ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 13.07.2019

Просмотров: 4505

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Важно отличать экспертные ошибки и заведомую ложность заключения, т.е. умышленное действие, направленное на сознательное и целенаправленное игнорирование или умалчивание при исследовании существенных фактов и свойств объекта экспертизы.

Заведомо ложное заключение может состоять в осознанных неверных действиях по проведению экспертизы, умышленно неверном применении или выборе методики экспертного исследования, заведомо неправильной их оценке.

Осознание ложности своих выводов или неправильности действий исключает заблуждение как такое психологическое состояние, при котором субъект не осознает неправильности своих суждений или действий. Такое заблуждение является добросовестным. Эксперт искренне полагает, что он мыслит и действует правильно.

Причина ошибочности экспертного заключения может быть не только в допущенных экспертом ошибках. Экспертное исследование может быть выполнено безупречно, сделанные выводы полностью соответствовать полученным результатам. Но если исходные данные были ошибочными или исследуемые объекты не имели отношения к делу, были фальсифицированы, то и заключение эксперта в аспекте установления истины по делу окажется ошибочным. Однако в этом случае нельзя говорить об экспертной ошибке, поскольку причиной ошибочного заключения является ошибка субъекта, назначившего экспертизу, либо его умышленно неправильные действия, правонарушения.

Как предупредить возникновение экспертных ошибок?

Возможности предупреждения экспертных ошибок во многом зависят от специфики того или иного рода или вида судебной экспертизы. Можно выделить следующие подходы:

полноценность, доброкачественность, полнота и достаточность представляемых на экспертизу объектов и материалов;
совершенствование методов и средств экспертного исследования, внедрение в экспертную практику современных высокотехнологических и компьютеризированных методов исследования объектов экспертизы, активное развитие информационного обеспечения экспертной деятельности;
профессиональная подготовка квалифицированных экспертных кадров, подтверждение и повышение квалификации экспертов в рамках целевой профессиональной переподготовки;
контроль качества экспертных исследований, в том числе взаимное и внешнее контрольное рецензирование экспертных заключений с привлечением независимых специалистов.

91. Программные комплексы компьютерного моделирования и выполнения расчетов по известным формулам и алгоритмам.

Моделирование – процесс построения и использования модели. Под моделью понимают такой материальный или абстрактный объект, который в процессе изучения заменяет объект-оригинал, сохраняя его свойства, важные для данного исследования.

Компьютерное моделирование как метод познания основано на математическом моделировании. Математическая модель – это система математических соотношений (формул, уравнений, неравенств и знаковых логических выражений) отображающих существенные свойства изучаемого объекта или явления.


Очень редко удается использовать математическую модель для конкретных расчетов без использования вычислительной техники, что с неизбежностью требует создания некоторой компьютерной модели.

Рассмотрим процесс компьютерного моделирования более подробно.

2.2. Представление о компьютерном моделировании

Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить вычислительные эксперименты, в тех случаях, когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Логичность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала (или целого класса объектов), в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий.

Компьютерное моделирование как новый метод научных исследований основывается на:

1. Построении математических моделей для описания изучаемых процессов;

2. Использовании новейших вычислительных машин, обладающих высоким быстродействием (миллионы операций в секунду) и способных вести диалог с человеком.

Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании изучаются математические (абстрактные) модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. При имитационном моделировании исследуются математические модели в виде алгоритма, воспроизводящего функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций.

2.3. Построение компьютерной модели

Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта-оригинала и состоит из двух этапов – сначала создание качественной, а затем и количественной модели. Компьютерное же моделирование заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели и т. д.

Итак, к основным этапам компьютерного моделирования относятся:

1. Постановка задачи, определение объекта моделирования:

на данном этапе происходит сбор информации, формулировка вопроса, определение целей, формы представления результатов, описание данных.

2. Анализ и исследование системы:

анализ системы, содержательное описание объекта, разработка информационной модели, анализ технических и программных средств, разработка структур данных, разработка математической модели.


3. Формализация, то есть переход к математической модели, создание алгоритма:

выбор метода проектирования алгоритма, выбор формы записи алгоритма, выбор метода тестирования, проектирование алгоритма.

4. Программирование:

выбор языка программирования или прикладной среды для моделирования, уточнение способов организации данных, запись алгоритма на выбранном языке программирования (или в прикладной среде).

5. Проведение серии вычислительных экспериментов:

отладка синтаксиса, семантики и логической структуры, тестовые расчеты и анализ результатов тестирования, доработка программы.

6. Анализ и интерпретация результатов:

доработка программы или модели в случае необходимости.

Существует множество программных комплексов и сред, которые позволяют проводить построение и исследование моделей:

- Графические среды

- Текстовые редакторы

- Среды программирования

- Электронные таблицы

- Математические пакеты

- HTML-редакторы

- СУБД

и др.

2.4. Вычислительный эксперимент

Эксперимент – это опыт, который производится с объектом или моделью. Он заключается в выполнении некоторых действий, чтобы определить, как реагирует экспериментальный образец на эти действия. Вычислительный эксперимент предполагает проведение расчетов с использованием формализованный модели.

Использование компьютерной модели, реализующей математическую, аналогично проведению экспериментов с реальным объектом, только вместо реального эксперимента с объектом проводится вычислительный эксперимент с его моделью. Задавая конкретный набор значений исходных параметров модели, в результате вычислительного эксперимента получают конкретный набор значений искомых параметров, исследуют свойства объектов или процессов, находят их оптимальные параметры и режимы работы, уточняют модель. Например, располагая уравнением, описывающим протекание того или иного процесса, можно, изменяя его коэффициенты, начальные и граничные условия, исследовать, как при этом будет вести себя объект. Более того, можно спрогнозировать поведение объекта в различных условиях. Для исследований поведения объекта при новом наборе исходных данных необходимо проведение нового вычислительного эксперимента.

Для проверки адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы результаты исследований на ЭВМ сравниваются с результатами эксперимента на опытном натурном образце. Результаты проверки используются для корректировки математической модели или решается вопрос о применимости построенной математической модели к проектированию либо исследованию заданных объектов, процессов или систем.

Вычислительный эксперимент позволяет заменить дорогостоящий натурный эксперимент расчетами на ЭВМ. Он позволяет в короткие сроки и без значительных материальных затрат осуществить исследование большого числа вариантов проектируемого объекта или процесса для различных режимов его эксплуатации, что значительно сокращает сроки разработки сложных систем и их внедрение в производство.



92. Автоматизированные рабочие места эксперта-криминалиста с программным комплексом автоматизированного решения экспертных задач, с системой анализа изображения

АРМ представляет собой комплекс технических и программных средств, необходимых для проведения криминалистических фотопортретных исследований. В настоящее время программное обеспечение АРМ обеспечивает выполнение следующих функций:

Предварительная обработка объектов:

  •  ввод в систему графических изображений с различных источников;

  •  обработка изображений с целью улучшения их качества;

  •  кадрирование и приведение изображения к требуемому масштабу.

Ведение баз данных:

  •  база данных учета исследуемых объектов;

  •  база данных экспертиз.

Антропометрические исследования фотопортретов:

  •  простановка антропометрических точек и ввод координат по изображению на экране дисплея;

  •  вычисление абсолютных и относительных антропометрических характеристик.

Поиск в учетных базах с получением рекомендательного списка:

  •  по описательным признакам с использованием весовых коэффициентов;

  •  по антропометрическим данным;

  •  по графическому изображению.

Подготовка данных для экспертных суждений об объекте:

  •  описание исследуемого объекта количественно (группа признаков, основанная на антропометрических характеристиках, вычисленных по координатам антропометрических точек);

  •  описание исследуемого объекта качественно (группа описательных признаков внешности). Проведение парных сравнений произвольного числа объектов па основании количественных и качественных признаков.

Использование дополнительных методов исследования и подготовка иллюстрационных материалов для экспертного заключения:

  •  совмещение одноракурсных изображений;

  •  проверка симметрии;

  •  монтаж изображений (вертикальный, горизонтальный, мозаичный);

  •  маркировка особенностей,



В состав АРМ входят:

  • Стереомикроскоп тринокулярный с цифровой фото- или видеокамерой высокого разрешения, кольцевой оптоволоконный осветитель, оптоволоконный осветитель (типа «гусиная шея»);

  • Установка для проведения макросъемки;

  • Комплект приборов для исследования документов, банкнот, ценных бумаг, акцизных марок и дипломов о среднем и высшем образовании государственного образца;

  • Цифровой фотоаппарат (ПЗС матрица не менее 10 млн. пикселей, возможность макросъемки,  дополнительная  флеш-карта 2 Gb);

  • ПЭВМ (рабочая станция);

  • Источник бесперебойного питания UPS;

  • Программное обеспечение «Эксперт-Проф», позволяющее работать всему комплексу для решения специальных задач (сравнение, наложение, фиксация, отображение и визуальное сравнение фрагментов с образцами из баз данных. подготавливать и сохранять отчеты (экспертные заключения) в одном из распространенных форматов; редактировать и пополнять базу эталонов документов). Все программное обеспечение, входящее в состав АРМ, является  лицензионным.

  • Многофункциональное устройство: копир, сканер, лазерный черно-белый принтер, факс.

  • Цветной струйный принтер.


 

 

 


Установка для макросъемки - репро-штатив высотой не менее 80 см; стол-подставка для репро-штатива не менее 39х46см; репро-свет люминесцентный, адаптированный для цифровой фотосъемки; стол просмотровый не менее 32х26см; по 2 запасные люминесцентные лампы  для репро-света в комплекте. В комплектации с цифровой фотокамерой подставка с осветительным оборудованием позволяет осуществлять фиксацию вещественных доказательств.

Стереомикроскоп тринокулярный, с плавным зумом, осветителями проходящего и отраженного света, характеризуется большим рабочим расстоянием 95мм, системой смены увеличения от 1,95 до  270 крат. Оснащен окулярами 10х и линзой 1х, диапазон общего увеличения составит 6,5х - 45х. Может доукомплектовываться  цифровой фото- и видеокамерой высокого разрешения, кольцевым оптоволоконным осветителем, оптоволоконным осветителем (типа «гусиная шея»), что позволяет адаптировать прибор  для решения широкого спектра задач.



«С-6 Эксперт» - настольный профессиональный прибор для исследования документов, банкнот, ценных бумаг, акцизных марок и дипломов о среднем и высшем образовани. Прибор обеспечивает проверку всех основных визуальных и машиночитаемых защитных признаков в ИК, УФ (365 нм), в белом проходящем свете и в белом отраженном свете с помощью лупы (10х). При работе с ПЭВМ контроль производится на экране монитора компьютера.

Программное обеспечение «Эксперт-Проф», позволяющее работать всему комплексу для решения специальных задач (сравнение, наложение, фиксация, отображение, визуальное сравнение фрагментов с эталонными образцами из базы данных, сведения изображений; подготавливание и сохранение отчетов (экспертных заключений) в одном из распространенных форматов; редактирование базы данных, управления фотокамерой с рабочей станции, захват и визуализация «живого видео» (в том числе,  одновременно с нескольких видеоисточников).





93. Информационные процессы в экспертной деятельности.

Возрастающий поток информации об объектах судебной экспертизы, необходимость ее оперативной обработки, решение все более сложных экспертных задач при постоянном росте количества экспертиз приводит к необходимости внедрения в экспертную практику компьютерных технологий.[37]

Внедрение компьютеров в экспертных подразделениях дает следующие преимущества:

· сокращаются затраты рабочего времени на производство одной экспертизы;

· автоматизируются рутинные операции в работе;

· уменьшается вероятность экспертной ошибки и обеспечивается методическое единообразие в решении экспертных задач и их процессуальном оформлении.

Работа в рассматриваемой области идет по пути создания АРМ экспертов различных специальностей. Можно выделить следующие направления: