Файл: статистика.docx

1. Предмет, метод и задачи статистики.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определённых социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Статистические методы: 1. метод массовых наблюдений, 2. выборочный метод, 3. метод группировки, 4. метод анализа на основе сводки, 5. метод анализа рядов динамики, 6. корреляционно-регрессионный метод анализа, 7. индексный метод.

Задачи статистики: 1. Совершенствование стат. информационной базы и внедрение гос. стандартов с целью обеспечения гос. структур стат. данными. 2. Отражение соц. и эк. положения страны и происходящих изменений, их объективная оценка. 3. Переход к общей технологии сбора, обработки, передачи и предоставления стат. Информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения.

2. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители.

Абсолютные - суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и соц. жизнь населения (ВВП, ВНП, НД). Различают 2 вида абсолютных величин индивидуальные и суммарные.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (например, предприятие). Суммарные - характеризуют сумму количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или сумму значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). В зависимости от сущности исследуемого явления абсолютные величины выражаются в натуральных (тонны, штуки, метры, литры), стоимостных (рубли, доллары) и трудовых (затраты труда, трудоемкость) единицах измерения.

Относительная величина – это частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Он отражает во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше или меньше базисного. Выражается в коэффициентах (%).

Виды относительных показателей: относительный показатель динамики (текущий показатель/базисный показатель), планового задания, выполнения плана (факт/план), структуры, сравнения, уровня экономического развития.

3. Основные виды относительных величин.

В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин (ОВ), различают несколько их видов:

Относительная величина планового задания (ОВПЗ)

представляет собой отношение установленного показателя на данный период к фактической величине этого показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

---

ОВПЗ=П/Ф0*100%

Относительная величина выполнения плана (ОВВП)

выражает соотношение величины показателя фактически достигнутого в текущем периоде (Ф1) к плановому установленному уровню показателя этого же периода (П).

Относительная величина динамики (ОВД)

выражает степень изменения явления во времени.

Относительная величина динамики (ОВД) - это отношение фактического уровня показателя за данный период к его фактическому уровню за предыдущий период, либо за какой-то другой период, принятый за базу сравнения.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует направление изменения явления во времени. Скорость этого изменения - темп развития.

Относительная величина структуры (ОВС)

представляет собой соотношение части и целого

ОВС=часть/целое*100%

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру, состав той или иной совокупности.

Относительные величины структуры (ОВС), исчисленные за несколько периодов времени, дают представления об изменении структуры изучаемого явления (о структурных сдвигах)

Относительная величина координации (ОВК)

выражает соотношение размеров частей целого между собой

Относительная величина координации (ОВК) показывает, сколько единиц одной части целого приходится на одну, 100, 1000, 10000 и т.д. другой его части.

Относительная величина интенсивности (ОВИ)

характеризует степень распространения явления в данной среде.

Получается в результате соотношения размеров двух качественно различных явлений.

размер этого явления

среда, где это явление распространено

ОВИ=I/II=размер явления/объем среды

Относительная величина сравнения (ОВСР)

представляет собой соотношение величин одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям, выражаются в коэффициентах и процентах

4. Статистическое наблюдение, его организационные формы, виды и способы.

Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Цель наблюдения – получение достоверной информации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые соц.-эк. процессы и явления.

Этапы статистического наблюдения:

1. Подготовка наблюдения;

2. Проведение массового сбора данных;

3. Подготовка данных к компьютерной обработке;

4. Разработка предложений по совершенствованию стат.наблюдения.

Виды статистического наблюдения:

По охвату единиц объекта:

1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности.

2. Выборочное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

3. Монографическое (вид отдельной единицы изучаемой совокупности).

---

Способы статистических наблюдений: документальное наблюдение, опрос, анкетный способ, явочный, саморегистрация.

Формы: отчетность, специальное статистическое обследование.

5. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

К программно-методическим вопросам относятся:

1. Установление целей и задач наблюдения. Цель наблюдения должна быть сформулирована четко и ясно. Из цели вытекают конкретные задачи наблюдения.

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических или юридических лиц и др. Необходимо установить границы объекта наблюдения по каким-либо признакам (территория, отрасль). Единицей наблюдения является составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Разработка программы наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, признаков, на которые в процессе наблюдения должны быть получены достоверные ответы. Содержание программы определяется объектом и задачами наблюдения.

К программе наблюдения предъявляются следующие требования:

а) программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление;

б) вопросы программы должны быть чёткими, точными и недвусмысленными;

в) в программу целесообразно включать контрольные вопросы, ответы на которые позволяют уточнить правильность ответов на другие вопросы.

Вопросы программы и ответы на них находят отражение в статистических формулярах, которые могут иметь списочную или карточную систему.

При карточной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и её признаков.

При списочной системе в одном формуляре регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

4. Выбор вида и способа наблюдения.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план -документ, в котором фиксируется реше­ние важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведе­ния намеченных мероприятий и лиц (ор­ганизаций), ответственных за их выпол­нение

Позиции организационного плана статистического наблюдения:

· Цели и задачи наблюдения

· Объект наблюдения (дается его определение, описание, ука­зываются отличительные признаки)

· Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведе­ние наблюдения и несущие ответственность за эту работу

· Время и сроки наблюдения

· Место наблюдения (это место, где должны проводиться ре­гистрация наблюдаемых фактов и заполняться формуляры наблюдения)

· Организационная форма, вид и способ наблюдения

---

· Подготовительные работы к наблюдению, в том числе подго­товка кадров для проведения наблюдения

· Порядок проведения наблюдения

· Порядок приема и сдачи материалов наблюдения

· Порядок получения и представления предварительных и оконча­тельных итогов наблюдения и др.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1. Установление места, времени и сроков наблюдения.

2. Определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения.

3. Подбор, обучение и инструктаж кадров.

4. Установление сроков сдачи материалов наблюдения.

6. Статистическая сводка, её содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.

По форме обработки материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости между явлениями.

7. Метод статистической группировки, его задачи.

Статистическая группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе статистической исследования.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости между явлениями.

Виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, сектора экономики).

---

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).

В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

8. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

Статистическая группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе статистической исследования.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.

Виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, сектора экономики).

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).

В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной платы рабочих от квалификации.

9. Табличное представление статистических данных.

Результаты сводки и группировки излагаются в виде таблиц. Таблица – рациональная, наглядная и компактная форма стат.материала.

Статистическая таблица – таблица, содержащая результаты подсчета практических данных и является итогом сводки первоначальной информации.

Таблица характеризует совокупность по одному или нескольким признакам, взаимосвязанным логикой.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое таблицы - система показателей.

Таблицы бывают простые и сложные. В простой таблице дается простой перечень объектов. Сложная таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по 2-м и более признакам. Таблица д/б компактной, заголовки краткими, информация в столбцах и графах должна завершаться итоговой строкой. Графы и строки должны иметь единицы измерения, затем необходимо провести четную и логическую проверку таблицы.

---