Файл: Правовая статистика - пособие.pdf

3.2 Статистическая группировка: виды, основания классификации

51

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Пример

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Примерами типологической группировки в уголовно-правовой статистике мо-

гут служить группировки преступлений по категориям тяжести (небольшой тя-
жести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), формам и видам вины (умыш-
ленные (которые, в свою очередь, подразделяются на преступления, совершенные
с прямым или косвенным умыслом) и неосторожные (подразделяются на преступ-
ления, совершенные по легкомыслию или небрежности)), сферам деятельности
(экономические, социальные и др.); группировка наказаний по видам (штраф, ис-
правительные работы, лишение свободы на определенный срок и др.); распреде-
ления лиц, совершивших преступления, по полу (мужчины, женщины), судимости
(ранее судимые и несудимые).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Наиболее распространенные типологические группировки в гражданско-пра-

вовой статистике — это деление гражданских дел по категориям или по отраслям
права (трудовые, жилищные, семейные, имущественные, об авторском праве, о на-
следовании, о защите чести и достоинства и др., которые в свою очередь груп-
пируются по характеру спора); по видам истцов и ответчиков (физические или
юридические лица, которые делятся на предприятия, организации и учреждения
различных форм собственности и пр.), по результатам рассмотрений (рассмотрено
с вынесением решения, прекращено, оставлено без рассмотрения, передано в дру-
гие суды), характеру решений и санкций.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Группировка по качественному признаку, когда имеется только
два значения этого признака, причем взаимоисключающих, назы-
вается в статистике альтернативной.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Некоторые типологические группировки переходят в классификации, имеющие

устойчивый характер классов и групп, образованных на основе сходства и разли-
чия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного
статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток вре-
мени в соответствии с положениями правовой науки и на основе установленных
в законе правовых признаков.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Структурной (или вариационной) называется группировка, в ко-
торой типически однородные группы (выделенные с помощью ти-
пологической группировки) разделяются по количественным при-
знакам на группы, характеризующие их структуру по какому-либо
варьирующему признаку.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Анализ структурных группировок в правовой статистике позволяет исследо-

вать изменение структуры (структурные сдвиги) типически однородных групп пре-

52

Глава 3. Статистическая сводка и группировка

ступлений, правонарушителей, гражданских исков и других правовых явлений. На-
пример, с помощью структурных группировок изучают распределение преступни-
ков по возрасту, срокам лишения свободы, числу судимостей; распределение пре-
ступлений по сферам и объектам преступного посягательства, регионам и развитие
этих явлений во времени.

Аналитические (факторные) группировки позволяют исследовать взаимосвязи

и зависимости (в том числе и скрытые) между изучаемыми правовыми явлениями
и их признаками (факторами).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

В статистике признаки, оказывающие воздействие на другие при-
знаки, зависящие от них, называются факторными, а те, кото-
рые изменяются под воздействием факторных признаков, — ре-
зультативными.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Взаимосвязь проявляется в том, что под воздействием факторного признака

(например, пьянства, безработицы и т. п.) изменяется значение результативного
признака (преступности). В основе аналитической группировки лежит факторный
признак, а каждая выделенная группа характеризуется значениями результативно-
го признака. С целью определения тесноты или силы связи между изучаемыми
признаками (явлениями) в аналитических группировках используют методы мате-
матической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ).

При анализе правовых и юридически значимых явлений в зависимости от

целей и задач исследования применяются все виды рассмотренных группировок.

Группировки, которые производятся на основе первичного статистического ма-

териала, относятся к первичным группировкам. Но иногда имеющиеся группиров-
ки не отвечают требованиям анализа, например они могут быть несопоставимы
из-за различного количества интервалов или различных границ интервалов. При-
ведение группировок к сопоставимому виду осуществляется на основе метода вто-
ричных группировок.

Вторичная группировка представляет собой образование новых групп на ос-

нове ранее осуществленной группировки. Это осуществляется двумя способами:
путем объединения (укрупнения) первоначальных интервалов и путем долевой пе-
регруппировки (на основе закрепления за каждой группой определенной доли еди-
ниц совокупности) [6].

Использование в правовой статистике различных видов группировок, в том

числе с использованием данных и других отраслей статистики, существенно рас-
ширяет возможности исследования преступности и деятельности правоохрани-
тельных органов по ее предупреждению.

3.3 Ряды распределения

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения яв-

ляется построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (на-
пример, по тяжести совершенных преступлений или числу судимостей) с указа-

3.3 Ряды распределения

53

нием числа единиц, входящих в каждую такую группу (например, распределение
числа подсудимых на две группы — ранее судимых и несудимых).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Статистический ряд распределения — это упорядоченное рас-
пределение единиц совокупности на группы по определенному ва-
рьирующему признаку.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и зако-

номерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают опреде-
ленные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распреде-

ления, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по
качественным признакам [1].
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Пример

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по

полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду пре-
ступлений, форме их вины и т. д. Построение этих рядов относительно просто.
В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей
атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято
оформлять в виде таблиц.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем

или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные
позволяют исследовать изменения структуры явления.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) коли-
чественного признака у какого-либо явления, например возраста
у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков
лишения свободы, размера материального ущерба, количества че-
ловеческих жертв от ДТП или пожаров и т. д.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает

в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака (например,
варианты возраста — 14, 16, 18 и т. д.).

54

Глава 3. Статистическая сводка и группировка

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вари-

ационного ряда, т. е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные
варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей
совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах
к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частостей равна 1 и 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются два вида: дискрет-

ные (прерывные) и интервальные (непрерывные) [1].

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает

только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характери-
зует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно при непрерыв-

ной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких
пределах, т. е. число дискретного ряда достаточно велико.

Для исследования непрерывного варьирования устанавливаются интервалы (от

и до). Интервал указывает определенные пределы значений варьирующего призна-
ка и обозначается нижней и верхней границами интервала.

При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде все-

го установить число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы
изучаемой совокупности. Значение величины интервала позволяет определить гра-
ницы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала
целесообразно принимать равной минимальному значению признака.

При построении интервальных рядов для непрерывных признаков имеет место

совпадение верхних границ предшествующих интервалов и нижних границ следу-
ющих за ними интервалов.

Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены как

в табличной форме, так и графически (полигон и гистограмма), облегчающие их
интерпретацию, позволяющие судить и о форме распределения (симметричное или
асимметричное).

3.4 Табличный способ представления данных
правовой статистики

Результаты статистической сводки и группировки представляются, как прави-

ло, в виде статистических таблиц и графиков, представляющих собой наглядное,
рациональное и систематизированное изложение материалов статистического на-
блюдения.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Подлежащее — это объект изучения или перечень единиц совокуп-
ности, которые характеризуются в таблице цифрами.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Сказуемое — это совокупность показателей, которыми характери-
зуется объект изучения [1].
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.4 Табличный способ представления данных правовой статистики

55

Содержание строк подлежащего и граф сказуемого может размещаться по

принципу: от частного к общему либо наоборот. Итоговые показатели обычно
размещаются в последней строке или графе. Однако в зависимости от целевого
назначения таблицы и требований ее наглядности итоговые показатели могут быть
приведены и в первой строке или графе.

Строка отражает расположение числовых данных по горизонтали таблицы,

а графа (столбец, колонка) — по вертикали. На пересечении строк и граф обра-
зуются клетки, в которых и размещается цифровая информация.

Строки и графы таблицы могут нумероваться порядковыми числами или обо-

значаться буквами по алфавиту. Это упрощает пользование таблицей, особенно
если таблица большая (некоторые таблицы могут занимать несколько листов).

Обязательными реквизитами таблицы являются: заголовок (общее наименова-

ние), названия подлежащего и сказуемого, их групп и разделов, сведения о едини-
цах измерения, о территориальных и временных границах приведенных в таблице
данных и другие необходимые сведения, привязывающие таблицу к конкретному
содержанию данных, времени и пространству.

Статистическая таблица должна быть компактной, лаконичной и точной, т. е.,

с одной стороны, содержать все необходимые показатели, а с другой — содержать
аналитическое изложение только тех результатов наблюдения, которые непосред-
ственно отражают исследуемое социально-правовое явление в статике и динамике.

К таблицам могут даваться примечания, содержащие пояснения о методике

получения, полноте приводимых в таблице данных и т. д.

Все приведенные в статистической таблице данные должны иметь одинако-

вую степень точности (или целые числа, или целые с десятыми или сотыми доля-
ми). Некоторые статистические показатели (например, среднегодовые темпы при-
роста (снижения) преступности, судимости и др. юридически значимых явлений)
традиционно приводятся с точностью до сотых долей. Аналогичные требования
предъявляются при работе с именованными числами, исчисляемыми в миллионах,
тысячах, сотнях или единицах.

Если за какой-то период времени или по какому-либо признаку не имеется

данных, то в клетке вместо цифр обычно ставится многоточие или пометка «нет
данных». Если какие-либо данные отсутствуют по объективным причинам (напри-
мер, нет данных по отдельным видам преступлений, которых не было в уголовном
законодательстве до принятия нового УК), то в соответствующих клетках ставится
прочерк (тире) [1].

Вид таблицы определяется в зависимости от вида ее подлежащего.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

По количественному признаку таблицы подразделяются на про-
стые, групповые и комбинационные; по качественному признаку —
на типологические, вариационные и аналитические.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

В подлежащем простой таблицы нет группировки единиц совокупности, и дан-

ные представляются в виде простого перечня единиц какого-либо признака. Про-
стые таблицы могут быть хронологическими, перечневыми и территориальными.

Подлежащее простой хронологической таблицы строится по временному прин-

ципу (даны периоды времени — годы, кварталы). Подлежащее простой перечневой