Файл: Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии.docx

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1 АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ 9

1. 
   Основные понятия, использующиеся в управлении проектами 9
   
2. 
   Модели жизненных циклов проектов и методы управления проектами 16
   
3. 
   Анализ инструментов управления проектами 28
   

Выводы к главе 1 41

Глава 2 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ OOO «МАСТЕР МАИНД ИНК» 42

1. 
   Алгоритмы процесса разработки программных продуктов и методы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 42
   
2. 
   Организация процесса исследовательской деятельности на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 47
   
3. 
   Модель системы управления проектами «As Is» 59
   

---

Выводы к главе 2 63

Глава 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В КОМПАНИИ ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65

1. 
   Модель автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
   
2. 
   Качественная оценка модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 75
   

Выводы к главе 3 81

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 87

Приложение А Модель бизнес-процессов на этапе R&D 91

Приложение Б Модель “AS IS” управления проектами на этапе R&D 92

Приложение В Модель АСУ управления проектами на предприятии 93

---

ВВЕДЕНИЕ

Общественные и технологические условия современного мирового развития характеризуются постоянным возрастанием объема цифровых технологий, основывающихся на использовании искусственного интеллекта (ИИ), инновационными процессами в обществе в целом, а также в сферах производства, науки, бизнеса. Изменения, которые происходят в социуме и в IT-области, порождают новые требования к качеству управления проектами, воплощающими в жизнь «умные» программы: распознавание лиц, постановка диагнозов, беспилотное управление транспортом и т.д.

Работа по разработке нейросетей (как математической основы искусственного интеллекта) по своему содержанию является научно-исследо- вательской, то есть носит творческий характер, и значит, структура производственных отношений в процессе изготовления программного продукта не такая жесткая, менее иерархическая, причем иерархия в течение времени создания программы может нарушаться. Это обуславливает необходимость выбора более гибких и устойчивых к изменениям методологий управления проектами в компаниях, специализирующихся на разработке ИИ-продуктов. На сегодняшний день наиболее распространенными и популярными методологиям является Agile-семейство, включающее в себя Scrum, Kanban, XP и другие методы. Но они не обеспечивают в полной мере запросы управления ИИ- проектами, как наукоемкими и оперирующими большими массивами данных. Поэтому проектировщики предпочитают такой метод, как Crisp-Dm, доказавший свою эффективность при работе с Big

---

Data.

Современный рынок информационных технологий предлагает большой выбор платформ для автоматизированного управления проектами. Ассортимент таких систем очень велик. Насчитывается около ста автоматизированных систем управления процессом создания программных продуктов. Самыми популярными из них являются Trello, Jira и Asana. Каждый из предлагаемых продуктов имеет свои преимущества и недостатки. Так, Trello ориентируется на малые и краткосрочные проекты, хорошо зарекомендовала себя в работе с

легко формализуемыми проектами; Jira удобна в использовании в больших командах, но при условии предварительной настройки и расширения базового набора функций с помощью плагинов, и надстроек. Данный процесс является достаточно трудоемким, требует много усилий. Сама Jira имеет сложную структуру и трудна в понимании для новых пользователей.

Большое разнообразие в клиентских запросах на рынке IT-услуг, постоянно расширяющийся спектр применения ИИ обуславливает существование различных видов компаний, различающихся как по количеству сотрудников, так и производимому продукту. Поэтому становятся актуальными вопросы адаптации существующих моделей управления проектами к конкретной компании.

С точки зрения менеджмента, исследовательская работа является одной из самых сложных объектов управления [6,12-14]. Это обусловлено особенностями творческого процесса мышления, неопределенностью и трудной предсказуемостью конечных результатов, невозможностью полной алгоритмизации процесса поиска новых решений.

Таким образом, выявляется противоречие: с одной стороны, объективно возрастает доля исследовательской работы в сфере IT-бизнеса, усиливается

---

необходимость постоянного совершенствования системы управления инно- вационными и исследовательскими проектами в области ИИ; с другой стороны, методы системы управления являются недостаточно разработанными и зачастую не адекватными объекту управления. Такое несоответствие приводит к тому, что затраты, вложенные в проект, не окупаются, и работа оказывается нерентабельной.

Поиск путей разрешения указанного противоречия обусловил выбор темы диссертационного исследования: «Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии».

Таким образом, следующие факторы: постоянные и достаточно быстрые изменения в информационных технологиях; увеличение количества точек приложения искусственного интеллекта во всех сферах социума;

возникновение большого количества компаний, конкурирующих на рынке программных продуктов; усложнение разработок, содержащих ИИ; уникальность каждого проекта, который использует ИИ; увеличение доли исследовательского, новаторского, творческого труда в работе IT-специалиста; создание R&D-отделов в компаниях; ужесточение требований инвесторов; увеличение степени неопределенности и риска повышают ответственность менеджмента всех уровней компании, обуславливают необходимость постоянного совершенствования методов управления проектами и актуализируют данное исследование.

Объект исследования: система управления проектами, которые основаны на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения. Предмет: методы и средства моделирования автоматизированной

---