Файл: Курс лекций.doc

Обеспечение эффективности хозяйственной деятельности в настоящее время не отделимо от постоянного совершенствования экономических методов управления. В этой связи все большее внимание в теории экономического анализа и прогнозирования уделяется развитию экономико-математических методов и навыков экономико-математического моделирования.

К несомненным достоинствам их применения можно отнести значительное увеличение возможностей исследования состояния и перспектив развития предприятия, расширение границ поиска новых решений и идей, которые найти другими средствами бывает достаточно трудно.

Курс «Экономико-математические методы и модели» объединяет комплекс экономических и математических дисциплин, предназначенных для изучения экономики.

Экономико-математические методы и модели имеют общий с другими экономическими дисциплинами объект исследования — экономику как социально-экономическую систему. Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ.

Однако у этого научного направления есть свой собственный предмет исследования. Оно изучает разные стороны своего объекта и, прежде всего, количественные взаимосвязи и закономерности. При этом используются особые научные методы, которые сами становятся объектом исследования. К таким методам относятся экономико-математические методы (таблица 1.1).

Таблица 1.1 – Основные экономико-математические методы для решения экономических задач

№ п/п	Экономический смысл задачи	Экономико-математический метод
1	Выбор оптимального варианта решения экономической задачи	Математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое, целочисленное, параметрическое, стохастическое, сепарабельное, геометрическое, дробно-линейное)

Продолжение таблицы 1.1

№ п/п	Экономический смысл задачи	Экономико-математический метод
2	Сбор, обработка и анализ статистических экономических материалов	Математическая статистика (дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ и др.)
3	Выработка экономических решений по размещению товарных запасов на пути движения товаров из сферы производства в сферу потребления	Теория и методы управления запасами
4	Расчеты производственно-экономических показателей и выработка необходимых рекомендаций в массовых повторяющихся случайных явлениях	Теория массового обслуживания
5	Составление и реализация рациональных планов проведения экономических операций, предусматривающих решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами	Сетевые и программно-целевые методы планирования и управления
6	Выработка экономических решений в условиях неопределенности ситуации, вызванной сознательными злонамеренными действиями конфликтующей стороны	Теория игр
7	Выработка экономических решений в условиях неопределенности ситуации, вызванной объективными обстоятельствами	Теория статистических решений
8	Теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, анализ спроса и предложения, глобальное моделирование и др.	Математическая экономика и эконометрика
9	Анализ и планирование экономических экспериментов, имитационное моделирование, деловые игры и др.	Экспериментальные методы изучения экономики

2 Понятие экономико-математической модели и моделирования

В самом общем понимании модель – это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления.

Процесс построения, изучения и применения моделей называют моделированием.

Процедура построения модели предполагает наличие некоторых знаний о существе того объекта или явления, для изучения которого создается модель. Так, если модель создается для изучения процессов и явлений, происходящих на торговом предприятии, то наряду со знаниями общетеоретических проблем экономики торговли необходимо профессионально разбираться в области формирования ресурсного потенциала, затрат и результатов его деятельности, знать методы экономического анализа и прогнозирования. Создание модели требует обязательной оценки достаточной меры ее сходства с исследуемым экономическим объектом (явлением).

Процедура изучения модели предполагает проведение различного рода «модельных» экспериментов, в результате которых накапливаются и систематизируются данные о поведении модели при различных экономических условиях и ограничениях. Важнейшим достоинством моделирования в данном случае является возможность, не воздействуя и не меняя реальный ход событий, многократно экспериментировать поведение модели, сознательно изменять при этом различные факторы и условия ее функционирования, изменять схемы поведения и др.

Процедура применения модели связана с использованием полученных с ее помощью знаний для построения обобщающей теории реального экономического объекта, прогнозирования его дальнейшего поведения и управления им. При этом важно помнить, что знания о модели надо обязательно скорректировать с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не были отражены или изменились при построении модели. Перенос какого-либо результата с модели на оригинал будет достаточно обоснованным лишь в том случае, если он жестко связан со сходством модели и оригинала. Если же этот результат связан с отличием модели от оригинала, то переносить его на объект без дополнительных исследований нецелесообразно.

Высшим уровнем идеального моделирования является математическое моделирование, в процессе которого средствами математики и логики строится знаковая модель экономического объекта, представляющая его отношения, характеристики и свойства с помощью знаков и их связей. Математическая модель экономического объекта — это его отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, формул, логических отношений, графиков.