Файл: Правовая статистика - пособие.pdf

96

Глава 7. Ряды динамики

Если уровень ряда более или менее стабилен, то колебания ряда динамики

могут быть рассчитаны по формуле:

σ

y

=

√

∑ (y − ¯y)

2

n

,

где y — уровень ряда динамики; ¯y — средний уровень ряда динамики; n — число чле-
нов ряда.

При явно выраженном росте или падении уровня колебания ряды — динамики

рассчитываются по формуле

σ

y

=

√

∑ (y − ¯y

t

)

2

n

,

где y

t

— сглаженные (выравненные значения ряда динамики.

Очень часто результаты измерения колебаний числа преступлений или пре-

ступников целесообразно представить относительными величинами.

Этими же величинами выражаются показатели, характеризующие тенденцию

развития ряда, которая называется трендом.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Тренд — долговременная компонента ряда динамики, выражаю-
щая длительную, «вековую», ведущую тенденцию развития явления.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Выявление типа тенденции ряда динамики социальных явлений, преступно-

сти — задача не чисто статистическая, а прежде всего качественного изучения ха-
рактера ее развития, что обуславливается относительной самостоятельностью пре-
ступности как социального процесса. Качественный анализ должен выявить до-
статочную однородность преступлений в изучаемый период, действие основных
факторов ее развития, существенные изменения общественных отношений.

Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно

свести к трем основным группам:

1) более или менее регулярные колебания относительно тренда (например,

существенное укрепление патрульно-постовой службы полиции на первых
порах сопровождается ростом зарегистрированной «уличной» преступно-
сти, а затем — заметное снижение и стабилизация этого числа);

2) сезонные колебания — внутригодичные повышения или понижения уровня

того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении ряда лет. Это пе-
риодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года,
дни месяца или часы суток колебания (например, ДТП в курортных реги-
онах, «летняя» преступность бывает в несколько раз выше преступности
«мертвого сезона»). Для выявления и измерения интенсивности этих коле-
баний в статистике используют различные приемы, в частности рассчиты-
ваются индексы сезонности;

3) колебания — числа случайного происхождения, за которыми не стоят какие-

либо особые причины [6].

Следующей компонентой ряда динамики является лаг или отставание одного

явления от другого, связанного с ним.

7.3 Приемы исследования рядов динамики преступности

97

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Лаг — это смещение во времени изменений одних явлений по срав-
нению с другими (например, время увеличения размеров железно-
дорожных перевозок хлебных грузов несколько отстает от вре-
мени сбора урожая).
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Учитывая возможность такого отставания, например, необходимо перед анали-

зом связи двух динамических рядов сдвинуть один ряд относительно другого. Лаг
и будет интервалом такого сдвига.

Самым простым способом выявления тенденции динамического ряда является

визуальное изучение его графического изображения. Однако не всегда этот способ
дает надежные результаты. Особенно это относится к динамическим рядам, име-
ющим значительную колеблемость уровней. В последнем случае для выявления
скрытых закономерностей, обнаружения за колебаниями определенных тенденций
применяются более тонкие приемы обработки (преобразования) динамических ря-
дов. Выделяются эмпирические и аналитические способы преобразования рядов
динамики. Из эмпирических приемов обработки рядов динамики наиболее распро-
странены способ укрупнения интервалов и способ сглаживания путем скользящей
средней, а из аналитических — способ средней геометрической.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Способ укрупнения интервалов — один из самых простых способов
выявления тенденции развития изучаемого явления.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Укрупнение интервала (при интервале один год, например, берется двухгодич-

ный интервал). Если такое укрупнение не проясняет картины, интервал укруп-
няется еще больше (берется, например, трехлетний интервал). В конечном счете,
вычисляется среднегодовой показатель за три последующих года, который оконча-
тельно проясняет тенденцию роста ряда динамики. Недостаток названного способа
в том, что утрачивается картина изменения явления внутри укрупненного интервала.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Сглаживание рядов динамики — прием устранения колебаний зна-
чений показателей, образующих ряд динамики, в целях выявления
основной тенденции развития исследуемого процесса.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Этот прием сводится к тому, что из показателей фактического ряда вычисля-

ются средние и фактический, колеблющийся ряд заменяется плавным, сглаженным
рядом, характер и особенности которого будут четко выявлены.

При исследовании динамического ряда может сложиться ситуация, когда какие-

то его показатели отсутствуют и их необходимо восстановить.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Для того чтобы восстановить отсутствующие данные, применяет-
ся интерполяция ряда динамики, то есть отыскание недостающих
уровней ряда.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

98

Глава 7. Ряды динамики

Но может возникнуть необходимость «заглянуть» за пределы динамического

ряда и отыскать также на основе изучения известных уровней ряда предполагае-
мые его уровни в будущем, т. е. осуществить прогноз.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

В этом случае применяется экстраполяция ряда динамики, т. е. на-
хождение по динамическому ряду известных значений последую-
щих значений, находящихся за пределами динамического ряда.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Благодаря относительной устойчивости закономерностей развития социальных

явлений экстраполяция вполне применима для их прогнозирования на сравнитель-
но короткие сроки.

Для экстраполяции и интерполяции могут применяться как все приведенные

выше способы преобразования (обработки) рядов динамики, так и более сложные.

Преобразование рядов динамики применяется также для того, чтобы выявить

и сезонные (внутри года) колебания показателей, расчета индексов сезонности —
отношения (в виде процента или доли от единицы) фактических внутригодовых
уровней динамического ряда к средней динамического ряда.

Для отыскания индексов сезонности требуется изучить данные об исследуемом

явлении за ряд предшествующих лет (обычно не менее трех), с тем чтобы, обоб-
щив их, получить представление о закономерностях его изменения в пределах го-
дового цикла. Интервал внутри года, принимаемый за единицу (декады, недели),
определяется с учетом специфики изучаемого явления и задач статистики [1].

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Выводы

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Таким образом, методы исследования динамических рядов правовых явлений —

эффективное, порой единственное средство решения ряда практически значимых
задач в реализации мер государственного контроля над правонарушениями.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Контрольные вопросы по главе 7

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1) Что называют в статистике рядами динамики?

2) Какие уровни динамического ряда вам известны.

3) На что влияет методология учета или расчета показателей?

4) Дайте понятие тренда.

5) Что такое лаг?

Глава 8

КОМПЛЕКСНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ

АНАЛИЗ

8.1 Понятие статистического анализа и его задачи
в правовой статистике

Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на основе при-

менения обобщающих статистических показателей — третья и завершающая ста-
дия статистического исследования в правовой статистике. Характеристика стати-
стического анализа как завершающего этапа носит условный характер, так как
практически аналитическая работа начинается на этапе статистического наблюде-
ния, продолжается при статистической сводке и группировке и завершается ком-
плексным применением различных методов статистического анализа.

Статистический анализ в социально-правовом исследовании представляет со-

бой процесс изучения, сопоставления полученных цифровых данных, характери-
зующих различные составные части изучаемого правового явления, между собой
и с данными других отраслей статистики, установления общих закономерностей
развития явления, выявления взаимозависимостей между ним и другими социаль-
ными явлениями. Кроме того, статистический анализ включает в себя и формули-
рование научных и практических выводов и рекомендаций.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позво-

ляет систематизировать информацию о различных признаках социально-правовых
явлений, установить количественные характеристики причинных и иных связей
правонарушений с другими социальными явлениями, выявить тенденции и зако-
номерности развития преступности, основные направления ее изменений [6].

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Главная цель статистического анализа правонарушений — оценка
состояния преступности и иных правонарушений и выработка ре-
комендаций по совершенствованию государственных мер социаль-
ного контроля над ними.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

100

Глава 8. Комплексный статистический анализ

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей широко

используется в различных отраслях юридической науки при описании преступно-
сти, гражданско-правовой деликтности, административных правонарушений, ре-
зультатов деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и граж-
данского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Основной задачей анализа данных правовой статистики являет-
ся выявление конкретных недостатков деятельности правоохрани-
тельных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недо-
статков и разработка мероприятий по их устранению или миними-
зации.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Конкретный статистический анализ социально-правовых явлений может быть

направлен на решение следующих частных задач:

• оценка состояния и количественно-качественных характеристик изучаемо-

го явления (структуры, степени распространенности, динамики);

• выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его со-

ставных частей и их соотношения;

• выявление реальных взаимосвязей и взаимозависимостей социально-пра-

вовых явлений, а также определяющих их факторов;

• установление тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений;

• построение прогнозов развития правовых явлений.

Применение различных статистических методов из арсенала общей теории

статистики (статистической сводки и группировки, абсолютных, относительных
и средних величин, динамических рядов и др.) позволяет решать большинство за-
дач, которые ставятся перед традиционным статистическим анализом [6].

Содержание статистического анализа различного вида правовых и юридически

значимых явлений в значительной степени зависит от их особенностей и может
существенно различаться. Вместе с тем, чтобы результаты анализа носили объ-
ективный и научно обоснованный характер, необходимо максимально соблюдать
следующие требования:

1) изучаемая статистическая совокупность должна быть представлена доста-

точно большим числом фактов проявления исследуемого правового явле-
ния. Только при большом числе наблюдений могут быть установлены и из-
мерены объективные закономерности, обусловленные правовой природой
изучаемых явлений. Кроме того, для отражения развития рассматриваемого
явления во времени, данные должны быть собраны за ряд лет;

2) количественный анализ правовых показателей должен проводиться в нераз-

рывной связи с качественным анализом сущности исследуемых социально-
правовых явлений. Статистический анализ должен основываться на знании
основных теоретических положений различных отраслей юридической на-
уки и на изучении качественных особенностей учитываемых правовой ста-
тистикой явлений;