ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.08.2024
Просмотров: 182
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
Тема 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Понятие и классификация рядов динамики
10.2 Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
10.3 Аналитические показателиизменения уровней ряда динамики
10.5 Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
10.6 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
10.8 Регрессионный анализ связных динамических рядов
Отсюда находятся методом наименьших квадратов, сущность которого нам известна из регрессионного анализа.
Согласно этому методу для нахождения параметров полинома -й степени необходимо решить систему так называемых нормальных уравнений:
(10.32) |
где |
|
|
Система (10.32), состоящая из уравнений, содержит в качестве известных величины,, …,, т.е. суммы наблюдаемых значений уровней динамического ряда, умноженные на показатели времени в степени, и-неизвестных величин. Решение этой системы относительно и дает искомые значения параметров.
Системы для расчета параметров полиномов невысоких степеней намного проще. Обозначим последовательные параметры полиномов как . Тогда системы нормальных уравнений для оценивания параметров прямой () примут вид:
(10.33) |
для параболы 2-го порядка ():
(10.34) |
Решение системы (10.33) относительно искомых параметров и:
Аналогичным путем можно было бы подойти и к системе (10.34). Однако такой путь расчета параметров достаточно трудоемок, если он не выполняется с помощью пакета прикладных программ. Поэтому перейдем к упрощенным приемам расчета параметров, применение которых дает ощутимую экономию труда без какой-либо потери точности результатов.
Упрощенный расчет параметров уравнений заключается в переносе начала координат в середину ряда динамики. В этом случае упрощаются сами нормальные уравнения, кроме того, уменьшаются абсолютные значения величин, участвующих в расчете. В самом деле, если до переноса начала координат было равно, то после переноса, если число членов ряда нечетное. Когда же число ряда четное, то. Следовательно,и все, у которых- нечетное число, равны 0. Таким образом, все члены уравнений, содержащиес такими степенями, могут быть исключены. Системы нормальных уравнений теперь упрощаются для прямой:
(10.35) |
для параболы второго порядка:
(10.36) |
Решая системы (10.35), (10.36) относительно неизвестных параметров, получим величины параметров соответствующих полиномов.
Параметр выражает начальную скорость роста, а коэффициент - постоянную скорость изменения прироста. Если уровень явления растет с ускорением, то величина этого ускорения в среднем за изучаемый период равна единицам.
При сглаживании ряда динамики по экспоненте для определения параметров применяется метод наименьших квадратов к логарифмам исходных данных. Так, для нахождения параметров экспоненты необходимо решить следующую систему уравнений:
(10.37) |
Если , то параметры уравнения и находим по формулам:
;.
Экспонента отражает постоянный относительный рост, равный единицам.
Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции или наблюдается автокорреляция не в самих уровнях, а в их отклонениях от теоретических значений, полученных по определенным аналитическим формулам. В таких случаях следует использовать гармонический анализ.
Целью данного анализа являются выявление и измерение периодических колебаний в рядах динамики и автокорреляции в остатках ряда.
Функцию, заданную в каждой точке изучаемого интервала времени, можно представить бесконечным рядом синусоидальных и косинусоидальных функций. Нахождение конечной суммы уровней с использованием функций косинусов и синусов времени называется гармоническим анализом.
Другими словами, гармонический анализ представляет собой операцию по выражению заданной периодической функции в виде ряда Фурье по гармоникам разных порядков. Каждый член ряда представляет собой слагаемое постоянной величины с функциями косинусов и синусов определенного периода.
В простейшем случае динамика явлений, обладающих периодичностью, может быть аппроксимирована синусоидой:
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При получаем.
Аппроксимация динамики экономических явлений рядом Фурье состоит в выборе таких гармонических колебаний, наложение которых друг на друга (сумма) отразит периодические колебания фактических уровней динамического ряда. С помощью ряда Фурье можно представить динамику явлений в виде некоторой функции времени, в которой слагаемые расположены по убыванию периодов:
. |
(10.38) |
В этом уравнении величина определяет гармонику ряда Фурье и может быть взята целым числом (чаще всего от 1 до 4). Параметры уравнения рассчитываются методом наименьших квадратов.
Найдя частные производные этой функции и приравняв их к нулю, получим систему нормальных уравнений, из которой вычислим параметры:
;;.
Последовательные значения обычно определяются от 0 с увеличением (приростом), равным, где - число уровней ряда динамики.
Для изучения специфического периодического явления - сезонности берется , по числу месяцев в году.
Тогда ряд динамики годового производства можно записать так:
;;;;;;;;;;;.
;;;;;;;;;;;.