Файл: Семенчук И.В., Деревлёва Н.В., Князева Ю.В. - Учимся читать рефераты научных медицинских статей на англ. яз.- НОВ.pdf

86 

(например,  изменение  роста  или  суммарного  показателя  по  шкале 

выраженности симптомов) данных. 



Когортное 

исследование 

(cohort 

study):

Неэкспериментальное 

исследование,  структура  которого  позволяет  проследить  за  группой 

(когортой)  участников  и  выявить  различия  в  частоте  развития  у  них 

определенных  клинических  исходов.  Включение  в  когорту  участников  с 

различным  уровнем  воздействия  какого-то  отдельного  фактора  риска 

(например,  курение)  может  оказаться  полезным  при  попытке  оценить  это 

воздействие  в  качестве  возможной  причины  развития  определенного 

клинического исхода (например, рак легких).  



Контрольная  группа  (control  group,  controls):

  одна  из  групп  сравнения 

при  проведении  рандомизированного  контролируемого  испытания;  в  этой 

группе  участники  получают  плацебо  или  стандартное  лечение,  либо  не 

получают никакого лечения. 



Одномоментное  исследование  (cross  sectional  study):

  Исследование, 

структура  которого  предусматривает  однократную  оценку  воздействия 

отдельного  фактора  и/или  наличия  какого-то  заболевания  в  определенной 

популяции.  Такие  исследования  позволяют  оценивать  распространенность 

тех или иных заболеваний в популяции. 



Относительный  риск,  ОР  (relative  risk,  RR):

  Отношение  вероятностей 

развития определенного исхода в группах сравнения. При ОР>1 вероятность 

развития  этого  исхода  в  основной  группе  выше,  чем  в  контрольной,  а  при 

ОР<1 - ниже. При низкой частоте развития исхода этот показатель близок по 

значению к отношению шансов. 



Отношение  риска  (hazard  ratio,  HR):

  Показатель,  который  в  широком 

смысле эквивалентен относительному риску (ОР; см. выше), но применяется 

в  случаях,  когда  величина  риска  меняется  со  временем.  Этот  показатель 

включает  в  себя  информацию,  собираемую  неоднократно  за  период 

наблюдения. Чаще всего используется при оценке изменений выживаемости. 

87 

Отношение  риска,  равное  0,5,  означает,  что  в  группе  вмешательства  риск 

смерти в 2 раза ниже, чем в контрольной. 



Отношение  шансов,  ОШ  (odds  ratio,  OR):

  Один  из  показателей 

эффективности  изучаемого  вмешательства;  рассчитывается  как  отношение 

шансов  развития  определенного  клинического  исхода  в  основной  группе  к 

шансам его развития в контрольной группе. Чем ближе значение ОШ к 1, тем 

меньше  различий  в  эффективности  вмешательств,  применявшихся  в 

основной  и  контрольной  группах.  Следует  отметить,  что  этот  показатель 

может  применяться  при  расчете  шансов  развития  как  неблагоприятных 

(смерть,  развитие  инвалидности),  так  и  благоприятных  (выживание) 

клинических 

исходов. 

При 

низкой 

частоте 

развития 

изучаемого 

клинического исхода ОШ близок  по значению  к относительному риску  (ОР; 

см.  выше),  а  при  возрастании  частоты  развития  исхода  значения  этих 

показателей начинают различаться. 



Перекрестное  рандомизированное  испытание  (crossover  randomised 

trial):

Испытание, 

в 

ходе 

которого 

участникам 

первой 

группы 

рандомизированно  назначают  сначала  одно  вмешательство  (с  последующей 

оценкой  клинических  исходов),  а  затем  другое  (также  с  последующей 

оценкой  клинических  исходов).  Во  второй  группе  эти  вмешательства 

применяются  в  обратном  порядке.  Иногда  до  начала  исследования,  а  также 

между  его  первой  и  второй  фазами  предусматриваются  периоды 

“вымывания”  (когда  участники  не  получают  никаких  вмешательств),  чтобы 

свести к минимуму вероятность лекарственных взаимодействий.  



Поперечное  исследование  (cross-sectional  study):

  Исследование,  в 

котором  каждого  пациента  обследуют  однократно.  В  результате  можно 

описать  картину  болезни  у  одного  пациента  или  у  совокупности  больных, 

уточнить симптоматику, связать отдельные симптомы с основным диагнозом 

и  тяжестью  болезни,  т.е.  решить  множество  важных  вопросов.  Эти 

исследования  широко  применяются  в  клинической  эпидемиологии.  В 

88 

простейшем  случае  -  это  описание  заболевания,  но  не  в  его  развитии,  а  в 

совокупности  вариантов,  тяжести  течения.  В  более  сложном  случае  -  это 

исследование  связи  некоторых  признаков  с  вариантом  течения  заболевания 

(аналитическое). 



Продольное исследование (longitudinal study):

 Исследование, в котором 

выделяется  группа  людей,  за  которыми  в  течение  некоторого  времени 

наблюдают  и  повторно,  хотя  бы  один  раз,  оценивают  их  состояние. 

Длительность наблюдения не обязательно должна быть большой.  Например, 

для наблюдения естественного развития острого респираторного заболевания 

достаточно 10 дней.  



Проспективное исследование

(prospective study): 

исследование, которое 

проводится  с  делением  участников  на  группы,  которые  будут  или  не  будут 

получать исследуемое лекарственное средство до того как наступили исходы.  



Ретроспективное  (историческое

) 

исследование  (retrospective  study):

  в 

этом  исследовании  изучаются  исходы  проведенных  ранее  клинических 

исследований, т.е. исходы наступают до того, как начато исследование.  



Рандомизированное  контролируемое  испытание,  РКИ  (randomised 

controlled  trial,  RCT): 

Испытание,  в  котором  участников  в  случайном 

порядке  (рандомизированно)  распределяют  в  две  группы  и  более  -  по 

меньшей мере одну основную (где применяется изучаемое вмешательство) и 

контрольную  (где  применяется  плацебо  или  другое  вмешательство).  Такая 

структура  исследования  позволяет  сравнить  преимущества  и  недостатки 

применяемых вмешательств.



Распространенность  (prevalence):

  доля  лиц  с  определенным  признаком 

или  заболеванием  в  определенной  популяции  в  определенный  момент 

времени. 



Регрессионный  анализ  (regression  analysis):

  Процесс  построения 

математической  модели,  наилучшим  образом  описывающей  зависимую 

89 

переменную  в  виде  функции  независимых  переменных.  В  разных  ситуациях 

используются  различные  регрессионные  модели  (чаще  всего  линейные, 

логистические и модели пропорционального риска). 



Серии 

случаев 

(case 

series):

исследования, 

в 

ходе 

которых 

анализируются  данные  о  больных  с  каким-либо  заболеванием  (группа 

сравнения отсутствует). 



Систематический  обзор  (systematic  review):

  обзор,  в  котором  четко 

сформулирован  изучаемый  вопрос,  подробно  описаны  методы  поиска, 

отбора,  оценки  и  обобщения  результатов  различных  исследований, 

соответствующих изучаемому вопросу.  



Смертность (mortality):

 отношение числа умерших к общей численности 

определенной популяции за определенный период времени. 



Снижение  абсолютного  риска,  САР  (absolute  risk  reduction,  ARR): 

абсолютная  разница  между  риском  развития  определенного  клинического 

исхода в основной и контрольной группах.  



Снижение  относительного  риска,  СОР  (relative  risk  reduction,  RRR): 

относительное  снижение  риска  развития  определенного  исхода  в

основной 

группе по сравнению с контрольной; СОР=1 – ОР.



Статистическая 

значимость 

(statistical 

significance):

Одна 

из 

характеристик  полученного  результата;  термин  “различие  статистически 

значимо”  означает  низкую  вероятность  того,  что  выявленное  между 

группами  различие  носит  случайный  характер.  Часто  сообщается,  что 

“статистическая значимость полученного результата меньше 5% (р<0,05)” — 

это  означает,  что  случайно  такое  (или  большее)  различие  может  возникнуть 

лишь  в  1  из  20  подобных  случаев  и  реже.  Если  в  английском  тексте  термин 

“significance” приводится без дополнительного уточнения, то имеется в виду 

статистическая значимость. 



Статистически  значимый  результат  (statistically  significant):

  Принято 

90 

считать,  что  статистическая  значимость  этого  результата  меньше  5%  (см. 

выше). О получении статистически значимого результата можно говорить и в 

тех 

случаях, 

когда 

диапазон 

95% 

ДИ 

не 

включает 

значения, 

соответствующие отсутствию эффекта. 



Статистически  незначимый  результат  (not  significant/nonsignificant): 

Этот  термин  обычно  означает  более  высокую  вероятность  того,  что 

выявленное  между  группами  различие  носит  случайный  характер,  т.е. 

аналогичное (или большее) различие может возникнуть случайно более чем в 

1  из  20  подобных  случаев  (более  чем  в  5%  случаев);  истинное  различие 

между  группами  может  при  этом  отсутствовать.  Однако  статистически 

незначимый  результат  еще  не  означает  отсутствия  эффекта;  в  этих  случаях 

следует говорить лишь о том, что в данном исследовании не были получены 

убедительные доказательства наличия эффекта вмешательства.