ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.08.2020
Просмотров: 4986
Скачиваний: 7
СОДЕРЖАНИЕ
1 Лабораторна робота №1 Ймовірність випадкових подій.....................4
1.7 Варіанти самостійного завдання №1
1.8 Варіанти самостійного завдання №2
1.9 Варіанти самостійного завдання №3
1.10 Варіанти самостійного завдання №4
1.11 Варіанти самостійного завдання №5
1.12 Варіанти самостійного завдання №6
1.13 Варіанти самостійного завдання №7
1.14 Варіанти самостійного завдання №8
2.7 Варіанти самостійного завдання №1
2.8 Варіанти самостійного завдання №2
2.9.17 Ткаля обслуговує 1000 веретен. Ймовірність обриву нитки на одному веретені протягом однієї хвилини дорівнює 0,005. Знайти ймовірність того, що протягом однієї хвилини обрив станеться на 7 веретенах.
2.9.18
Ймовірність появи події в кожному з
10000 незалежних випробуваннях дорівнює
0,75. Знайти таке додатне число
,
щоб з ймовірністю 0,98 абсолютна величина
відхилення відносної частоти появи
події від її ймовірності 0,75 не перевищувала
.
2.9.19 Завод відправив до бази 500 виробів. Ймовірність пошкодження виробу при транспортуванні дорівнює 0,008. Знайти ймовірність того, що при транспортуванні буде пошкоджено три вироби.
2.9.20
Відділ технічного контролю перевіряє
475 виробів на брак. Ймовірність того, що
виріб - бракований, дорівнює 0,05. Знайти
з ймовірністю 0,95 межі, в яких буде лежати
число
бракованих виробів серед перевірених.
2.10 Варіанти самостійного завдання №4
2.10.1 90% деталей, які виробляються заводом, не мають дефектів. Яке найймовірніше число виробів з дефектами виявиться серед 20 виробів? Знайти ймовірність того, що з 5 виробів хоча б один з дефектами.
2.10.2 Встановлено, що середній процент браку виробів становить 5%. Скільки виготовлених деталей потрібно взяти, щоб найбільш ймовірне число не бракованих деталей дорівнювало б 60.
2.10.3 Батарея зробила 14 пострілів по об’єкту, ймовірність влучення в який дорівнює 0,2. Найти найймовірніше число влучень і ймовірність цього числа влучень.
2.10.4 Ймовірність виготовлення нестандартної деталі дорівнює 0,05. Скільки треба виготовити деталей, щоб найймовірніше число нестандартних деталей було 55?
2.10.5 Чому дорівнює ймовірність появи події в кожному випробуванні, якщо найймовірніше число появ події в 160 випробуваннях дорівнює 40?
2.10.6 Ймовірність виготовлення виробу відмінної якості дорівнює 0,9. Виготовлено 50 виробів. Чому дорівнює найймовірніше число виробів відмінної якості та ймовірність такого числа виробів?
2.10.7 Ймовірність отримання вдалого результату при виробництві складного хімічного досліду дорівнює 2/3. Знайти найймовірніше число вдалих дослідів, якщо загальна їх кількість дорівнює 100?
2.10.8 Ймовірність влучення в ціль Р=0,35. Скидаються одиночно 10 бомб, знайти найймовірніше число влучень і ймовірність цього числа влучень.
2.10.9 База обслуговує 8 магазинів. Щодня запити на товари можуть поступити з ймовірністю 0,6. Знайти найймовірніше число запитів, які можуть поступити у будь-який день.
2.10.10 Чому дорівнює ймовірність появи події в кожному випробуванні, якщо найймовірніше число появ події в 199 випробуваннях дорівнює 5?
2.10.11 Для даного баскетболіста ймовірність закинути м’яч дорівнює 0,4. Проведено 10 кидків. Знайти найймовірніше число попадань і відповідну ймовірність.
2.10.12
Визначити число
незалежних повторних випробувань, які
потрібно провести для того, щоб
найймовірніше число появ події дорівнювало
20, якщо ймовірність появи цієї події
при кожному випробуванні дорівнює 0,8.
2.10.13
Два рівносильних спортсмена грають у
шахи. Знайти
найймовірніше число виграшів будь-якого
з цих шахістів, якщо будуть зіграні
результативних
(без нічиїх) партій. Обчислити при
.
2.10.14 Скільки слід здійснити незалежних випробувань з ймовірністю 0,4 появи події в кожному випробуванні, щоб найймовірніше число появи події в цих випробуваннях дорівнювало 25?
2.10.15 Чому дорівнює ймовірність відбутися події в кожних з 49 незалежних випробуваннях, якщо найймовірніше число появи події в цих випробування дорівнює 30?
2.10.16 Відділ технічного контролю перевіряє партію з 10 деталей. Ймовірність того, що деталь стандартна, дорівнює 0,75. Знайти найймовірніше число деталей, які будуть признані стандартними.
2.10.17
Ймовірність
появи події в кожному з незалежних
випробувань дорівнює 0,3. Знайти число
випробувань
,
при якому найймовірніше число появ
події в цих випробуваннях буде дорівнювати
30.
2.10.18
Ймовірність появи події в кожному з
незалежних випробувань дорівнює 0,7.
Знайти число випробувань
,
при якому найймовірніше число появ
події в цих випробуваннях буде дорівнювати
20.
2.10.19
Чому дорівнює ймовірність
появи події в кожному з 49 незалежних
випробувань, якщо найймовірніше число
появ події в цих випробуваннях дорівнює
30?
2.10.20
Чому
дорівнює ймовірність
появи події в кожному з 39 незалежних
випробувань, якщо найймовірніше число
появ події в цих випробуваннях дорівнює
25?
3 ЛІТЕРАТУРА
3.1 А.Г. Александров. Оптимальні і адаптивні системи. – М.: Высшая школа, 1989. – 263 с.
3.2 Ф.Р. Гантмахер. Теория матриц. – М.: Наука, 1967. – 576 с.
3.3 Ф.П. Васильев. Численные методы решения экстремальных задач. – М.: Наука, 1998. – 552 с.
3.4 Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. Математическая теория оптимальныч процессов. – М.: Наука, 1983. – 392 с.
Додаток А
А.1 Таблиця значень щільності стандартного нормального розподілу
|
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
0,0 |
0,3989 |
3989 |
3989 |
3988 |
3986 |
3984 |
3982 |
3980 |
3977 |
3973 |
|
0,1 |
3970 |
3965 |
3901 |
3956 |
3951 |
3945 |
3939 |
3932 |
3925 |
3918 |
|
0,2 |
3910 |
3902 |
3894 |
3885 |
3876 |
3867 |
3857 |
3847 |
3836 |
3825 |
|
0,3 |
3814 |
3802 |
3790 |
3778 |
3765 |
3752 |
3739 |
3726 |
3712 |
3697 |
|
0,4 |
3683 |
3668 |
3653 |
3637 |
3621 |
3605 |
3589 |
3572 |
3555 |
3538 |
|
0,5 |
3521 |
3503 |
3155 |
3467 |
3448 |
3429 |
3410 |
3391 |
3372 |
3352 |
|
0,6 |
3332 |
3312 |
3292 |
3271 |
3251 |
3230 |
3209 |
3187 |
3166 |
3144 |
|
0,7 |
3123 |
3101 |
3079 |
3056 |
3034 |
3011 |
2989 |
2966 |
2943 |
2920 |
|
0,8 |
2897 |
2874 |
2850 |
2827 |
2803 |
2780 |
2756 |
2732 |
2709 |
2685 |
|
0,9 |
2661 |
2637 |
2613 |
2589 |
2565 |
2541 |
2516 |
2492 |
2468 |
2444 |
|
1,0 |
0,2420 |
2396 |
2371 |
2347 |
2323 |
2299 |
2275 |
2251 |
2227 |
2203 |
|
1,1 |
2179 |
2155 |
2131 |
2107 |
2083 |
2059 |
2036 |
2012 |
1989 |
1965 |
|
1,2 |
1942 |
1919 |
1895 |
1872 |
1849 |
1826 |
1804 |
1781 |
1758 |
1736 |
|
1,3 |
1714 |
1691 |
1669 |
1647 |
1626 |
1604 |
1582 |
1561 |
1539 |
1518 |
|
1,4 |
1497 |
1476 |
1456 |
1435 |
1415 |
1394 |
1374 |
1354 |
1334 |
1315 |
|
1,5 |
1295 |
1276 |
1257 |
1238 |
1219 |
1200 |
1182 |
1163 |
1145 |
1127 |
|
1,6 |
1109 |
1092 |
1074 |
1057 |
1040 |
1023 |
1006 |
0989 |
0973 |
0957 |
|
1,7 |
0940 |
0925 |
0909 |
0893 |
0878 |
0863 |
0848 |
0833 |
0818 |
0804 |
|
1,8 |
0790 |
0775 |
0761 |
0748 |
0734 |
0721 |
0707 |
0694 |
0681 |
0669 |
|
1,9 |
0656 |
0644 |
0632 |
0620 |
0608 |
0596 |
0584 |
0573 |
0562 |
0551 |
|
2,0 |
0,0540 |
0529 |
0519 |
0508 |
0498 |
0488 |
0478 |
0468 |
0459 |
0449 |
|
2,1 |
0440 |
0131 |
0422 |
0413 |
0404 |
0396 |
0388 |
0379 |
0371 |
0363 |
|
2,2 |
0355 |
0347 |
0339 |
0332 |
0325 |
0317 |
0310 |
0303 |
0297 |
0290 |
|
2,3 |
0283 |
0277 |
0270 |
0264 |
0258 |
0252 |
0246 |
0241 |
0235 |
0229 |
|
2,4 |
0224 |
0219 |
0213 |
0208 |
0203 |
0198 |
0194 |
0189 |
0184 |
0180 |
|
2,5 |
0175 |
0171 |
0167 |
0163 |
0158 |
0154 |
0151 |
0147 |
0143 |
0139 |
|
2,6 |
0136 |
0132 |
0129 |
0126 |
0122 |
0119 |
0116 |
0113 |
0110 |
0107 |
|
2,7 |
0104 |
0101 |
0099 |
0096 |
0093 |
0091 |
0088 |
0086 |
0084 |
0081 |
|
2,8 |
0079 |
0077 |
0075 |
0073 |
0071 |
0069 |
0067 |
0065 |
0063 |
0061 |
|
2,9 |
0060 |
0058 |
0056 |
0055 |
0053 |
0051 |
0050 |
0048 |
0047 |
0046 |
|
3,0 |
0,0044 |
0043 |
0042 |
0040 |
0039 |
0038 |
0037 |
0036 |
0035 |
0034 |
|
3,1 |
0033 |
0032 |
0031 |
0030 |
0029 |
0028 |
0027 |
0026 |
0025 |
0025 |
|
3,2 |
0024 |
0023 |
0022 |
0022 |
0021 |
0020 |
0020 |
0019 |
0018 |
0018 |
|
3,3 |
0017 |
0017 |
0016 |
0016 |
0015 |
0015 |
0014 |
0014 |
0013 |
0013 |
|
3,4 |
0012 |
0012 |
0012 |
0011 |
0011 |
0010 |
0010 |
0010 |
0009 |
0009 |
|
3,5 |
0009 |
0008 |
0008 |
0008 |
0008 |
0007 |
0007 |
0007 |
0007 |
0006 |
|
3,6 |
0006 |
0006 |
0006 |
0005 |
0005 |
0005 |
0005 |
0005 |
0005 |
0004 |
|
3,7 |
0004 |
0004 |
0004 |
0004 |
0001 |
0004 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
|
3,8 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
|
3,9 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0001 |
0001 |
А.2 Таблиця значень функції Лапласа
|
x |
0.00 |
0.01 |
0.02 |
0.03 |
0.04 |
0.05 |
0.06 |
0.07 |
0.08 |
0.09 |
|
0.0 |
0.0000 |
0.0040 |
0.0080 |
0.0120 |
0.0160 |
0.0199 |
0.0239 |
0.0279 |
0.0319 |
0.0359 |
|
0.1 |
0.0398 |
0.0438 |
0.0478 |
0.0517 |
0.0557 |
0.0596 |
0.0636 |
0.0675 |
0.0714 |
0.0753 |
|
0.2 |
0.0793 |
0.0832 |
0.0871 |
0.0910 |
0.0948 |
0.0987 |
0.1026 |
0.1064 |
0.1103 |
0.1141 |
|
0.3 |
0.1179 |
0.1217 |
0.1255 |
0.1293 |
0.1331 |
0.1368 |
0.1406 |
0.1443 |
0.1480 |
0.1517 |
|
0.4 |
0.1554 |
0.1591 |
0.1628 |
0.1664 |
0.1700 |
0.1736 |
0.1772 |
0.1808 |
0.1844 |
0.1879 |
|
0.5 |
0.1915 |
0.1950 |
0.1985 |
0.2019 |
0.2054 |
0.2088 |
0.2123 |
0.2157 |
0.2190 |
0.2224 |
|
0.6 |
0.2257 |
0.2291 |
0.2324 |
0.2357 |
0.2389 |
0.2422 |
0.2454 |
0.2486 |
0.2517 |
0.2549 |
|
0.7 |
0.2580 |
0.2611 |
0.2642 |
0.2673 |
0.2704 |
0.2734 |
0.2764 |
0.2794 |
0.2823 |
0.2852 |
|
0.8 |
0.2881 |
0.2910 |
0.2939 |
0.2967 |
0.2995 |
0.3023 |
0.3051 |
0.3078 |
0.3106 |
0.3133 |
|
0.9 |
0.3159 |
0.3186 |
0.3212 |
0.3238 |
0.3264 |
0.3289 |
0.3315 |
0.3340 |
0.3365 |
0.3389 |
|
1.0 |
0.3413 |
0.3438 |
0.3461 |
0.3485 |
0.3508 |
0.3531 |
0.3554 |
0.3577 |
0.3599 |
0.3621 |
|
1.1 |
0.3643 |
0.3665 |
0.3686 |
0.3708 |
0.3729 |
0.3749 |
0.3770 |
0.3790 |
0.3810 |
0.3830 |
|
1.2 |
0.3849 |
0.3869 |
0.3888 |
0.3907 |
0.3925 |
0.3944 |
0.3962 |
0.3980 |
0.3997 |
0.4015 |
|
1.3 |
0.4032 |
0.4049 |
0.4066 |
0.4082 |
0.4099 |
0.4115 |
0.4131 |
0.4147 |
0.4162 |
0.4177 |
|
1.4 |
0.4192 |
0.4207 |
0.4222 |
0.4236 |
0.4251 |
0.4265 |
0.4279 |
0.4292 |
0.4306 |
0.4319 |
|
1.5 |
0.4332 |
0.4345 |
0.4357 |
0.4370 |
0.4382 |
0.4394 |
0.4406 |
0.4418 |
0.4429 |
0.4441 |
|
1.6 |
0.4452 |
0.4463 |
0.4474 |
0.4484 |
0.4495 |
0.4505 |
0.4515 |
0.4525 |
0.4535 |
0.4545 |
|
1.7 |
0.4554 |
0.4564 |
0.4573 |
0.4582 |
0.4591 |
0.4599 |
0.4608 |
0.4616 |
0.4625 |
0.4633 |
|
1.8 |
0.4641 |
0.4649 |
0.4656 |
0.4664 |
0.4671 |
0.4678 |
0.4686 |
0.4693 |
0.4699 |
0.4706 |
|
1.9 |
0.4713 |
0.4719 |
0.4726 |
0.4732 |
0.4738 |
0.4744 |
0.4750 |
0.4756 |
0.4761 |
0.4767 |
|
2.0 |
0.4772 |
0.4778 |
0.4783 |
0.4788 |
0.4793 |
0.4798 |
0.4803 |
0.4808 |
0.4812 |
0.4817 |
|
2.1 |
0.4821 |
0.4826 |
0.4830 |
0.4834 |
0.4838 |
0.4842 |
0.4846 |
0.4850 |
0.4854 |
0.4857 |
|
2.2 |
0.4861 |
0.4864 |
0.4868 |
0.4871 |
0.4875 |
0.4878 |
0.4881 |
0.4884 |
0.4887 |
0.4890 |
|
2.3 |
0.4893 |
0.4896 |
0.4898 |
0.4901 |
0.4904 |
0.4906 |
0.4909 |
0.4911 |
0.4913 |
0.4916 |
|
2.4 |
0.4918 |
0.4920 |
0.4922 |
0.4925 |
0.4927 |
0.4929 |
0.4931 |
0.4932 |
0.4934 |
0.4936 |
|
2.5 |
0.4938 |
0.4940 |
0.4941 |
0.4943 |
0.4945 |
0.4946 |
0.4948 |
0.4949 |
0.4951 |
0.4952 |
|
2.6 |
0.4953 |
0.4955 |
0.4956 |
0.4957 |
0.4959 |
0.4960 |
0.4961 |
0.4962 |
0.4963 |
0.4964 |
|
2.7 |
0.4965 |
0.4966 |
0.4967 |
0.4968 |
0.4969 |
0.4970 |
0.4971 |
0.4972 |
0.4973 |
0.4974 |
|
2.8 |
0.4974 |
0.4975 |
0.4976 |
0.4977 |
0.4977 |
0.4978 |
0.4979 |
0.4979 |
0.4980 |
0.4981 |
|
2.9 |
0.4981 |
0.4982 |
0.4982 |
0.4983 |
0.4984 |
0.4984 |
0.4985 |
0.4985 |
0.4986 |
0.4986 |
|
3.0 |
0.4987 |
0.4987 |
0.4987 |
0.4988 |
0.4988 |
0.4989 |
0.4989 |
0.4989 |
0.4990 |
0.4990 |