Файл: Вдовин Суркова Валентинов Теория систем и системный анализ.pdf

464

465

Транзактный способ
Условия приментимости способа:
— функциональные действия компонент реальной системы 

одинаковы;

— общее число функциональные действия ограничено;
— каждое функциональные действия — набор простейших 

операций и его можно аппроксимировать активностями;

— существует зависимость выполнения функциональных 

действий друг от друга (обычно в системах массового обслужи-
вания).

Сущность: на вход системы поступают заявки, система име-

ет определенное количество каналов обслуживания.

Алгоритм организации квазипараллелизма.
1. Организуется цикл по модельному времени.
2. Организуется цикл по источникам транзактов (заявок).
3. Определяется последовательность транзактов от каждого 

источника и время генерации каждого транзакта.

4. Осуществляется формирование общей очереди транзак-

тов, поступающих от всех источников.

5. Организуется порядок обслуживания транзактов.
6. Организуется цикл по каналам обслуживания транзактов.
7. Организуется цикл в соответствии с порядком обслужи-

вания по транзактам.

8. Фиксируются моменты времени поступления транзактов 

на обслуживание в каждом канале и моменты времени, когда эта 
заявка будет обслужена.

9. Определяется условие занятости каналов и количество 

заявок, покинувших систему.

Алгоритм организации квазипараллелизма транзактным 

способом приведен на рис. 3.26.

Агрегатный способ
Условия применимости агрегатного способа:
— моделируемая система состоит из нескольких агре-

гатов;

— имеет место тесное взаимодействие между этими агре-

гатами;

Начало 

I=0 

I=I+1 

T = T + Δ T

Источник T/A  
K=0 
K=K+1 

Выбор источников 
поступления заявок 

Формирование последова-
тельности и времени 
поступления заявок

K=K

Формирование 
общей очереди 

Цикл по канал. 
обслуж. К = 0 

К  = К +1 

Определение заявок, 
поступивших в канал 

Оценка времени 
поступления и обслуживания

Определение условия 
занятости канала 

Определение обслуж. и 
необслуж. заявок 

Конец 

max

Да

1

1

1

Нет

Рис. 3.26. Организация квазипараллелизма транзактным способом

— агрегаты обмениваются между собой сигналами;
— каждый выходной сигнал от одного агрегата является 

входным сигналом для другого агрегата.

466

467

Алгоритм организации квазипараллелизма 
1. Организуется цикл по модельному времени.
2. Организуется цикл по номеру агрегата, в результате этого 

цикла осуществляется установка начального состояния каждого 
из агрегатов.

3. Организуется цикл по всем номерам агрегатов. В ходе 

каждого номера цикла с учетом начального состояния агрегатов 
определяются значения их входных и выходных сигналов. 

4. Организуется цикл по номеру агрегата, выбираются 

функциональные действия, осуществляемые каждым агрегатом 
и формируется с учетом этого выходной сигнал. 

Алгоритм организации квазипараллелизма агрегатным 

способом приведен на рис. 3.27. 

Процессный способ
Условия применимости процессного способа:
— все функциональные действия компонент реальной си-

стемы различны;

— имеют место индивидуальные условия выполнения со-

бытий, приводящие к функциональным действиям;

— у каждой компоненты существует определенная после-

довательность выполнения функциональные действия;

— в любой момент Т на данной компоненте может выпол-

няться только одно функциональное действие.

Алгоритм организации квазипараллелизма
1. Организуется цикл по времени и вычисляется модельное 

время.

2. Организуется цикл по номеру процесса, вычисляется 

время его начала и окончания. 

3. Формируется список процессов, которые происходят 

в данный момент времени. Номера процессов запоминаются. 
Организуется цикл по номеру процесса, происходящего в 
данный момент времени. Для каждого наступающего номера 
процесса выбирается функциональное действие, в резуль-
тате реализации которого событие может наступить или не 
наступить.

I=0

K=KA 

Цикл по  
номеру  
агрегата 

НАЧАЛО 

I=I+1 

T = T + ΔТ

K=0 

K=K+1 

Определение 
начального 
состояния  
агрегата 

K=KA 

K=0 

K=K+1 

J=J+1 

Конец 

T =Kкон 

Оценка  ФД 

J=KA 

Цикл   по входным 
и выходным   
параметрам 

J=J+1 

Да

Нет

Нет

Нет

Нет

Да

Да

Да

0

Рис. 3.27. Организация квазипараллелизма агрегатным способом: 

КА — количество агрегатов в системе

Алгоритм организации квазипараллелизма процессным 

способом приведен на рис. 3.28.

466

467

Алгоритм организации квазипараллелизма 
1. Организуется цикл по модельному времени.
2. Организуется цикл по номеру агрегата, в результате этого 

цикла осуществляется установка начального состояния каждого 
из агрегатов.

3. Организуется цикл по всем номерам агрегатов. В ходе 

каждого номера цикла с учетом начального состояния агрегатов 
определяются значения их входных и выходных сигналов. 

4. Организуется цикл по номеру агрегата, выбираются 

функциональные действия, осуществляемые каждым агрегатом 
и формируется с учетом этого выходной сигнал. 

Алгоритм организации квазипараллелизма агрегатным 

способом приведен на рис. 3.27. 

Процессный способ
Условия применимости процессного способа:
— все функциональные действия компонент реальной си-

стемы различны;

— имеют место индивидуальные условия выполнения со-

бытий, приводящие к функциональным действиям;

— у каждой компоненты существует определенная после-

довательность выполнения функциональные действия;

— в любой момент Т на данной компоненте может выпол-

няться только одно функциональное действие.

Алгоритм организации квазипараллелизма
1. Организуется цикл по времени и вычисляется модельное 

время.

2. Организуется цикл по номеру процесса, вычисляется 

время его начала и окончания. 

3. Формируется список процессов, которые происходят 

в данный момент времени. Номера процессов запоминаются. 
Организуется цикл по номеру процесса, происходящего в 
данный момент времени. Для каждого наступающего номера 
процесса выбирается функциональное действие, в резуль-
тате реализации которого событие может наступить или не 
наступить.

I=0

K=KA 

Цикл по  
номеру  
агрегата 

НАЧАЛО 

I=I+1 

T = T + ΔТ

K=0 

K=K+1 

Определение 
начального 
состояния  
агрегата 

K=KA 

K=0 

K=K+1 

J=J+1 

Конец 

T =Kкон 

Оценка  ФД 

J=KA 

Цикл   по входным 
и выходным   
параметрам 

J=J+1 

Да

Нет

Нет

Нет

Нет

Да

Да

Да

0

Рис. 3.27. Организация квазипараллелизма агрегатным способом: 

КА — количество агрегатов в системе

Алгоритм организации квазипараллелизма процессным 

способом приведен на рис. 3.28.

468

469

Начало 

I=0  

I=I+1 

T=T+ΔT 

K=T 

Формир. списка процессов, 

поиск в данн. момент 

времени 

K=0 

K=K+1 

ФД 

Формирование событий 

К=К

Т

0

=Т

К=КП 

Конец 

Да  

Да 

Нет

Нет

Нет

текущ

оконч

Да 

Рис. 3.28. Организация квазипараллелизма процессным способом:

КП — количество процессов в системе

14.4. Классификация имитационных моделей 

в экономике

Имитационные модели в экономике классифицируются в 

соответствии со следующими основными признаками: масштаб 
моделируемого процесса; сфера деятельности; способ реализа-
ции модели; способ учета времени; способ отображения резуль-
татов моделирования.

В соответствии с признаком “масштаб моделируемого про-

цесса” основными имитационными моделями могут быть: модели 
отдельных процессов, происходящих на предприятии; модели 
сфер деятельности на предприятии; модели предприятий; моде-
ли отраслей экономики; межотраслевые имитационные модели.

В соответствии с признаком “сфера деятельности” имита-

ционные модели могут быть: финансовыми, производственными; 
обеспечения предприятия; управления предприятием.

В соответствии с признаком “способ реализации модели” 

имитационные модели могут быть: исследовательскими — для 
исследования экономических систем; модели обеспечения ана-
литической работы на предприятии (например, прогнозирования 
объемов производства продукции); модели поддержки процессов 
выработки и принятия решений.;

В соответствии с признаком “способ учета времени” имита-

ционные модели могут быть: работающими в реальном масштабе 
времени (работает точно так, как протекает моделируемый про-
цесс); работающими в условном масштабе времени — машинном 
и др.

В соответствии с признаком “способ отображения резуль-

татов моделирования” имитационные модели могут быть: на 
носителях информации (бумажных, электронных); на элементах 
(объектах) системы управления; мультимедийных средствах.

Соотношение аналитических  и имитационных элементов 

модели. Если подходить к этому признаку классификации строго, 
то следует отметить, что “чистых” имитационных моделей нет. 
В любой имитационной модели всегда присутствует аналитиче-
ская часть. Считают, что модель является имитационной, если в 
ней присутствует хотя бы один имитационный элемент.

В качестве примеров имитационных моделей, применяемых 

в экономике, можно привести в первую очередь модели поло-
женные в основу построения корпоративных информационных 
систем управления предприятиями. Это “1С: Предприятие”, 
“Галактика”, “Флагман”, “Олимп” и др. Указанные системы, как 
правило, работают в реальном масштабе времени и фиксируют 
(отображают, имитируют) информационные потоки различных 

468

469

Начало 

I=0  

I=I+1 

T=T+ΔT 

K=T 

Формир. списка процессов, 

поиск в данн. момент 

времени 

K=0 

K=K+1 

ФД 

Формирование событий 

К=К

Т

0

=Т

К=КП 

Конец 

Да  

Да 

Нет

Нет

Нет

текущ

оконч

Да 

Рис. 3.28. Организация квазипараллелизма процессным способом:

КП — количество процессов в системе

14.4. Классификация имитационных моделей 

в экономике

Имитационные модели в экономике классифицируются в 

соответствии со следующими основными признаками: масштаб 
моделируемого процесса; сфера деятельности; способ реализа-
ции модели; способ учета времени; способ отображения резуль-
татов моделирования.

В соответствии с признаком “масштаб моделируемого про-

цесса” основными имитационными моделями могут быть: модели 
отдельных процессов, происходящих на предприятии; модели 
сфер деятельности на предприятии; модели предприятий; моде-
ли отраслей экономики; межотраслевые имитационные модели.

В соответствии с признаком “сфера деятельности” имита-

ционные модели могут быть: финансовыми, производственными; 
обеспечения предприятия; управления предприятием.

В соответствии с признаком “способ реализации модели” 

имитационные модели могут быть: исследовательскими — для 
исследования экономических систем; модели обеспечения ана-
литической работы на предприятии (например, прогнозирования 
объемов производства продукции); модели поддержки процессов 
выработки и принятия решений.;

В соответствии с признаком “способ учета времени” имита-

ционные модели могут быть: работающими в реальном масштабе 
времени (работает точно так, как протекает моделируемый про-
цесс); работающими в условном масштабе времени — машинном 
и др.

В соответствии с признаком “способ отображения резуль-

татов моделирования” имитационные модели могут быть: на 
носителях информации (бумажных, электронных); на элементах 
(объектах) системы управления; мультимедийных средствах.

Соотношение аналитических  и имитационных элементов 

модели. Если подходить к этому признаку классификации строго, 
то следует отметить, что “чистых” имитационных моделей нет. 
В любой имитационной модели всегда присутствует аналитиче-
ская часть. Считают, что модель является имитационной, если в 
ней присутствует хотя бы один имитационный элемент.

В качестве примеров имитационных моделей, применяемых 

в экономике, можно привести в первую очередь модели поло-
женные в основу построения корпоративных информационных 
систем управления предприятиями. Это “1С: Предприятие”, 
“Галактика”, “Флагман”, “Олимп” и др. Указанные системы, как 
правило, работают в реальном масштабе времени и фиксируют 
(отображают, имитируют) информационные потоки различных