Файл: Отчет по практической работе 1 Вариант 25 по дисциплине Метрология, стандартизация и сертификация.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 306

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФедеральное государственное автономное образовательное учреждениевысшего образования «Южно-Уральский государственный университет»(национальный исследовательский университет)Высшая школа электроники и компьютерных наукКафедра «Информационно-измерительная техника»Обработка и формы представления результата прямых измерений с многократными наблюдениямиОТЧЕТпо практической работе №1Вариант №25по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация»Выполнил:студент группы П–273 / М.П. Ходырев /(подпись)«» г.Проверил: ст. преподаватель / И.С. Никитин /(подпись)«» г.Проведено измерение ЭДС с помощью потенциометра постоянного тока. Результаты наблюдений приведены в таблице 1. Определите результат измерения напряжения. Уровень значимости q принять равным 0,01Исходные данные для выполнения практической работы согласно варианту №25

Показания потенциометра, В

3,73094

0,671632

3,75549

0,672226

3,68536

0,670530

3,72568

0,671505

3,73585

0,671751

3,68354

0,670486

3,74574

0,671990

3,74597

0,671996

3,65684

0,669840

3,73597

0,671754

3,69597

0,670786

3,71542

0,671257

3,75586

0,672235

3,71515

0,671250

3,72548

0,671500

3,74694

0,672019

3,71511

0,671249

3,72814

0,671564

3,74593

0,671995

3,71299

0,671198

Алгоритм задания исходных данных для практической работы:,где N порядковый номер студента в общем списке группы; – исходные данные для выполнения практической работы, взятые из таблицы 1; – исходные данные для выполнения практической работы, взятые из таблицы для варианта N; – составляющие систематической погрешности.,Уровень значимости q=1%Проверка наличия в результатах измерений грубых погрешностей и исключение их при необходимостиСогласно ГОСТ 8.736-2011 для исключения грубых погрешностей следует использовать критерий Граббса. Исследование проводится в 2 этапа:проверкагипотезыотом,чтонаибольшийxmax результатизмерениявызвангрубыми погрешностями; проверка гипотезы о том, что наименьший xmin результатизмеренийвызвангрубымипогрешностями.Каждоеисследованиепроводитсясогласноприведенномуранеепорядку.Исследование xmax

  1. Формирование исходных данных.
Исходныеданныедляисследованияпредставленывтаблице1.

  1. Формулировка нулевой (H0) и альтернативной (H1) гипотез.
ГипотезаH0—наибольшийxmaxрезультатизмерениявызвангрубымипогрешностями;

ГипотезаH1 —наибольшийxmaxрезультатизмерениянесодержитгрубойпогрешности(промаха).

  1. Выбор вида статистической проверки гипотезы.
ДляисследованиярезультатовизмеренийнаналичиесистематическихпогрешностейбудетиспользованкритерийГраббса.

  1. Определение уровня значимости.
Уровеньзначимостиqсогласнозаданиюравен0,01(1%).

  1. Вычисление фактического значения выбранного статистического критерия на основе исходных данных.
СогласнокритериюГраббсакритическоезначениеопределяетсяпоформуле где: Тогда:

  1. Нахождение в таблицах квантиля распределения.
Согласно таблице A.1 приложения А при уровне значимости q и объемевыборкиnквантильGT(q,п)будетравен:

  1. Проверка, выполняется ли указанное в выбранном критерии условие. Согласно критерию Граббса, наибольший xmax результат измерений вызван грубыми погрешностями если выполняется неравенство:
гдеGT—теоретическоезначениекритерияГраббсапривыбранномуровне значимостиqичислуизмерений

n в группе.

При подстановке значений данное неравенство принимает вид: 1,25559 > 3,001.


  1. Формулировка вывода.
Видно, что условие не выполняется,следовательно,отвергаетсянулеваяипринимаетсяальтернативнаягипотеза.Вывод: условие критерия Граббса не выполняется, следовательно, отвергается нулевая гипотеза (H0) и принимается альтернативная гипотеза (H1), согласно которой наибольший xmax результат измерения не вызвангрубымипогрешностями.Исследование xmin

  1. Формирование исходных данных.
Исходныеданныедляисследованияпредставленывтаблице1.

  1. Формулировка нулевой (H0) и альтернативной (H1) гипотез.
ГипотезаH0 —наименьшийxmin результатизмерениявызвангрубымипогрешностями;ГипотезаH1 —наибольшийxmin результатизмерениянесодержитгрубойпогрешности(промаха).

  1. Выбор вида статистической проверки гипотезы.
ДляисследованиярезультатовизмеренийнаналичиесистематическихпогрешностейбудетиспользованкритерийГраббса.

  1. Определение уровня значимости.
Уровеньзначимостиqсогласнозаданиюравен0,01(1%).

  1. Вычисление фактического значения выбранного статистического критерия на основе исходных данных.
СогласнокритериюГраббсакритическоезначениеопределяетсяпоформуле

где:







Тогда:



  1. Нахождение в таблицах квантиля распределения.
Согласно таблице A.1 приложения А при уровне значимости q и объемевыборкиnквантильGT(q,п)будетравен:

  1. Проверка, выполняется ли указанное в выбранном критерии условие. Согласно критерию Граббса, наибольший xmin результат измерений вызван грубыми погрешностями если выполняется неравенство:
гдеGT—теоретическоезначениекритерияГраббсапривыбранномуровне значимостиqичислуизмеренийnвгруппе.При подстановкезначений данноенеравенствопринимаетвид: >3,001.

  1. Формулировка вывода.
Видно, что условие не выполняется,следовательно,отвергаетсянулеваяипринимаетсяальтернативнаягипотеза.Вывод: условие критерия Граббса не выполняется, следовательно, отвергается нулевая гипотеза (H0) и принимается альтернативная гипотеза (H1), согласно которой наибольший xmin результат измерения не вызвангрубымипогрешностями.Итоговыйвывод:посколькуусловиекритерия Граббса не выполняется в обоих случаях, ни наибольший xmax, ни наименьший xminрезультат измеренияневызваныгрубымипогрешностями(несодержитпромаха).