Файл: Правовая статистика - пособие.pdf

Контрольные вопросы по главе 6

91

Типический отбор даст более репрезентативную выборку. Если при простом

случайном отборе обеспечивается лишь количественная репрезентация выборки,
то при типическом отборе обеспечивается как количественная, так и качествен-
ная репрезентация. Наиболее ярким примером выборки является выборка с целью
изучения общественного мнения.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность

каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность
в расположении единиц совокупности (списки избирателей — по алфавиту, табель-
ные номера работников — по цехам, отделам, номера учреждений уголовно-ис-
полнительной системы — по регионам). Отбор единиц производят в соответствии
с установленной пропорцией через какой-нибудь интервал. Например, при пропор-
ции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1:20
(5%-ная выборка) — каждая 20-я единица совокупности и т. д.

В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие груп-

пы или серии, используется выборка серийная (иногда кластерная), от английско-
го слова cluster sampling, смысл которой состоит в следующем: чтобы опреде-
лить для какого-то антропометрического обследования средний рост школьников-
первоклассников, можно случайным или механическим способом выбрать город,
в этом городе — округ, в округе — школу, в ней класс, а затем произвести сплошное
измерение роста всех учеников этого класса. То есть сущность серийной выбор-
ки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри
которых производится сплошное обследование единиц. В качестве таких серий
в уголовно-правовой статистике могут рассматриваться социальные или возраст-
ные группы — при исследовании причин преступности, организационно-правовые
формы собственности — при изучении экономических преступлений.

В практике статистических обследований социально-правовых явлений при-

меняется и комбинированный отбор. Например, можно комбинировать типиче-
скую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из
нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собствен-
но случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии
в собственно случайном порядке.

Способ (или вид) отбора объектов — решающее условие качества выводов из

любого выборочного метода исследования, который, в свою очередь, во многом
определяется особенностями предмета исследования.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Контрольные вопросы по главе 6

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1) Дайте понятие выборочного наблюдения.

2) Дайте понятие генеральной совокупности.

3) Что является главной проблемой выборочного метода?

4) Какие виды выборок вам известны.

5) Чем отличается механическая выборка от типической?

Глава 7

РЯДЫ ДИНАМИКИ

7.1 Понятие и классификация рядов динамики

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Ряд в статистике — это цифровые данные, показывающие из-
менение явления во времени или в пространстве и дающие воз-
можность производить статистическое сравнение явлений как
в процессе их развития во времени, так и по различным формам
и видам процессов, благодаря чему можно обнаружить взаимную
зависимость явлений.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Процесс развития, движения социальных явлений во времени
в статистике принято называть динамикой.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологи-
ческие, временные), которые представляют собой ряды изменяю-
щихся во времени значений статистического показателя (напри-
мер, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологиче-
ском порядке.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя

и периоды или моменты времени, к которым они относятся [1].

7.1 Понятие и классификация рядов динамики

93

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Уровень в статистике — это размер (объем, величина) того или
иного явления, достигнутый в определенный период или к опре-
деленному моменту. Величина рядов динамики — это его уровень.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.
Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину по-

следнего члена ряда.

Средний уровень (средняя хронологическая) представляет собой среднюю хро-

нологическую вариационного ряда и исчисляется в зависимости от того, является
ли динамический ряд интервальным или моментным.

В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) средний уровень

ряда исчисляется по простой средней арифметической. Он показывает общую ха-
рактеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.

Еще одна важная характеристика динамического ряда — его длина — это время,

прошедшее от начального до конечного наблюдения, или количество таких наблю-
дений.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Существуют различные виды рядов динамики, которые широко ис-
пользуются в аналитической работе правоохранительных органов.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Их можно классифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразде-

ляются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных
и средних величин).

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на

определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.)
или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки,
месяц, год и т. п.), различают моментные и интервальные ряды динамики.

В теории статистики выделяют ряды динамики и по ряду других классифика-

ционных признаков: в зависимости от расстояния между уровнями — с равностоя-
щими уровнями и неравностоящими уровнями во времени; в зависимости от нали-
чия основной тенденции изучаемого процесса — стационарные и нестационарные.

Ряды динамики обладают значительным научно-познавательным потенциалом,

и вместе с тем они являются одним из наиболее простых и показательных прие-
мов отображения изменений правонарушений вообще и преступности во времени
в частности.

94

Глава 7. Ряды динамики

7.2 Условия построения рядов динамики

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Важнейшим условием правильного построения и исследования
рядов динамики показателей правовой статистики — является со-
поставимость уровней этих рядов, относящихся к различным пе-
риодам.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Сопоставимость данных правовой статистики — это соответствие условий и ме-

тодов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их
сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями (например, пре-
ступностью). Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки дан-
ных, либо путем их пересчета [1].

Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что научно

обоснованным будет такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого яв-
ления и цель, к которой оно приводит.

Во-первых, необходимо соблюдать требование сопоставимости показателей ря-

да во времени и пространстве (по территории). Вполне понятно, что показатели,
характеризующие, например, данные о числе осужденных за месяц, квартал, год,
вообще не сопоставимы друг с другом из-за неравенства интервалов или момен-
тов уровней. То же самое происходит и в случае изменения административно-
территориального деления — образование новых районов, областей и, наоборот,
слияние их. В данном случае при построении динамических рядов приходится
устранять несопоставимость данных по разным территориям путем пересчета этих
данных за прежнее время применительно к новой территории.

Иногда, для того чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому ви-

ду, приходится прибегать к приему, который называется смыканием рядов дина-
мики. Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух
или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методоло-
гии или разным территориальным границам. Так, при изменении границ региона
(территориальных преобразованиях) сопоставимые данные ряда динамики можно
получить, применяя смыкание рядов, при котором показатели за год (или квар-
тал), в котором произошло изменение границ, берутся за 100% и исходя из этого
рассчитываются все другие показатели.

Во-вторых, показатели динамического ряда должны быть сопоставимы по кру-

гу (полноте) охватываемых объектов.

В-третьих, формируя динамические ряды, необходимо следить за однокаче-

ственностью их уровней на протяжении всего временного периода. Вследствие
многих обстоятельств однородность величин, составляющих динамический ряд,
может нарушиться, и, таким образом, нарушается сопоставимость уровней дина-
мического ряда. Если, например, анализируется уровень преступности, то необхо-
димо учесть изменения уголовного законодательства и взять данные о тех видах
преступлений, которые предусматривались уголовным законом на протяжении все-
го исследуемого периода. В противном случае будут иметь место дефектные ряды,
и их показатели не сопоставимы друг с другом по своему содержанию. Особенно
такая дефектность заметна на длинных динамических рядах.

7.3 Приемы исследования рядов динамики преступности

95

В-четвертых, на сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно

влияет методология учета или расчета показателей. Так, несмотря на наличие
единого учета преступлений, динамические ряды преступности, построенные на
учетных данных различных правоохранительных органов, оказываются, как пра-
вило, несопоставимы, потому что объектами учета в ОВД являются преступление
и лицо, его совершившее, в органах прокуратуры — уголовное дело и обвиняемый.
Несопоставимость по этому параметру порождает некоторые трудности всякий
раз, когда возникает необходимость проверить данные одних учетов с помощью
других [1].

7.3 Приемы исследования рядов динамики
преступности

Первое систематическое исследование движения преступности во времени осу-

ществил в 30-х годах ХIХ в. А. Кетле. Он проанализировал многолетние статисти-
ческие данные о преступлениях, преступниках и карательной практике во Франции
и пришёл к выводу, что преступления, взятые в большой массе, характеризуются
значительной стабильностью своих основных параметров во времени.

Ретроспективный взгляд на преступность на основе анализа рядов динамики

в научно-практическом отношении ставит и решает следующие задачи:

• дать представление об изменениях показателей за прошедший период;

• охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда от

периода к периоду или от даты к дате;

• определить средние показатели временного ряда за тот или иной период;

• выявить основные тенденции и закономерности изменений преступности

на отдельных этапах развития общества и в целом за рассматриваемый
период;

• выявить факторы, обусловливающие изменение преступности во времени;

• осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем

и отдаленном будущем, что является необходимым условием криминоло-
гического планирования мероприятий по реализации государственных мер
контроля над ней [6].

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Первым пунктом анализа динамического ряда преступности явля-
ется измерение колебаний числа преступлений или преступников
от одного отрезка (момента) времени к другому.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Колебания ряда динамики — изменения его уровня, обусловленные
внутренними или внешними, случайными или закономерными при-
чинами, сезонными факторами.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .