3 5
4 1
8 6
2 2
8 5
5 8
5 6
6 6 А 3
7 8
4 6
7 5
9 8
3 2
1 7
1 6
3 5
3 9
6 4
2 9
1 3
1 4
8 7 А 4
6 1
6 9
5 6
8 6
8 3
6 6
7 2
8 7
7 2
9 1
4 4
8 7
3 9
2 8 В 5
5 4
9 5
9 8
3 8
5 7
5 5
9 8
7 8
7 5
2 3
1 8
4 6
6 2
1 4 В 6
4 7
4 5
9 3
3 2
6 7
4 4
4 4
2 9
5 8
4 6
3 2
6 4
7 3
7 1 В 7
3 3
1 2
8 4
5 8
7 1
9 3
6 6
2 3
6 1
3 8
6 6
2 1
5 1
9 4 В 8
2 6
2 3
6 6
7 1
4 1
8 2
1 2
1 3
1 4
8 4
7 7
3 2
2 2
8 7 С 9
1 9
7 7
4 7
6 3
1 5
7 1
2 7
5 4
2 7
5 6
9 3
7 8
3 3
8 6 С 1
5 7
8 7
3 9
2 9
2 6
3 6
3 8
6 5
5 5
4 7
2 1
6 9
9 4
7 9 С 2
6 9
3 8
1 8
4 7
5 4
2 8
4 9
9 7
2 6
7 6
5 5
6 9
9 2
3 1 С 3
7 2
5 1
2 2
1 1
5 8
1 1
9 1
8 2
4 4
1 6
6 9
1 4
2 3
6 5
72
D-1 4
2 5
4 3
1 3
1 2
7 9
6 3
6 2
8 1
5 3
3 4
4 4
7 7
1 8
6 4
D-2 5
4 1
3 4
2 5
6 1
1 2
5 5
7 3
2 1
5 2
6 1
4 8
8 3
1 7
4 4
D-3 6
9 3
9 4
4 6
8 1
2 7
4 9
8 4
2 6
6 3
9 8
5 2
2 1
7 9
1 3
D-4 7
4 4
8 7
9 6
9 1
5 2
9 7
5 4
1 9
7 3
3 8
7 6
2 6
7 6
2 5
73 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что в транспортной логистике является объектом управления
2. В каких случаях выгоднее использовать тот или иной вид транспорта, почему
3. Что собой представляют транспортные потоки, какова их характеристика
4. Что представляет собой транспортная характеристика груза
5. Какая цель ставится при разработке маршрутов
6. Какая информация необходима для планирования маршрутов движения транспорта
7. Какие проблемы могут возникнуть при маршрутизации перевозок
8. Из чего складывается себестоимость перевозок
9. Что собой представляют транспортные издержки
10. Каковы основные пути снижения транспортных издержек
11. Что такое грузопоток
12. Какие требования предъявляются к транспорту в целях повышения качества его работы в логистических системах
13. Какую роль могут играть транспортно-экспедиторские компании
14. Насколько выгоден транспортный аутсорсинг?
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЛОГИСТИКЕ ПРОИЗВОДСТВА
5.1.
ЦЕЛИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Приобретение практических навыков определения нормы запаса, расчета оптимального размера поставки, выбор системы управления запасами и дифференциации объектов управления в логистике.
5.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Управление запасами заключается в решении двухосновных задач
1) определение размера необходимого запаса, те. нормы запаса, и частоты его пополнения
2) создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой. Математические модели управления запасами (УЗ) позволяют найти оптимальный уровень запасов некоторого товара, минимизирующий суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение товара, а также убытки от его дефицита. Статические обобщенные модели управления запасами являютсяпростейшими моделями УЗ и описывает ситуацию, которая характеризуется следующими допущениями а) интенсивность потребления является априорно известной и постоянной величиной б) заказ может либо доставляется со склада, на котором хранится ранее произведенный товар, либо существует вспомогательный производственный
74 процесс с интенсивностью производства заказа не менее интенсивности его потребления в) время осуществления заказа является известной и постоянной величиной г) затраты на хранение запаса пропорциональны его размеру д) возможен дефицит запаса. К таким моделям относят
– модель Уилсона;
– обобщенную модель оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок
– обобщенную модель оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок
– модель УЗ, учитывающая скидки. В реальных условиях УЗ некоторые параметры работы логистической системы могут меняться в течение определенного планового периода изменение интенсивности потребления в ту или другую сторону задержка или ускорение поставки поставка незапланированного объема заказа ошибки учета фактического запаса, ведущие к неправильному определению размера заказа. В описанных ситуациях статические модели УЗ не работают и поэтому необходимо применять динамические модели УЗ, в которых предусмотрен механизм адаптации к изменяющейся ситуации. Другой особенностью динамических моделей, которая неприемлема в описанных условиях, является использование критерия минимизации совокупных затратна хранение запасов и доставку заказов. Такой критерий не имеет смысла в ситуациях, если время исполнения заказа довольно продолжительно поставки часто происходят с задержками спрос испытывает существенные колебания цены на заказываемые сырье, материалы, полуфабрикаты и прочее сильно колеблются. В этих случаях нецелесообразно экономить на содержании запасов. Это может привести к невозможности непрерывного обслуживания потребителя, что не соответствует цели функционирования логистической системы УЗ. К основным динамическим моделям УЗ относят
– модель с фиксированным размером заказа
– модель с фиксированным интервалом времени между заказами. Основные системы УЗ базируются на фиксации одного из двух возможных параметров – размера заказа или интервала времени между заказами. Но при наличии систематических сбоев в поставке и потреблении основные системы УЗ становятся неэффективными. Различные сочетания звеньев основных систем УЗ вместе с добавлением принципиально новых идей приводит к возможности формирования большого количества других моделей УЗ, отвечающих самым разнообразным требованиям. К наиболее распространенным модификациям основных динамических систем УЗ относят
– систему с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
75
– систему минимум – максимум. И самая простая и автоматизированная системы контроля запасов требуют усилий, чтобы работать без сбоев. Для некоторых продуктов, особенно дешевых, эти усилия себя не оправдывают. Например, очень немногие организации учитывают с помощью систем контроля запасы таких продуктов, как канцелярские товары или болты и гайки. На другом конце общего ассортимента располагаются очень дорогие товары, которые требуют особого внимания ив отношении которых организации не ограничиваются обычными вычислениями. Например, двигатели для самолетов стоят очень дорого, и авиакомпании должны контролировать наличие в запасе резервных двигателей очень строго. Метод анализа позволяет распределять продукты по категориям, показывающим степень важности контроля запасов. Для этого применяется стандартный анализ Парето или правило 80/20», при котором считается, что 20% инвентарных объектов в запасах требуют 80% внимания, а оставшиеся 80% инвентарных объектов – только 20% внимания. Анализ ABC определяет продукты следующим образом
– категория А – дорогостоящие, требующие особого внимания
– категория В – обычные, требующие обычного к ним отношения
– категория С – дешевые, требующие небольшого внимания. анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла
76
– категория X – ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза
– категория Y – ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования
– категория Z – потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Есть несколько разновидностей анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто анализ проводят совместно с анализом, позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
Задача 1: Обобщенные модели управления запасами Фирма может производить 5 типов комплектующих деталей для выпуска своей продукции или покупать их. Если фирма сама производит комплектующие, то стоимость переналадки оборудования при переходе от одного типа комплектующих к другому составляет 1200 рублей. Интенсивность производства комплектующих составляет 1500 деталей в сутки. Если комплектующие закупаются, то затраты на доставку заказа составляют 2000 рублей. Затраты на хранение 1 детали в сутки равны 3 копейки. Спрос на продукцию фирмы в среднем составляет 300 штук в сутки.
В случае, если задолженная потребность в комплектующих удовлетворяется, издержки дефицита составляют 15 копеек за 1 деталь в сутки. В противном случае дефицит комплектующих приводит к недовыпуску продукции и соответствующим потерям в ее сбыте. Издержки дефицита в такой ситуации увеличиваются до 0,6 руб. за 1 деталь в сутки. Рассмотрите следующие режимы работы фирмы
1) дефицит запаса запрещен, комплектующие закупаются на стороне
2) дефицит запаса запрещен, комплектующие производятся фирмой
3) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки ставятся на учет, комплектующие закупаются на стороне
4) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки ставятся на учет, комплектующие производятся фирмой
5) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки теряются, комплектующие закупаются на стороне
6) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки теряются, комплектующие производятся фирмой. Для задачи 1:
1. Рассмотреть 6 режимов работы предприятия средствами MS Excel. Для каждого из режимов выбрать необходимую модель управления запасами, рассчитать выходные параметры, построить график циклов изменения уровня запасов.
2. Выбрать наиболее экономичную систему управления запасами, обосновать свой ответ.
77 Методические указания Входные параметры моделей
v– интенсивность потребления запаса [ед.тов./ед.t];
λ интенсивность производства заказа[ед.тов./ед.t];
s затраты на хранение запаса[руб./ед.тов.*ед.t];
d штраф за дефицит[руб./ед.тов.*ед.t];
K затраты на осуществление заказа[руб.]
Выходные параметры моделей
Q размер заказа[ед.тов.];
t период поставки[ед.t];
τ
i
–длительностьi-го этапа цикла изменения запаса общие затраты на управление запасами в единицу времени, [руб./ед.t];
Н максимальный уровень запаса на складе[ед.тов.];
h максимальный уровень дефицита[ед.тов.].
Обобщенная модель оптимальной партии поставки c учетом
невыполненных заявок Рис. График циклов изменения запасов в обобщенной модели оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок Невыполненные заявки на потребляемый продукт накапливаются и немедленно удовлетворяются по мере новых поступлений продукта. Длительность цикла изменения запасов разделяется на 4 этапа
1) заказ поступает,запас потребляется→запас накапливается
2) заказ не поступает,запас потребляется→запас уменьшается до нуля
3) заказ не поступает,запас отсутствует→невыполненные заявки накапливаются
4) заказ поступает,запас отсутствует→задолженные заявкивыполняются. Формулы модели
78
Q ⃰ =
/
1
/
1
*
2
v
d
s
s
Kv
, (5.1)
d
s
v
sQ
Q
Kv
Q
L
/
1
/
1
*
2
)
(
,
(5.2)
v
Q
, (5.3)
d
s
Q
/
1 1
*
1
, (5.4)
d
s
v
Q
/
1
/
1
*
2
, (5.5)
d
s
d
s
v
Q
*
/
1
/
1
*
3
,
(5.6)
d
s
d
s
Q
*
/
1 1
*
4
, (5.7)
d
s
v
s
Kv
H
/
1
/
1
*
2
,
(5.8)
d
s
v
s
Kv
d
s
h
/
1
/
1
*
2
*
. (5.9) Обобщенная модель оптимальной партии поставки c потерей невыполненных заявок Рис. 5.2. График циклов изменения запасов в обобщенной модели оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок Данная модель характеризуется тем, что в течение периода
τ
3
(рис. 5.2) заказанный продукт не производится, запас отсутствует, дефицит увеличивается, но
79 при этом невыполненные заявки не накапливаются, а теряются. При этом штраф за дефицит в модели с потерей невыполненных заявок выше, чем в модели с учетом невыполненных заявок.
Формулы модели
Q ⃰ =
d
s
v
s
Kv
/
/
1 1
*
2
, (5.10)
d
s
v
sQ
Q
Kv
d
s
Q
L
/
/
1
*
2
/
1 1
)
(
,
(5.11)
)
/
1
(
*
d
s
v
Q
,
(5.12)
Q
1
,
(5.13)
)
/
1
(
*
2
v
v
Q
, (5.14)
d
s
v
Q
*
3
, (5.15)
2
*
v
H
. (5.16) Задача 2: Динамические модели управления запасами
Проведите моделирование работы склада, реализующего штучный товар, с помощью х динамических моделей управления запасами, используя исходные данные своего варианта. Постройте водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов. Сделайте выводы по результатам моделирования (уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Таблица 5.1- Ежедневный спрос [шт./дн.], начиная с го дня работы по
вариантам
1в
26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, 35, 30, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, в, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, 33, 42, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, в, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, 35, 26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, в, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, 50, 34, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, в, 9, 12, 16, 14, 13, 11, 19, 17, 15, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, 55, 43, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, в, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, 30, 48, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, в, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, 36, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 23, 27, 31, 21, 31, 34, 30, 36, 35, 27, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, в, 37, 36, 39, 38, 40, 43, 47, 49, 42, 37, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, Таблица 5.2 - Исходные данные
Показатель\ Номер варианта
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Время доставки, дн 2
3 2
4 3
2 4
2 3
80 Средний дневной спрос за предыдущий период, шт./дн.
25 34 30 42 15 50 38 29 25 Затраты на доставку товара, руб 68 37 123 26 74 102 64 60 Затраты на хранение,
руб./(шт.*дн.)
0,43 0,51 0,19 0,91 0,57 0,37 0,61 0,47 0,43 Начальный запас товара на складе, шт 132 154 106 53 100 140 94 70 Прогнозируемый спрос на ближайшие дни, шт./дн.
30 31 25 46 17 49 42 31 25 Для задачи 2:
1. Используя средства MS Excel, для каждой модели УЗ рассчитать статические параметры.
2. Заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ.
3. Построить водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов.
4. Сделать выводы по результатам моделирования общий уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Методические указания При моделировании управления запасами необходимо учитывать, что все операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых заказов мы проводим в конце рабочего дня, те. когда торговая деятельность предприятия приостановлена. Для решения задачи необходимо а) рассчитать статические параметры б) нарисовать таблицу, в которой для каждого дня работы предприятия, начиная с нулевого (t = 0), будут заполняться параметры УЗ (табл. 5.1); в) вписать в таблицу значения параметров Z
0
и X
*
1
; г) заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ. Входные параметры моделей
1) время доставки заказа t д , дн
2) предыдущий средний дневной спрос X
ср
, шт./дн.;
3) стоимость осуществления заказа К, руб
4) стоимость хранения запасов s, руб./(шт.*дн.);
5) начальный запас Z
0
, шт
6) начальный прогноз X
*
1
, шт. Статические расчетные параметры) возможное время задержки заказа, дн
2 Д (5.17)
81 2) страховой запас, шт
3
*t
X
Z
ср
c
; (5.18)
3) размер заказа (для модели №1), шт
s
X
K
Q
cp
*
*
2 3
; (5.19)
4) период поставки (для моделей №2,3,4), дн. (округлить до целого
cp
cp
X
s
K
X
Q
*
*
2 3
*
; (5.20)
5) максимальный уровень запаса в системе (для моделей №2,3), шт
ср
Д
c
X
t
Z
Z
*
)
(
*
max
. (5.21) Динамические параметры учета
1) спрос X t
, шт./дн.;
2) текущий размер запаса Z
t
, шт
3) объем выполненной поставки п t
, шт
4) суммарная величина заказанного, но еще недоставленного, товара
з , шт
5) количество невыполненных заказов k Динамические параметры анализа
1) з , шт
2) прогнозируемый спрос X
*
t
, шт./дн.;
3) точка заказа з t
, шт. (для моделей №1,3);
4) уровень фиктивного запаса ф , шт
5) размер подаваемого заказа (для моделей №2,3,4) Q з , шт
6) максимальный уровень запаса (для модели №4) Z
max t
, шт
7) минимальный уровень запаса (для модели №4) Z
min t
, шт. Таблица 5.3 - Исходный вид расчетной таблицы для моделирования УЗ
t
0 1
2 3
4 5
6
7
… Тип дня ДПР, ДПЗ или обычный)
ДПР/ДПЗ з t
(для модели №1,3)
82 Ф (для модели №4)
Z
min
(для модели П з t
t
з
Q
Q
з t
K
t СИСТЕМА УЗ №1 С ФИКСИРОВАННЫМ РАЗМЕРОМ ЗАКАЗА
Идея модели.Размер заказав этой системе – основополагающийпараметр, который строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Заказ подается в момент, когда текущий запас меньше или равен пороговому уровню. Если вдень поступления заказа запасы не пополняются до порогового уровня, тов этот же день необходимо подать новый заказ. Таблица 5.4 - Алгоритм управления запасами Ежедневно, дни принятия решения о заказе (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
П
П
t
З
Q
Q
Q
1 3 В случае прихода поставки уменьшить количество текущих заказов
1 1
t
t
k
k
4 Спрогнозировать спрос методов скользящего среднего, используя данные последних трех дней, включая текущий день
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
5 Определить пороговый уровень (точку заказа)
Д
t
c
t
З
t
X
Z
P
*
6 Определить уровень фиктивного запаса (тес учетом поданных заказов)
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
7 Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если
t
З
t
ф
P
Z
то
1
;
;
k
k
Q
Q
Q
Q
З
t
t
П
З
t
З
Д
иначе З
83 СИСТЕМА УЗ №2 С ФИКСИРОВАННЫМ ПЕРИОДОМ ПОСТАВКИ
Идея модели.В системе с фиксированным периодом заказов заказыделаются в строго определенные моменты времени через равные интервалы времени. Поскольку момент заказа заранее определен и неизменен, то постоянно пересчитываемым параметром является объем заказа. Объем заказа определяется по принципу восполнения запаса до максимального желательного уровня (с учетом потребления за время поставки. Поскольку в данной модели заказ подается 1 разв дней, то все дни работы предприятия делятся на обычные и на дни подачи заказа (ДПЗ). Первый день работы (t = 1) является первым ДПЗ. Таблица 5.5 - Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения З В дни подачи заказа (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 Подать заказ
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
6 Задать приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
7 Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
СИСТЕМА УЗ №3 С УСТАНОВЛЕННОЙ ПЕРИОДИЧНОСТЬЮ ПОПОЛНЕНИЯ ЗАПАСОВ ДО УСТАНОВЛЕННОГО УРОВНЯ Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
84 Идея модели.Заказы производятся не только в установленные моменты времени, но ив другие дни при достижении запасом порогового значения. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе. Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР) и дни подачи заказа (ДПЗ). Таблица 5.6 Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения
t
З
Q
В дни принятия решений о заказе (ДПР) и подачи заказа (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
1 3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 в ДПЗ Подать заказ
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
; Задать приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; в ДПР Рассчитать точку заказа
Д
t
c
З
t
X
Z
P
t
*
; Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если
t
t
З
ф
P
Z
, то
Д
t
З
З
t
X
P
Z
Q
t
t
*
max
; приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
СИСТЕМА УЗ №4 "МИНИМУМ – МАКСИМУМ"
Идея модели.Заказы производятся только в установленные моментывремени при условии достижения запасом минимального уровня запаса. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе.
85 Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР).
86 Таблица 5.7 Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения
t
З
Q
В дни принятия решения о заказе (ДПР)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
1 3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 Рассчитать максимальный и минимальный уровни запаса Д Д при Д,
*
*
t
c
X
Z
при Д Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если ф, то
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
;
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
Задача 3: ABC-XYZ-анализ
Магазин занимается розничной продажей товаров согласно полученному варианту. Еженедельно происходит обновление и доставка товаров. Необходимо дать рекомендации по управлению запасами для имеющихся товарных позиций магазина и возможному рациональному размещению их по торговому залу и подсобному складскому помещению. Статистика по продажам различной продукции за равные периоды времени по вариантам представлена в табл. 5.8.
87 Таблица 5.8 - Исходные данные
Код
Цена,
Продажи за месяц (шт.)
Наименование продуктов 2
3 товара руб./шт.
мес.
мес.
мес.
мес.
мес.
Вариант 1: Магазин одежды и обуви
001
Пальто кожаное 000 0
9 7
3 Сапоги осенние 195 1
15 17 11 Ремень Армейский 5
3 3
2 Платье футляр 450 4
22 26 35 Сумка меховая 080 0
1 18 11 27 Костюм брючный 590 70 62 78 91 63 Пиджак драповый 200 35 46 39 41 35 Пуловер 100 13 45 62 65 56 Юбка стрейч
780 16 23 12 16 14 Сапоги меховые 150 0
1 19 27 15 011
Шапка-ушанка
1 175 0
0 7
34 52 Блузка 8
13 16 17 15 Джинсы 290 55 44 47 52 59 Галстук 4
3 6
7 Вариант 2: Магазин элитных спиртных напитков
001
Виски Святой Патрик”
1 485 13 10 8
12 Коньяк “Реми Мартин ХО 110 7
11 12 14 Вино “Анжело Гайя Альтени ди
4 700 9
12 11 15 8
Брассика”
004
Водка Абсолют Курант 25 22 26 125 21 Шампанское Вдова Клико Брют 575 25 28 31 57 22 Игристое вино Мартини Брют 100 67 58 72 85 43 007
Арманьяк “Делор ХО 780 6
5 7
9 Бренди Сан Реми ХО 140 4
9 7
17 Кальвадос Шато Дю Брей Караф №14”
18 415 11 9
13 10 14 010
Текила Дон Карранза Бланко”
1 540 21 17 20 19 19 Джин “Бифитер”
1 400 16 12 17 35 Ром “Табако Блэк”
800 11 16 14 12 13 013
Граппа ди Сассикайя
5 510 3
1 2
4 1
014
Тан Фунг Саке 4
3 6
1 25
88 Продолжение таблицы 5.8
Код
Цена,
Продажи за месяц (шт.)
Наименование продуктов 2
3 товара руб./шт.
мес.
мес.
мес.
мес.
мес.
Вариант 3: Продовольственный магазин
001
Рис длиннозерный, 900 г 55 48 52 57 49 Кукурузные хлопья, 450 г 35 28 33 41 37 Чай индийский черный, 100 г 25 21 18 27 19 Кофе в зернах 'Арабика', 250 г 9
7 11 12 Молоко сгущенное, 400 г 15 18 14 17 19 Творог зерненый, 400 г 37 42 41 49 39 Йогурт питьевой, 400 мл 35 31 38 41 34 Хлеб белый нарезной, 700 г 155 151 163 159 154 Мука пшеничная, 1 кг 51 58 58 61 59 Сахар коричневый кусковой, 500 г 8
6 9
12 Сыр плавленый, 100 г 45 56 63 53 59 Мороженое Пломбир, 100 г 129 141 176 112 58 Яйцо куриное С, 1 дес.
41 55 46 63 53 59 Пельмени Сибирские, 450 г 68 62 54 73 Вариант 4: Кондитерский магазин
001
Шоколадно-ореховая паста, 250 г 14 25 17 19 21 Мармелад, 250 г 24 35 32 22 19 Зефир в шоколаде, 1 кг 37 31 42 29 41 Пастила ванильная, 300 г 22 21 35 19 29 005
Рахат-лукум, 350 г 12 19 9
4 15 Клюква в сахаре, 100 г 25 12 28 11 20 Печенье Юбилейное, 250 г 59 72 84 63 71 Шоколад кондитерский темный, 100 г 9
3 7
1 Карамель Гусиные лапки, кг 8
11 16 10 Вафли венские, 250 г 25 12 19 14 Халва подсолнечная, 300 г 18 14 17 12 25 012
Чак-чак, 350 г 4
10 19 11 Вафельный шоколадный торт, 400 г 15 4
9 19 12 Леденцы Барбарис, 1 кг 12 7
20 15 Для задачи 3:
1. Дифференцировать ассортимент по методу ABC и построить кривую ABC.
2. Дифференцировать ассортимент по методу XYZ и построить кривую XYZ.
3. Построить матрицу анализа, сделать предположения по системам управления запасами для товарных позиций группа также групп B и
C. Методические указания
Решение задачи осуществляются средствами табличного редактора MS
Excel.
89 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления.
2. Сформировать табл. 5.9, заполнив еѐ исходными данными. Таблица 5.9 – Расчетная таблица Та
Наимено-
Цена,
Продажи
Продажи
Выручка,
Доля в
Коэффициент
Код вание
1 мес.
…
за 5 мес.
вариации продуктов руб/шт.
(шт.)
(шт.)
руб./5мес.
реализации спроса 2
3 4
…
8 9
10 11 3. Рассчитать стоимостной объем реализации и долю в общей реализации признак дифференциации) отдельных позиций ассортимента, результат внести в табл. 5.9.
4. Сформировать табл. 5.10 для построения кривой ABC, помещая вне данные колонки 10 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ
Таблица 5.10 - ABC-анализ
Наимено-
Доля в
Доля в
Кол-во
Доля в
Доля в реализации ассорти- ассортименте
Код вание реализа- ассорти-
Категория нарастающим ментных нарастающим продуктов ции итогом позиций менте итогом 2
3 4
5 6
7 8
5. Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания долив общей реализации (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от максимального к минимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки.
6. Построить кривую ABC поданным табл. 5.10:
ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая ABC Ось Х колонка 7 табл. 5.10 Ось Y: колонка 4 табл. 5.10 Дифференцировать анализируемый ассортимент на группы А, В и С, пользуясь табл. 5.11, результат внести в табл. 5.10.
90 Таблица 5.11 -Распределение продуктов по результатам ABC-анализа
Категория
Количество,
%
Совокупное количество, Использование по стоимости, Совокупное использование по стоимости, %
A
10-20 10-20 70-80 70-80
B
30 40-50 20-15 90-95
C
50-60 100 5-10 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления.
2. Коэффициенты вариации спроса по каждой позиции ассортимента рассчитывается по формуле
%
100
*
)
(
1 2
X
n
X
X
n
i
i
(5.22) где X
i
– значение спроса по оцениваемой ассортиментной позиции за й период
X
– среднее значение спроса за сумму х периода по оцениваемой ассортиментной позиции n – число периодов, за которые произведена оценка.
Результаты внести в табл. 5.11 В MS Excel для расчета коэффициента вариации можно воспользоваться отношением двух функций, переведя полученные значения в процентный формат
)
(
)
(
х
СРЗНЧ
х
НП
СТАНДОТКЛО
(5.23)
3. Сформировать табл. 5.12 для построения кривой XYZ, помещая вне данные колонки 11 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ. Рассчитать и заполнить остальные колонки. Таблица 5.12 - XYZ-анализ
Код
Наименова- ние продуктов
Коэффициент вариации спроса
Кол-во ассортиментных позиций
Доля в ассортименте
Доля в ассортименте нарастающим итогом
Категория
1 2
3 4
5 6
7
91 4
. Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания коэффициента вариации спроса (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от минимального к максимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки.
5. Построить кривую XYZ поданным табл. 5.12:
ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ
ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая XYZ Ось Х колонка 6 табл. 5.12 Ось Y: колонка 3 табл. 5.12 Дифференцировать ассортимент на группы X, Y и Z, пользуясь табл.
5.13, результат внести в табл. Таблица 5.13- Распределение продуктов по результатам XYZ-
анализа
Категория
Коэффициент вариации спроса, %
X
0 ≤ υ < 10
Y
10 ≤ υ < 25
Z
25 ≤ υ < МАТРИЦА АНАЛИЗА. Матрица анализа составляется в форме табл. 5.14. В ячейки матрицы вписываются продукты (либо их коды. Таблица 5.14
AX
AY
AZ
BX
BY
BZ
CX
CY
CZ
2. Сформировать рекомендации по системам УЗ для товарных групп ассортиментных позиций матрицы. Примечание. Предложения по системам управления запасами для
товарных позиций формируются на базе изучения темы Логистика запасов, а также ряда других тем курса Например, для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, и AZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами. Для позиций, входящих в группу AX, следует рассчитать оптимальный размер заказа Позиции, входящие в группу AZ, следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть существенный страховой запас
92 Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY и BZ, может осуществляться как по одинаковым, таки индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, таки по способам доставки Планирование запасов по товарным позициям, входящим в группы CX,
CY и CZ, может осуществляться на более длительный период, например на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.
5.4. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
На предприятии приборостроения собирают электронный блок, в который входят следующие детали
1) микросхемы M – 3 шт
2) резисторы R – 4 шт
3) конденсаторы С – 2 шт. Перед сборкой все элементы проходят тест-контроль на стендах, производительность которых для микросхем – 150 штук за смену для резисторов и конденсаторов по 250 штук за смену. В течение суток завод выпускает 30 электронных блоков. Стоимость проверки партии деталей на стендах 12 рублей. Затраты на хранение 5 копеек за деталь в сутки. Штраф за дефицит 10 копеек за деталь в сутки. Предприятие работает в 2 смены. Рассмотрите следующие режимы работы предприятия а) дефицит запаса запрещен б) дефицит запаса допускается, и невыполненные заявки ставятся на учет. Выберите наиболее экономичную систему УЗ и для нее постройте график циклов изменения запаса. Объясните, как можно определить, позволяет ли мощность завода наладить проверку деталей всех трех видов КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В решении каких задач заключается управление запасами
2. Назовите допущения, при которых возможно применение статических обобщенных моделей УЗ.
3. В чем суть обобщенной модели оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок
4. В чем суть обобщенной модели оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок
5. Дайте графическое и математическое представления ситуации управления запасами
93 а) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса недопустим б) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса недопустим в) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса возмещается г) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса возмещается д) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса не возмещается е) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса не возмещается.
6. В каких из вышеперечисленных случаев оптимальный размер заказа и максимальный уровень запаса на складе совпадают
7. В каких из вышеперечисленных случаев период накопления запаса равен нулю
8. В каких ситуациях обобщенные модели УЗ не работают, и необходимо применение динамических моделей УЗ
9. Назовите основные динамические модели управления запасами.
10. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с фиксированным размером заказа
11. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с фиксированным периодом заказа
12. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
13. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ минимум- максимум
14. В какой модели, по вашему мнению, заказы будут подаваться чаще при одинаковых входных данных
15. В какой модели, по вашему мнению, заказы будут подаваться реже при одинаковых входных данных
16. Зависит ли величина периода подачи заказа от срока доставки заказанной партии
17. С какой целью рассчитывается фиктивный уровень запаса в каждой модели
18. Приведите практический пример, отражающий суть вспомогательного З
19. Охарактеризуйте товарные категории анализа и анализа. Приведите примеры.
20. Дайте алгоритм проведение анализа и анализа.
21. Охарактеризуйте группы совмещенной матрицы анализа. Дайте общие рекомендации к товарам каждой группы размещение на складе, особенности управления их запасами.
94
6. МЕСТО И РОЛЬ СКЛАДОВ В СОВРЕМЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
6.1. ЦЕЛИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ Приобретение необходимых навыков выполнения технологических расчетов, позволяющих оценивать размер склада, а также размер технологических зон склада, фронтов погрузки/выгрузки товара, потребность склада в подъемно-транспортном оборудовании.
6.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Склады являются одним из важнейших элементов логистических систем. Склады – здания, сооружения и разнообразные устройства, предназначенные для приемки, размещения и хранения, поступивших на них товаров, подготовки их к потреблению и отпуску потребителю. На всех стадиях движения материалопотока, начиная от первичного источника сырья и кончая конечным потребителем, существует объективная необходимость в специально обустроенных местах для содержания запасов. Этим объясняется наличие большого количества разнообразных видов складов. Движение материального потока через склад увеличивает стоимость товара, что связано с соответствующими затратами. Поэтому необходимо изучать проблемы и методы эффективной организации и функционирования складов для рационализации движения МП в логистической цепи и снижения издержек обращения. Один из вариантов принципиальной схемы склада представлен на рис.
6.1. Рис. 6.1. Принципиальная схема склада Основным компонентом складской площади является грузовая площадь, те. площадь, занятая непосредственно под хранимыми товарами
95 стеллажами, штабелями и другими приспособлениями для хранения. Грузовая площадь общетоварного склада в общем случае должна занимать не менее 30% от общей площади склада. Общая площадь склада рассчитывается по формуле
общ гр+ Sвсп+ пр+ км+ Sсл+ Sп.э+ Sо.э, (6.1) где гр – грузовая площадь, те. площадь, занятая непосредственно под хранимыми товарами (стеллажами, штабелями и другими приспособлениями для хранения товаров
S
всп
– вспомогательная площадь, те. площадь, занятая проездами и проходами пр – площадь участка приемки км – площадь участка комплектования
S
сл
– площадь рабочих мест, те. площадь в помещениях складов, отведенная для оборудования рабочих мест складских работников
S
п.э
– площадь приемочной экспедиции
S
о.э
– площадь отправочной экспедиции. Грузовая (полезная) площадь рассчитывается по формуле
,
v
п
р
гр
С
К
Н
Д
З
Kн
Q
S
(6.2) где Q – прогноз годового товарооборота, у.д.е./год; З – прогноз величины товарных запасов, дней оборота Кн – коэффициент неравномерности загрузки склада
К
п
– коэффициент плотности укладки товаров С – примерная стоимость одного кубического метра хранимого на складе товара, у.д.е./м
3
;
H – высота укладки грузов на хранением Др – количество рабочих дней в году. Коэффициент неравномерности загрузки склада определяется как отношение грузооборота наиболее напряженного месяца к среднемесячному грузообороту склада. В проектных расчетах принимают равным 1,1-1,3. Площадь проходов и проездов (вспомогательная) определяется после выбора варианта механизации и зависит от типа использованных в технологическом процессе подъемно-транспортных машин. Если ширина рабочего коридора работающих между стеллажами машин равна ширине стеллажного оборудования, то площадь проходов и проездов будет приблизительно равна грузовой площади. Площади участков приемки и комплектования рассчитываются на основании укрупненных показателей расчетных нагрузок нам площади на данных участках
,
100
q
Д
С
А
К
t
Q
S
р
р
П
Н
пр
пр
(6.3)
96
,
100
q
Д
С
А
К
t
Q
S
р
р
К
Н
км
км
(6.4) где А
П
– доля товаров, приходящих через участок приемки склада
А
К
– доля товаров, подлежащих комплектованию на складе q – укрупненные показатели расчетных нагрузок нам на участках приемки и комплектования, т/м
2
; пр – число дней нахождения товара на участке приемки км – число дней нахождения товара на учаcтке комплектования
С
р
– примерная стоимость одной тонны хранимого на складе товара, у.д.е./т. Площадь служебная,занятая конторскими и другими служебными помещениями, рассчитывается по нормам в зависимости от числа работающих. При штате работников склада до 3 человек площадь конторы принимается пом на каждого, от 3 до 5 – пом, а более 5 человек – пом. Для заведующего складом оборудуют кабинет 12 м вблизи участка комплектования с максимально возможным обзором складских помещений. Площадь приемочной экспедиции, которая организуется для размещениятовара, поступившего в нерабочее время, должна позволять разместить такое количество товара, которое может поступить в это время
,
э
р
к
Н
Э
П
Э
П
q
С
Д
К
t
Q
S
(6.5) где t п.э.
– число дней, в течение которых товар будет находиться в приемочной экспедиции э – укрупненный показатель расчетных нагрузок нам в экспедиционных помещениях, т/м
2
Д
к
– количество календарных дней в году. Площадь отправочной экспедиции используется для комплектования отгрузочных партий
,
100
э
р
р
Н
Э
э
о
Э
О
q
Д
С
К
А
t
Q
S
(6.6) где t о.э.
– число дней, в течение которых товар будет находиться в отправочной экспедиции.
А
Э
– доля товаров, проходящих через отправочную экспедицию на складе. Длина
погрузочно-разгрузочного фронта со стороны железнодорожных путей, ф, м ф (6.7) где N количество четырехосных вагонов,разгружаемых за сутки
l
в
–длина четырехосного вагона по осям сцеплениям
n число подач вагонов за сутки
97
,
пв
рв
p
t
t
T
n
(6.8) где T
р
–работа склада в течение суток по разгрузке вагонов,ч;
t
рв
–время на разгрузку одной подачи вагона,ч;
t
пв
–время на подачу вагонов к складу и уборку,ч. Длина
погрузочно-разгрузочного фронта со стороны автотранспорта, L
ф2
,м:
,
2
Тп
q
t
l
Q
L
a
ср
a
ф
(6.9) где l
а
–фронт,необходимый для подъезда и стоянки одного автомобилям T
п
–работа склада в течение суток по выдаче грузов на автомобиль,
ч;
средняя загрузка автомобиля,т.
Q
с
–масса груза,перерабатываемого на складе за сутки,т:
,
ст
c
Р
N
Q
(6.10) где P
ст
–статическая нагрузка вагона
t
ср
–среднее время на погрузку одного автомобиля(включая время на подъезд и отъезд)
,
па
за
ср
t
t
t
(6.11) где t
за
–время на загрузку одного автомобиля,ч;
t
па
–время на подъезд и отъезд автомобиля со склада,ч. Выбор типов средств механизации, а также определение их количества основывается на принятии схемы технологического процесса переработки грузов и схеме размещения технологического оборудования в складских помещениях. Задача технологического оснащения склада включает в себя ряд отдельных задач разработка принципиальной схемы механизации операций технологического процесса;
выбор типов подъемно-транспортного оборудования, используемого на различных операциях технологического процесса;
расчет потребности в подъемно-транспортном оборудовании.
Все погрузочно-разгрузочные машины делятся на машины периодического действия (краны,тельферы,погрузчики),перемещающие грузы отдельнымиподъемами или штуками через определенный интервал времени, и машины непрерывного действия (конвейеры,элеваторы,
транспортеры),перемещающие груз непрерывным или почти непрерывным потоками. Для оборудования склада важно определить необходимое количество таких машин. Общая формула расчета требуемого количества подъемно-транспортных машин и механизмов н) где Q – количество перерабатываемого груза, т
Северо-Западного угла по диагонали (табл. 4.9). Таблица 4.9 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 70 7
8 2
50 7
11
B4=100
A3=250
U
1 80 10 3
12 13 4
0 9
3 10 12 1
-7 3
0 250 50 100 Проверяем условие m + n – 1 = К
з
, где m – количество потребителей
n – количество поставщиков
К
з
– количество заполненных клеток.
4 + 4 – 1 = 7
К
з
= 6 Заданное условие не выполняется, поэтому в любой клетке проставляем нулевую поставку. Находим коэффициенты u и ν, выполняя условие
u + ν – c
i
=0, через загруженную ячейку
u = c
i
– ν;
67
ν = c
i
– u. Проверяем незагруженные клетки по формуле
u + ν = c
(1;3) = 3
(3;1) = –5
(1;4) = 3
(3;2) = –12
(2;1) = 0
(3;4) = –7
(2;3) =11
(4;2) = –1
(2;4) = 11 – max Если все полученные значения отрицательны или равны нулю, то матрица оптимальна, и тогда рассчитывается себестоимость. Если же матрица не оптимальна, то выбираем клетку с максимально положительным значением и обозначаем её точкой. Из отмеченной точки строим n-угольник,вершины которого лежат на загруженных клетках. Переписываем n-угольник,расставляя знаки и поставки на вершинах, начиная с незагруженной вершины, чередуем плюс с минусом (рис. 4.11-
4.14). Выбираем из минусов вершину, минимальную по модулю, и прибавляем модуль этого числа по всем вершинам, учитывая знаки. Строим следующую таблицу распределения с новыми поставками (табл. 4.10-4.13). Рис 4.11 - Многоугольник с поставками Таблица 4.10 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
120 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 10 3
12 13 4
70 9
-8
-1 1
12 4
3 0
250 50 30 70 5
68 4 + 4 – 1 = 6 6 ≠ 7
(1;1) = –11
(3;1) = –5
(1;3) = –8
(3;2) = –1
(1;4) = –8
(3;4) = –7
(2;1) = –11
(4;2) = 10 – max
(2;3) = 0 Рисунок 4.12 - Многоугольник с поставками
Таблица 4.11 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
120 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 10 3
12 13 4
80 9
-2 9
11 2
-6
-7 0
250 50 20 70 5
10 7 = 7
(1;1) = –5
(2;3) = 0
(1;3) = 2 – max
(3;1) = –5
(1;4) = 2
(3;2) = –11
(2;1) = –11
(3;4) = –7
(2;2) = –10
69 Рисунок 4.13 - Многоугольник с поставками Таблица 4.12 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
70 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 3
12 13 4
80 9
2 7
11 2
-4
-7 0
250 20 70 5
60 50 7 = 7
(1;1) = –1
(3;1) = –3
(1;4) = 2
(3;2) = –9
(2;1) = –11
(3;4) = –5
(2;2) = –10
(4;3) = –2
(2;3) = –2 Рисунок 4.14 - Многоугольник с поставками Таблица 4.13
70 Заводы и их мощности,
тыс. т
Потребители и их спрос, тыс. т 3
6 4
5 7
8 2
50 7
11
B4=100
A3=250
U
1 10 3
12 13 4
80 9
2 7
9 2
-4
-5 0
250 70 5
80 50 20
71
4.4. Задачи для самостоятельного решения вар
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
П
о
ст
ав
щ
и
ки
А
234 110 32 500 10 117 26 55 222 400 25 244 120 42 510 20 36 65 127 232 390 35 53 77 64 22 54 47 80 В
352 201 42 632 340 25 62 34 92 240 80 362 211 52 642 350 62 44 35 102 230 90 88 80 66 48 17 25 80 С
666 79 52 117 86 35 84 21 22 98 77 676 89 62 127 96 94 31 45 32 88 87 62 39 76 99 78 142 219
D
700 340 70 45 94 40 35 18 80 116 128 710 350 80 55 104 45 28 50 90 106 138 30 44 64 54 30 60 167 Потребители 300 99 96 294 30 17 55 28 16 54 66 310 109 106 304 40 65 38 27 26 44 76 33 55 70 54 79 74 66 2
541 31 33 888 250 50 52 27 100 100 44 551 41 43 898 260 62 37 60 110 90 54 125 85 64 87 33 100 90 3
900 300 37 100 50 75 73 33 150 546 100 910 310 47 110 60 83 43 85 160 536 110 35 62 36 42 37 50 90 4
211 300 30 12 200 75 27 40 150 154 100 221 310 40 22 210 37 50 85 160 144 110 40 38 100 40 30 50 300
Р
ас
ст
о
ян
и
е
А-1 1
9 2
3 4
1 2
6 8
5 7
3 9
5 4
4 1
7 3
2 9
5 1
9 8
6 7
4 3 А 2
8 5
5 4
4 2
6 4
2 1
2 8
3 5
4 1
8 6
2 2
8 5
5 8
5 6
6 6 А 3
7 8
4 6
7 5
9 8
3 2
1 7
1 6
3 5
3 9
6 4
2 9
1 3
1 4
8 7 А 4
6 1
6 9
5 6
8 6
8 3
6 6
7 2
8 7
7 2
9 1
4 4
8 7
3 9
2 8 В 5
5 4
9 5
9 8
3 8
5 7
5 5
9 8
7 8
7 5
2 3
1 8
4 6
6 2
1 4 В 6
4 7
4 5
9 3
3 2
6 7
4 4
4 4
2 9
5 8
4 6
3 2
6 4
7 3
7 1 В 7
3 3
1 2
8 4
5 8
7 1
9 3
6 6
2 3
6 1
3 8
6 6
2 1
5 1
9 4 В 8
2 6
2 3
6 6
7 1
4 1
8 2
1 2
1 3
1 4
8 4
7 7
3 2
2 2
8 7 С 9
1 9
7 7
4 7
6 3
1 5
7 1
2 7
5 4
2 7
5 6
9 3
7 8
3 3
8 6 С 1
5 7
8 7
3 9
2 9
2 6
3 6
3 8
6 5
5 5
4 7
2 1
6 9
9 4
7 9 С 2
6 9
3 8
1 8
4 7
5 4
2 8
4 9
9 7
2 6
7 6
5 5
6 9
9 2
3 1 С 3
7 2
5 1
2 2
1 1
5 8
1 1
9 1
8 2
4 4
1 6
6 9
1 4
2 3
6 5
72
D-1 4
2 5
4 3
1 3
1 2
7 9
6 3
6 2
8 1
5 3
3 4
4 4
7 7
1 8
6 4
D-2 5
4 1
3 4
2 5
6 1
1 2
5 5
7 3
2 1
5 2
6 1
4 8
8 3
1 7
4 4
D-3 6
9 3
9 4
4 6
8 1
2 7
4 9
8 4
2 6
6 3
9 8
5 2
2 1
7 9
1 3
D-4 7
4 4
8 7
9 6
9 1
5 2
9 7
5 4
1 9
7 3
3 8
7 6
2 6
7 6
2 5
73 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что в транспортной логистике является объектом управления
2. В каких случаях выгоднее использовать тот или иной вид транспорта, почему
3. Что собой представляют транспортные потоки, какова их характеристика
4. Что представляет собой транспортная характеристика груза
5. Какая цель ставится при разработке маршрутов
6. Какая информация необходима для планирования маршрутов движения транспорта
7. Какие проблемы могут возникнуть при маршрутизации перевозок
8. Из чего складывается себестоимость перевозок
9. Что собой представляют транспортные издержки
10. Каковы основные пути снижения транспортных издержек
11. Что такое грузопоток
12. Какие требования предъявляются к транспорту в целях повышения качества его работы в логистических системах
13. Какую роль могут играть транспортно-экспедиторские компании
14. Насколько выгоден транспортный аутсорсинг?
5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЛОГИСТИКЕ ПРОИЗВОДСТВА
5.1.
ЦЕЛИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Приобретение практических навыков определения нормы запаса, расчета оптимального размера поставки, выбор системы управления запасами и дифференциации объектов управления в логистике.
5.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Управление запасами заключается в решении двухосновных задач
1) определение размера необходимого запаса, те. нормы запаса, и частоты его пополнения
2) создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой. Математические модели управления запасами (УЗ) позволяют найти оптимальный уровень запасов некоторого товара, минимизирующий суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение товара, а также убытки от его дефицита. Статические обобщенные модели управления запасами являютсяпростейшими моделями УЗ и описывает ситуацию, которая характеризуется следующими допущениями а) интенсивность потребления является априорно известной и постоянной величиной б) заказ может либо доставляется со склада, на котором хранится ранее произведенный товар, либо существует вспомогательный производственный
74 процесс с интенсивностью производства заказа не менее интенсивности его потребления в) время осуществления заказа является известной и постоянной величиной г) затраты на хранение запаса пропорциональны его размеру д) возможен дефицит запаса. К таким моделям относят
– модель Уилсона;
– обобщенную модель оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок
– обобщенную модель оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок
– модель УЗ, учитывающая скидки. В реальных условиях УЗ некоторые параметры работы логистической системы могут меняться в течение определенного планового периода изменение интенсивности потребления в ту или другую сторону задержка или ускорение поставки поставка незапланированного объема заказа ошибки учета фактического запаса, ведущие к неправильному определению размера заказа. В описанных ситуациях статические модели УЗ не работают и поэтому необходимо применять динамические модели УЗ, в которых предусмотрен механизм адаптации к изменяющейся ситуации. Другой особенностью динамических моделей, которая неприемлема в описанных условиях, является использование критерия минимизации совокупных затратна хранение запасов и доставку заказов. Такой критерий не имеет смысла в ситуациях, если время исполнения заказа довольно продолжительно поставки часто происходят с задержками спрос испытывает существенные колебания цены на заказываемые сырье, материалы, полуфабрикаты и прочее сильно колеблются. В этих случаях нецелесообразно экономить на содержании запасов. Это может привести к невозможности непрерывного обслуживания потребителя, что не соответствует цели функционирования логистической системы УЗ. К основным динамическим моделям УЗ относят
– модель с фиксированным размером заказа
– модель с фиксированным интервалом времени между заказами. Основные системы УЗ базируются на фиксации одного из двух возможных параметров – размера заказа или интервала времени между заказами. Но при наличии систематических сбоев в поставке и потреблении основные системы УЗ становятся неэффективными. Различные сочетания звеньев основных систем УЗ вместе с добавлением принципиально новых идей приводит к возможности формирования большого количества других моделей УЗ, отвечающих самым разнообразным требованиям. К наиболее распространенным модификациям основных динамических систем УЗ относят
– систему с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
75
– систему минимум – максимум. И самая простая и автоматизированная системы контроля запасов требуют усилий, чтобы работать без сбоев. Для некоторых продуктов, особенно дешевых, эти усилия себя не оправдывают. Например, очень немногие организации учитывают с помощью систем контроля запасы таких продуктов, как канцелярские товары или болты и гайки. На другом конце общего ассортимента располагаются очень дорогие товары, которые требуют особого внимания ив отношении которых организации не ограничиваются обычными вычислениями. Например, двигатели для самолетов стоят очень дорого, и авиакомпании должны контролировать наличие в запасе резервных двигателей очень строго. Метод анализа позволяет распределять продукты по категориям, показывающим степень важности контроля запасов. Для этого применяется стандартный анализ Парето или правило 80/20», при котором считается, что 20% инвентарных объектов в запасах требуют 80% внимания, а оставшиеся 80% инвентарных объектов – только 20% внимания. Анализ ABC определяет продукты следующим образом
– категория А – дорогостоящие, требующие особого внимания
– категория В – обычные, требующие обычного к ним отношения
– категория С – дешевые, требующие небольшого внимания. анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла
76
– категория X – ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза
– категория Y – ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования
– категория Z – потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Есть несколько разновидностей анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто анализ проводят совместно с анализом, позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
Задача 1: Обобщенные модели управления запасами Фирма может производить 5 типов комплектующих деталей для выпуска своей продукции или покупать их. Если фирма сама производит комплектующие, то стоимость переналадки оборудования при переходе от одного типа комплектующих к другому составляет 1200 рублей. Интенсивность производства комплектующих составляет 1500 деталей в сутки. Если комплектующие закупаются, то затраты на доставку заказа составляют 2000 рублей. Затраты на хранение 1 детали в сутки равны 3 копейки. Спрос на продукцию фирмы в среднем составляет 300 штук в сутки.
В случае, если задолженная потребность в комплектующих удовлетворяется, издержки дефицита составляют 15 копеек за 1 деталь в сутки. В противном случае дефицит комплектующих приводит к недовыпуску продукции и соответствующим потерям в ее сбыте. Издержки дефицита в такой ситуации увеличиваются до 0,6 руб. за 1 деталь в сутки. Рассмотрите следующие режимы работы фирмы
1) дефицит запаса запрещен, комплектующие закупаются на стороне
2) дефицит запаса запрещен, комплектующие производятся фирмой
3) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки ставятся на учет, комплектующие закупаются на стороне
4) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки ставятся на учет, комплектующие производятся фирмой
5) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки теряются, комплектующие закупаются на стороне
6) дефицит запаса допускается и невыполненные заявки теряются, комплектующие производятся фирмой. Для задачи 1:
1. Рассмотреть 6 режимов работы предприятия средствами MS Excel. Для каждого из режимов выбрать необходимую модель управления запасами, рассчитать выходные параметры, построить график циклов изменения уровня запасов.
2. Выбрать наиболее экономичную систему управления запасами, обосновать свой ответ.
77 Методические указания Входные параметры моделей
v– интенсивность потребления запаса [ед.тов./ед.t];
λ интенсивность производства заказа[ед.тов./ед.t];
s затраты на хранение запаса[руб./ед.тов.*ед.t];
d штраф за дефицит[руб./ед.тов.*ед.t];
K затраты на осуществление заказа[руб.]
Выходные параметры моделей
Q размер заказа[ед.тов.];
t период поставки[ед.t];
τ
i
–длительностьi-го этапа цикла изменения запаса общие затраты на управление запасами в единицу времени, [руб./ед.t];
Н максимальный уровень запаса на складе[ед.тов.];
h максимальный уровень дефицита[ед.тов.].
Обобщенная модель оптимальной партии поставки c учетом
невыполненных заявок Рис. График циклов изменения запасов в обобщенной модели оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок Невыполненные заявки на потребляемый продукт накапливаются и немедленно удовлетворяются по мере новых поступлений продукта. Длительность цикла изменения запасов разделяется на 4 этапа
1) заказ поступает,запас потребляется→запас накапливается
2) заказ не поступает,запас потребляется→запас уменьшается до нуля
3) заказ не поступает,запас отсутствует→невыполненные заявки накапливаются
4) заказ поступает,запас отсутствует→задолженные заявкивыполняются. Формулы модели
78
Q ⃰ =
/
1
/
1
*
2
v
d
s
s
Kv
, (5.1)
d
s
v
sQ
Q
Kv
Q
L
/
1
/
1
*
2
)
(
,
(5.2)
v
Q
, (5.3)
d
s
Q
/
1 1
*
1
, (5.4)
d
s
v
Q
/
1
/
1
*
2
, (5.5)
d
s
d
s
v
Q
*
/
1
/
1
*
3
,
(5.6)
d
s
d
s
Q
*
/
1 1
*
4
, (5.7)
d
s
v
s
Kv
H
/
1
/
1
*
2
,
(5.8)
d
s
v
s
Kv
d
s
h
/
1
/
1
*
2
*
. (5.9) Обобщенная модель оптимальной партии поставки c потерей невыполненных заявок Рис. 5.2. График циклов изменения запасов в обобщенной модели оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок Данная модель характеризуется тем, что в течение периода
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14
τ
3
(рис. 5.2) заказанный продукт не производится, запас отсутствует, дефицит увеличивается, но
79 при этом невыполненные заявки не накапливаются, а теряются. При этом штраф за дефицит в модели с потерей невыполненных заявок выше, чем в модели с учетом невыполненных заявок.
Формулы модели
Q ⃰ =
d
s
v
s
Kv
/
/
1 1
*
2
, (5.10)
d
s
v
sQ
Q
Kv
d
s
Q
L
/
/
1
*
2
/
1 1
)
(
,
(5.11)
)
/
1
(
*
d
s
v
Q
,
(5.12)
Q
1
,
(5.13)
)
/
1
(
*
2
v
v
Q
, (5.14)
d
s
v
Q
*
3
, (5.15)
2
*
v
H
. (5.16) Задача 2: Динамические модели управления запасами
Проведите моделирование работы склада, реализующего штучный товар, с помощью х динамических моделей управления запасами, используя исходные данные своего варианта. Постройте водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов. Сделайте выводы по результатам моделирования (уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Таблица 5.1- Ежедневный спрос [шт./дн.], начиная с го дня работы по
вариантам
1в
26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, 35, 30, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, в, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, 33, 42, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, в, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, 35, 26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, в, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, 50, 34, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, в, 9, 12, 16, 14, 13, 11, 19, 17, 15, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, 55, 43, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, в, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, 30, 48, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, в, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, 36, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 23, 27, 31, 21, 31, 34, 30, 36, 35, 27, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, в, 37, 36, 39, 38, 40, 43, 47, 49, 42, 37, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, Таблица 5.2 - Исходные данные
Показатель\ Номер варианта
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Время доставки, дн 2
3 2
4 3
2 4
2 3
80 Средний дневной спрос за предыдущий период, шт./дн.
25 34 30 42 15 50 38 29 25 Затраты на доставку товара, руб 68 37 123 26 74 102 64 60 Затраты на хранение,
руб./(шт.*дн.)
0,43 0,51 0,19 0,91 0,57 0,37 0,61 0,47 0,43 Начальный запас товара на складе, шт 132 154 106 53 100 140 94 70 Прогнозируемый спрос на ближайшие дни, шт./дн.
30 31 25 46 17 49 42 31 25 Для задачи 2:
1. Используя средства MS Excel, для каждой модели УЗ рассчитать статические параметры.
2. Заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ.
3. Построить водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов.
4. Сделать выводы по результатам моделирования общий уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Методические указания При моделировании управления запасами необходимо учитывать, что все операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых заказов мы проводим в конце рабочего дня, те. когда торговая деятельность предприятия приостановлена. Для решения задачи необходимо а) рассчитать статические параметры б) нарисовать таблицу, в которой для каждого дня работы предприятия, начиная с нулевого (t = 0), будут заполняться параметры УЗ (табл. 5.1); в) вписать в таблицу значения параметров Z
0
и X
*
1
; г) заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ. Входные параметры моделей
1) время доставки заказа t д , дн
2) предыдущий средний дневной спрос X
ср
, шт./дн.;
3) стоимость осуществления заказа К, руб
4) стоимость хранения запасов s, руб./(шт.*дн.);
5) начальный запас Z
0
, шт
6) начальный прогноз X
*
1
, шт. Статические расчетные параметры) возможное время задержки заказа, дн
2 Д (5.17)
81 2) страховой запас, шт
3
*t
X
Z
ср
c
; (5.18)
3) размер заказа (для модели №1), шт
s
X
K
Q
cp
*
*
2 3
; (5.19)
4) период поставки (для моделей №2,3,4), дн. (округлить до целого
cp
cp
X
s
K
X
Q
*
*
2 3
*
; (5.20)
5) максимальный уровень запаса в системе (для моделей №2,3), шт
ср
Д
c
X
t
Z
Z
*
)
(
*
max
. (5.21) Динамические параметры учета
1) спрос X t
, шт./дн.;
2) текущий размер запаса Z
t
, шт
3) объем выполненной поставки п t
, шт
4) суммарная величина заказанного, но еще недоставленного, товара
з , шт
5) количество невыполненных заказов k Динамические параметры анализа
1) з , шт
2) прогнозируемый спрос X
*
t
, шт./дн.;
3) точка заказа з t
, шт. (для моделей №1,3);
4) уровень фиктивного запаса ф , шт
5) размер подаваемого заказа (для моделей №2,3,4) Q з , шт
6) максимальный уровень запаса (для модели №4) Z
max t
, шт
7) минимальный уровень запаса (для модели №4) Z
min t
, шт. Таблица 5.3 - Исходный вид расчетной таблицы для моделирования УЗ
t
0 1
2 3
4 5
6
7
… Тип дня ДПР, ДПЗ или обычный)
ДПР/ДПЗ з t
(для модели №1,3)
82 Ф (для модели №4)
Z
min
(для модели П з t
t
з
Q
Q
з t
K
t СИСТЕМА УЗ №1 С ФИКСИРОВАННЫМ РАЗМЕРОМ ЗАКАЗА
Идея модели.Размер заказав этой системе – основополагающийпараметр, который строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Заказ подается в момент, когда текущий запас меньше или равен пороговому уровню. Если вдень поступления заказа запасы не пополняются до порогового уровня, тов этот же день необходимо подать новый заказ. Таблица 5.4 - Алгоритм управления запасами Ежедневно, дни принятия решения о заказе (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
П
П
t
З
Q
Q
Q
1 3 В случае прихода поставки уменьшить количество текущих заказов
1 1
t
t
k
k
4 Спрогнозировать спрос методов скользящего среднего, используя данные последних трех дней, включая текущий день
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
5 Определить пороговый уровень (точку заказа)
Д
t
c
t
З
t
X
Z
P
*
6 Определить уровень фиктивного запаса (тес учетом поданных заказов)
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
7 Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если
t
З
t
ф
P
Z
то
1
;
;
k
k
Q
Q
Q
Q
З
t
t
П
З
t
З
Д
иначе З
83 СИСТЕМА УЗ №2 С ФИКСИРОВАННЫМ ПЕРИОДОМ ПОСТАВКИ
Идея модели.В системе с фиксированным периодом заказов заказыделаются в строго определенные моменты времени через равные интервалы времени. Поскольку момент заказа заранее определен и неизменен, то постоянно пересчитываемым параметром является объем заказа. Объем заказа определяется по принципу восполнения запаса до максимального желательного уровня (с учетом потребления за время поставки. Поскольку в данной модели заказ подается 1 разв дней, то все дни работы предприятия делятся на обычные и на дни подачи заказа (ДПЗ). Первый день работы (t = 1) является первым ДПЗ. Таблица 5.5 - Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения З В дни подачи заказа (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 Подать заказ
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
6 Задать приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
7 Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
СИСТЕМА УЗ №3 С УСТАНОВЛЕННОЙ ПЕРИОДИЧНОСТЬЮ ПОПОЛНЕНИЯ ЗАПАСОВ ДО УСТАНОВЛЕННОГО УРОВНЯ Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
84 Идея модели.Заказы производятся не только в установленные моменты времени, но ив другие дни при достижении запасом порогового значения. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе. Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР) и дни подачи заказа (ДПЗ). Таблица 5.6 Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения
t
З
Q
В дни принятия решений о заказе (ДПР) и подачи заказа (ДПЗ)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
1 3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 в ДПЗ Подать заказ
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
; Задать приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; в ДПР Рассчитать точку заказа
Д
t
c
З
t
X
Z
P
t
*
; Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если
t
t
З
ф
P
Z
, то
Д
t
З
З
t
X
P
Z
Q
t
t
*
max
; приход поставки
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
СИСТЕМА УЗ №4 "МИНИМУМ – МАКСИМУМ"
Идея модели.Заказы производятся только в установленные моментывремени при условии достижения запасом минимального уровня запаса. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе.
85 Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР).
86 Таблица 5.7 Алгоритм управления запасами В обычные дни
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара
t
З
Q
на величину пришедшей партии
;
1
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
иначе оставить прежние значения
t
З
Q
В дни принятия решения о заказе (ДПР)
1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр
t
t
t
П
З
З
Q
Q
Q
1 3 Спрогнозировать спрос
2 0
*
3 1
m
m
t
t
X
X
4 Определить фиктивный запас
t
З
t
t
ф
Q
Z
Z
5 Рассчитать максимальный и минимальный уровни запаса Д Д при Д,
*
*
t
c
X
Z
при Д Принять решение о подаче заказа согласно правилу
Если ф, то
Д
t
ф
З
t
X
Z
Z
Q
t
t
*
max
;
t
Д
t
t
З
П
Q
Q
; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара
t
t
t
З
З
З
Q
Q
Q
Задача 3: ABC-XYZ-анализ
Магазин занимается розничной продажей товаров согласно полученному варианту. Еженедельно происходит обновление и доставка товаров. Необходимо дать рекомендации по управлению запасами для имеющихся товарных позиций магазина и возможному рациональному размещению их по торговому залу и подсобному складскому помещению. Статистика по продажам различной продукции за равные периоды времени по вариантам представлена в табл. 5.8.
87 Таблица 5.8 - Исходные данные
Код
Цена,
Продажи за месяц (шт.)
Наименование продуктов 2
3 товара руб./шт.
мес.
мес.
мес.
мес.
мес.
Вариант 1: Магазин одежды и обуви
001
Пальто кожаное 000 0
9 7
3 Сапоги осенние 195 1
15 17 11 Ремень Армейский 5
3 3
2 Платье футляр 450 4
22 26 35 Сумка меховая 080 0
1 18 11 27 Костюм брючный 590 70 62 78 91 63 Пиджак драповый 200 35 46 39 41 35 Пуловер 100 13 45 62 65 56 Юбка стрейч
780 16 23 12 16 14 Сапоги меховые 150 0
1 19 27 15 011
Шапка-ушанка
1 175 0
0 7
34 52 Блузка 8
13 16 17 15 Джинсы 290 55 44 47 52 59 Галстук 4
3 6
7 Вариант 2: Магазин элитных спиртных напитков
001
Виски Святой Патрик”
1 485 13 10 8
12 Коньяк “Реми Мартин ХО 110 7
11 12 14 Вино “Анжело Гайя Альтени ди
4 700 9
12 11 15 8
Брассика”
004
Водка Абсолют Курант 25 22 26 125 21 Шампанское Вдова Клико Брют 575 25 28 31 57 22 Игристое вино Мартини Брют 100 67 58 72 85 43 007
Арманьяк “Делор ХО 780 6
5 7
9 Бренди Сан Реми ХО 140 4
9 7
17 Кальвадос Шато Дю Брей Караф №14”
18 415 11 9
13 10 14 010
Текила Дон Карранза Бланко”
1 540 21 17 20 19 19 Джин “Бифитер”
1 400 16 12 17 35 Ром “Табако Блэк”
800 11 16 14 12 13 013
Граппа ди Сассикайя
5 510 3
1 2
4 1
014
Тан Фунг Саке 4
3 6
1 25
88 Продолжение таблицы 5.8
Код
Цена,
Продажи за месяц (шт.)
Наименование продуктов 2
3 товара руб./шт.
мес.
мес.
мес.
мес.
мес.
Вариант 3: Продовольственный магазин
001
Рис длиннозерный, 900 г 55 48 52 57 49 Кукурузные хлопья, 450 г 35 28 33 41 37 Чай индийский черный, 100 г 25 21 18 27 19 Кофе в зернах 'Арабика', 250 г 9
7 11 12 Молоко сгущенное, 400 г 15 18 14 17 19 Творог зерненый, 400 г 37 42 41 49 39 Йогурт питьевой, 400 мл 35 31 38 41 34 Хлеб белый нарезной, 700 г 155 151 163 159 154 Мука пшеничная, 1 кг 51 58 58 61 59 Сахар коричневый кусковой, 500 г 8
6 9
12 Сыр плавленый, 100 г 45 56 63 53 59 Мороженое Пломбир, 100 г 129 141 176 112 58 Яйцо куриное С, 1 дес.
41 55 46 63 53 59 Пельмени Сибирские, 450 г 68 62 54 73 Вариант 4: Кондитерский магазин
001
Шоколадно-ореховая паста, 250 г 14 25 17 19 21 Мармелад, 250 г 24 35 32 22 19 Зефир в шоколаде, 1 кг 37 31 42 29 41 Пастила ванильная, 300 г 22 21 35 19 29 005
Рахат-лукум, 350 г 12 19 9
4 15 Клюква в сахаре, 100 г 25 12 28 11 20 Печенье Юбилейное, 250 г 59 72 84 63 71 Шоколад кондитерский темный, 100 г 9
3 7
1 Карамель Гусиные лапки, кг 8
11 16 10 Вафли венские, 250 г 25 12 19 14 Халва подсолнечная, 300 г 18 14 17 12 25 012
Чак-чак, 350 г 4
10 19 11 Вафельный шоколадный торт, 400 г 15 4
9 19 12 Леденцы Барбарис, 1 кг 12 7
20 15 Для задачи 3:
1. Дифференцировать ассортимент по методу ABC и построить кривую ABC.
2. Дифференцировать ассортимент по методу XYZ и построить кривую XYZ.
3. Построить матрицу анализа, сделать предположения по системам управления запасами для товарных позиций группа также групп B и
C. Методические указания
Решение задачи осуществляются средствами табличного редактора MS
Excel.
89 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления.
2. Сформировать табл. 5.9, заполнив еѐ исходными данными. Таблица 5.9 – Расчетная таблица Та
Наимено-
Цена,
Продажи
Продажи
Выручка,
Доля в
Коэффициент
Код вание
1 мес.
…
за 5 мес.
вариации продуктов руб/шт.
(шт.)
(шт.)
руб./5мес.
реализации спроса 2
3 4
…
8 9
10 11 3. Рассчитать стоимостной объем реализации и долю в общей реализации признак дифференциации) отдельных позиций ассортимента, результат внести в табл. 5.9.
4. Сформировать табл. 5.10 для построения кривой ABC, помещая вне данные колонки 10 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ
Таблица 5.10 - ABC-анализ
Наимено-
Доля в
Доля в
Кол-во
Доля в
Доля в реализации ассорти- ассортименте
Код вание реализа- ассорти-
Категория нарастающим ментных нарастающим продуктов ции итогом позиций менте итогом 2
3 4
5 6
7 8
5. Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания долив общей реализации (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от максимального к минимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки.
6. Построить кривую ABC поданным табл. 5.10:
ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая ABC Ось Х колонка 7 табл. 5.10 Ось Y: колонка 4 табл. 5.10 Дифференцировать анализируемый ассортимент на группы А, В и С, пользуясь табл. 5.11, результат внести в табл. 5.10.
90 Таблица 5.11 -Распределение продуктов по результатам ABC-анализа
Категория
Количество,
%
Совокупное количество, Использование по стоимости, Совокупное использование по стоимости, %
A
10-20 10-20 70-80 70-80
B
30 40-50 20-15 90-95
C
50-60 100 5-10 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления.
2. Коэффициенты вариации спроса по каждой позиции ассортимента рассчитывается по формуле
%
100
*
)
(
1 2
X
n
X
X
n
i
i
(5.22) где X
i
– значение спроса по оцениваемой ассортиментной позиции за й период
X
– среднее значение спроса за сумму х периода по оцениваемой ассортиментной позиции n – число периодов, за которые произведена оценка.
Результаты внести в табл. 5.11 В MS Excel для расчета коэффициента вариации можно воспользоваться отношением двух функций, переведя полученные значения в процентный формат
)
(
)
(
х
СРЗНЧ
х
НП
СТАНДОТКЛО
(5.23)
3. Сформировать табл. 5.12 для построения кривой XYZ, помещая вне данные колонки 11 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ. Рассчитать и заполнить остальные колонки. Таблица 5.12 - XYZ-анализ
Код
Наименова- ние продуктов
Коэффициент вариации спроса
Кол-во ассортиментных позиций
Доля в ассортименте
Доля в ассортименте нарастающим итогом
Категория
1 2
3 4
5 6
7
91 4
. Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания коэффициента вариации спроса (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от минимального к максимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки.
5. Построить кривую XYZ поданным табл. 5.12:
ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ
ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая XYZ Ось Х колонка 6 табл. 5.12 Ось Y: колонка 3 табл. 5.12 Дифференцировать ассортимент на группы X, Y и Z, пользуясь табл.
5.13, результат внести в табл. Таблица 5.13- Распределение продуктов по результатам XYZ-
анализа
Категория
Коэффициент вариации спроса, %
X
0 ≤ υ < 10
Y
10 ≤ υ < 25
Z
25 ≤ υ < МАТРИЦА АНАЛИЗА. Матрица анализа составляется в форме табл. 5.14. В ячейки матрицы вписываются продукты (либо их коды. Таблица 5.14
AX
AY
AZ
BX
BY
BZ
CX
CY
CZ
2. Сформировать рекомендации по системам УЗ для товарных групп ассортиментных позиций матрицы. Примечание. Предложения по системам управления запасами для
товарных позиций формируются на базе изучения темы Логистика запасов, а также ряда других тем курса Например, для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, и AZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами. Для позиций, входящих в группу AX, следует рассчитать оптимальный размер заказа Позиции, входящие в группу AZ, следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть существенный страховой запас
92 Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY и BZ, может осуществляться как по одинаковым, таки индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, таки по способам доставки Планирование запасов по товарным позициям, входящим в группы CX,
CY и CZ, может осуществляться на более длительный период, например на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 14
5.4. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
На предприятии приборостроения собирают электронный блок, в который входят следующие детали
1) микросхемы M – 3 шт
2) резисторы R – 4 шт
3) конденсаторы С – 2 шт. Перед сборкой все элементы проходят тест-контроль на стендах, производительность которых для микросхем – 150 штук за смену для резисторов и конденсаторов по 250 штук за смену. В течение суток завод выпускает 30 электронных блоков. Стоимость проверки партии деталей на стендах 12 рублей. Затраты на хранение 5 копеек за деталь в сутки. Штраф за дефицит 10 копеек за деталь в сутки. Предприятие работает в 2 смены. Рассмотрите следующие режимы работы предприятия а) дефицит запаса запрещен б) дефицит запаса допускается, и невыполненные заявки ставятся на учет. Выберите наиболее экономичную систему УЗ и для нее постройте график циклов изменения запаса. Объясните, как можно определить, позволяет ли мощность завода наладить проверку деталей всех трех видов КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В решении каких задач заключается управление запасами
2. Назовите допущения, при которых возможно применение статических обобщенных моделей УЗ.
3. В чем суть обобщенной модели оптимальной партии поставки с учетом невыполненных заявок
4. В чем суть обобщенной модели оптимальной партии поставки с потерей невыполненных заявок
5. Дайте графическое и математическое представления ситуации управления запасами
93 а) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса недопустим б) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса недопустим в) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса возмещается г) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса возмещается д) комплектующие закупаются фирмой у поставщика, дефицит запаса не возмещается е) комплектующие производятся фирмой самостоятельно, дефицит запаса не возмещается.
6. В каких из вышеперечисленных случаев оптимальный размер заказа и максимальный уровень запаса на складе совпадают
7. В каких из вышеперечисленных случаев период накопления запаса равен нулю
8. В каких ситуациях обобщенные модели УЗ не работают, и необходимо применение динамических моделей УЗ
9. Назовите основные динамические модели управления запасами.
10. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с фиксированным размером заказа
11. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с фиксированным периодом заказа
12. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
13. В чем заключаются основная идея и особенности модели УЗ минимум- максимум
14. В какой модели, по вашему мнению, заказы будут подаваться чаще при одинаковых входных данных
15. В какой модели, по вашему мнению, заказы будут подаваться реже при одинаковых входных данных
16. Зависит ли величина периода подачи заказа от срока доставки заказанной партии
17. С какой целью рассчитывается фиктивный уровень запаса в каждой модели
18. Приведите практический пример, отражающий суть вспомогательного З
19. Охарактеризуйте товарные категории анализа и анализа. Приведите примеры.
20. Дайте алгоритм проведение анализа и анализа.
21. Охарактеризуйте группы совмещенной матрицы анализа. Дайте общие рекомендации к товарам каждой группы размещение на складе, особенности управления их запасами.
94
6. МЕСТО И РОЛЬ СКЛАДОВ В СОВРЕМЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
6.1. ЦЕЛИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ Приобретение необходимых навыков выполнения технологических расчетов, позволяющих оценивать размер склада, а также размер технологических зон склада, фронтов погрузки/выгрузки товара, потребность склада в подъемно-транспортном оборудовании.
6.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Склады являются одним из важнейших элементов логистических систем. Склады – здания, сооружения и разнообразные устройства, предназначенные для приемки, размещения и хранения, поступивших на них товаров, подготовки их к потреблению и отпуску потребителю. На всех стадиях движения материалопотока, начиная от первичного источника сырья и кончая конечным потребителем, существует объективная необходимость в специально обустроенных местах для содержания запасов. Этим объясняется наличие большого количества разнообразных видов складов. Движение материального потока через склад увеличивает стоимость товара, что связано с соответствующими затратами. Поэтому необходимо изучать проблемы и методы эффективной организации и функционирования складов для рационализации движения МП в логистической цепи и снижения издержек обращения. Один из вариантов принципиальной схемы склада представлен на рис.
6.1. Рис. 6.1. Принципиальная схема склада Основным компонентом складской площади является грузовая площадь, те. площадь, занятая непосредственно под хранимыми товарами
95 стеллажами, штабелями и другими приспособлениями для хранения. Грузовая площадь общетоварного склада в общем случае должна занимать не менее 30% от общей площади склада. Общая площадь склада рассчитывается по формуле
общ гр+ Sвсп+ пр+ км+ Sсл+ Sп.э+ Sо.э, (6.1) где гр – грузовая площадь, те. площадь, занятая непосредственно под хранимыми товарами (стеллажами, штабелями и другими приспособлениями для хранения товаров
S
всп
– вспомогательная площадь, те. площадь, занятая проездами и проходами пр – площадь участка приемки км – площадь участка комплектования
S
сл
– площадь рабочих мест, те. площадь в помещениях складов, отведенная для оборудования рабочих мест складских работников
S
п.э
– площадь приемочной экспедиции
S
о.э
– площадь отправочной экспедиции. Грузовая (полезная) площадь рассчитывается по формуле
,
v
п
р
гр
С
К
Н
Д
З
Kн
Q
S
(6.2) где Q – прогноз годового товарооборота, у.д.е./год; З – прогноз величины товарных запасов, дней оборота Кн – коэффициент неравномерности загрузки склада
К
п
– коэффициент плотности укладки товаров С – примерная стоимость одного кубического метра хранимого на складе товара, у.д.е./м
3
;
H – высота укладки грузов на хранением Др – количество рабочих дней в году. Коэффициент неравномерности загрузки склада определяется как отношение грузооборота наиболее напряженного месяца к среднемесячному грузообороту склада. В проектных расчетах принимают равным 1,1-1,3. Площадь проходов и проездов (вспомогательная) определяется после выбора варианта механизации и зависит от типа использованных в технологическом процессе подъемно-транспортных машин. Если ширина рабочего коридора работающих между стеллажами машин равна ширине стеллажного оборудования, то площадь проходов и проездов будет приблизительно равна грузовой площади. Площади участков приемки и комплектования рассчитываются на основании укрупненных показателей расчетных нагрузок нам площади на данных участках
,
100
q
Д
С
А
К
t
Q
S
р
р
П
Н
пр
пр
(6.3)
96
,
100
q
Д
С
А
К
t
Q
S
р
р
К
Н
км
км
(6.4) где А
П
– доля товаров, приходящих через участок приемки склада
А
К
– доля товаров, подлежащих комплектованию на складе q – укрупненные показатели расчетных нагрузок нам на участках приемки и комплектования, т/м
2
; пр – число дней нахождения товара на участке приемки км – число дней нахождения товара на учаcтке комплектования
С
р
– примерная стоимость одной тонны хранимого на складе товара, у.д.е./т. Площадь служебная,занятая конторскими и другими служебными помещениями, рассчитывается по нормам в зависимости от числа работающих. При штате работников склада до 3 человек площадь конторы принимается пом на каждого, от 3 до 5 – пом, а более 5 человек – пом. Для заведующего складом оборудуют кабинет 12 м вблизи участка комплектования с максимально возможным обзором складских помещений. Площадь приемочной экспедиции, которая организуется для размещениятовара, поступившего в нерабочее время, должна позволять разместить такое количество товара, которое может поступить в это время
,
э
р
к
Н
Э
П
Э
П
q
С
Д
К
t
Q
S
(6.5) где t п.э.
– число дней, в течение которых товар будет находиться в приемочной экспедиции э – укрупненный показатель расчетных нагрузок нам в экспедиционных помещениях, т/м
2
Д
к
– количество календарных дней в году. Площадь отправочной экспедиции используется для комплектования отгрузочных партий
,
100
э
р
р
Н
Э
э
о
Э
О
q
Д
С
К
А
t
Q
S
(6.6) где t о.э.
– число дней, в течение которых товар будет находиться в отправочной экспедиции.
А
Э
– доля товаров, проходящих через отправочную экспедицию на складе. Длина
погрузочно-разгрузочного фронта со стороны железнодорожных путей, ф, м ф (6.7) где N количество четырехосных вагонов,разгружаемых за сутки
l
в
–длина четырехосного вагона по осям сцеплениям
n число подач вагонов за сутки
97
,
пв
рв
p
t
t
T
n
(6.8) где T
р
–работа склада в течение суток по разгрузке вагонов,ч;
t
рв
–время на разгрузку одной подачи вагона,ч;
t
пв
–время на подачу вагонов к складу и уборку,ч. Длина
погрузочно-разгрузочного фронта со стороны автотранспорта, L
ф2
,м:
,
2
Тп
q
t
l
Q
L
a
ср
a
ф
(6.9) где l
а
–фронт,необходимый для подъезда и стоянки одного автомобилям T
п
–работа склада в течение суток по выдаче грузов на автомобиль,
ч;
средняя загрузка автомобиля,т.
Q
с
–масса груза,перерабатываемого на складе за сутки,т:
,
ст
c
Р
N
Q
(6.10) где P
ст
–статическая нагрузка вагона
t
ср
–среднее время на погрузку одного автомобиля(включая время на подъезд и отъезд)
,
па
за
ср
t
t
t
(6.11) где t
за
–время на загрузку одного автомобиля,ч;
t
па
–время на подъезд и отъезд автомобиля со склада,ч. Выбор типов средств механизации, а также определение их количества основывается на принятии схемы технологического процесса переработки грузов и схеме размещения технологического оборудования в складских помещениях. Задача технологического оснащения склада включает в себя ряд отдельных задач разработка принципиальной схемы механизации операций технологического процесса;
выбор типов подъемно-транспортного оборудования, используемого на различных операциях технологического процесса;
расчет потребности в подъемно-транспортном оборудовании.
Все погрузочно-разгрузочные машины делятся на машины периодического действия (краны,тельферы,погрузчики),перемещающие грузы отдельнымиподъемами или штуками через определенный интервал времени, и машины непрерывного действия (конвейеры,элеваторы,
транспортеры),перемещающие груз непрерывным или почти непрерывным потоками. Для оборудования склада важно определить необходимое количество таких машин. Общая формула расчета требуемого количества подъемно-транспортных машин и механизмов н) где Q – количество перерабатываемого груза, т