Файл: Реферат по дисциплине Оценка активов Студентка Института онлайн образования Группы збэфр192.docx
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 88
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА РЫНКА НА СООТВЕТСТВИЕ ПРИЗНАКАМ ФИНАНСОВОГО ПУЗЫРЯ
Методика оценки и ее составляющие
АНАЛИЗ ТЕКУЩЕЙ СИТУАЦИИ НА РЫНКЕ КРИПТОВАЛЮТ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ «ПУЗЫРЯ»
Манипуляция информационно-финансовыми показателями.
Анализ цен криптовалют на наличие признаков финансового пузыря с помощью эконометрических методов
Существует несколько тестов на стационарность котировок, основными из которых являются тесты единичного корня (unit root test).
Для анализа возьмем цены close дневных котировок BTC с 28.04.13 (дата начала торгов BTC на крупнейшей криптобирже Coinmarcetcap) по 14.05.18
График котировок выглядит следующим образом:
Рис. 11. График котировок BTC
Из статистики известно, что если бы котировка, как случайная величина, подчинялась бы нормальному закону распределения, то значение ошибка вычисления средней менялась бы при изменении числа периодов и в бесконечности совпала бы с математическим ожиданием, которое для нормального закона является константой. Котировки можно было бы заменить прямой горизонтальной линии. Однако в реальности такого не происходит.
Проверим на соответствие закона распределения котировок нормальному закону распределения.
Построим гистограмму котировок BTC, которая имеет следующий вид:
Рис. 12. Гистограмма котировок BTC
Гистограмма показывает, какое количество раз встретилась конкретная цена в выбранном нами интервале.
Проведем тестирование автокорреляции котировок. Основой понятия "случайности" является независимость значений случайной величины между собой. По внешнему виду котировок можно выделить участки направленного движения – трендов.
Детерминированность (наличие тренда) предполагает зависимость соседних значений BTC, что может быть проверено вычислением автокорреляции (АКФ), т.е. корреляции между соседними величинами BTC.
Полученные результаты приведены ниже:
Рис. 13. Автокорреляционная функция котировок BTC
Из выполненных расчетов видно, что значение автокорреляционной функции плавно убывает, причем убывание имеет явный регулярный характер.
Из-за нестационарности ряда необходимо изменить модель и взять первые разности значение котировок BTC. Далее полученные данные переведены в логарифм по формуле:
Genr log= log( price close/price close(-1)) (4)
Результаты представлены ниже:
Рис. 14. График котировок BTC (первые разности)
Представленные преобразования решить проблему нестационарности и привести данные к виду, похожему на нормальное распределние:
Рис. 15. Гистограмма котировок BTC (первые разности)
Как видно из новой автокорреляционной функции, проблема с автокорреляцией так же была устранена.
Рис. 16. Автокорреляционная функция котировок BTC (первые разности)
После подготовки данные можно использовать для сшлаживания по методу Ходрика-Прескотта. Для наглядности метод будет применен как к первичным котировкам BTC, так и к их первым разностям. Полученные результаты представлены ниже:
Рис. 17. Фильтр Ходрика-Прескотта для котировок BTC
Рис. 18. Фильтр Ходрика-Прескотта для логарифмической функции котировок BTC
По итогам применения метода Ходрика-Прескота и получившихся результатов можно сделать следующие выводы:
1)Значения котировок BTC значительно отклоняются от линии тренда, в некоторых случаях более чем на 15%. По мнению аналитиков, отклонение на 10% уже свидетельствует о наличии пузыря на рынке. Полученные значения для BTC превышают указанные более чем в полтора раза, что свидетельствует о наличии пузыря как минимум на рынке BTC.
2) По графику тренда (рис. 19) можно сделать предположение о том, что пик BTC уже прошел, и «взрыв пузыря» уже произошел.
Рис. 19. Тренд логарифмической функции цены BTC
Для проверки этой гипотезы на основе данных, полученных при применении метода Ходрика-Прескотта, был построен прогноз для логарифмической функции цены BTC с горизонтом в 4 года. Результаты представлены на рисунке 20.
Рис. 20. Прогноз цены BTC
По итогам анализа можно сделать следующие выводы:
1)На рынке криптовалют действительно существует пузырь. Это подтверждается как экспертной оценкой криптовалют по субъективным признакам, сравнительным анализом с предыдущей подобной ситуацией(«пузырь доткомов»), а так же эконометрическим анализом с применением методов прогнозирования.
2) Взрыв пузыря уже произошел – пик стоимости рынка криптовалют был зафиксировани в декабре 2017 года. Прогноз показал, что к подобным ценовым показателям рынок уже не вернется.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Целью работы являлись анализ нынешнего состояния рынка криптовалют на соответствие признакам пузыря и разработка методики оценки состояния рынка на соответствие признакам финансового пузыря.
В рамках магистерской диссертации были решены следующие задачи:
-
Исследование теоретических основ и разновидностей методов и моделей, используемых для определения пузыря на рынках; -
Определение перспектив развития методов и моделей; -
Исследование основных принципов работы криптовалют; -
Анализ структуры технологии; -
Изучение систем, созданных на основе блокчейн; -
Рассмотрение правового статуса технологии в мире; -
Обзор современных проектов, реализованных с помощью блокчейн-систем; -
Изучение остновных методов размещения криптовалют -
Разработка методики оценки криптопроектов; -
Определение факторов оценки, входящих в методику; -
Оценка криптопроектов с помощью созданной методики; -
Сравнительный анализ текущей ситуации на рынке криптовалют с ситуацией на рынке «доткомов»; -
Сбор данных, необходимых для анализа; -
Оценка полученных данных.
В итоге были достигнуты поставленные цели: рынок криптовалют был проанализирован, была разработана методика предварительной оценки криптопроектов на соответствие признакам финансового пузыря.
По изучении теоретических материалов были выделены 10 признаков финансового пузыря:
1) резкий (нелинейный) рост цен в течение короткого времени;
2) Массовое вовлечение инвесторов-непрофессионалов;
3) большое количество покупок инвестиционных активов с целью перепродажи в краткосрочной перспективе(«пирамидальность» процесса);
4)Отказ в период бума от традиционных методов оценки;
5) игнорирование рынком плохих новостей или интерпретация их как хороших, игнорирование сигналов опасности;
6) перетекание средств из реального сектора, в силу того что спекулировать выгоднее, чем заниматься реальным производством;
7) широкое распространение инвестиционных фондов и компаний;
8) резкое увеличение количества IPO и ухудшение качества размещаемых бумаг;
9) узость рынка, то есть рост лишь в отдельных его сегментах;
10) распространение финансового мошенничества.
По итогам экспертной оценки было выявлено, что на данный момент рынок соответствует минимум 8 признакам из списка. Для подтверждения гипотезы были проведены сравнительный и эконометрический анализ, по итогам которого можно сделать следующие выводы:
1)На рынке криптовалют действительно существует пузырь. Это подтверждается как экспертной оценкой криптовалют по субъективным признакам, сравнительным анализом с предыдущей подобной ситуацией(«пузырь доткомов»), а так же эконометрическим анализом с применением методов прогнозирования.
2) Взрыв пузыря уже произошел – пик стоимости рынка криптовалют был зафиксировани в декабре 2017 года. Прогноз показал, что к подобным ценовым показателям рынок уже не вернется.
Рынки токенов ICO и криптовалют обладают чертами финансового пузыря на поздней стадии. Накапливается критическая масса плохих проектов. Крах крупного проекта или ужесточение регулирования могут запустить панику и бегство держателей токенов и криптовалют. Чтобы грамотно участвовать в криптопроекте, необходимо тщательное изучение команды, идеи и своих прав как инвестора.
1 Шнякина Т.С. Понятие, сущность и виды имущества юридического лица / Московский государственный областной университет, 2017г. / [Электронный источник] URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=18882710